변혁적 트렌드: GenAI 및 초자동화는 조직을 새로운 성공 시대로 추진합니다

조직은 혁신에 대한 끊임없는 압력을 받고 있습니다. 혁신을 수용하면 기업은 경쟁 우위를 유지하는 데 중요한 새로운 제품, 서비스 및 프로세스를 개발할 수 있습니다. 기업이 고객의 요구를 충족하고 업계의 혼란을 예상하기 위해 노력함에 따라 이러한 역동적인 비즈니스 환경에서 관련성을 유지하고 지속 가능한 성장을 달성하기 위해서는 GenAI와 초자동화를 수용하는 것이 필수적입니다.

초자동화의 이점

초자동화에는 인공지능(AI) 등 다양한 기술이 통합되어 있다. 기계 학습 (ML), 이벤트 기반 소프트웨어 아키텍처, LCNC(로우코드 노코드), iBPMS(지능형 비즈니스 프로세스 관리 제품군) 및 대화형 AI를 통해 다양한 비즈니스 프로세스를 간소화하고 자동화합니다. 초자동화 시장의 현재 가치는 대략 USD의 12.95 31.95년에는 2029억 XNUMX천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장의 주요 촉매제는 전 세계적으로 디지털화가 널리 채택된 것입니다.

예를 들어, 로봇 공정 자동화 소프트웨어 "봇" 또는 "로봇"을 사용하여 반복적인 작업을 자동화합니다. 이는 복잡한 의사 결정 없이 예측 가능한 패턴을 따르는 사람들에게 이상적입니다. 주목할만한 응용 프로그램 중 하나는 초자동화를 통해 송장 세부 정보, 상호 참조 기록을 효율적으로 검증하고 불일치를 식별할 수 있는 송장 처리입니다. 초자동화의 이점에는 비용 절감, 생산성 향상, 조기 수익 인식, 조직이 디지털화된 프로세스의 데이터를 사용할 수 있는 기능이 포함됩니다.

따라서 복잡한 의사 결정 프로세스를 수행하여 조직이 운영을 간소화하고 다양한 부문에서 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다. 코드 없는 플랫폼을 활용하면 기업은 전체 일정을 최대 60~70%까지 줄일 수 있습니다.

GenAI의 부상

GenAI는 인텔리전스를 자동화된 프로세스에 원활하게 통합하여 운영 환경을 혁신하고 있습니다. 시장에 도달할 준비가 되어 있는 상태에서 1.3 조 달러 향후 10년 내에 GenAI의 혁신적인 영향은 부인할 수 없습니다. 콘텐츠 생성, 패턴 인식, 자연어 이해, 지속적인 학습 및 데이터 분석 기능은 다양한 분야에서 혁신과 효율성을 주도하고 있습니다.

에 따르면 맥킨지 "2023년 AI 현황: Generative AI의 획기적인 해" 보고서에서는 설문 조사에 참여한 최고 경영진 중 약 40분의 XNUMX이 자신의 역할에서 GenAI 도구를 사용하고 있습니다. 또한 응답자의 약 XNUMX%는 GenAI 발전으로 인해 AI 투자를 늘릴 의향이 있다고 답했습니다.

설문 조사에 따르면 이미 AI 기능을 통합한 조직은 GenAI의 잠재력을 가장 먼저 탐색한 조직 중 하나였습니다. 이러한 조직은 전통적인 AI 기능에서 상당한 가치를 도출하는 것으로 관찰되었으며 현재 GenAI를 다양한 비즈니스 기능, 특히 제품 및 서비스 개발은 물론 위험 및 공급망 관리에 통합하고 있습니다.

GenAI를 통한 초자동화의 잠재력

오늘날 기업들은 GenAI를 초자동화와 통합하여 운영을 혁신하고 더 큰 성공을 달성할 수 있는 엄청난 잠재력을 인식하고 있습니다. 예를 들어, 정형/비정형 데이터를 기반으로 보고서, 요약, 문서를 자동으로 생성하여 시간과 리소스를 크게 절약할 수 있습니다. 자동화에 제너레이티브 디자인을 사용하면 노동 집약적이고 반복적인 작업을 간소화하여 직원들이 보다 혁신적이고 가치가 높은 작업에 집중할 수 있습니다.

GenAI 자동화는 자재 사용 효율성을 높이고 제조 폐기물과 관련된 비용을 줄여 특정 비즈니스 프로세스를 더욱 경제적으로 만들 수 있습니다. 2025년까지 첨단 자동화로 간소화될 것 40 비율 RPA를 AI 및 ML과 통합하는 새로운 형태의 자동화를 위한 길을 열어줍니다. 생성 설계와 통합된 자동화는 인적 오류를 완화하여 실수 가능성과 재작업 필요성을 낮출 수 있습니다. GenAI가 주도하는 자동화를 채택함으로써 기업은 기존 방법에 비해 추가 비용을 들이지 않고도 증가하는 수요를 충족하도록 운영을 효과적으로 확장할 수 있습니다.

GenAI와 RPA를 통한 자동화는 효율성과 생산성 향상에 기여하지만, 인간은 여전히 ​​수많은 산업과 애플리케이션에서 없어서는 안 될 역할을 하고 있습니다. 앞으로는 인간의 능력을 보완하고 전반적인 성과를 향상시키는 자동화를 통해 인간과 기계 간의 협업이 증가할 것입니다.

자동화 도움이 고객 상호작용 개선

특히 GenAI를 통한 자동화는 콘텐츠 생성 프로세스를 혁신하여 이를 크게 가속화합니다. 이 기술은 콘텐츠와 디자인 옵션을 신속하게 생성하는 데 귀중한 지원을 제공하여 콘텐츠 제작자와 디자이너가 제품을 보다 효율적으로 평가하고 개선할 수 있도록 해줍니다. 개인화된 마케팅 콘텐츠, 제품 설명, 개별 고객 선호도에 맞춘 광고는 고객 참여와 전환율을 향상시킵니다. 코드 조각이나 전체 스크립트를 신속하게 생성하면 개발 프로세스가 가속화되고 제품 및 서비스의 출시 기간이 단축됩니다.

GenAI가 지원하는 챗봇과 가상 도우미를 통해 개선된 고객 상호 작용은 보다 자연스럽고 매력적인 대화를 제공하고 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 자동 요약, 이상 탐지, 예측 유지 관리 등 향상된 데이터 분석 기능을 통해 데이터 기반 의사 결정 및 사전 위험 관리가 가능합니다.

GenAI가 직원 참여 및 생산성에 미치는 영향

GenAI와 초자동화의 통합은 직원 참여와 생산성을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. GenAI의 기능은 직장의 다양한 측면, 일상적인 작업 자동화, 창의성 육성 및 협업 개선에 걸쳐 있습니다. 예를 들어, 추가된 의사 결정 기능과 함께 반복적인 작업의 자동화를 통해 직원은 보다 전략적인 노력에 집중할 수 있는 상대적으로 더 많은 자유를 갖게 되어 몰입도 높고 생산적인 작업 환경을 조성할 수 있습니다.

GenAI는 변화하는 직원의 기대에 적응하고 다양한 인력 요구 사항에 맞춰 잠재적으로 서비스 제공을 향상시키는 혁신적인 솔루션의 촉매제 역할을 합니다. GenAI는 직원 경험(EX)을 형성하면서 개인화된 솔루션을 제공하고 원활한 작업 환경을 조성하며 직원 참여를 강화하고 생산성을 높여 역량 있고 생산적인 인력을 육성합니다.

산업에서의 GenAI 적용

GenAI와 초자동화의 통합은 수많은 기회를 제공하며 청구 처리 시스템의 BFSI와 같은 분야에서 이미 활용되고 있습니다. GenAI의 적응형 판결, 고급 사기 탐지 기능, 개인화된 고객 상호 작용을 활용하여 전체 청구 프로세스에서 효율성과 정확성을 크게 높일 수 있습니다.

마찬가지로 의료 부문에서도 이 강력한 결합은 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 자동화된 예약 일정과 복잡한 의료 기록을 요약하고, 질병을 사전에 예측하고, 맞춤형 치료 계획을 수립하는 데 도움을 주는 GenAI의 능력을 상상해보세요. 이러한 혁신은 환자 치료와 전반적인 의료 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

GenAI와 초자동화의 융합은 오늘날 디지털 시대에 조직이 운영하고 성공하는 방식에 중요한 변화를 가져옵니다. 이러한 혁신적인 트렌드를 수용하고 적절한 전문가와 협력함으로써 기업은 새로운 기회를 열 수 있습니다.