Vianai의 새로운 오픈소스 솔루션, AI의 환각 문제 해결

AI, 특히 Large Language Models(LLM)이 때때로 부정확하거나 심지어 유해한 출력을 생성할 수 있다는 것은 비밀이 아니다. “AI 환각”으로 불리는 이러한 이상 현상은 금융, 평판, 심지어 법적 결과의 내재된 위험으로 인해 기업이 LLM 통합을 고려하는 데重大한 장애물이 되었다.

이 중요한 문제를 해결하기 위해, Vianai Systems, 기업용 Human-Centered AI의 선두주자, 새로운 오퍼링을 공개했다. veryLLM 툴킷이라는 이 오픈소스 툴킷은 기업용으로 더 신뢰할 수 있고, 투명하고, 변革적인 AI 시스템을 보장하기 위해 설계되었다.

AI 환각의 도전

이러한 환각, 즉 LLM이 거짓 또는 공격적인 내용을 생성하는 것은 지속적인 문제였다. 많은 기업들은 잠재적인 결과를 두려워하여 중앙 기업 시스템에 LLM을 통합하는 것을 꺼려왔다. 그러나 veryLLM의 도입으로, Vianai는 Apache 2.0 오픈소스 라이선스를 통해 이러한 문제에 대한 솔루션을 제공함으로써 신뢰를 구축하고 AI 채택을 촉진하기를 희망한다.

veryLLM 툴킷의 구성

veryLLM 툴킷의 핵심은 각 LLM 생성 문장에 대한 더 깊은 이해를 허용한다. 이는 Wikipedia, Common Crawl, Books3와 같은 컨텍스트 풀에서 훈련된 LLM에 대한 문장을 분류하는 다양한 기능을 통해 달성된다. veryLLM의 첫 번째 버전은 Wikipedia 기사의 선택에 크게 의존하기 때문에, 이 방법은 툴킷의 검증 절차에 대한 견고한 기초를 제공한다.

이 툴킷은 적응성, 모듈성, 모든 LLM과 호환성을 제공하여 LLM을 사용하는 모든 응용 프로그램에서 사용할 수 있다. 이는 AI 생성 응답의 투명성을 향상시키고 현재 및 향후 언어 모델 모두를 지원할 것이다.

Dr. Vishal Sikka, Vianai Systems의 설립자 및 CEO이자 스탠퍼드 대학교 Human-Centered Artificial Intelligence 센터의 고문은 AI 환각 문제의 심각성을 강조했다. 그는 “AI 환각은 기업에 심각한 위험을 초래하며, AI의 채택을 방해한다. 많은 년 동안 AI를 연구한 학생으로서, 이러한 강력한 시스템이 투명하지 않다는 것은 잘 알려져 있으며, 우리는 이러한 문제를 해결해야 한다. 우리의 veryLLM 라이브러리는 모든 LLM의 출력에 투명성과 신뢰성을 제공하기 위한 작은 첫 걸음이다. 개발자, 데이터 과학자, LLM 제공자가 자신의 AI 애플리케이션에서 사용할 수 있는 투명성이다. 우리는 이러한 기능과 많은 다른 반-환각 기술을 전 세계 기업에 제공하기 위해興奮하고 있으며, 이것이 우리의 솔루션이 비할 수 없는 채택을 보이는 이유라고 믿는다.”

hila™ Enterprise에 veryLLM 통합

hila™ Enterprise, Vianai의 또 다른 스텔라 제품, 정확하고 투명한 방식으로 금융, 계약, 법률 등 다양한 분야에서 대규모 언어 기업 솔루션을 배포하는 것을 목표로 한다. 이 플랫폼은 veryLLM 코드와 다른 고급 AI 기술을 결합하여 AI 관련 위험을 최소화하여 기업이 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 변革적 인力を 완전히 활용할 수 있도록 한다.

Vianai Systems에 대한 자세한 정보

Vianai Systems는 Human-Centered AI 분야의 선두주자로 자리 잡고 있다. 이 회사의 고객은 세계에서 가장 존경받는 기업들로 구성되어 있다. 팀의 비할 수 없는 기술력과 혁신적인 애플리케이션은 이 회사를 отлич한다. 또한 이 회사는 세계에서 가장 비전있는 투자자들의 지원을 받고 있다.