혁신적인 트렌드: GenAI 및 하이퍼 자동화가 조직을 새로운 성공의 시대로 이끌다

조직은 끊임없이 혁신을 추구해야 한다. 혁신을 통해 기업은 새로운 제품, 서비스, 프로세스를 개발할 수 있으며, 이는 경쟁 우위를 유지하기 위해 필수적이다. 기업이 고객의需求을 충족시키고 산업의 변화를 예측하기 위해 GenAI와 하이퍼 자동화를 채택하는 것은 관련性과 지속 가능한 성장을 달성하기 위해 필수적이다.

하이퍼 자동화의 이점

하이퍼 자동화는 인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 이벤트 주도 소프트웨어 아키텍처, 로우 코드 노 코드(LCNC), 지능형 비즈니스 프로세스 관리 스위트(iBPMS), 대화형 AI를 통합하여 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화한다. 하이퍼 자동화 시장은 현재 약 12.95억 달러로 평가되고 있으며, 2029년까지 31.95억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 디지털화의 광범위한 채택이 이 성장의 주요 원인이다.

예를 들어, 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 예측 가능한 패턴을 따르는 반복적인 작업을 자동화하기 위해 소프트웨어 “봇” 또는 “로봇”을 사용한다. 이는 복잡한 의사 결정이 필요하지 않은 작업에 적합하다. 한 가지 주목할만한 응용 분야는 영수증 처리이며, 하이퍼 자동화는 효율적으로 영수증 세부 정보를 확인하고, 기록을 교차 참조하고, 불일치를 식별할 수 있다. 하이퍼 자동화의 이점에는 비용 감소, 생산성 향상, 초기 수익 인식, 조직이 디지털화된 프로세스에서 데이터를 사용할 수 있는 능력이 포함된다.

이러한 기술을 통해 조직은 복잡한 의사 결정 프로세스를 처리할 수 있으며, 이는 다양한 분야에서 운영을 효율화하고 효율성을 높이는 데 도움이 된다. 노 코드 플랫폼을 사용하면 기업이 전체 타임라인을 60~70%까지 줄일 수 있다.

GenAI의 부상

GenAI는 자동화된 프로세스에 지능을 무작위로 통합하여 운영 환경을 혁신적으로 변화시키고 있다. 시장은 향후 10년 내에 1.3조 달러에 이를 것으로 예상되며, GenAI의 변혁적 영향은 명확하다. 콘텐츠 생성, 패턴 인식, 자연어 이해, 지속적인 학습, 데이터 분석 등 다양한 능력으로 인해 다양한 분야에서 혁신과 효율성이提高되고 있다.

맥킨지의 “2023년 AI 현황: 생성형 AI의 돌파구” 보고서에 따르면, 조사된 C수준 임원 중 약 4분의 1이 자신의 역할에서 GenAI 도구를 사용한다. 또한 약 40%의 응답자는 GenAI의 발전으로 인해 AI 투자를 늘릴 계획이라고 한다.

조사에 따르면 이미 AI 능력을 도입한 조직이 GenAI의 잠재력을 탐색하기 시작했다. 이러한 조직은 전통적인 AI 능력에서 상당한 가치를 얻었으며, 현재 GenAI를 다양한 비즈니스 기능, 특히 제품 및 서비스 개발, 리스크 관리, 공급망 관리에 통합하고 있다.

GenAI와 하이퍼 자동화의 잠재력

기업은 GenAI와 하이퍼 자동화를 통합하여 운영을 혁신하고 더 큰 성공을 달성할 수 있는巨大한 잠재력을 인식하고 있다. 예를 들어, 구조화된/비구조화된 데이터를 기반으로 보고서, 요약, 문서를 자동 생성하여 시간과 자원을 크게 절약할 수 있다. 자동화에서 생성적 설계를 사용하면 노동 집약적이고 반복적인 작업을 간소화하여 직원이 더 혁신적이고 가치 있는 작업에 집중할 수 있다.

GenAI 자동화는 재료 사용 효율성을 높여 제조 비용을 줄일 수 있다. 2025년까지 고급 자동화는 40%의 서비스 데스크 작업을 간소화하여 RPA와 AI, ML을 결합한 새로운 형태의 자동화를 가능하게 할 것이다. 자동화와 생성적 설계를 결합하면 인적 오류를 줄이고 재작업의 필요성을 감소시킬 수 있다. GenAI를 기반으로 하는 자동화를 사용하면 기업은 전통적인 방법에 비해 추가 비용 없이 운영을 확장하여 증가하는 수요를 충족할 수 있다.

GenAI와 RPA를 결합한 자동화는 효율성과 생산성을 높이는 데 기여한다. 그러나 인간은 여전히 많은 산업과 응용 분야에서 필수적인 역할을 한다. 앞으로 인간과 기계의 협력이 증가하여 자동화가 인간의 능력을 보완하고 전체 성능을 향상시키는 방향으로 나아갈 것이다.

자동화가 고객 상호 작용을 개선하는 방법

자동화, 특히 GenAI,는 콘텐츠 생성 프로세스를 혁신적으로 변화시키며,이를 크게 가속화한다. 이 기술은 콘텐츠 생성과 디자인 옵션을 신속하게 생성하는 데 도움이 되며, 콘텐츠 제작자와 디자이너가 제품을 더 효율적으로 평가하고 개선할 수 있다. 개인 맞춤형 마케팅 콘텐츠, 제품 설명, 광고는 고객 참여와 전환率를 높인다. 코드 조각 또는 전체 스크립트를 신속하게 생성하면 개발 프로세스를 가속화하고 제품 및 서비스의 시장 출시 시간을 단축할 수 있다.

GenAI를 기반으로 하는 챗봇과 가상 어시스턴트를 통해 더 자연스럽고 흥미로운 대화가 가능하며, 고객 서비스를 더 잘 제공할 수 있다. 자동 요약, 이상 감지, 예측 유지 보수를 포함한 향상된 데이터 분석 기능은 데이터 기반 의사 결정과 예방적 위험 관리를 가능하게 한다.

GenAI가 직원 참여도와 생산성에 미치는 영향

GenAI와 하이퍼 자동화의 통합은 직원 참여도와 생산성을 향상하는 데 중요한 역할을 한다. GenAI의 능력은 다양한 작업 환경 측면에서 자동화된 작업, 창의성, 협력을 촉진한다. 예를 들어, 반복적인 작업과 의사 결정 능력을 자동화하면 직원이 더 전략적인 작업에 집중할 수 있으며, 이는 참여도와 생산성이 높은 작업 환경을 만든다.

GenAI는 혁신적인 솔루션을 위한 촉매제 역할을 하며, 발전하는 직원 기대와 다양한 직원需求에 부응하여 서비스 제공을 개선할 수 있다. GenAI는 직원 경험(EX)을 형성하며, 개인 맞춤형 솔루션을 제공하고, 원활한 작업 환경을 만들며, 직원 참여도와 생산성을 높여, 능력 있는 직원들을 육성한다.

산업에서의 GenAI 적용

GenAI와 하이퍼 자동화의 통합은 다양한 기회를 제공하며, 이미 금융, 보험, 의료 등 여러 분야에서 적용되고 있다. 예를 들어, 금융 분야에서는 청구 처리 시스템에서 GenAI의 적응형 심사, 고급 사기 탐지 기능, 개인 맞춤형 고객 상호 작용을 활용하여 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있다.

의료 분야에서도 강력한 조합이 변혁적인 변화를 가져올 수 있다. 자동화된 예약 일정과 GenAI의 의사 결정 능력을 통해 의료 기록을 요약하고, 질병을 예측하고, 개인 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있다. 이러한 혁신은 환자 치료와 전체 의료 효율성을 크게 향상시킬 수 있다.

GenAI와 하이퍼 자동화의 융합은 조직이 오늘날의 디지털 시대에서 운영하고 성공하는 방식에 큰 변화를 가져올 것이다. 이러한 변혁적인 트렌드를 수용하고 올바른 전문가와 협력하면 기업은 새로운 기회를 열어갈 수 있다.