Endezyariya Bandoriyê çi ye û Ew çawa bi Emotion AI-ê re têkildar e?

Hebûna çavkaniyên daneya berfireh û teknolojiyên pêşkeftî yên fêrbûna makîneyê rê li ber pergalek nû ya bandorê vekiriye ku wekî endezyariya bandorê tê zanîn. Ew dikare tevgera bikarhêner rêber bike û bibe sedema wergirtina xerîdar a nû.

bikaranîna vîzyona computer û teknîkên analîzkirina nimûneyê, pargîdan naha dikarin hestên bikarhêner bi karanîna teknolojiyên tespîtkirina hestê (bi gelemperî jê re hest AI tê gotin) nas bikin da ku pêvajoya biryara xwe rêve bibin.

Di heman demê de, pêşkeftinên di vedîtina hestan û teknîkên pêvajoykirina zimanê xwezayî de firsendek girîng pêşkêşî dikin da ku aliyên bandorker ên ragihandina xerîdar û kirrûbirra dîjîtal otomatîk bikin. Bi rastî, di 2021, Gartner endezyariya bandorê wekî yek ji şeş teknolojiyên pêşkeftî bi nav kir ku tê çaverê kirin ku mezinbûna ji bo kirrûbirra dîjîtal bimeşîne.

Lê endezyariya bandorê bi rastî çi ye û ew çawa bi hestyarî AI-ê re têkildar e? Ka em vê têgîna jêrîn digel feyde û sepanên wê vekolin.

Endezyariya Bandoriyê çi ye?

Endezyariya bandorê (IE) pêşkeftina algorîtmayan vedihewîne ku teknîkên zanistiya behrê bikar tîne da ku aliyên taybetî yên ezmûna dîjîtal bixweber bike ku dikare bandorê li bijartinên bikarhêner li ser astek mezin bike.

Pargîdan daneyên li ser tevgera bikarhêner û kirîna tercîhan berhev dikin û analîz dikin da ku têgihiştinên behrê bistînin. û dûv re vê agahiyê bikar bînin da ku peyam û ezmûnên armanckirî biafirînin ku bandorê li pêvajoyên biryardana bikarhêneran dikin. Di vê yekê de kesanekirin, delîlên civakî, kêmasî, û stratejiyên din ên îqnakirinê yên bi kirrûbirrê ve girêdayî ne.

Cureyên Endezyariya Bandorê

Sê celebên sereke yên endezyariya bandorê di nav de analîzkirina hest, naskirina rûyê rûyê, û analîza deng. Ka em li jêr bi berfirehî li wan binêrin.

1. Analîzasyona Hişmendiyê: Analîzasyona hestyariyê, ku wekî ramana ramanê jî tê zanîn, teknîkek NLP-ê ye ku daneyên bikarhêner / xerîdar (nirxandin) wekî erênî, neyînî, an bêalî kategorîze dike. Ew bi gelemperî li ser daneyên nivîsê tê bikar anîn da ku hestiyariya marqe an hilberê di bertekên xerîdar de bişopîne û di derheqê hewcedariyên xerîdar de têgihiştinan bistîne.
2. Naskirina îfadeya rû an FER: Ew algorîtmayên dîtina komputerê bikar tîne da ku tevger û derbirrînên rû kifş bike û analîz bike da ku rewşa hestyarî ya kesek diyar bike. HESIN bi gelemperî di psîkolojî û kirrûbirrê de tê bikar anîn da ku di bersivên hestyarî yên xerîdar de têgihiştinê bistînin û ezmûnên kirîn an hilberê wan baştir bikin.
3. Analîza Deng: Analîzkirina deng di dengê mirovan de hestan nas dike, dipîve û dihejîne. Ev teknîk dikare ji bo sepanên cihêreng, wek naskirina axaftvan, tespîtkirina hest û hestên di axaftinê de, û tespîtkirina stresê an rewşên psîkolojîk ên din ên li ser bingeha dengbêjan were bikar anîn.

Feydeyên Endezyariya Bandoriyê

Feydeyên endezyariya bandorê li gorî pîşesaziyê cûda dibe. Mînakî, di eniya lênihêrîna tenduristiyê de, ew dikare guheztinên di tenduristiya giyanî ya nexweş de bişopîne û tespît bike, destwerdana zû û piştgirî ji kesên hewcedar re peyda bike. Di heman demê de ew dikare di peydakirina teşhîsên rasttir û plansaziyên dermankirinê yên lihevhatî de alîkariya terapîstan bike.

Ji ber vê yekê, ew dikare ji hemîyan re têketin û bertekên hêja pêşkêşî bike karkerên zanistî wek bazarker, reklamker, sêwiraner, endezyar, û pêşdebiran ji xerîdarên xwe yên têkildar. Hin feydeyên sereke yên endezyariya bandorê ev in:

• Kampanyayên kirrûbirra bi bandor çêkin: Endezyariya bandorê ji bo girtina biryarên kirrûbirrê xweş e. Ew ji kirrûbiran re dibe alîkar ku çêtir tercîhên xerîdar, hest û tevger fam bikin û kampanyayên kirrûbirrê yên bi bandortir ên ku bi temaşevanên wan re vedibêjin biafirînin.
• Hilber û karûbarên kesane: Bi analîzkirina hest û vebijarkên xerîdar, IE ji karsaziyan re dibe alîkar ku hilber û karûbarên kesane pêşve bibin ku hewcedarî û vebijarkên bêhempa yên xerîdarên kesane bicîh tîne.
• Pîvan û pêşandanên firotgehê xweşbîn bikin: Ew ji firoşkar û firotgehan re di derheqê demografîk, rewş û reaksiyonên xerîdar de têgihiştinên hêja peyda dike, ji wan re dibe alîkar ku sêwiran û pêşangehan xweştir bikin da ku ezmûnên xerîdar baştir bikin.
• Piştgiriya xerîdar a pêşkeftî: IE dikare nûnerên karûbarê xerîdar di tespîtkirina hestên xerîdar de û peydakirina danûstendinên kesanetir û empatîk ên ku dilxweşiya xerîdar çêtir dike re bibe alîkar.

Endezyariya Bandorkirinê çawa bi Emotion AI re têkildar e?

Endezyariya bandorê û hestiyar AI-ê bi hev ve girêdayî ne ji ber ku ew her du jî armanc dikin ku têgihîştin û bandorkirina behreya mirovî bikin. Gartner dewletên va:

"Emotion AI (an jî hesabkirina bandorker) beşek ji meyla mezin a endezyariya bandorê ye. Ew teknîkên AI-ê bikar tîne da ku rewşa hestyarî ya bikarhênerek bi vîzyona komputerê, têketina deng/deng, senzor, û/an mantiqa nermalavê vekolîne. Ew dikare bi pêkanîna kiryarên taybetî, kesane yên ku li gorî hal û hewaya xerîdar tevbigere, bersivan bide destpêkirin. 

Di pênc salên borî de, lêgerînên ji bo hestiyar AI-ê ji sedî 380 zêde bûne. Li 2022, sûka tespîtkirin û naskirina hestan (EDR), ku AI-ya hestê bikar tîne da ku bi awakî rast nas bike, pêvajo bike û hest û hestên mirovî bike, bi nirxê 39.63 mîlyar dolarî bû.

Tê payîn ku ev teknolojiyên di salên pêş de bêtir serwer bibin, ji ber ku tê pêşbînîkirin ku bazara EDR-a-hêza AI-ê bi rêjeyek mezinbûna salane ya tevlihev (CAGR) bi qasî 17% mezin bibe, ku ji hêla 136.46 mîlyar $ ve tê mezin kirin. 2030.

5 Serlêdanên Kêrhatî yên Endezyariya Bandoriyê

Karsaz di sepanên cihêreng de, ji kampanyayên kirrûbirra kesane bigire heya leşkerkirinê, endezyariya bandorê ya li ser bingeha AI-ya hestyarî bi kar tînin.

Li vir navnîşek hin serîlêdanên sereke yên IE ye.

1. Lêkolîna Bazarê & Kampanyayên Kirrûbirra Kesane

Endezyariya bandorê lêkolîna bazarê û kampanyayên kirrûbirra kesane dike. Ew ji karsaziyan re dibe alîkar ku reaksiyonên xerîdar ên li ser hilber û karûbarên xwe analîz bikin da ku taktîkên kirrûbirrê çêtir bikin û stratejiyên lihevhatî bikin da ku bi vebijarkên xerîdar re hevdîtin bikin. Ji ber vê yekê, ew bazarganan ber bi biryargirtinê-danûstendinê ve dibe sedema ku dibe sedema kampanyayên kesane yên ku tevlêbûn û dilsoziya xerîdar zêde dike.

2. Lênêrîna nexweşan

Di lênihêrîna nexweş û şêwirmendiyê de endezyariya bandorê li lênihêrîna tenduristiyê dike. Mînakî, botek AI-ê dikare were bikar anîn da ku başbûna laşî û derûnî ya nexweşan bişopîne. Komputera bandorker, ku analîza axaftinê bikar tîne, dikare di teşhîskirina nexweşiyên mîna depresyonê û dementia de bibe alîkar.

3. Gaming Biofeedback Ji bo Nexweşan

Zehfên lîstika Biofeedback bandorê li endezyar û hestiyariya AI-yê dikin da ku hest û hestên lîstikvan (nexweş) fam bikin. Ew di lênihêrîna tenduristiyê de tê bikar anîn da ku ji nexweşan re bibe alîkar ku di dema lîstina lîstikan de teknîkên rihetbûnê pratîk bikin. Ew armanc dike ku rêbazên ku nexweşan bi lîstika lîstika vîdyoyê re karînên birêvebirina stresê bi dest bixin biafirîne.

4. Xweser ajotina & Alîkariya Şofêr

Di sepanên ajotina xweser û arîkariya ajokar de, endezyariya bandorê tê bikar anîn da ku rewşa hestyarî ya ajokar bişopîne û ji bo ajotina xeternak hişyariyan bişîne. Jî, komputera bandorker dikare bi çavdêriya rewşa hestyarî ya rêwiyan performansa ajotinê ya wesayîtên xwe-ajotinê binirxîne. Bi karanîna van teknolojiyên, hilberînerên otomobîlan dikarin ewlehî û ezmûna ajotinê çêtir bikin.

5. Ezmûna Fêrbûna Kesane Ji Bo Xwendekaran

Endezyariya bandorê jî dikare were bikar anîn da ku ezmûna fêrbûnê ji xwendekaran re kesane bike. Sensorên mîna kamerayên vîdyoyê an mîkrofon dikarin rewşa hestyarî ya xwendekaran bişopînin da ku li gorî plansaziyên dersê rast bikin. Di heman demê de, mamoste dikarin wê bikar bînin da ku prototîpên nermalava fêrbûna serhêl binirxînin bi nirxandina bertekên hestyarî ya xwendekarek. Ew di hawîrdorek fêrbûna lihevhatî û bandorker de encam dide.

Zehmetiyên sereke yên Endezyariya Bandorê

Wekî encamek endezyariya bandorê, berhevkirin û diravkirina daneyên hestyarî yên kesane xetereyên girîng li ser ewlehî û nepenîtiya bikarhêner çêdike. Pargîdaniyên ku nekarin daneyên hestyarî bi baldarî îdare bikin an analîz bikin dikarin baweriya xerîdar winda bikin. Wekî encamek, ew bandor li navûdengê marqeya wan dike û rêjeya ragirtina xerîdar kêm dike.

Ka em li jêr hin pirsgirêkên sereke yên endezyariya bandorê nîqaş bikin.

• Nasî: Endezyariya bandorê bi daneyên ku bi kûrahî samîmî û kesane ne re mijûl dibe. Ew dikare tevger, raman û hestên mirov eşkere bike. Parvekirina vî rengî daneyên kesane tevlihev e û ji pargîdaniyên ku wê berhev dikin û bikar tînin lênêrînek mezin hewce dike.
• Nerazîbûn: Daneyên hestyarî dikare zehmet be ku fêm bikin û nas bikin. Parvekirina hestên kesane ji parvekirina agahdariya mîna navnîşana kolanê, dîroka jidayikbûnê, an geroka dîrokê pir tevlihevtir e. Ji ber vê yekê, nebûna daneyên hestyarî ji bo pargîdaniyên ku endezyariya bandorê bikar tînin pirsgirêkek girîng peyda dike.
• Nezelalî: Teknolojiyên AI-ê yên ku ji bo şîrovekirina daneyên hestyarî têne bikar anîn ji hêla xerîdaran ve ne zelal in û ne jî bi hêsanî têne pejirandin. Ji ber vê yekê, ew cîh ji xeletiyên şîrovekirinê û şaş xwendinê re dihêle.
• Esnaf: Xwezaya nenavendî ya berhevkirina daneyan û leza ku bi pêvajo û belavkirina daneyan tê vê wateyê ku xeletî dikarin encamên pir dûr û dijwar hebin.

Digel ku bandorkirina endezyariyê, û nemaze berhevkirina daneyên hestyarî pirsgirêkên girîng in, her ku teknolojî pêş dikeve, pargîdan dikarin van pirsgirêkan bi ser bixin û encamên xerîdar çêtir biafirînin.

Bi meylên herî dawî yên teknolojiyê re rojane bimînin. Serdan Yekbûn.ai.