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웨비나 리뷰: 조직에서 데이터 리터러시 프로그램을 확장하는 방법

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Atscale의 웨비나 “조직에서 데이터 리터러시 프로그램을 확장하는 방법”은 다양한 단계와 단계를 통해 데이터 리터러시 프로그램을 시작하고 개선하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

특기 패널리스트:

웨비나는 세 명의 패널리스트로 구성된 인상적인 라인업을 특징으로 하며, 각 패널리스트는 주제에 대한 자신의 지식과 경험을 제공합니다:

  • 마리스카 페ンホ프: bol.com의 비즈니스 인텔리전스 전문가 팀에서 리더로 활동하는 페ンホ프는 보고, 데이터 코칭, 셀프 서비스 분석에 중점을 둡니다. 그녀는 12년간 비즈니스 인텔리전스/데이터 드리븐 어드바이저 및 매니저로 활동했으며, 데이터를 해석하고 활용하는 팀을 코칭, 훈련, 멘토링합니다.

 

  • 메간 브라운:스타벅스의 애널리틱스 및 인사이트 팀에서 지식 관리 및 데이터 리터러시 책임자로 활동하는 브라운은 회사에서 지식 관리 및 데이터 리터러시 기능의 전략과 로드맵을 개발하는 책임을 맡고 있습니다. 그녀는 또한 스타벅스의 데이터 리터러시 팀의 창립자로, 애널리틱스 제품의 채택을 주도하고 비즈니스 스테이크홀더를 위해 복잡한 개념을 번역하는 역할을 합니다.


  • 제니퍼 휠러:카디널 헬스의 제약 부문에서 데이터 및 애널리틱스 책임자로 활동하는 휠러의 팀은 데이터를 단일하고 혁신적인 클라우드 기반 솔루션으로 변환하는 데 중점을 둡니다. 그녀는 15년 이상 데이터 및 애널리틱스 전략, 프로젝트, 운영에 참여했습니다.

 

웨비나는 조직을 위한 데이터 및 애널리틱스 성숙도 모델을介绍하면서 시작되며, 데이터, 접근, 모델, 분석, 소비, 통찰력 등의 기능을 통해 조직이 레벨 0(초기)에서 레벨 3(리딩)까지 이동하는 방법을 보여줍니다.

제니 휠러 – 카디널 헬스

휠러의 섹션에서 그녀는 비즈니스들이 데이터 리터러시를 처음 생각하는 방법에 대해 논의합니다.她们는 먼저 몇 가지 질문을 자신에게 던져야 합니다:

  • 어떤 데이터를 사용하여 의사 결정을影响합니까?
  • 이러한 결정은 실시간으로 이루어지나요?
  • 당신은 습관의 창조물입니까?

그녀는 또한 카디널 헬스의 디지털 플루언시와 디지털 U 상표에 대해 논의하며, 디지털 플루언시, 디지털 임머션, 디지털 칼리지의 세 가지 디지털 오퍼링을 제공합니다. 디지털 U는 고객의 요구에 중점을 둔 솔루션을 제공하며, 직원의 역할, 기술, 경력 목표를 지원하는 맞춤형 학습 프로그램을 제공하며, 기술에 대한 심층적인 이해를 창조합니다.

휠러는 조직이 데이터의 힘을 인식하도록 ermög하는 것의 중요성, 가능한 한 sớm에 시작하는 것, 데이터를 시각화하는 것, 행동과 결과에 중점을 두는 것과 같은 주요 사항을 강조하고 싶습니다.

메간 브라운 – 스타벅스

브라운의 섹션에서 그녀는 스타벅스의 4가지 기둥에 대한 전략을 설명합니다:

  1. 접근: 파트너를 위한 A&I 제품에 대한 중앙 집중식 접근을 단순하고 검색 가능한 방식으로 생성합니다.
  2. 교육: 파트너가 데이터 리터러시를 개발하고 일상 업무에서 애널리틱스를 활용하는 데 도움이 되는 학습 여정을 개발합니다.
  3. 커뮤니케이션: 모든 채널에 걸쳐 폭넓은 청중에게 일관된 메시징을 통해 D&A의 영향을 강화합니다.
  4. 계속적인 개선: 모든 단계에서 사용자 경험 연구를 구현합니다.

그녀는 затем 회사 전략을 주도하는 다양한 우선순위를 논의하며, 각 기둥의 다양한 측면을 공유합니다. 이는 애널리틱스 및 인사이트 라이브러리, 데이터 시민 기술 성장을 지원하는 여러 비디오가 포함된 지식 아카데미, 분기별 인사이트 공유 세션 등을 포함합니다.

마리스카 페ンホ프 – bol.com

페ンホ프는 웨비나의 마지막 연사이며, bol.com의 미션을 설명합니다: 차세대 데이터 驅動 bol.com. (CAH )

그녀는 또한 데이터 驅動 팀을 구축하는 회사에 대한 몇 가지 특징을 논의합니다:

  • 데이터 문화
  • 셀프 스티어링 데이터 팀
  • 데이터 역할 및 리더십의 구매
  • 데이터를 해석하고 통신할 수 있음(데이터 리터러시)
  • 데이터를 작성하고 인사이트/대시보드를 생성할 수 있음
  • 적절한 데이터에 액세스

페ンホ프는 затем 회사의 데이터 성숙도 모델이 무엇인지 정의하며, 다른 회사들이 문화, 셀프 스티어링, 역할, 기술, 데이터를 통해 레벨 1에서 레벨 4로 이동하는 방법에 대해 논의합니다. (SBUX )

회사의 고급 프로그램은 12주 동안 팀과 함께 데이터 성숙도를 높이는 데 중점을 둡니다. 이는 워크샵, 주간 미팅, 중간 점검, 최종 설문조사, 결과에 대한 토론을 포함합니다.

조직에서 데이터 리터러시 프로그램을 확장하는 방법에 대해 더 알아보려면 AtScale에서 전체 세미나에 등록할 수 있습니다.

Alex는 Unite.AI의 AI 기반 뉴스 운영을 이끌며, 저널리즘, 연구 및 자동화를 결합해 인공지능에 대한 시기적절하고 확장 가능한 보도를 지원합니다. 그의 작업은 새로운 AI 개발이 효율적으로 조명되도록 하면서도 출판물의 편집 기준을 유지하도록 돕습니다.