Fêrbûna hindik-shot ji cûrbecûr algorîtma û teknîkên ku ji bo pêşdebirina modelek AI-ê bi karanîna pir piçûk daneyên perwerdehiyê têne bikar anîn vedibêje. Fêrbûna hindik...
Tora Neuralî ya Veguhasterê Vesazkirî Transformers celebek modela fêrbûna makîneyê ne ku di hilberandin û şîrovekirina daneyên rêzdar de pispor e, û wan ji bo hilanîna zimanê xwezayî çêtirîn dike…
Edge AI yek ji sektorên nû yên herî berbiçav ên îstîxbarata sûnî ye, û ew armanc dike ku rê bide mirov pêvajoyên AI-ê bêyî ku bibin…
Yek ji teknîkên fêrbûna makîneyê ya herî hêzdar fêrbûna ensembleyê ye. Fêrbûna Ensembleyê karanîna gelek modelên fêrbûna makîneyê ye ku pêbawerî û pêbaweriyê baştir bike…
Kêmkirina Dimensionality çi ye? Kêmkirina mezinbûnê pêvajoyek e ku ji bo kêmkirina mezinahiya databasê tête bikar anîn, gelek taybetmendî digire û wan wekî kêm taybetmendî temsîl dike.
Torên Dijberê Generative (GAN) celeb mîmariyên tora neuralî ne ku dikarin daneyên nû yên ku li gorî şêwazên fêrbûyî biafirînin. GAN dikarin werin bikar anîn da ku çêbikin ...
Her ku teknolojî pêş dikeve, tişt her gav mezin û çêtir nabin, tişt jî piçûktir dibin. Di rastiyê de, nanoteknolojî yek ji qadên teknolojîk ên herî zû pêşkeftî ye, hêjayî ser ...
Her ku çêkirina deepfakes hêsantir dibe û pirtir dibe, bêtir bala wan tê dayîn. Deepfakes bûne xala sereke ya nîqaşên ku bi etîka AI-ê ve girêdayî ne, ...
Fêrbûna Federalî çi ye? Rêbaza kevneşopî ya perwerdekirina modelên AI-ê tê de sazkirina serverên ku model li ser daneyan têne perwerde kirin, bi gelemperî bi karanîna ...
Gelek pêşkeftinên herî berbiçav ên di pêvajoya zimanê xwezayî û chatbotên AI-ê de ji hêla torên Tora Neuralî ya Dubare (RNN) û Bîra Kurt-Term (LSTM) ve têne rêve kirin.
K-Nêziktirîn Cîran (KNN) çi ye? K-Nearest Neighbors teknîk û algorîtmayek fêrbûna makîneyê ye ku hem ji bo peywirên paşveçûn û hem jî ji bo dabeşkirinê dikare were bikar anîn. K-Nêziktirîn Cîran...
Regression Linear çi ye? Regression linear algorîtmayek e ku ji bo pêşbînîkirin, an xuyangkirina têkiliyek di navbera du taybetmendî / guhêrbarên cihêreng de tê bikar anîn. Di karên regresyonê yên xêz de, hene ...
Makîneyên Vektora Piştgiriyê çi ne? Makîneyên vektora piştgirî celebek dabeşkera fêrbûna makîneyê ne, bê guman yek ji celebên herî populer ên dabeşker e. Vektora Piştgiriyê...
Overfitting çi ye? Dema ku hûn torgilokek neuralî perwerde dikin, pêdivî ye ku hûn ji zêdeperçebûnê dûr bisekinin. Zêdebûn di nav fêrbûna makîneyê û statîstîkê de pirsgirêkek e ku modelek ...
Backpropagation çi ye? Pergalên fêrbûna kûr dikarin qalibên pir tevlihev fêr bibin, û ew vê yekê bi sererastkirina giraniya xwe pêk tînin. Giraniyên wan çawa ne...
