미국 노동부, AI 리터러시 향상을 위한 SMS 기반 교육 과정 출시

미국 노동부는 최근 인공지능(AI) 리터러시를 높이는 것을 목표로 하는 무료 교육 과정을 출시했다.

“미국을 AI 준비로 만들기”는 1주일 동안의 디지털 교육 과정으로, 미국 근로자들이 AI 기반 경제에서 필요한 기초적인 AI 기술을 습득할 수 있도록 설계되었다.

이 교육 과정은 “일일 도전 과제와 학습 콘텐츠를 전부 문자 메시지로 제공”하도록 설계되어 있으며, 인터넷 접근이나 컴퓨터가 필요하지 않다. 관심 있는 사용자는 “READY”를 20202로 문자 메시지를 보내서 참여할 수 있다.

노동부의 보도 자료에 따르면, 사용자는 7일 동안 약 10분의 일일 참여로 이 과정을 완료할 수 있다. 이 과정은 AI의 기본적인 역량을 다루며, 효과적인 프롬프트를 작성하는 방법을 포함한다.

이 시스템은 모든 미국인, 특히 안정적인 인터넷 접근이나 컴퓨터 장치가 없는 사람들을 위해 문자 메시지를 통해 접근할 수 있도록 설계되었다.

“미국을 AI 준비로 만들기”는 미국 근로자들이 AI 경제가 제공하는 기회를 이용할 수 있도록 기초적인 기술을 습득할 수 있는机会를 제공하는 것을 목표로 하고 있다.

이 교육 과정은 노동부와 교육 기술 회사인 Arist와의 협력을 통해 개발되었으며, Arist는 백악관의 청년에게 약속하는 프로그램에 참여하여 전국적으로 AI 교육을 발전시키고 있다.

새로운 교육 과정의 주요 내용은 AI 원칙을 이해하는 것, AI 사용 사례를 탐색하는 것, AI를 효과적으로 지시하는 것, AI 출력을 평가하는 것, 그리고 AI를 책임감 있게 사용하는 것이다.

SheAI의 공동 창립자이자 최고 마케팅 책임자인 Maja Završnik에 따르면, 이 교육 과정의 논리는 “합리적”이지만, SMS 기반 접근 방식은 “앞으로 나아갈 수 있는 길을 제공하지 않는다”.

Završnik은 SMS 학습이 단편적으로 제공되고 중단된다는 것을 설명하며, “이것을 이해한다”에서 “이것을 적용하고 매일 더 나아진다”까지의 아크가 없다고 말했다.

현재, 일부 기본적인 AI 기술은 작업에서 AI가 적합한 위치를 식별하는 것이라고 Završnik은 말했다. 그녀의 관점에서, AI는 곧 기본적인 도구가 될 것이다. 그러나 가장 중요한 것은 AI가 복제할 수 없는 기술이다.

“스토리텔링은 가장 전략적으로 중요한 기술 중 하나가 되고 있다”라고 그녀는 말한다. “진정한 관점을 구축하는 사람들은 모두가 동일한 도구를 사용할 때 두드러질 것이다”.

측정 가능한 기술에 초점을 맞춘 노동 시장에서, AI에 대한 인식만으로는 충분하지 않을 수 있다.

미국에서의 AI 리터러시

이 인식과 능력 사이의 간격은 최근 데이터에서 반영된다. Pew Research Center의 연구에 따르면, 미국 성인 응답자의 95%가 인공지능에 대해 들었다고 말했으며, 73%는 일상 활동에서 최소한으로 AI의 도움을 받을 의향이 있다고 말했다.

미국인들이 이 기술을 실험하는 것이 더 많아지면서도, 회의적인 태도는 지속된다. Associated Press는 AI를 자주 사용하는 근로자가 증가하고 있지만, 일부 근로자는 윤리적인 우려나 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려를 이유로 AI를 사용하지 않는다고 보도했다.

또한, 10명 중 2명은 효과적으로 AI를 사용할 준비가 되지 않았다고 말했다. Završnik은 AI가 기존 워크플로우를 최적화할 수 있으며, AI의 구조, 편향, 거버넌스 및 윤리를 이해하는 것이 이 도구를 사용하는 데 중요하다고 설명한다.

그녀는 또한 AI 도구가 협력자로 작용할 수 있으며, “2년 전에는 현실적으로 불가능했던 가능성을 열어준다”고 말했다.

“아이디어를 가지고 그것을 실행하는 데 걸리는 시간 사이의 장벽이消滅했다. AI 리터러시는 실제로 그 문을 통과할 수 있게 해준다”라고 Završnik은 말했다.

인증의 역할은 무엇인가?

산업 전반에 걸쳐 채용 방식도 바뀌고 있다. 학위는 여전히 기초를 제공하지만, 오늘날의 직장에서 요구되는 것을 충족할 수 있는지에 대한 신뢰할 수 있는 척도가 더 이상 아니다.

이 변화는 AI에서 특히 두드러진다. 여기서 일자리는 끊임없이 재정의되고 있다. Remoti의 공동 창립자이자 매니징 디렉터인 Juan Felipe Velasco에 따르면, “전 세계적으로 일자리를 재정의하는 AI에서, 접근성은 중요하지만, 깊이도 중요하다. 실제 기회는 기본적인 리터러시를 측정 가능한, 일할 수 있는 능력으로 전환하는 데 있다”.

프롬프트 엔지니어링과 같은 기술은 몇 년 전에는 존재하지 않았지만, 이제는 필수적인 기술이 되고 있다. 이제는 이러한 기술들이 인증을 통해 형식화되어 측정 가능한 성과 기준을 만들고 있다.

Kryterion의 최고 심리 측정 책임자인 Leslie Thomas 박사는 인증이 “새로운 채용에 대한 준비 신호”로 등장하고 있다고 주장한다. 인증은 구조화된 진행과 검증 가능한 결과를 제공하여 고용주가 평가할 수 있다.

인증의 부상은 노동 시장의 오랜 비효율성과도 관련이 있다. 한 보고서에 따르면, 60% 이상의 고용주가 대학 학위를 갖지 못한 것으로 인해 다른 기준에서 적합한 후보자를 거부했다. 이는 전통적인 자격증이 기술의 신호가 아니라 장벽으로 작용할 수 있음을 보여준다.

인증은 작업장과 함께 진화하도록 설계되어 있다. 인증은 지속적인 학습을 khuyến진하며 근로자가 새로 습득한 역량을 검증할 수 있도록 한다. 고용주에게는 특히 AI에 영향을 받는 역할에서 필요한 기술이 몇 년 안에 변경될 수 있기 때문에, 능력의 더 현재적이고 적응 가능한 신호를 제공한다.

이 sentido에서, “미국을 AI 준비로 만들기”와 같은 이니셔티브는 기본적인 지식을 얻는机会를 넓히는 데 도움이 될 수 있지만, 인증은 근로자가 인식에서 일할 수 있는 기술로 전환하는 데 결정적인 역할을 한다.

그러나 이 이니셔티브는 어떤 형태의 인증도 제공하지 않는 것으로 보이며, 이는 기술이 노동 시장에서 어떻게 측정될 것인지에 대한 질문을 제기한다.