볼보, 비디오 게임 엔진을 사용하여 자율 주행차 시뮬레이터 개발

자율 주행차 연구자와 엔지니어들은 자율 주행차의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위해 비디오 게임을 사용하고 있습니다. TNW에 따르면, 볼보는 자율 주행차와 그들을 구동할 AI 알고리즘의 개발을 지원하기 위해 비디오 게임을 사용하기 시작했습니다.

비디오 게임, 인공 지능, 그리고 자동차는 함께 흥미로운 역사를 가지고 있습니다. AI 알고리즘은 자동차 경주 게임에서 차량의 행동을 자동화하는 데 사용되었습니다. 또한 비디오 게임은 과거에 자율 주행차 시스템을 훈련하는 데 사용되었습니다.

자율 주행차는 실제 세계에서 안전하게 작동하기 위해 다양한 사건과 시나리오를 안전하게 탐색하는 훈련을 받아야 합니다. 차량은 실제 세계 또는 가상 데이터에서 훈련될 수 있습니다. 웨이모, 테슬라, 누로와 같은 많은 회사들은 실제 세계 테스트 환경에서 차량을 훈련시키고, 그들의 AI 모델을 실제 세계에서 발생하는 다양한 시나리오에 노출시킵니다. 가정은 AI가 더 많은 시나리오를 경험할수록 실제 세계에서 예기치 못한 사건을 처리하는 데 더 좋게 됩니다. 비디오 게임과 같은 합성 훈련 데이터를 사용하는 효과에 대한 연구는 합성 데이터를 미세 조정하여 실제 세계 데이터만 사용하여 얻은 결과와 至少同じ 훈련 결과를 얻을 수 있음을 보여줍니다.

자율 주행차를 실제 세계에서 훈련시키고 테스트하는 데에는 여러 가지 안전 문제가 있습니다. 가상 환경에서 자율 주행 에이전트를 훈련시키는 것이 실제 세계에서 훈련시키는 것보다 훨씬 더 안전합니다. 그러나 가상 훈련 환경의 단점은 정확도가 낮다는 것입니다. 이러한 정확도 문제를 해결하기 위해 볼보는 최신 게임 기술을 사용하여 자율 주행차를 위한 새로운 훈련 시뮬레이터를 설계했습니다.

볼보는 “최종 드라이빙 시뮬레이터”를 구축했습니다. 시뮬레이터는 VR 헤드셋, 움직이는 운전석, 그리고 하aptic 피드백을 제공하는 스티어링 휠이 있습니다. 가상 환경은 유니티 게임 엔진을 기반으로 합니다. 드라이빙 시뮬레이터는 볼보 엔지니어가 다양한 도로 시나리오를 높은 정확도로 시뮬레이션할 수 있도록 만들어졌으며, 실패가 발생하더라도 누구도 위험에 빠지지 않습니다.

새로운 가상 훈련 환경은 매우 실제적이며, 다양한 날씨와 조명 조건을 시뮬레이션할 수 있습니다. 시스템은 또한 도로를 건너는 사슴과 같은突然한 위험에 대한 차량의 반응을 테스트할 수 있습니다. 가상 환경은 또한 인간의 행동과 행동을 모방할 수 있습니다. 목표는 실제와 매우 유사한 환경에서 실제 세계에서 테스트하기에 너무 위험하거나 희박한 시나리오를 신뢰성 있게 테스트할 수 있는 것입니다.

자율 주행차 구성 요소를 테스트하는 것 외에도, 시스템은 하aptic 피드백과 VR 시스템을 사용하여 인간이 특정 시나리오에 어떻게 반응하는지 테스트할 수 있습니다. 이를 통해 차량과 인간의 상호 작용을 더 잘 이해할 수 있습니다.

볼보의 새로운 드라이빙 시뮬레이터는 비디오 게임을 사용하여 AI 드라이빙 모델을 훈련하는 최신 프로젝트입니다. 여러 학술 연구자들은 그랜드 테프트 오토 5와 같은 게임을 사용하여 자율 주행과 컴퓨터 비전 알고리즘을 훈련했습니다. 그러나 이러한 AI 모델은 이전에 존재하는 소프트웨어를 사용하여 훈련된 이상한 법적 공간에 존재했습니다. GTA5를 사용한 많은 AI 연구 프로젝트는 이후 테이크투에서 저작권 침해 금지 통지를 받았습니다. 테이크투는 록스타 게임즈의 모회사이며, GTA5의 개발사입니다. 볼보의 새로운 드라이빙 시뮬레이터는 이러한 유사한 법적 문제를 피하기 위해 독점적일 것입니다.