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기술

현재 RAM 부족의 원인은 무엇인가?

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과거에는 시스템 메모리가 비교적 신뢰할 수 있는 상품으로 여겨졌습니다. 가끔 가격이 변동하는 경우는 있었지만, 모든 사람에게 일관되게 제공되었습니다. 그러나 오늘날, 그 현실은 바뀌었습니다. 최근 인공지능의 개발과 광범위한 채택으로 인해 시장은 전례 없는 변동성의 시기로 들어섰습니다.

전 세계 기술 회사들이 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 신속하게 개발함에 따라, 소비자의 랜덤 액세스 메모리(Random Access Memory, RAM) 접근성이 감소하고 있습니다. 이 추세는 거대한 글로벌 공급 부족을 초래하여 가격이 불안정하고 부족함이 심각해져, 전문가들은 이를 “Ramageddon”이라고 부릅니다.

AI 워크로드가 메모리 수요에 미치는 영향

로컬 소매업체들이 기본 DDR5 모듈에 프리미엄을 부과하기 시작하는 이유를 이해하려면, 현재의 초대형 데이터 센터 상태를 파악해야 합니다.

인공지능은 많은 산업에서 혁신을 가져왔지만, 운영을 위해大量의 메모리가 필요합니다. 처리 코어에 가까운 거리에 항상大量의 데이터가 필요로 하며, 전통적인 컴퓨팅과는 달리, 중앙 처리 장치의 원시적인 속도에 의존하지 않습니다.

이러한 운영상의 필요성과 LLM 사용의 급증은 메모리가 제조되고 배포되는 방식을 크게 변화시켰습니다. 또한 에너지 사용량이 크기 때문에 지속 가능성에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

AI에서 고대역폭 메모리(HBM)의 역할

RAM 수요의 상승과 이후 부족의 주요 촉매는 AI의 HBM 필요성입니다. 현대의 PC는 일반적으로 DDR5 RAM을 사용하며, 이는 평면 모듈입니다. 반면에, HBM의 구조는 더 수직적이며, DRAM 칩이 실리콘을 통해 쌓여져, 표준 RAM이 달성할 수 없는 고속 작동이 가능합니다.

이와 같은 강력한 메모리 저장 인프라에 대한需求은 RAM의 글로벌 부족의 근본적인 원인을 강조합니다.

HBM 생산이 DDR5 공급에 미치는 영향

제조업체들이 단순히 더 많은 칩을 생산할 수 없는 이유에 대한 일반적인 혼란이 있습니다. 불행的是, 제조 자원은 기술의 필요에 비해 매우 제한적입니다. 특히 실리콘 웨이퍼의 경우입니다.

실리콘 웨이퍼는 칩이刻される 기반이지만, 한 번에 하나의 제품 라인에만 할당될 수 있습니다. 글로벌 데이터 구축 기관이 더 많은 구매력을 가지고 있기 때문에, 표준 DDR5 모델의 제조 우선순위는 HMB보다 낮습니다.

HBM 생산의 종종 간과되는 문제는 실리콘 층을 쌓고 복잡한 성질로 인해 웨이퍼 영역을 더 많이 소비한다는 것입니다. 이는 표준 RAM보다 작동하는 칩의 비율이 더 낮습니다. HBM4 칩 하나를 생산할 때마다, 표준 DDR5 모듈의 약 3배의 생산 용량을 소비합니다.

분명히, Ramageddon은 AI 메모리 저장의 제조 현실에서부터 시작되는 것임을 알 수 있습니다.

공급망 및 제조 제약

이러한 беспрецедент한 정도의 부족을 해결하는 것은 단순히 기계의 출력을 증가시키는 문제가 아닙니다. 반도체 산업은 매우 자본 집약적이고, 세계 경제에서 가장 느리게 움직이는 부문 중 하나입니다.

통합된 시장의 역학

DRAM 시장은 세 개의 주요 플레이어, 삼성, SK Hynix, 마이크론에 의해 지배됩니다. 이 회사들은 세계 공급의 대부분을 생산합니다. 제조업체들은 대부분 AI 산업을 가장 수익성 높은 경로로 식별했으며, 이는 시장에 몇 가지 대안을 남겨두었습니다.

제조업체들이 연구 및 개발을 AI 금융 붐으로 전환함에 따라, 산업은 독점으로 변모했습니다. 이러한 강조는 기업의 이익과 일치하지만, 소비자 전자제품 및 일반 기업 부문은 필수적이고 점점 더 부족한 자원에 경쟁해야 합니다.

제조 용량 확장의 도전

제조업체들이 오늘 DDR5 생산 전용 시설을 건설하기로 결정하더라도, 그 현실이 되기까지는 시간과 자본이 필요하여 공급 부족이 해소되지 않을 것입니다. 반도체 제조 시설, 즉 “fab”은 일반적으로 20억~30억 달러의 비용이 듭니다.

fab을 건설하는 과정에는 땅을 정리하고, 지진에 저항할 수 있는 초안정한 인프라를 구축하며, 깨끗한 환경을 만드는 것이 포함됩니다. 최고의 제조업체들이 AI 중심의 데이터 센터를 우선시하고 있기 때문에, DDR5 제조 필요는 미래로 더 밀려나고 있습니다.

시장의 결과 및 적응

이 RAM 부족은 현장에서重大한 결과를 가져왔습니다. 개인이 게임용 컴퓨터를 구축하거나 IT 책임자가 기업용 랩톱을 새로 고치는 모든 사람들은 재정적 압력을 느끼고 있습니다.

PC 부품의 가격 상승

DDR5 가격의 상승은 빌더와 로컬 인퍼런스 머신을 구축하는 AI 애호가들에게 어려움을 가져왔으며, 이전의 하드웨어 위기를 작게 보이게 만들었습니다. 2026년에, 높은 예산의 빌더만이 의미 있는 로컬 AI 작업을 위한 고용량 키트를 구입할 수 있습니다. 이는 사용된 DDR4 및 이전 하드웨어의 2차 시장으로 이어졌습니다. 메모리 비용이 프로세서 자체의 비용을 능가하면서, 사람들은 프리미엄을 피하는 방법을 찾고 있습니다.

소비자 전자제품 시장 전체에 미치는 영향

부족의 결과는 데스크톱 컴퓨팅을 넘어 랩톱, 휴대폰, 스마트 홈 디바이스 공급망에까지 미칩니다. 전자 제조업체들은 이 위기를 겪으며 소비자 가격을 상대적으로 일관되게 유지하기 위해 어려운 선택을 해야 합니다. 현재, 입문용 랩톱이 최신 소프트웨어의 필요성에도 불구하고 동일한 메모리 용량을 갖는 것은 드문 일이 아닙니다. 이는 효율성이 떨어지는 제품으로 이어집니다.

고스트 RAM 및 양자화의 잠재적 해결책

이 困境은 인간이 주도하는 위기 대응을 불러왔습니다. 기업 부문에서는 “고스트 RAM” 구성이 등장했으며, 이는 고급 서버를 구입하지만 메모리 슬롯을 반은 비워두는 것을 의미합니다. 단위는 2027년에 메모리가 채워질 것이라는 약속으로 출하되며, 시장은 안정화될 것으로 예상됩니다. 이는 미래의 가용성에 대한 도전이지만, 예산 내에서 남아있는 유일한 방법입니다.

또한, 개발자들은 부족을 해결하기 위해 효율성을 강조하며, 더 많은 메모리를 찾는 대신에, 소프트웨어 개발을 강조하고 있습니다. 산업에서는 4비트 및 1.58비트와 같은 양자화 기법을 사용하여 LLM이 장비의 한 조각으로 작동할 수 있도록 하고 있습니다. 하드웨어에서 소프트웨어로 개발을 전환함으로써, 더 많은 혁신과 희망이 생겨났습니다.

탄력적인 메모리 시장 구축

현재의 RAM 부족은 글로벌 메모리 분배의 새로운 시대를 나타내지만, 시장에 대한 깊은 현실을 보여줍니다. AI 금융 붐이 계속되는 한, 주요 제조업체들은 표준 메모리보다 AI에 시간, 노력, 자본을 할당할 것입니다.

DIY 빌더이거나 기업 전략가이거나, 가까운 미래의 목표는 모든 기가바이트를 소중히 여기고, 모든 비트의 코드를 최적화하는 것입니다. 산업이 결국 안정화될 가능성이 있지만, 저렴하고 접근 가능한 RAM의 시대는 기억으로 남을 수도 있습니다.

Zac Amos는 인공 지능에 중점을 둔 기술 작가입니다. 그는 또한 ReHack의 피처 에디터로, 그의 다른 작품을 읽을 수 있습니다.