웨비나 검토: 조직의 모든 사람이 데이터를 더 많이 사용할 수 있도록 만드는 방법

AtScale의 "조직의 모든 사람이 데이터를 더 많이 사용할 수 있게 만드는 방법"에 대한 세미나에서는 리더가 데이터를 중앙 집중화하고 사일로에서 분리하여 조직의 모든 사람이 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 

주요 연사

세미나에는 네 명의 연사가 있습니다. 

• 크리스 채프먼: AWS Amazon Web Services의 선임 전문 솔루션 아키텍트인 Chris Chapman은 고객과 협력하여 기본 AWS 서비스 및 파트너 제품으로 자동화, 보안 및 거버넌스 모범 사례를 구현합니다. AWS 인증 솔루션 아키텍트인 그는 클라우드 컴퓨팅, 데이터 통합 ​​및 아키텍처, SaaS 컴퓨팅, 소프트웨어 설계 및 개발에 능숙합니다. 

 

• 브라이언 프라스크: Wawa의 고급 분석, 플랫폼 및 데이터 서비스 Brian Prascak은 마케팅 분석, 제품 관리 및 데이터 과학 기능 분야에서 15년 이상의 경험을 가진 사고 리더입니다. Wawa에서 근무하기 전에는 연구 및 정보 서비스, 금융 서비스, 결제, 소매, 소비재, 여행 및 기술 분야에 종사했습니다.

• 페리 산책: Facebook의 엔지니어링 및 데이터 인프라 이사인 Perry Stroll은 고성능, 대규모 데이터 시스템을 사용합니다. Facebook에서 일하기 전에는 Wayfair에서 데이터 기술 책임자였습니다. 그는 소프트웨어 및 제품 개발, 데이터 인프라 및 팀 개발에 대한 광범위한 경험을 가지고 있습니다.

• 데이브 마리아니: AtScale의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자인 Dave Mariani는 이전에 Klout 및 Yahoo!에서 엔지니어링 부사장을 역임했습니다. 그는 BI on Hadoop을 위한 세계 최대의 다차원 큐브를 만드는 일을 담당했습니다.

 

성공적인 데이터 프로젝트의 다양한 부분

이 네 명의 연사가 진행하는 통찰력 있는 세미나는 성공적인 데이터 프로젝트에 필요한 다양한 부분을 포함하여 많은 영역을 다룹니다. 많은 기업이 실패합니다. 단순하게 시작해 시간이 지남에 따라 더 복잡한 프로젝트를 구축하는 대신 바로 후자로 넘어가기 때문입니다. 

혁신과 통찰은 데이터, 이를 처리하기 위한 시간, 컴퓨터, 그리고 이를 의미 있는 보고서와 그래프로 전환할 수 있는 전문가에 대한 액세스에 의해 주도됩니다. 이 프로세스는 항상 회사마다 고유하지만 더 나아가 각 회사의 내부 구조 내에서도 고유합니다. 예를 들어 조직의 각 팀이나 부분은 다를 수 있으며 각 단계에는 전문화된 도구와 기술이 있습니다. 

많은 회사가 각 데이터 과학 팀의 각 자리를 자격을 갖춘 전문가로 채우는 데 어려움을 겪고 있으므로 한 팀의 발전을 민주화하여 모든 팀이 활용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다. 

기업이 가장 먼저 해야 할 일 중 하나는 데이터 과학 팀의 부담을 덜어주는 것입니다. 이는 인프라 자동화, 공통 도구에 대한 셀프 서비스 제공, 규정 준수 시행, ID 액세스 관리를 통한 데이터 보안 등을 통해 수행할 수 있습니다. 

특히 AWS의 경우 데이터 프로젝트는 데이터 양, 처리 속도, 팀이 프로세스를 수동으로 관리하는 방법과 같은 주요 메트릭이 다릅니다. 일부 도구는 전문 지식이 부족한 사람들을 위한 지름길을 제공합니다. 

이 모든 것을 고려할 때 데이터에 대한 액세스 권한을 얻는 것은 더 큰 과제의 작은 부분에 불과합니다. 데이터에 대한 액세스 권한이 있더라도 많은 기업이 모든 조각을 통합하는 데 필요한 기술에 액세스하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 조직은 흐름의 작은 부분에 전문 기술 세트를 가진 사람들을 집중시키는 것이 중요하며 회사가 데이터 프로젝트를 위해 미리 정의된 조각으로 패턴을 표준화함에 따라 그들은 모두 함께 가져올 수 있습니다. 여기서 목표는 적시에 적절한 도구를 사용하여 비즈니스 인텔리전스 직원을 효율적으로 지원하는 것입니다. 

조직의 모든 사람이 데이터 및 분석을 사용할 수 있도록 만드는 방법에 대해 자세히 알아보려면 다음에서 전체 세미나에 등록할 수 있습니다. 앳스케일.