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대부분의 회사는 AI 제품을 구축할 때 “AI가 할 수 있는 것은 무엇인가?”라는 질문부터 시작하는데, 이것은 잘못된 질문입니다.
기술은 이제 널리 접근할 수 있습니다. 누구든지 API를 연결하거나, 모델을 훈련시키거나, 기존 제품에 생성적 AI를 추가할 수 있습니다. 기술에 대한 접근이 아닌 사용자를 충분히 이해하여 실제로 어떤 문제를 해결하고 있는지 알 수 있는 것이 방해물입니다.
이러한 교훈은 플랫폼을 구축함으로써 얻은 교훈으로, 크리에이터, 의료 종사자, 기업 판매 팀, 또는 신뢰를 얻어야 하는 사용자를 위해 구축하는 경우에 모두 적용됩니다.
기술 대신 사람부터 시작하세요
사용자에게 무엇이 가장 좌절감을 주는지 묻으면, 도구 자체에 대한 불평을 거의 듣지 못합니다. 일반적으로는 훨씬 더 근본적인 문제입니다. 고객 서비스 팀은 답변할 수 없는 티켓으로 물밀듯이 밀려나고 있습니다. 판매 팀은 대규모 개인화된 아웃리치를 필요로 하지만, 제한된 인력으로 일합니다. 크리에이터는 발견되어야 하지만, 알고리즘은 이미 존재하는 관객을 선호합니다.
패턴은 산업 전체에 걸쳐 동일합니다. 아무도 AI로 대체되기를 원하지 않습니다. 그들은 AI가 반복적인 작업을 처리하여 실제로 중요한 일에 집중할 수 있도록 원합니다.
예를 들어, 크리에이터가 팔로워를 구축하려고 합니다. 54%가 “내 콘텐츠가 발견되는 것을 đảm신하는 것”을 최상위 도전 과제로 언급하며, 첫 달러를 벌기까지 평균 6.5개월이 걸립니다. 존재하는 AI 도구는 개인의 목소리나 미학을 반영하지 않는 일반적인 콘텐츠를 생성합니다. 그들이 필요한 것은 더 많은 콘텐츠 생성이 아니었습니다. 실제로 그들이 하는 일에 대한 AI를 구축하여, AI가 단조로운 작업을 처리하고, 그들이 가장 중요한 작업에 집중할 수 있도록 하는 것이었습니다.
만약 당신이 기술 자체보다는 이러한 통찰력에서 시작한다면, 제품은 다르게 보입니다. 고객과 사용자는 그들이 직면한 문제를 해결하는 AI를 찾고 있습니다. 단지 자동화하기 쉬운 문제가 아닙니다.
이 모든 것이 기술이 할 수 있는 것을 묻고, 거꾸로 작업하는 경우에는 발생하지 않습니다. 가장 좋은 질문은 AI가 할 수 있는 것이 아니라, 사용자가 아직 존재하지 않는 것을 필요로 하는 것입니다.
투명성이 기능이 아닌 인프라입니다
신뢰가 전면에 있는 비즈니스에서 AI를 구축할 때, 같은 두려움이 나타납니다. “사용자가 AI와 상호 작용했으며, 우리는 그것에 대해 말하지 않았다면, 우리는 신뢰를 잃을 것입니다.”
이것은 크리에이터의 편집증이 아닙니다. 이것은 소비자가 기대하는 것입니다. 거의 75%의 소비자는 AI 에이전트와 통신하고 있는지 여부를 알고 싶어합니다. 신뢰가 전체 비즈니스 모델의基础인 산업에서는 더 높은 став이 있습니다. 금융 서비스, 의료, 법률 또는 개인 관계에 기반한 모든 플랫폼입니다.
많은 회사의 본능은 AI 상호 작용을 숨기고, 무결점으로 만들고, 주의를 끌지 않는 것입니다. 가정을 하면 투명성이 참여도를 줄이거나 경험을 덜 프리미엄으로 느끼게 할 것입니다.
그 반대가 사실입니다. 투명성이 기초에 구축되면, 실제로 편안함과 신뢰를 증가시킵니다. 크리에이터는 “gotcha” 순간이 없을 때 AI를 더 자유롭게 사용하며, 팬은 발생하는 일을 알고 있다는 것을 감사합니다.
도전은 제3자 도구를 사용할 때 투명할 수 없다는 것입니다. 제3자 도구는 무엇이 일어나는지 보여주지 않습니다. 작동 방식이나 훈련에 사용된 데이터를 설명할 수 없습니다. 설명할 수 없으면真正하게 그것에 대해 투명할 수 없습니다.
신뢰가 귀하의 비즈니스에 중요하다면, 투명성이 인프라에 구축되어야 합니다. 나중에 추가할 수 있는 것이 아닙니다.
구축할 때와 구매할 때
기본값은 이미 존재하는 것을 사용하는 것입니다. 왜냐하면 그것은 더 빠르고 더 저렴하기 때문입니다. AI가 좋은 추가 기능일 때는 잘 작동하지만, AI가 구축하는 것의 중심이 될 때는 작동하지 않습니다.
세 가지 질문이 있습니다.
- 사용자별 사용자 지정이 필요합니까? 각 사용자에게 개별적인 스타일, 음성 또는 선호도에 따라 다르게 작동하는 AI가 필요하면, 오프-더-쉘프 도구는 작동하지 않습니다.
- AI가 실제로 어떻게 작동하는지 설명할 수 있습니까? 제3자 도구의 경우, 사용자에게 무엇이 뒤에서 일어나는지 또는 어떤 데이터로 훈련되었는지 말할 수 없습니다.
- 데이터의 안전성과 개인 정보를 제어합니까? 민감한 콘텐츠 또는 사용자 정보를 처리하는 경우, 이 책임을 아웃소싱할 수 없습니다.
만약 세 가지 질문 모두에 대해 예라고 답한다면, 아마도 구축해야 합니다.
2025년에 42%의 회사가 AI 이니셔티브를 폐기한 것은, 오프-더-쉘프 도구가 종종 특정 요구 사항을 충족하지 못한다는 것을 어려운 방법으로 배웠습니다. 속도는 제품이 작동하지 않는 경우에는 거의 가치가 없습니다.
이것은 모든 사람에게 올바른 호출이 아닙니다. 그러나 AI가 중심이 되고, 사용자가 귀하를 신뢰해야 하는 경우, 구매는 속도를 제공합니다. 구축은 제어를 제공합니다.
가장 중요한 것
신뢰가 모든 것이되는 공간에서 AI 도구를 구축한 후, 몇 가지 원칙이 명백해졌습니다.
- 기술을 구동하는 것이 아닌 그것을 사용하는 사람부터 시작하세요. 구축하기 전에 실제로 사용자의 문제를 이해하기 위해 시간을 보냅니다.
- 투명성을 일부터 설계하세요. 나중에 추가할 수 없습니다. 신뢰가 귀하의 비즈니스에 중요하다면, 그것을 아키텍처의 일부로 만듭니다.
AI가 중심이 되고, 사용자 지정, 개인 정보, 작동 방식을 설명할 수 있는 능력이 필요하다면, 구축하세요. 사용자가 실제로 필요한 것을 제공할 수 없는 오프-더-쉘프 도구에 만족하지 마세요.
사용자를 위해 AI를 구축할 때, 기술은 결코 가장 어려운 부분이 아닙니다. 사용자를 이해하는 것입니다.
