게이머들이 생각하는 AI에 대한 의견은 무엇일까?

인공지능(AI)은 빠르게 발전하고 있으며, 게임 산업은 그 중심에 있게 되었다. 더智能한 비플레이어 캐릭터(NPC)부터 게임 배경 시스템까지, 기술은 이미 게임의 결과를 결정하고 있지만, 플레이어는 즉시 이를 인식하지 못할 수도 있다. 그러나 게이머들은 기술 자체에 대해 어떻게 생각하는지 정확히 모른다. 일부는 이를 혁신을 위한 유용한 도구로 본다. 그러나 다른 사람들은 이를 통해 창의성이 훼손되고 게임을 만든 사람들의 노력이 무시될 수 있다고 우려한다.

AI가 이미 게임을 어떻게 강화하고 있는가

플레이어가 매일 상호 작용하는 많은 시스템은 어떤 방식으로든 AI를 사용한다. 일부는 명백한 반면, 다른 사용법은 대부분의 플레이어가 이를 인식하지 못할 정도로 잘 통합되어 있다.

1. 더智能한 NPC

게임에서 AI를 쉽게 볼 수 있는 곳은 적과 동료 캐릭터의 행동이다. 캐릭터는 더 이상 같은 장소에 서 있거나 같은 경로를 반복하지 않는다. 대신, 플레이어가 하는 행동에 반응하며, 때로는 플레이어를 깜짝 놀라게 한다. 이러한 예측 불가능성이 현대 게임이 친숙하거나 비슷한 섹션에서도 긴장감을 유지하는 이유이다.

좋은 예는 더 라스트 오브 어스이다. 클릭커는 시각 대신 소리를 사용하기 때문에 게이머가 하는 모든 소리가 중요하다. 그러나 AI는 적이 공간을 통해 이동하고 플레이어의 행동에 반응하는 방식을 완전히 변경하며, 이는 다른 게임 플레이를 요구한다. 인간 적은 마찬가지로 날카롭다. 그들은 서로에게 외치고,何か가 잘못되면 전략을 변경하며, 실제적인 전투를 cảm覺させる 반응을 보인다.

2. 플레이어를 향한 AI의 부상

최근 일부 게임은 AI를 배경에서 앞으로 가져와 플레이어와 직접 상호 작용하도록 하고 있다. 이는 시스템이나 행동을 관리하는 것이 아니라, 플레이어와 직접 상호 작용하며, 이는 플레이어가 결정과 진행에 대해 생각하는 방식을 변경한다. 이는 개발자가 기술을 사용하는 방식에 대한 의도적인 변경이다.

이 아이디어는 Synduality: Echo of Ada에서 명확히 나타난다. 여기서 플레이어는 AI 동료, 마구스와 짝을 지어된다. 마구스는 플레이어와 대화하고, 조언을 제공하며, 전체 경험을 통해 적극적인 역할을 한다. 이는 플레이어가 익숙한 게임에서의 AI와 다르게 느껴진다.

3. 동적 난이도와 개인화

AI는 현대 게임에서 동적 난이도와 개인화를 통해 나타난다. 일부 게임은 실제 시간에 따라 난이도를 조정한다. 이는 플레이어가 어려움을 겪을 때 이를 완화하거나, 너무 쉬울 때 압력을 높이는 것을 의미할 수 있다. 이는 모두 경험을 중단하지 않고 설정을 변경하도록 플레이어에게 요청하지 않는다.

최근의 예는 레지던트 이블 4 리메이크이다. 이 게임은 적응 시스템을 사용하여 플레이어의 성과에 반응한다. 예를 들어, 플레이어가 체력이 낮을 때, 게임은 적의 행동과 자원 드롭을 조정하여 긴장감을 유지하면서 공정성을 유지한다. 반면, 강한 성과는 더 어려운遭遇로 이어질 수 있으며, 이는 각 플레이어의 접근 방식에 따라 약간씩 다른 느낌을 준다.

게이머들의 주요 우려

AI는 게임 산업을 확실히 재구성했지만, 하나의 점을 주목해야 한다. 즉, 상당한 반발이 있다. 60%의 플레이어가 AI를 도구로 받아들이고 있지만, 다른 사람들은 이를 사용하는 방식과 영향을 받는 사람들에 대해 실제 위험을 본다. 이러한 우려는 반복적으로 나타나는 몇 가지 주제로 분류할 수 있다.

“영혼 없는” 게임과 창의성 상실에 대한 두려움

게이머들이 제기하는 가장 큰 우려는 중대한 AI 사용이 게임의 개성을 빼앗을 수 있다는 것이다. 많은 플레이어는 스튜디오가 생성된 콘텐츠에 너무 의존하면, 게임이 일반적이거나, 재사용되거나, 감정적으로 평평해질 수 있다고 우려한다. 이러한 두려움은 미학보다는 게임에 연결되는 사람들을 존중하는 것과 관련이 있다.

실제로, 52%의 게이머는 원래 연기자가 보수를 받지 않는 경우, 스튜디오가 AI를 사용하여 연기자를 재현하는 것에 강력히 반대한다고 말한다. 이는 많은 사람들에게 중요한 선이다. 게임은 종종 목소리 작업, 글쓰기, 인간의 표현으로 기억된다. 이러한 작업을 동의 없이 재사용하는 것은 게임이 개인적으로 느껴지는 특징을 훼손한다.

훈련 데이터에 대한 윤리적 우려

또한 저작권된 작품과 관련하여 AI 모델을 훈련하는 방식에 대한 불만이 증가하고 있다. 일부 게이머는 스튜디오가 동의 없이 艺术家的 작품을 사용하여 AI 시스템을 훈련시킨다고 비난했다. 이는 온라인에서 논쟁을 일으키고 있다.

이러한 비판은 포트나이트에서 나타났는데, 플레이어는 특정 자산이 AI로 생성되었는지, 그리고 이를 생성하기 위해 어떤 데이터가 사용되었는지에 대해 질문했다. 주장이 입증되지 않더라도, 투명성의 부족은 불신을 조성하고 논쟁을 지속시킨다.

직업 상실에 대한 불안

게임 자체를 넘어서, 많은 플레이어는 AI가 게임을 만드는 사람들에게 미치는 영향에 대해 깊이 우려한다. 예술가, 작가, 성우는 이러한 대화에서 종종 중심에 있다. 특히 생성 도구가 생산 파이프라인에서 더 일반적이 되면서 이러한 우려는 매우 개인적이다.

한 레딧 스레드에서, 사용자는 감정을 간결하게 요약했다. “나는 전문 艺术家와 결혼했다. AI가 그녀의 경력과, 무엇보다도 그녀의 열정에 미친 영향을 보면서 마음이 아프다”는 것이다. 이러한 댓글은 많은 게이머가 AI를 거부하는 이유이다. 그러나 이러한 감정은 본질적으로 기술에 반대하는 것이 아니다. 이는 창조적인 경력과 게임을 만든 사람들의 목소리에 대한 우려에서 비롯된다.

게이머들이 AI를 사용하지 않고 배척하지 않는 방법

많은 게이머에게, 문제는 게임에서 AI를 사용하는 방식과 관련이 있다. 스튜디오가 AI를 창의적인 노동의 대체 또는捷径으로 사용할 때, 반발이 일어난다. 그러나 이를 지원 도구로 프레임화할 때, 반응은 종종 매우 다르다. 다음은 개발자가 게임에서 AI를 윤리적으로 그리고 지원적으로 통합하는 방법이다:

• AI를 공동 조종사로, 아티스트로 사용하지 마십시오: 플레이어는 AI가 인간 개발자를 대신하는 것이 아니라 지원하는 경우에 더 수용적이다. AI를 사용하여 워크플로를 가속화하거나, 테스트를 지원하거나, 시스템을 강화하는 것은 여전히 인간의 창의성이 최종 경험을 이끌 수 있도록 한다.
• 커뮤니티와 투명하게 소통하십시오: 게이머는 스튜디오가 AI를 어디에, 왜 사용하는지에 대해 명확하게 말할 때 더 잘 반응한다. 투명성은 신뢰를 구축하고, 특히 비밀이 종종 최악의 가정으로 이어지는 공간에서 추측을避ける 데 도움이 된다.
• 접근성과 包容性을 개선하기 위해 AI를 사용하십시오: AI의 가장 널리 지지되는 사용법은 장벽을 낮추는 것이다. 약 4600만 명의 게이머가 장애를 가지고 있기 때문에, 적응형 컨트롤, 더智能한 접근성 설정, 개인화된 게임 옵션이 큰 차이를 만들 수 있다. 이러한 경우, AI는 참여할 수 있는 사람들을 확장하는 도구로 보인다.
• 윤리적인 소싱과 구현에 대한 약속: 훈련 데이터와 동의에 대한 우려는 여기 있게 되었다. 스튜디오가 윤리적으로 훈련된 모델과 공정한 보상을 우선시할 때, 이는 기술 자체와 창조자를 동일하게 가치 있게 여긴다는 신호이다.

게이머들이 AI에 대한 선을 긋는 곳

게이머들은 게임을 만든 사람들을 존중하지 않거나, 숨기거나, 무시하는 방식으로 AI를 사용할 때 이를 거부한다. 그러나 AI를 신중하게 사용할 때, 이는 창의성을 지원하고, 접근성을 개선하며, 실제 개발 도전을 해결할 수 있다. 이는 의도, 투명성, 그리고 인간의 목소리가 게임의 중심에 남아 있는지에 달려 있다.