로봇 프로세스 자동화(RPA)란 무엇인가?

사람들은 매일 하는 많은 작업이 창의력이나 고유한 기술을 필요로 하지 않으며, 이메일 및 메시지 분류, 스프레드시트 업데이트, 트랜잭션 처리 등 단순하고 재미없는 작업입니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 이러한 작업을 자동화하기 위해 종종 인공 지능의 측면을 활용하는 새로운 기술입니다. 목표는 작업자들이 더 중요한 작업에 주의를 기울일 수 있도록 하는 것입니다. RPA는 다양한 기술, 도구 및 알고리즘으로 수행할 수 있으며, RPA의 올바른 적용은 조직에 많은ประโยชน을 가져다줄 수 있습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)란 무엇인가?

로봇 프로세스 자동화(RPA)에 대한 이름에도 불구하고, RPA는 물리적인 로봇과 아무 관련이 없습니다. RPA에서 언급되는 로봇은 소프트웨어 봇이며, RPA 시스템은 본질적으로 특정 작업을 수행하는 봇의 모음입니다. RPA 봇은 물리적 또는 가상 머신에서 실행될 수 있으며, 소프트웨어 사용자가 작업을 지시할 수 있습니다. RPA 인터페이스는 봇을 구성하지 않은 사람들도 봇이 수행할 작업을 정의할 수 있도록 설계되었습니다.
이전에 언급했듯이, RPA의 주요 목적은 작업장에서 사람們이 종종 수행해야 하는 많은 반복적이고 단순한 작업을 자동화하는 것입니다. 시간과 자원을 절약하는 것이 RPA의 목표입니다. RPA를 사용하여 수행되는 작업은 비교적 간단해야 하며, 작업을 수행하기 위한 구체적인 단계가 따라야 합니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)의 이점

적절하게 사용되면, RPA 기술은 시간, 인력 및 자원을 해방시켜 더 중요한 작업과 도전에 적용할 수 있습니다. RPA는 고객 서비스를 개선하기 위해 고객과의 첫 번째 상호 작용을 처리하고 고객을 올바른 고객 서비스 에이전트에게 연결하는 데 사용될 수 있습니다. RPA 시스템은 또한 데이터 수집 및 처리를 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 트랜잭션이 발생하면 트랜잭션을 디지털화하고 자동으로 데이터베이스에 입력할 수 있습니다.
RPA 시스템은 또한 비즈니스 운영이 설정된 표준 및 규정에 따라 수행되는 것을 보장하는 데 사용될 수 있습니다. RPA는 또한 인간의 오류를 크게 줄이고 수행된 작업을 기록하여 시스템이 오류를 발생시키면 오류로 이어지는 이벤트를 쉽게 식별할 수 있습니다. 궁극적으로, RPA의 이점은 프로세스를 자동화하여 완료하는 데 필요한 많은 단계를 더 효율적으로 만드는 모든 상황에 적용됩니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)가 작동하는 방식

RPA 플랫폼 및 봇이 작업을 수행하는 정확한 방법은 다르지만, 종종 기계 학습 및 AI 알고리즘과 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용합니다.
기계 학습 및 AI 기술은 봇이 사용자에 의해 정의된 목표와 관련된 작업을 학습하도록 사용될 수 있습니다. 그러나 RPA 플랫폼은 일반적으로 규칙에 따라 대부분의 작업을 수행하므로 전통적인 프로그램보다 AI와 더 비슷합니다. 따라서, RPA 시스템이 AI 시스템으로 분류되어야 하는지 여부에 대한 논쟁이 있습니다.
그럼에도 불구하고, RPA는 종종 AI 기술 및 알고리즘과 함께 작동합니다. 깊은 신경망은 복잡한 이미지 및 텍스트 데이터를 해석하여 봇이 사용자가 지정한 대로 데이터를 처리하기 위해 수행해야 하는 작업을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 합성곱 신경망은 봇이 화면의 이미지를 해석하고 분류된 대로 반응하도록 사용될 수 있습니다.

RPA가 처리할 수 있는 프로세스

RPA 시스템이 처리할 수 있는 작업의 예로는 기본 데이터 조작, 트랜잭션 처리 및 다른 디지털 시스템과의 통신이 있습니다. RPA 시스템은 특정 소스에서 데이터를 수집하거나 받은 데이터를 정리하는 데 설정할 수 있습니다. 일반적으로, RPA로 자동화하기 좋은 작업은 네 가지 기준을 충족해야 합니다.
첫째, 프로세스는 규칙 기반이어야 하며, 수행할 작업을 결정하기 위해 사용할 수 있는 매우 구체적인 지침과 기본 사실이 있어야 합니다. 둘째, 프로세스는 특정 시간에 발생하거나 시작 조건이 정의되어야 합니다. 셋째, 프로세스는 명확한 입력 및 출력이 있어야 합니다. 마지막으로, 작업은 정보의 상당한 양을 다루고 수행하기 위해 상당한 시간이 걸리므로 프로세스를 자동화하는 것이 합리적이어야 합니다.
이 원칙에 따라, RPA의 잠재적인 사용 사례를 살펴보겠습니다.
RPA를 사용할 수 있는 한 가지 방법은 고객 반품 처리 프로세스를 가속화하는 것입니다. 반품은 일반적으로 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 작업입니다. 반품이 요청되면 고객 서비스 에이전트는 반품을 확인하고 고객이 어떻게 환불을 받고 싶어하는지에 대한 여러 메시지를 보내고, 시스템의 현재 재고를 업데이트한 다음, 고객에게 지불을 한 후 판매 금액을 업데이트해야 합니다. 이러한 대부분의 작업은 반품되는 항목과 고객이 환불을 받고 싶어하는 방식을 파악하는 RPA로 처리할 수 있습니다. RPA는 입력으로 제품 및 고객 정보를 사용하고, 에이전트가 검토하고 승인하기만 하면 되는 완전한 환불 문서를 출력으로 사용합니다.
RPA의 또 다른 잠재적인 사용 사례는 공급망 관리의 일부를 자동화하고자 하는 소매업체입니다. RPA는 재고 수준을 확인하여 항목을 재고에 보관하고, 재고가 특정 임계값 아래로 떨어지면 대체 주문이 가능합니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)의 단점

RPA 시스템은 사용하는 회사에 시간, 돈, 노력을 절약할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 모든 작업에 적합하지는 않습니다. RPA 구현은 시스템이 작동하는 제약으로 인해 종종 실패할 수 있습니다. 올바르게 설계되고 구현되지 않으면, RPA 시스템은 상황이 발전함에 따라 더 이상 적용되지 않는 규칙을 운영하여 기존 문제를 악화시킬 수 있습니다. 예를 들어, RPA 시스템이 재고가 너무 낮아질 때 항목을 대체 주문하도록 지시하면, 제품에 대한 전체 수요가 감소함에도 불구하고 대량의 제품을 계속 주문하는 것을 조정할 수 없습니다. 또한, RPA 플랫폼을 회사 전체에 확대하는 것도 어려울 수 있으며, 시스템이 더 규칙 기반으로 되면 더 유연해지지 않습니다.
さらに, 시스템 전체에 수천 개의 봇을 설치하는 것은 예상보다 더 시간이 걸리고 비용이 많이 들 수 있으며, RPA 시스템이 가져오는 절약은 설치 비용을 상회하지 않을 수 있습니다. RPA 시스템의 경제적 영향은 예측하기 어려울 수 있으며, 자동화와 비용 감소의 관계는 선형적이지 않습니다. 작업의 30%를 자동화하면 회사 비용을 30% 줄이지 않을 수 있습니다.