Structured vs Data Unstructured

Daneyên nesazkirî Daneyên ku bi şêwazek pêşwext nehatine organîze kirin an modelek daneya taybetî tune ye. Di vê navberê de, Daneyên çêkirî Daneyên ku di navbera nuqteyên daneyê de têkiliyên zelal û diyarkirî hene, bi modelek ji berê ve diyarkirî ve tê de heye. Ew bersiva kurt li ser cûdahiya di navbera daneya birêkûpêk û nesazkirî de ye, lê bila em ji nêz ve li cûdahiyên di navbera her du celeb daneyan de binêrin.

Daneyên Structured çi ye?

Dema ku dor tê ser zanistiya komputerê, strukturên daneyê behsa awayên taybetî yên hilanîn û organîzekirina daneyan dikin. Strukturên daneyê yên cihêreng di navbera xalên daneyê de têkiliyên cihêreng hene, lê dane jî dikarin bêbingeh bin. Wateya wê çi ye ku meriv bêje ku dane sazkirî ye? Ji bo ku ev pênase zelaltir bibe, bila em li hin awayên cûrbecûr avakirina daneyan binihêrin.

Daneyên pêkhatî bi gelemperî di tabloyên wekî pelên Excel an de têne girtin Databasên SQL. Di van rewşan de, rêz û stûnên daneyê guhêrbar an taybetmendiyên cihêreng digirin, û bi gelemperî gengaz e ku meriv pêwendiya di navbera xalên daneyê de bi kontrolkirina ku bibîne ka rêz û stûnên daneyê li hev diqetînin nas bike. Daneyên birêkûpêk dikarin bi hêsanî di nav databasek pêwendiyê de cih bigirin, û mînakên taybetmendiyên cihêreng ên di daneya sazkirî de dikarin tiştên wekî nav, navnîşan, tarîx, statîstîkên hewayê, hejmarên qerta krediyê, hwd. gengaz e ku meriv tiştên wekî wêne û deng wekî daneyên sazkirî jî hilîne.

Çavkaniyên hevpar ên daneyên birêkûpêk tiştên wekî daneyên ku ji sensor, weblog, daneyên torê, û daneyên firotanê an e-bazirganiyê têne berhev kirin hene. Daneyên birêkûpêk jî dikarin ji hêla kesên ku bi daneya ku ji komputer û cîhazên din hatine berhev kirin tabloyan an databasan dagirtin ve were afirandin. Mînakî, daneyên ku bi navgîniya formên serhêl têne berhev kirin bi gelemperî yekser di nav avahiyek daneyê de têne xwarin.

Daneyên pêkhatî xwedî dîrokek dirêj e ku tê de têne hilanîn databases têkiliya û SQL. Van rêbazên hilanînê ji ber hêsaniya xwendin û nivîsandina di van formatan de populer in, digel ku pir platform û zimanan dikarin van formatên daneyê şîrove bikin.

Di çarçoveyek fêrbûna makîneyê de, daneyên sazkirî hêsantir e ku meriv pergalek fêrbûna makîneyê li ser perwerde bike, ji ber ku qalibên di nav daneyan de zelaltir in. Hin taybetmendî dikarin di nav dabeşkerek fêrbûna makîneyê de werin xwarin û ji bo nîşankirina daneyên daneyên din ên li ser bingeha wan taybetmendiyên hilbijartî têne bikar anîn. Berevajî vê, perwerdehiya pergalek fêrbûna makîneyê li ser daneyên nesazkirî ji ber sedemên ku dê zelal bibin dijwartir dibe.

Daneyên nesazkirî çi ye?

Daneyên nesazkirî daneya ku li gorî modelek daneya an avahiyek berê diyarkirî nayê rêxistin kirin. Daneyên nesazkirî bi gelemperî wekî daneyên kalîteyê têne binav kirin ji ber ku ew bi awayên kevneşopî bi karanîna rêbazên birêkûpêk ên ku ji bo daneya birêkûpêk têne bikar anîn nayê analîz kirin an pêvajo kirin.

Ji ber ku daneyên nesazkirî di navbera xalên daneyê de ti têkiliyên diyarkirî nînin, ew nikare di databasên têkildar de were organîze kirin. Berevajî vê, awayê hilanîna daneyên nesazkirî bi gelemperî bi hev re ye databasek NoSQL, an databasek ne-girêdayî. Ger avahiya databasê kêm xem e, golek daneyê, an hewzek mezin a daneya nesazkirî, dikare were bikar anîn da ku daneyan li şûna databasek NoSQL hilîne.

Daneyên nesazkirî analîzkirin dijwar e, û têgihîştina daneyên nesazkirî bi gelemperî bi vekolîna perçeyên kesane yên daneyê vedihewîne da ku taybetmendiyên potansiyel nas bike û dûv re lê bigere ka ew taybetmendî di perçeyên din ên daneyê de di hundurê hewzê de çêdibin.

Piraniya daneyan di formên nesazkirî de ne, bi texmînan ku daneyên nesazkirî li dora 80% ji hemî daneyan pêk tîne. Teknolojiyên danûstendina daneyê dikarin werin bikar anîn da ku arîkariya daneya avahiyê bikin.

Di warê fêrbûna makîneyê de, hin teknîk dikarin alîkariyê bidin daneya nesazkirî û wê veguherînin daneyên birêkûpêk. Amûrek populer a ji bo veguheztina daneyên nesazkirî di daneya birêkûpêk de pergalek ku jê re otoencoder tê gotin e.