지식 관리 3.0의 잠재력 해방, 생성형 AI와의 새로운 시대

최신 소프트웨어, 기술, 컴퓨팅의 혁신은 우리가 최신 기술을 사용하는 데 익숙해진 탓에 이해하기 어려울 수 있습니다. 기술의 과거를 잊기 쉽습니다.

하지만 정보와 데이터가 중요한 산업인 기업 지식 관리의 경우 최근의 변화는 큰 영향을 미쳤습니다. 데이터는 항상 비즈니스 성장, 개발, 금융 성공의 필수 요소였습니다.

전 세계적인 인터넷 접근의 등장으로 기업 지식 관리는 원시적인 컴퓨팅 파워와 소프트웨어의 발전을 활용하여 소비자 행동, 시장 동향, 비즈니스 기회에 대한 더 빠르고 더 깊은 이해를 제공했습니다.

현재 기술 지형은 생성형 인공지능(AI) 소프트웨어의 등장으로 또 다시 바뀌었습니다. 이것으로 우리는 지식 관리의 새로운 시대에 들어섰습니다. 여기서 자연어 처리는 다면적, 데이터 기반의 답변을 제공합니다. 단순히 문서를 모으는 것보다 더 나아가서 질문에 대한 완전한答案을 제공합니다.

지식 관리 3.0(KM 3.0)의 능력을 탐색할 때, 우리가 여기까지 오게 된 많은 발전을 반영하고, 오늘날의 인사이트 솔루션의 놀라운 잠재력을 인정하는 것이 중요합니다.

지식 관리 능력의 발전

1980년대 이전에 지식 관리는 주로 수동적인 과정으로, 책상에서 또는 초기 컴퓨터에서 수행되었습니다. 이것은 지식 관리 1.0(KM 1.0) 시대였습니다. 이 시대는 신뢰할 수 있는 정보를 수집하고 내부 문서를 분석하는 노동 집약적인 노력의 특징이었습니다. 목표는 비즈니스에게 효과적인 마케팅 전략과 제품 결정에 도움을 주는 것이었습니다. 협력에는 문서를 물리적으로 전송하는 것이 필요했으며, 이는 긴 연구 시간을 의미했으며, 때때로 데이터가 올바른 사람에게 도달할 때까지 이미 구식이 될 수 있었습니다.

인터넷의 등장으로 지식 관리 2.0(KM 2.0) 시대가 시작되었습니다. 이것은 더 빠르고, 더 많은 정보에 접근할 수 있는 기회를 제공했습니다. 이 시대는 몇십 년 동안 지속되었으며, 점진적인 개선이 있었습니다. 그러나 핵심 기능은 기본적인 검색 엔진으로 남아있었습니다. 사용자는 키워드를 입력하고 관련 문서의 목록을 받았습니다. 이러한 접근 방식에도 불구하고, 사용자는 종종 많은 정보를 거쳐야 했으며, 때때로 데이터가 몇 주 전의 정보일 수 있었습니다.

KM 2.0이 등장한 2000년대 중반부터, 우리는 기업 비즈니스에 통합 액세스를 제공할 수 있는 강력한 연구 플랫폼을 구축하는 소프트웨어 회사들을 보았습니다. 이러한 전용 솔루션은 소프트웨어로서의 서비스(SaaS) 모델을 통해 제공되었습니다. 여기서 비즈니스는 서비스에 가입하고,最新의 툴에 액세스할 수 있으며, 이러한 툴은 끊임없이 개선되고 있었습니다. 결과는 문서의 관련 섹션에 대한 링크가 포함될 수 있었습니다. 그러나 궁극적으로, 이것은 여전히 기본적인 문서 목록으로 남아있었습니다.

AI 기반 지식 관리 3.0: 새로운 시대에 진입

2021년경, 기술에서 변革적인 전환기가 발생했습니다. 생성형 AI와 자연어 검색 엔진이 주류로 등장했습니다. 이러한 혁신은 정적인 키워드 기반의 검색 결과가 필요하지 않게 되었으며, 복잡한 질의에 대한 고급 응답을 제공했습니다. 최근 하버드 비즈니스 리뷰의 연구에 따르면, 이러한 기술을 기반으로 하는 KM 플랫폼은 지식 관리를 향상시키며, “질문 속도, 질문 다양성, 질문 новиз음”을 높입니다.

실제로, 이것은 기업이 더 넓은 범위의 질문에 대한 답변을 제공하고, 방대한 데이터 세트에서 패턴을 발견하며, 인간의 능력을 초월하는 고유한 연결을 만들 수 있음을 의미합니다. AI 강화된 플랫폼의 사용자는 더 많은 질문을 하고 있으며, 종종 더 복잡한 질문을 하며, 이러한 질문은 산업과 조직을 다시 정의하는 새로운 통찰력을 제공합니다.

더 이상 우리는 특정 데이터 포인트를 찾기 위해 개별 문서를 살펴볼 필요가 없습니다. KM 3.0은 완전히 구성된, 평범한 언어로 된 설명을 제공할 수 있으며, 이전보다 더 깊이 데이터를 탐구할 수 있습니다. 최고의 KM 3.0 플랫폼은 완전한 질문에 대한 완전한 답변을 제공하는 대화형 세션을 제공하며, 자동 전사 기능을 통해 오디오와 비디오 소스를 통합할 수 있습니다.

포레스터 리서치에 따르면, 이 진화는 지식 관리의 과정을 단순화하며, 연구 플랫폼을 우리가ถาม는 모든 것을 찾는 자석으로 변환하며, 또한 다양한 정보를 새로운 통찰력으로 결합합니다.

글로벌 기업은 점점 더 KM 3.0 플랫폼을 채택하여 운영 유연성을 향상시키고, 즉각적인 트렌드에 반응하며, 실시간 비즈니스 결정을 내립니다.

KM 4.0와 실시간 데이터의 미래

KM 3.0의 여정은 AI의 발전과 함께 계속 진화할 것입니다. 향후 몇 년 안에, 우리는 준비된 문서에 의존하는 연구에서 원시적인 실시간 데이터를 생성형 AI 검색 결과에 통합하는 방향으로의 심오한 변화를 예상할 수 있습니다. 지식 관리 4.0(KM 4.0)은 지평선에 있습니다.

KM 4.0 플랫폼은 인간이 생성한 문서의 필요성을 제거하거나 보완할 수 있으며, 라이브 내부 데이터베이스와 소셜 미디어 피드와 직접 통합하여 실시간 정보를 제공할 수 있습니다. 자동화된 툴은 이러한 통찰력을 실행 보고서로 변환하여 프로세스를 더욱 간소화할 것입니다.

향후 몇 년간의 무한한 잠재력

주도적인 KM 플랫폼 개발자는 생성형 AI와 자동화를 활용하여 검색 정확도와 영향력을 향상시키고 있습니다. KM 3.0은 아직 시작 단계에 있지만, KM 4.0의 잠재적인 영향은 가까운 미래에 지식에 접근하고 활용하는 방식을 혁신할 것으로 약속합니다.

하버드 비즈니스 리뷰의 팀은 확장된 AI의 미래 전망을 “인지와 우리의 생각”에 대한 웹 브라우저의 도입과 비교하며, 이는 인터넷을 저렴한 정보 전송을 가능하게 하여指数적으로 더 유용하게 만들었습니다. 본质적으로, 생성형 AI는 영향을 미칠 것이며, 우리는 이것을 자산으로 간주해야 합니다.

실제로, AI가 일자리를 대체할 것이라는 두려움은 일부 산업에서 유효할 수 있지만, 프로그램을 억제하기 전에 분석되어야 합니다. 특히 시장 연구자와 데이터 통찰 전문가의 경우, 생성형 AI는 일자리를 대체하지 않을 것입니다. 오히려 AI를 수용하는 사람들은 그렇지 않은 사람들을 대체할 것입니다.

기술이 발전하고 새로운 혁신이 등장함에 따라, 지식 관리는 경쟁자 간의 중요한 차별점이 될 수 있거나, 지적 재산과 경쟁하는 핵심 비즈니스 관심사로 발전할 수 있습니다. 결국, “지식은 권력”이라는 용어는 कभ도 더 진실되지 않았습니다.