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Closeup of a man holding a controller as he plays a videogame.

인공지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며, 게임은 그 중간에 위치하게 되었다. 더 지능적인 비플레이어 캐릭터(NPC)부터 뒤에서 돌아가는 시스템까지, 기술은 이미 게임이 어떻게 만들어지는지 형성하고 있으며, 플레이어가 즉시 알아차리지 못하더라도 말이다. 그래도 게이머들은 기술 자체에 대해 어떻게 느끼는지 정확하게 모른다. 일부는 그것을 혁신을 위한 유용한 도구로 본다. 그러나 다른 사람들은 그것이 창의성과 그들이 사랑하는 게임을 만드는 사람들을 약화시킬 수 있다고 우려한다.

AI가 이미 게임을 강화하는 방법

플레이어가 매일 상호 작용하는 많은 시스템은 어떤 방식으로든 AI를 사용한다. 일부는 명백한 반면, 다른 사용법은 대부분의 플레이어가 그것이 존재하는지조차 알아차리지 못할 정도로 잘 통합되어 있다.

1. 더 지능적인 NPC

게임에서 AI가 작동하는 가장 쉬운 곳 중 하나는 적과 동료가 어떻게 행동하는지에 있다. 더 이상 한 곳에 서 있거나 같은 경로를 반복적으로 달리지 않는다. 대신 캐릭터는 플레이어가 하는 일에 반응하며, 때때로 그것이 예상치 못한 방식으로 플레이어를 놀라게 한다. 그 예측 불가능성이 현대 게임이 익숙하거나 유사한 섹션에서도 긴장감을 느끼는 이유 중 하나이다.
좋은 예는 The Last of Us이다. 클리커가 시각 대신 소리를 사용하기 때문에 게이머가 하는 모든 소리가 중요하다. 그러나 AI 적이 공간을 통해 이동하고 플레이어의 행동에 반응하는 방식을 완전히 변경하여 다른 게임 플레이가 필요하다. 인간 적 또한 똑같이 날카롭다. 그들은 서로에게 외치고,何か가 잘못되면 전략을 변경하며, 실제처럼 느껴지게 반응한다.

2. 플레이어를 향한 AI의 부상

최근 일부 게임은 AI를 배경에서 숨기지 않고 플레이어 바로 앞에 두기 시작했다. 시스템이나 행동을 관리하는 대신 이 유형의 AI는 직접 플레이어와 상호 작용하여 의사 결정과 진행에 대한 생각을 변경한다. 개발자가 기술을 사용하는 방식에서 약간의 의도적인 변경이다.
그 아이디어는 Synduality: Echo of Ada에서 명확하다. 여기서 플레이어는 AI 동료, 마구스와 짝을 지어준다. 마구스는 플레이어와 대화하고, 조언을 제공하며, 수동적인 도우미가 아닌 경험 전반에 걸쳐 적극적인 역할을 한다. 게임은 동료를 파트너로 위치시켜, 왜 이 유형의 AI가 플레이어가 일반적으로 게임에서 보는 것과 다르게 느껴지는지 설명한다.

3. 동적 난이도 및 개인화

AI는 동적 난이도와 개인화를 통해 현대 게임에 나타난다. 일부 게임은 누군가가 chơi하는 방식에 따라 실시간으로 난이도를 조정한다. 즉, 플레이어가 어려움을 겪을 때 압력을 줄이거나, 모든 것이 너무 쉽게 느껴질 때 압력을 높일 수 있으며, 설정을 변경하라는 메시지를 표시하지 않고도 경험을 중단할 수 있다.
최근의 예는 Resident Evil 4 Remake이다. 이 게임은 플레이어의 성과에 반응하는 적응형 시스템을 사용한다. 예를 들어, 플레이어가 체력이 낮은 경우, 게임은 적의 행동과 자원 드롭을 조정하여 모든 것이 긴장감 있지만 공정하게 유지한다. 반면, 강한 성과는 더 어려운遭遇로 이어질 수 있으며, 각 플레이를 통해 게임에 접근하는 방식에 따라 약간씩 다르게 느껴진다.

게이머들의 주요 우려

AI는 게임 산업을 분명히 재구성했지만, 하나의 사항은 게이머들 사이에서 상당한 반발이 있다는 것이다. 60%의 플레이어가 AI를 도구로 사용하는 것에 개방적이지만, 다른 사람들은 그것이 사용되는 방식과 누가 영향을 받는지에 대한 실제 위험을 본다. 이러한 우려는 반복적으로 게이머 토론에 나타나는 몇 가지 반복되는 주제로 분류된다.

“영혼 없는” 게임과 창의성 손실에 대한 두려움

게이머들이 제기하는 가장 큰 우려 중 하나는 중대한 AI 사용이 게임의 개성을 빼앗을 수 있다는 것이다. 많은 플레이어가 걱정한다. 스튜디오가 생성된 콘텐츠에 너무 의존하면 게임이 제네릭, 재사용 또는 감정적으로 평평해질 수 있다고. 그 страх은 게임과 연결되는 사람들에 대한 존중보다 미학과 더 관련이 있다.
실제로, 52%의 게이머가 원래 연기자가 보수를 받지 않는 경우 배우의 연기를 재현하기 위해 AI를 사용하는 것을 강력하게 반대한다고 말한다. 그 선은 많은 사람들에게 핵심이다. 게임은 종종 목소리 작업, 글쓰기 및 인간 표현으로 기억된다. 그 작업을 동의 없이 재사용하는 아이디어는 게임이 처음부터 개인적으로 느껴지는 특징을 저해한다.

훈련 데이터에 대한 윤리적 우려

저작권된 작품을 사용하여 AI 모델을 훈련하는 것과 관련하여 점점 더 많은 불만이 있다. 일부 게이머들은 스튜디오가 동의 없이 예술가의 작품을 사용하여 AI 시스템을 훈련시킨다고 비난하며, 온라인에서 반발을 일으키고 있다.
이 비판은 Fortnite에서 발생했다. 여기서 플레이어가 특정 자산이 AI로 생성되었는지 그리고 어떤 데이터가 생성에 사용되었는지 의문을 가졌다. 주장이 입증되지 않더라도, 투명성의 부족은 불신을 조장하며 대화를 뜨겁게 유지한다.

직업 상실에 대한 불안

게임 자체를 넘어서, 많은 플레이어가 게임을 만드는 사람들에게 AI가 의미하는 바에 대해 깊이 우려한다. 아티스트, 작가 및 성우는 특히 생성 도구가 생산 파이프라인에서 더 일반적으로 사용됨에 따라 이러한 대화의 중심에 있다. 이러한 우려는 매우 개인적이다.
한 Reddit 스레드에서 사용자는 감정을 간결하게 요약했다. “나는 전문 예술가와 결혼했다. AI가 그녀의 경력과, 무엇보다도 그녀의 열정에 미친 영향을 보면서 마음이 아프다”고 말했다. 이러한 댓글은 왜 많은 게이머들이 AI를 채택하는 것을 반대하는지 설명한다. 그러나 감정은 본질적으로 반 기술적인 것이 아니다. 그것은 창조적 인 경력과 그들이 관심을 가진 게임의 중심에 있는 인간의 목소리에 대한 우려에서 비롯된다.

게이머들을 배격하지 않고 AI 사용

많은 게이머들에게 문제는 게임에서 AI를 사용하는 방식과 관련이 있다. 스튜디오가 창조적 인 노동을 대체하거나捷径으로 AI를 사용할 때, 반발이 발생한다. 그것이 지원 도구로 프레임화될 때, 반응은 종종 매우 다르다. 개발자가 게임에 AI를 윤리적이고 지원적으로 통합하는 방법은 다음과 같다:

  • AI를 공동 조종사로 사용하십시오. 아티스트가 아닌: 플레이어들은 AI가 인간 개발자를 대체하는 것이 아니라支援하는 경우 더 많이 받아들인다. 워크플로우를 가속화하기 위해, 테스트를 지원하거나 시스템을 향상시키기 위해 AI를 사용하면, 인간의 창의성이 최종 경험을 이끌도록 여유를 준다.
  • 커뮤니티와 투명하게 하십시오: 스튜디오가 AI가 어디서 어떻게 사용되는지 명확히 하면, 게이머들은 더 잘 반응한다. 명확한 의사소통은 신뢰를 구축하고, 특히 비밀로 유지하는 공간에서 추측을避하는 데 도움이 된다.
  • 접근성 및 포함을 개선하기 위해 AI를 사용하십시오: AI의 가장 널리 지지되는 사용은 장벽을 허물고 게임을 할 수 있게 하는 것이다. 약 4600만 명의 게이머가 장애를 가지고 게임을 하고 있기 때문에, 적응형 컨트롤, 더 지능적인 접근성 설정 및 개인화된 게임 플레이 옵션은 큰 차이를 만들 수 있다. 이러한 경우, AI는 더 많은 사람이 참여할 수 있는 도구로 보인다.
  • 윤리적 소싱 및 구현에 대한 약속: 훈련 데이터 및 동의와 관련된 우려는 영원히 남을 것이다. 윤리적으로 훈련된 모델과 공정한 보수를 우선하는 스튜디오는 기술만큼 창조자를 중요하게 여긴다는 신호를 보낸다.

AI에 대한 플레이어의 선

게이머들은 AI가 무심하거나, 숨겨지거나, 게임을 만드는 사람들을 존중하지 않을 때, 반발한다. 신중하게 사용될 때, AI는 창의성을 지원하고, 접근성을 개선하며, 실제 개발 문제를 해결할 수 있다. 그러나 경험의 영혼을 빼앗지 않는다. 차이점은 의도, 투명성 및 인간의 목소리가 게임의 중심에 있는지 여부에 달려 있다.

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