인터뷰

에지버브 시스템즈 리미티드의 에지 제품 CEO, 세테시 세타라미아 – 인터뷰 시리즈

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

세테시 세타라미아는 에지 제품의 CEO이며, 에지버브 시스템즈 리미티드(인포시스의 자회사) 및 에지버브의 이사 및 전무이사입니다. 그는 25년 이상의 기업가, 경영 컨설팅, 운영 및 IT 리더십 경험을 갖춘 리더입니다. 그는 AI와 자동화가 미래의 기업을 변革하는 데 огром한 잠재력을 가지고 있다고 믿습니다. 세테시는 에지버브의 공동 창립자이며 제품 및 플랫폼 도메인에서 풍부한 경험을 가지고 있습니다. 열정적인 기술자로서, 그는 오늘날 에지버브 전략을 추동하는 많은 기초 기술 능력을 구축하는 데 중요한 역할을 했습니다.

에지버브의 기원에 대한 이야기를 공유해 주시겠습니까?

우리는 2014년에 인간의 지능을 보완하고 기업이 번창할 수 있는 가능성을 창조하는 기술을 만들기 위한 임무로 시작했습니다. 우리의 디지털 플랫폼은 문서 AI(XtractEdge), 자동화(AssistEdge), 공급망(TradeEdge)을 포함하여 기업이 데이터 주도형 기업으로 변신할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 플랫폼은 기업이 프로세스를 디지털화하고, 인간의 노력을 최적화하고, 공급망 파트너와 연결하며, 문서에서 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.

전세계 기업은 금융 서비스, 보험, 소매, 소비자 및 包装재, 생명 과학, 제조, 통신 및 공공事業 분야에서 우리의 플랫폼을 사용합니다.

에지버브의 웹사이트(www.edgeverve.com)를 방문하여 우리의 최고급 디지털 플랫폼이 전세계 기업이 숨겨진 비즈니스 가치를 어떻게 해방하는지 확인하십시오.

에지버브는 로봇 프로세스 자동화(RPA)의 선도 기업입니다. 이 용어에 익숙하지 않은 독자들을 위해 RPA가 무엇인지 설명해 주시겠습니까?

이 강력한 도구의 다양한 측면을 열거하겠습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 비즈니스 논리와 구조화된 입력에 따라 안내되는 반복적이고 규칙 기반의 비즈니스 프로세스를 자동화하는 데 도움이 됩니다. RPA는 상대적으로 새로운 기술임에도 불구하고 전세계 기업에서 가장 많이 채택되는 기술이 되었습니다. RPA는 워크플ロー를 훨씬 더 빠르고 효율적으로 처리하는 데 도움이 되며, 인간 노동력을 더 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다. 결과적으로, 비즈니스 운영, 데이터 보안 및 생산성이 모두 개선됩니다. 인텔리전트 RPA는 자동화를 ganz 새로운 수준으로 끌어올립니다. 인간의 개입에서 학습하고 프로세스를 지능적으로 처리하는 기능을 제공합니다. 인공지능과 기계 학습이 RPA를 인간의 의사 결정과 유사하게 만드는 데 추진하고 있습니다.

예를 들어, 우리의 클라이언트인 로열 필립스는 글로벌 헬스케어 기술 리더입니다. 그들은 심층적인 임상 및 소비자 통찰력을 통해 통합 솔루션을 제공합니다. 그들의 도전은 800개 이상의 작업을 수행하는 임무_CRITICAL 재무 및 회계 프로세스, 230개의 인간 체크포인트 및 여러 ERPs를 자동화하는 것이었습니다. 우리의 AssistEdge RPA 솔루션을 사용하여 그들은 재무 운영에서 1백만 시간의 자동화를 달성할 수 있었으며, 재무 운영 도메인 전반에 걸쳐 종단간 자동화를 가능하게 하였으며, BPM 운영을 중앙화할 수 있었습니다. 결과는 225개 이상의 사용 사례와 100개 이상의 프로세스가 65개국에서 자동화되었으며, 1,600만 달러 이상의 절약을 달성했습니다.

자동화의 성배라고 불리는 곳에서 인간과 디지털 워크포스가 공존하는 곳에 대해 더 자세히 설명해 주시겠습니까?

첫째, 에지버브에서 우리가 추구하는 세계는 인간과 디지털 워크포스가 결합하여 미래의 워커를 공동으로 창조하는 세계입니다. 이것은 사람, 프로세스, 기술의 시너지를 가능하게 합니다. 자동화가 추진됨에 따라 기업은 자동화 특이점 여정을 시작해야 합니다. 이것은 미래 워크포스의 최종 상태입니다.

자동화 특이점은 기업이 제품 및 서비스를 구상, 설계, 구조화 및 제공하는 데 대한 비전을 제공합니다. 이 변경은 기업의 경계를 넘어서 가치 사슬에 영향을 미치며, 고용, 인간 재교육, 데이터 개인 정보 보호 등 다양한 문제에 대한 공공 논의를 창조할 것입니다. 이 변경은 근본적으로 사람, 기술, 위험 및 거버넌스를 포함하여 영향을 미칠 것입니다.

기업이 자동화 특이점으로 진화함에 따라 규칙 기반 자동화는 작업 수준에서 효율성을 갖춘 상태에서 인간을 강화하는 자동화 상태로 발전할 것입니다. 이는 (작업) 할당 및 프로세스 설계에 대한 결정이 데이터 및 최적화 알고리즘을 기반으로 구축되는 상태입니다. 미래의 워커는 생각, 재구성 및 가능성을 제공하는 데领导적 역할을 할 것입니다.

그러나 기업은 자동화 전략이 그들의 여정을 상황에 맞게 해야 한다는 것을 인식해야 합니다. 동일한 수직선에도 불구하고, 두 기업은 동일하지 않습니다. 내재적으로 직관적이고 유연한 학문을 위한 쿠키 자르기 접근 방식은 혜택보다 방해가 될 수 있습니다. 자동화 특이점으로의 이동은 철저하고 객관적인 비즈니스 상태 및 목표 감사를 앞서야 합니다. 경쟁 우위를 구축하는 차별화된 제품 및 서비스(우수한 서비스 및 실행을 지원함)를 구동할 수 있는 경우, 특정 변경을 할 수 있습니다.

따라서 자동화 특이점은 곧 기업 및 그 너머에서 규범이 될 것입니다.

프로세스 발견의 개념을 주장하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이것은 무엇입니까?

오늘날 기업은 민첩성, 초과 생산성 및 회복力を 갖추고자 합니다. 그들은 상당한 비용 압박, 激烈한 경쟁 및 진화하는 고객需求을 충족해야 합니다. 자동화 주도 변환은 성공적이었지만, 기업이 프로세스에 숨겨진 비즈니스 가치를 해방함으로써 자동화 이점을 강화할 수 있다고 생각했습니다.

이것은 “프로세스 발견”이라는 새로운 학문을 개념화했습니다. 프로세스 발견은 프로세스를 디지털화하고, 인간-기계 상호 작용을 강화하며, 인간 효율성을 가능하게 하는 데 도움이 됩니다. 프로세스 발견은 개인 정보 보호에 적합한 환경에서 정확한 키 스트로크 데이터를 캡처하고, 트랜잭션 통찰력을 제공합니다. 고급 알고리즘은 이 데이터를 분석하여 프로세스 통찰력, 자동화 잠재력, 지속적인 모니터링을 위한 규정 준수 및 프로세스 훈련 기회를 식별합니다. 이 데이터는 프로세스 마이닝 및 워크포스 관리와 같은 다른 도구와 통합하여 더广い 프로세스 가시성 및 비즈니스 변환을 개발하는 데 사용할 수 있습니다.

프로세스 발견 플랫폼은 다음을 갖추어야 합니다:

  • 데이터 캡처를 위한 스마트 센서
  • 경험적 데이터를 프로세스 통찰력으로 변환하는 네이티브 AI 엔진
  • 프로세스에 대한 세부적인 가시성을 제공하는 상호 작용 프로세스 맵
  • 프로세스를 지속적으로 모니터링하고 최적화하는 프로세스 메트릭
  • 프로세스 준비에 대한 관점을 제공하는 자동화 블루프린트
  • 기업 보안 지침을 준수하는 보안, 개인 정보 보호 및 GDPR 준비

프로세스 발견은 기업이 ROI를 최적화하는 데 어떻게 도움이 될까요?

프로세스 발견은 기업이 프로세스를 분석하여 데이터를 이전에 없던 수준의 세부성으로 제공합니다. 이 정보는 기계 학습 및 데이터 마이닝을 통해 디지털 변환을 강력하게 추동할 수 있습니다.

프로세스에 대한 더 깊은 이해는 인지 능력의 단계를 설정합니다. 이러한 능력은 운영 모델을 처음부터 재설계하고, 프로세스를 재배선하고, 기업에 민첩성을 주입할 수 있습니다. 이것은 진화하는 시장 및 고객 요구를 충족하는 데 도움이 됩니다. 가장 두드러진 기업 성장 방향은 가속 및 증폭입니다. 두 가지 모두 효율성 및 프로세스 발견이 필요합니다. 프로세스 발견은 명확성, 일관성 및 능력을 제공하여 기업이 자동화 중심의 결과를 지속적으로 추동하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 우리의 클라이언트인 주요 미국 금융 서비스 기업은 자동화 프로세스 표준화를 위한 기회를 식별하고 자동화의 ROI 잠재력을 최대화하기 위해 자동화할 프로세스를 선택하려고 했습니다. 우리의 AssistEdge 프로세스 발견 플랫폼을 사용하여 그들은 연간 65,000시간의 인력 절감과 문서화 노력의 90% 감소를 달성할 수 있었습니다. 프로세스 최적화를 통해 그들은 연간 1백만 달러의 절감을 달성했습니다.

자동화 성공과 자동화되는 프로세스의 깊은 이해 간의 직접적인 상관관계를 목격했습니다. 기업이 프로세스에 대한 이해를 어떻게 증대시켜 자동화를 성공적으로 구현할 수 있을까요?

나는 자동화 여정을 시작하는 데 성공적인 비즈니스 프로세스 발견이 필요하다고 믿습니다. 지능형 자동화 기반 프로세스 발견 솔루션은 기업 전체 자동화를 가속화하기 위해 숨겨진 프로세스 통찰력을 해방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 솔루션은 자동화에 가장 적합한 후보를 식별하고 귀중한 프로세스 지능을 축적하는 데 도움이 됩니다. 프로세스 및 작업 수준의 데이터를 사용자 장치에서 수집하여 분석하고, 시각적으로 풍부한 프로세스 맵을 통해 통찰력을 제공하며, 자동화할 프로세스에 대한 블루프린트를 생성합니다. 이렇게 하면 중요한 것만 자동화할 수 있습니다.

이전에 연결된 자동화에 대한 기사를 작성했습니다. 연결된 자동화가 왜 इतन 중요한가요?

과거 몇 년 동안 자동화는 디지털 변환의 주요 엔abler가 되었습니다. 그러나 프로세스 변환은 비즈니스에 촉진을 주었지만, 기업은 아직 그들의 전체 잠재력을 활용하지 못했습니다. 자동화 노력은 주로 실로 남아 있으며, 이는 기업 전체에 걸친 확장성을 방해하고, 단절을 초래했습니다.

연결된 자동화는 기업이 다음과 같은 방식으로 프로세스, 데이터 및 사람 사이의 더 깊은 연결을 형성하는 데 도움이 됩니다:

  • 사람 – 시티즌 개발자 및 기업 개인 자동화 보조를 위한 로우 코드 플랫폼을 통해 자동화 여정에 대한 보다广い 연결.
  • 프로세스 – 워크플로우 및 자동 자동화를 사용하는 종단간 프로세스 오케스트레이션을 통해 자동화 여정에 대한 프로세스의 더 강한 연결.
  • 데이터 – 컨텍스트적 발견, 지능형 문서 처리 및 고급 통찰력을 통해 자동화 여정에 대한 더深い 데이터 연결.

이것은 자동화 계획의 근본적인 변화가 될 것입니다. 이것은 기업이 지속적인 개선, 지능 및 효율성을 추진하여 회복력 및 성과를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

우리가 400개 이상의 대기업과 협력한 경험은 자동화가 기업 전체의 변환 프로그램으로 채택될 때 가장 성공적이라는 것을 보여주었습니다. 자동화를 확장하는 데에는 편리성 및 에르고노믹 컨트롤이 필요합니다. 기술 제어를 분산시키고 비기술적인 사람들에게 접근 가능하게 함으로써, 기업은 각 직원을 변환 에반젤리스트로 전환할 수 있습니다. 이것은 지능형 자동화의 규모 및 변화 관리의 효과성을 강조합니다.

비기술적인 워크포스와 함께 기업은 더 빠른 결과를 얻으며 변환 스토리를 공동으로 만들 수 있습니다.

同じ 기사에서 저는 또한 비기술적인 워크포스와 함께 기업이 변환 스토리를 공동으로 만들 수 있는 이유를 설명했습니다. 저는 저코드 또는 노코드 솔루션을 고려해야 하는 이유를 설명해 줄 수 있습니까?

기업이 더 큰 민첩성 및 반응성을 갖추고자 할 때, 그리고 진화하는 시장 및 기술에 반응할 때입니다. 그들은 자동화를 일상적인 도구로 받아들이는 직원을 만들고 기존 전략을 사용하여 이점을 얻으려 합니다. 자동화는 기업 및 개인의 목표입니다. 자동화를 통해 직원은 더 충실하고 가치 있는 역할을 맡게 됩니다.

자동화를 민주화하면 기업이 “자동화는 일하는 방식”이라는 목표를 향한 방향으로 맞출 수 있습니다. 이렇게 하면 각 직원이 자동화를 통해 노력과 질을 개선하는 방법을 생각하고 찾을 수 있습니다. 각 직원에게 봇이 있는 경우, 자동화를 통해 활동을 진행하는 데 인간의 품질을 추가하고 가치를 더하는 데 중점을 둘 수 있습니다.

일부 경우에 기업 자동화는 실패에 취약할 수 있습니다. 이러한 경우에 직원 주도 자동화는 자동화를 더 강력하게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

에지버브에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있습니까?

에지버브는 글로벌 AI, 자동화 및 공급망의 선도 기업입니다. 우리의 디지털 플랫폼은 전세계 기업이 디지털 변환을 구현하는 데 도움이 됩니다.

우리는 혁신적인 제품을 구축하는 것뿐만 아니라, 비즈니스 프로세스, 문서 및 공급망에서 숨겨진 비즈니스 가치를 해방하는 기술을 구축하고 있습니다.

우리는 다중 산업을 아우르는 400개 이상의 대규모 기업에 걸쳐 디지털 플랫폼을 통해 가치를 제공함으로써 자랑스럽게 생각합니다. 놀라운 재능을 갖춘 직원들과 함께, 우리는 미래의 데이터 주도형 기업으로 기업을 변환하는 데 도움이 되는 무한한 가능성에 대해 흥분합니다.

감사합니다. 더 자세한 정보를 원하는 독자는 에지버브를 방문하십시오.

앙투안은 유나이트.AI의 비전적인 리더이자 공동 설립자로서 AI와 로봇공학의 미래를 형성하고 촉진하는 데 대한 불변의 열정을 가지고 있습니다. 연속적인 기업가로서, 그는 AI가 사회에 전기와 같은 변화를 가져올 것이라고 믿으며, 종종 파괴적인 기술과 AGI의 잠재력에 대해 열광합니다.

미래학자로서, 그는 이러한 혁신이 우리 세계를 어떻게 형성할지 탐구하는 데 헌신하고 있습니다. 또한, 그는 Securities.io의 설립자로서, 미래를 재정의하고 전체 부문을 재구성하는 최첨단 기술에 투자하는 플랫폼을 운영하고 있습니다.