워크ера, AI 및 데이터 기술 격차 해소 위해 500만 달러 투자 유치

워크ера는 오늘 오울 벤처스와 AI 펀드가 주도하고 플러그 앤 플레이 벤처스가 참여한 500만 달러의 시드 자금을 유치했다. 회사는 스탠퍼드 컴퓨터 과학 강사로 100만 명 이상에게 AI를 가르친 키안 카탄푸루시와 우다시티의 전 글로벌 운영 부사장 제임스 리가 공동 설립했으며, 안드류 응이 의장이 맡고 있다. 워크러는 이 투자를 통해 데이터 과학, 기계 학습 및 기타 AI 기술에서 직원들이 전면 잠재력을 해방하는 데 도움이 되는 적응형 기술 평가 플랫폼을 더욱 확장하기 위해 사용할 계획이다.

“오늘날의 주목 경제는 개인의 목표를 충족하는 적절한 콘텐츠를 식별하는 것을 거의 불가능하게 만든다. 콘텐츠는 있지만 어디서 시작해야 할지 알기 어렵다”라고 워크러의 공동 설립자이자 최고 경영자인 키안 카탄푸루시는 말했다. “우리는 학습 경제의 중추가 되고 싶다. 기술을 해석하고, 역할을 이해하며, 대규모 개인화된 멘토링을 제공하고 싶다”.

기업이 데이터 및 AI 기능을 개발하는 데 직면하는 가장 큰 도전 중 하나는 어떤 기술이 필수적인지 이해하고 해당 기술에서 직원을 업스킬링하는 것이다. 개인은 자신의 위치를 이해하고, 어떤 것을 공부해야 하는지, 그리고 자신의 경력을 가장 잘 서비스할 기술을 배우는 방법을 모르는 유사한 도전을 직면한다. 세계 경제 포럼은 향후 2년 동안 1억 5천만 개의 새로운 AI 관련 직업이 창출될 것으로 예측하고 있다. 현재 글로벌 노동력에는 30만 명의 AI 전문가만이 존재한다.

이 증가하는 도전을 해결하기 위해 카탄푸루시와 리는 기업 전체 개발에 직접 매핑되는 기술을 평가하고 벤치마크하는 데 새로운 하위 접근 방식을 취했다. 100만 명 이상의 개인에게 AI를 가르치고 100개 이상의 포춘 500 기업을 업스킬링한 경험에 기반하여, 팀은 데이터 및 AI 프로젝트를 구성하는 필수적인 작업을 수행하는 데 필요한 500개 이상의 마이크로 기술을 평가하기 위한 컴퓨터 적응 평가 모음套를 개발했다. 기술 직원은 기계 학습, 데이터 과학, 데이터 분석 및 소프트웨어 엔지니어링에서 평가를 사용한다. 비기술 직원은 회사 전반의 데이터 유창성을 가능하게 하는 데이터 리터러시 평가를 수행한다.

워크러의 적응형 평가를 사용하여 무료 및 유료 플랫폼에서 사용할 수 있는 콘텐츠의 바다에서 개인화된 커리큘럼을 생성한다. 워크러는 사용자를 가장 효과적인 온라인 과정, 비디오, 연구 논문 또는 기타 자료로 안내하고, 사용자의 기술이 개발됨에 따라 커리큘럼을 추가로 발전시킨다.

1,000개 이상의 회사와 대학을 대표하는 개인에게 10만 개의 평가가 수행되었다. 이러한 벤치마크는 회사와 그 직원들이 일반 인구, 경쟁 업체 및 구글, 페이스북, 아마존과 같은 산업 리더와 비교하여 기술적 숙련도를 인덱싱할 수 있도록 한다. (GOOGL ) (META )

“회사는 AI 및 기타 분야에서 인하우스 인재를 개발하기 위해 수십억 달러를 투자하고 있다. 이러한 투자의 영향을 측정하는 것이 매우 중요하다”라고 워크러의 의장인 안드류 응은 말했다. “워크러의 플랫폼을 사용하면 회사가 이러한 측정을 정확하게 수행하여 가장 영향력 있는 업스킬링 요구에 우선순위를 할 수 있다”.

워크러의 AI 및 데이터 기술 격차 해소에 대한 야망은 교육 기술 시장에 초점을 둔 세계에서 가장 큰 벤처 자본 펀드인 오울 벤처스의 지원을 얻었다. “AI 및 데이터 기능은 모든 산업의 회사에 대한 증가하는 초점이지만, 성공적인 AI 및 데이터 팀을 구축하고 유지하기 위해 필요한 기술의 빠르게 발전하는 기술은 기업에 대한重大 도전이다”라고 오울 벤처스의 이안 치우 매니징 디렉터는 말했다. “워크러의 평가 및 업스킬링 플랫폼은 회사들이 이 도전을 해결하는 데 유일하게 위치해 있다. 우리는 안드류와 AI 펀드와 함께 키안, 제임스 및 워크러 팀의 전 세계적으로 인정받는 AI 및 데이터 전문가들과 파트너 관계를 맺기를 위해 매우 기대한다”.

워크러가 개인 및 기업 학습자들이 전면 잠재력을 발휘하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 자세한 정보는 워크러를 방문하십시오.