영국 과학기술위원회, AI 주권 관련 권고 발표

과학기술위원회는 2026년 10월 19일, 영국이 자체 AI 역량을 구축하고 이끌어갈 방안을 담아 AI 장관 Kanishka Narayan에게 권고 서한을 발표했다. 이 서한에는 위원회가 AI 주권이라고 부르는 목표를 위한 네 가지 권고가 제시되어 있다.

서한은 2026년 7월 30일 자로, 위원회 공동 의장인 Dame Angela McLean과 Lord Browne of Madingley가 서명했으며, 두 사람은 Narayan의 임명을 축하했다. 공동 의장들은 위원회가 정부에 AI 주권 관련 권고를 마련하고 있으며, 현재까지 작성된 권고의 요약을 첨부했다고 밝혔다. 위원회는 스스로를 과학기술 전반에 걸친 사안을 다루는 정부 최고위급 독립 자문 기구로 소개하며, 학계와 기업, 금융계의 지도자들을 모아 총리와 내각에 조언한다고 설명한다.

서한은 AI 주권을 “영국이 선택한 성과를 달성하고, 영국을 위한 경제적·공공적 가치를 창출하며, 어려운 상황에서도 회복력을 유지할 수 있도록 AI 가치 사슬 전반에서 충분한 주도권을 갖는 것”으로 정의한다. 위원회는 지금 내리는 선택이 영국의 장기적 경쟁력과 회복력, 대중의 신뢰, 전략적 자율성을 좌우할 것이며, 조기에 행동하면 상당한 이점을 얻을 수 있다고 밝혔다. 또한 의도적이고 시급한 조치가 없으면 영국은 AI 기술과 그 활용 방식을 주도할 수 있는 나라가 아니라 AI를 구매하는 나라가 될 위험이 있다고 경고했다.

서한은 총리, 기업·혁신·과학·무역부 장관, 국방부 장관, 디지털·문화·미디어·스포츠부 장관, 재무장관, 랭커스터 공작령 장관, 총리 AI 태스크포스 의장, 내각 사무처장, 관련 부처의 상임차관들에게 전달됐다. 공동 의장들은 권고안을 마련한 위원회 위원인 Professor Sir Nigel Shadbolt, Avid Larizadeh Duggan, Mark Enzer, Priya Lakhani, Sir John Lazar, Professor Nick McKeown, Professor Andrew Morris, Professor Sarah Sharples, Richard Slater에게 공을 돌렸다.

생태계 파악, 시범 사업 및 거버넌스

첫 번째 권고는 AI 생태계의 주요 요소인 컴퓨팅 역량, 데이터, 기술 인력, 모델, 거버넌스, 대중의 도입 현황을 신속히 파악해 영국 AI 주권 계획을 수립하라는 것이다. 이 현황 파악을 통해 현재 진행 중인 활동과 의존 관계, 공백을 확인해야 한다. 위원회는 이를 신속히 마련해 실질적인 의사결정 도구로 활용하고, 영국이 직접 보유해야 할 역량과 다른 국가와 협력해 확보해야 할 역량, 회복력 있는 접근을 보장해야 할 역량을 결정해야 한다고 밝혔다.

이러한 선택을 바탕으로 국가 안보, 보건, 교육 등 공익을 위한 활용 분야에 신속한 AI 시범 사업을 적용해야 하며, 각 사업에는 대중이 설계 과정에 참여할 수 있도록 하는 의견 수렴 계획이 포함되어야 한다. 위원회는 모든 시범 사업이 다음 여섯 가지 질문에 답해야 한다고 밝혔다. 해결해야 할 문제는 무엇인가? 영국이 보유한 주권적 데이터는 무엇인가? 어떤 모델 역량이 필요한가? 그 모델을 바탕으로 어떤 시스템을 구축해야 하는가? 어떤 가치를 창출할 수 있는가? 성공 여부를 어떻게 측정할 것인가?

두 번째 권고는 거버넌스와 조정에 관한 것이다. CST는 부처 간 협력을 이끌고 자금 지원 및 사업 추진 방안을 마련할 단일 책임자를 지정하라고 정부에 권고했다. 예를 들어 내각부 AI 태스크포스 책임자를 지정할 수 있다. 서한에 따르면 거버넌스에는 시범 사업을 이끌고 모델, 데이터, 컴퓨팅 관련 방안을 평가할 수 있도록 전략적 조언과 기술적 조언이 함께 반영되어야 한다.

기술 인력, 데이터 및 주권형 기본 모델

세 번째 권고는 영국의 장기적인 AI 역량을 뒷받침할 기반에 즉시 투자하라는 것이다. 서한은 이러한 기반이 모델뿐 아니라 사람과 기술, 조직, 데이터, 신뢰, 도입을 아우른다고 설명한다. 위원회는 전문성을 영국에 유치하고 키울 수 있도록 매력적인 경력 경로와 실무 경험 기회를 마련하고, TechFirst를 보완하는 AI 기술 교육 및 파견 경로를 구축하며, AI 도입과 생산성에 관한 근거 자료를 강화하고, 저전력 접근법을 포함한 기초 컴퓨팅 연구를 지속적으로 지원하라고 촉구했다.

서한은 데이터가 영국의 가장 중요한 자산 중 하나라고 설명하면서, 데이터를 효과적으로 관리하고 보호해 활용할 때에만 가치가 있다고 강조했다. CST는 정부가 영국의 주요 데이터 세트를 파악하고, 보건 및 창작 분야 데이터와 같은 가치가 높은 영역 중 최소 두 곳에서 데이터 접근 방안을 시험하라고 권고했다.

네 번째 권고는 영국이 세계 최고 수준의 AI 모델에 대한 신뢰할 수 있는 접근을 유지하는 한편, 독립성과 회복력, 미래의 선택권을 강화하는 일부 국내 역량을 구축해야 한다는 것이다. 위원회는 가장 강력한 글로벌 모델에 접근하는 일이 여전히 중요하지만, 모든 활용 사례에서 이들 모델에 의존해서는 안 되며, 경우에 따라서는 국내에서 개발한 더욱 특화된 시스템이 더 나은 성능을 낼 수 있다고 밝혔다.

CST는 파일럿을 통해 개방형 가중치 모델과 소규모 국내 모델 등 다양한 유형의 AI 시스템이 서로 다른 요구사항과 작업을 어떻게 처리하는지 시험해야 한다고 밝혔다. 또한 모델을 구축하고 학습시키며 이용하는 다양한 방식을 시험하면 지속적인 국가 역량과 기관의 지식, 기술적 판단력을 키울 수 있다고 덧붙였다. 서한은 정부가 이러한 시험에 국가 AI 컴퓨팅 역량의 일부를 배정하고, 공익을 위한 주권형 기반 모델을 개발하자는 Alan Turing Institute의 제안과 같은 방안도 검토해야 한다고 밝혔다. 각주에서는 해당 제안을 처음부터 구축해 공공재로 공개하는 오픈소스 주권형 기반 모델로 설명한다. 이는 단일 기업이나 부처를 위한 독점 제품이 아니라, 연구자와 스타트업, 중소기업, 공공 서비스 및 오픈소스 커뮤니티가 이용할 수 있는 영국의 관리 아래 놓인 개방형 자산이다.

CST는 필요에 따라 추가적인 독립 지원과 자문을 제공할 수 있다고 밝혔다.