로보틱 프로세스 자동화(RPA)란 무엇입니까?

사람들이 매일 수행하는 많은 작업에는 창의성이나 고유한 기술이 전혀 필요하지 않으며 이메일 및 메시지 분류, 스프레드시트 업데이트, 트랜잭션 처리 등과 같이 매우 지루하고 단순한 작업입니다. 로봇 프로세스 자동화 (RPA) 작업자가 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 하기 위해 인공 지능의 측면을 활용하여 이러한 작업을 자동화하는 새로운 기술입니다. RPA는 다양한 기술, 도구 및 알고리즘을 사용하여 달성할 수 있으며 수정된 RPA 애플리케이션은 조직에 많은 이점을 가져올 수 있습니다.

로보틱 프로세스 자동화(RPA)란 무엇입니까?

"로봇"이라는 이름이 있음에도 불구하고 로봇 프로세스 자동화는 물리적 로봇과 아무런 관련이 없습니다. 오히려 RPA에서 언급되는 로봇은 소프트웨어 봇이며, RPA 시스템은 본질적으로 구체적이고 종종 지루한 작업을 수행하는 봇 모음일 뿐입니다. RPA 봇은 물리적 또는 가상 머신에서 실행될 수 있으며 소프트웨어 사용자가 작업을 수행하도록 지시할 수 있습니다. RPA 인터페이스는 봇 구성에 익숙하지 않은 사람들도 봇이 수행할 작업 집합을 정의할 수 있도록 고안되었습니다.

앞서 언급한 바와 같이 RPA의 주요 목적은 사람들이 작업장에서 종종 수행해야 하는 많은 반복적이고 일상적인 작업을 자동화하는 것입니다. 시간과 리소스를 절약하는 것이 RPA의 목표입니다. RPA를 사용하여 수행하는 작업은 이 작업을 수행하기 위해 따라야 할 일련의 구체적인 단계와 함께 상당히 단순해야 합니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)의 이점

RPA 기술을 적절하게 활용하면 타이머, 인력 및 리소스를 확보하여 더 중요한 작업과 과제에 적용할 수 있습니다. RPA는 고객과의 첫 상호작용을 처리하고 올바른 고객 서비스 에이전트에게 안내함으로써 더 나은 고객 서비스를 가능하게 하는 데 사용될 수 있습니다. RPA 시스템은 데이터 수집 및 처리 방법을 개선하는 데에도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 거래가 발생하면 디지털화하여 자동으로 데이터베이스에 입력할 수 있습니다.

RPA 시스템은 비즈니스 운영이 확립된 표준 및 규정을 준수하는지 확인하는 데에도 사용할 수 있습니다. RPA는 또한 인적 오류율을 의미 있게 줄이고 취해진 조치를 기록할 수 있으므로 시스템에서 오류가 발생하는 경우 오류로 이어진 이벤트를 쉽게 식별할 수 있습니다. 궁극적으로 RPA의 이점은 해당 프로세스를 완료하는 데 필요한 많은 단계를 자동화하여 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있는 모든 상황에 적용됩니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA) 작동 방식

RPA 플랫폼과 봇이 작업을 수행하는 데 사용하는 정확한 방법은 다양하지만 컴퓨터 비전 알고리즘뿐만 아니라 일부 기계 학습 및 AI 알고리즘을 사용하는 경우가 많습니다.

기계 학습 및 AI 기술을 사용하여 운영자가 정의한 목표와 상관 관계가 있는 작업을 봇이 학습할 수 있습니다. 그러나 RPA 플랫폼은 규칙에 따라 대부분의 작업을 수행하는 경우가 많기 때문에 AI보다 전통적인 프로그램처럼 작동합니다. 결과적으로, 약간의 논쟁이 있다 RPA 시스템을 AI 시스템으로 분류해야 하는지 여부에 대해.

그럼에도 불구하고 RPA는 종종 AI 기술 및 알고리즘과 함께 작동합니다. 심층 신경망을 사용하여 복잡한 이미지 및 텍스트 데이터를 해석할 수 있으므로 봇이 수행하는 작업이 엄격한 규칙 기반인 경우에도 사용자가 지정한 방식으로 이 데이터를 처리하기 위해 수행해야 하는 작업을 봇이 결정할 수 있습니다. . 예를 들어, 컨볼루션 신경망을 사용하여 네트워크가 화면의 이미지를 해석하고 해당 이미지가 분류되는 방식에 따라 반응할 수 있습니다.

RPA에서 처리할 수 있는 프로세스는 무엇입니까?

RPA 시스템에서 처리할 수 있는 작업의 예로는 기본 데이터 조작, 트랜잭션 처리 및 다른 디지털 시스템과의 통신이 있습니다. RPA 시스템은 특정 소스에서 데이터를 수집하거나 수신된 데이터를 정리하도록 설정할 수 있습니다. 일반적으로 작업이 RPA를 통한 자동화에 적합한 후보가 되기 위해 충족해야 하는 네 가지 기준이 있습니다.

첫째, 프로세스는 규칙 기반이어야 합니다., 시스템이 접하는 정보로 무엇을 할지 결정하는 데 사용할 수 있는 매우 구체적인 지침과 기본 사실이 있습니다. 둘째, 프로세스는 특정 시간에 발생하거나 정의 가능한 시작 조건이 있어야 합니다. 셋째, 프로세스에는 명확한 입력과 출력이 있어야 합니다. 마지막으로 작업의 양이 많고 상당한 양의 정보를 처리해야 하며 프로세스를 자동화하는 것이 타당할 수 있도록 완료하는 데 상당한 시간이 필요합니다.

이러한 원칙에 따라 RPA의 몇 가지 잠재적 사용 사례를 살펴보겠습니다.

RPA를 사용할 수 있는 한 가지 방법은 고객 반품 처리 프로세스를 신속하게 처리하는 것입니다. 반품은 일반적으로 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 반품이 요청되면 고객 서비스 에이전트는 반품을 확인하고 고객이 환불을 원하는 방법을 확인하는 여러 메시지를 전송하고 시스템의 현재 재고를 업데이트한 다음 고객에게 결제한 후 판매를 업데이트해야 합니다. 수치. 이 중 대부분은 반품되는 항목과 고객이 환불을 원하는 방식을 확인하는 RPA에서 처리할 수 있습니다. RPA는 반품되는 제품과 고객 정보를 입력으로 사용하는 규칙을 사용하고 상담원이 보고 승인하기만 하면 되는 완전한 환불 문서를 출력합니다.

RPA의 또 다른 잠재적 사용 사례는 공급망 관리의 측면을 자동화하려는 소매업체를 위한 것입니다. RPA는 품목의 재고를 유지하는 데 사용할 수 있으며, 품목이 판매될 때마다 재고 수준을 확인하고 재고가 특정 임계값 아래로 떨어지면 교체 주문을 할 수 있습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)의 단점

RPA 시스템은 이를 사용하는 회사의 시간, 비용 및 노력을 절약할 수 있는 잠재력이 있지만 모든 작업에 적합한 것은 아닙니다. RPA 구현은 작동하는 시스템의 제약으로 인해 종종 실패할 수 있습니다. 적절하게 설계 및 구현되지 않은 경우 RPA 시스템은 상황이 발전함에 따라 적용이 중지될 수 있는 규칙에 따라 작동하므로 현재 존재하는 문제를 악화시킬 수도 있습니다. 예를 들어, RPA 시스템이 재고가 너무 낮을 때마다 품목 교체를 주문하도록 지시받은 경우 수요 변동에 적응하지 못하고 해당 제품에 대한 전체 수요가 감소하더라도 대량의 제품을 계속 주문할 수 없습니다. RPA 플랫폼을 회사 전체로 확장하는 것도 어려운 것으로 나타났습니다. 시스템이 규칙 기반이 될수록 유연성이 떨어지기 때문입니다.

또한 시스템 전체에 수천 개의 봇을 설치하는 작업은 예상보다 훨씬 더 많은 시간과 비용이 소요될 수 있으며 RPA 시스템이 제공하는 절감액이 설치 비용을 상쇄하지 못할 정도로 잠재적으로 비용이 많이 듭니다. RPA 시스템의 경제적 영향은 예측하기 어려울 수 있으며 자동화와 비용 절감 간의 관계는 선형적이지 않습니다. 작업의 30%를 자동화한다고 해서 반드시 회사의 비용이 30% 감소하는 것은 아닙니다.