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๋ณ้ฉ์ ํธ๋ ๋: GenAI & ํ์ดํผ ์๋ํ๊ฐ ์กฐ์ง์ ์๋ก์ด ์ฑ๊ณต์ ์๋๋ก ์ด๋๋ค
조직은 끊임없이 혁신을 압박받고 있다. 혁신을 받아들이는 것은 회사들이 새로운 제품, 서비스, 프로세스를 개발하도록 허용하여 경쟁 우위를 유지하는 데 중요하다. 회사들이 고객의 요구를 충족시키고 산업의 혼란을 예상하려는 동안, GenAI와 하이퍼 자동화를 받아들이는 것은 관련성을 유지하고 동적 비즈니스 환경에서 지속 가능한 성장을 달성하는 데 중요하다.
하이퍼 자동화의 이점
하이퍼 자동화는 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 이벤트 驅動 소프트웨어 아키텍처, 로우코드 노코드(LCNC), 인텔리전트 비즈니스 프로세스 관리 스위트(iBPMS), 대화형 AI를 포함한 다양한 기술을 통합하여 비즈니스 프로세스를 스트림라인하고 자동화한다. 하이퍼 자동화 시장은 현재 약 12.95억 달러로 평가되고 있으며, 2029년까지 31.95억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 이 성장의 주요 카탈리스트는 글로벌 디지털화의 광범위한 채택이다.
예를 들어, 로봇 프로세스 자동화는 예측 가능한 패턴을 따르는 반복적인 작업을 자동화하기 위한 소프트웨어 “봇” 또는 “로봇”을 사용한다. 하나의 주목할만한 응용 프로그램은 인보이스 처리에서 하이퍼 자동화가 효율적으로 인보이스 세부 정보를 검증하고 기록을 교차 참조하며 불일치를 식별할 수 있다. 하이퍼 자동화의 이점에는 비용 감소, 생산성 증가, 초기 수익 인식, 조직이 디지털화된 프로세스에서 데이터를 사용할 수 있는 기능이 포함된다.
그것은 복잡한 의사 결정 프로세스를 처리할 수 있으므로 조직이 다양한 부문에서 운영을 스트림라인하고 효율성을 드라이브할 수 있다. 노코드 플랫폼을 사용하면 회사들이 전체 타임라인을 60~70%까지 줄일 수 있다.
GenAI의 부상
GenAI는 자동화된 프로세스에 지능을無шов하게 통합함으로써 운영 랜드스케이프를 혁신하고 있다. 시장은 향후 10년 내에 1.3조 달러에 이를 것으로 예상되며, GenAI의 변혁적 영향은 부인할 수 없다. 콘텐츠 생성, 패턴 인식, 자연어 이해, 지속적인 학습, 데이터 분석과 같은 기능은 다양한 부문에서 혁신과 효율성을 추동하고 있다.
McKinsey의 “The State of AI in 2023: Generative AI’s Breakout Year” 보고서에 따르면, 조사된 C수준 임원 중 약 4분의 1이 자신의 역할에서 GenAI 도구를 사용한다. 또한 약 40%의 응답자는 GenAI 진보로 인해 AI 투자를 늘릴 계획이다.
조사에 따르면 기존에 AI 기능을 통합한 조직은 GenAI의 잠재력을 탐색한 최초의 조직 중 하나였다. 이러한 조직은 전통적인 AI 기능에서 상당한 가치를 도출해 냈으며 현재 GenAI를 다양한 비즈니스 기능, 특히 제품 및 서비스 개발, 리스크 및 공급망 관리에 통합하고 있다.
하이퍼 자동화와 GenAI의 잠재력
현재 기업들은 하이퍼 자동화와 GenAI를 통합하여 운영을 혁신하고 더大的 성공을 달성하는巨大한 잠재력을 인식하고 있다. 예를 들어, 구조화된/비구조화된 데이터를 기반으로 보고서, 요약, 문서를 자동 생성하여 상당한 시간과 자원節約을 달성할 수 있다. 자동화에서 생성적 설계를 사용하면 노동 집약적이고 반복적인 작업을 스트림라인할 수 있으며, 직원들은 더 혁신적이고 가치 있는事業에 집중할 수 있다.
GenAI 자동화는 재료 사용 효율성을 향상시켜 제조 폐기와 관련된 비용을 줄일 수 있다. 따라서 특정 비즈니스 프로세스가 더 경제적이 될 수 있다. 2025년까지, 고급 자동화는 40%의 서비스 데스크 작업을 스트림라인할 것으로 예상되며, RPA와 AI 및 ML을 결합한 새로운 형태의 자동화를 위한 길을 열어줄 것이다. 자동화에 생성적 설계를 통합하면 인간의 오류를 완화할 수 있으며, 실수와 재작업의 필요성을 낮출 수 있다. GenAI에 의해 구동되는 자동화를 사용하면 비즈니스들은 추가 비용 없이 증가하는 수요를 충족하기 위해 운영을 확장할 수 있다.
하이퍼 자동화와 RPA가 효율성과 생산성을 높이는 데 기여하는 동안, 인간은 여전히 많은 산업과 응용 프로그램에서 필수적인 역할을 한다. 앞으로 인간과 기계 간의 협력이 증가할 것이며, 자동화는 인간의 능력을 보완하고 전체 성능을 향상시킬 것이다.
자동화는 고객 상호작용을 개선한다
자동화, 특히 GenAI,는 콘텐츠 생성 프로세스를 혁신적으로 가속화한다. 이 기술은 콘텐츠 생성과 디자인 옵션을 신속하게 생성하는 데 귀중한 도움을 제공하여 콘텐츠 생성자와 디자이너가 제품을 더 효율적으로 평가하고 개선할 수 있다. 개인화된 마케팅 콘텐츠, 제품 설명, 광고는 고객의 선호도에 맞게 조정되어 고객 참여도와 전환率를 향상시킨다. 코드 조각이나 전체 스크립트의 신속한 생성은 제품과 서비스의 개발 프로세스를 가속화한다.
GenAI에 의해 구동되는 채팅봇과 가상 어시스턴트를 통해 더 자연스럽고 흥미로운 대화가 가능하며, 더 나은 고객 서비스를 제공할 수 있다. 자동 요약, 이상 감지, 예측 유지 보수를 포함한 향상된 데이터 분석 기능은 데이터 기반 의사 결정과 예방적 위험 관리를 가능하게 한다.
GenAI가 직원 참여도와 생산성에 미치는 영향
GenAI와 하이퍼 자동화의 통합은 직원 참여도와 생산성을 개선하는 데 중요한 역할을 한다. GenAI의 기능은 다양한 작업 영역을 자동화하고, 창의성을 육성하며, 협력을 개선한다. 예를 들어, 반복적인 작업을 자동화하고 추가적인 의사 결정 능력을 제공함으로써, 직원들은 더 전략적인事業에 집중할 수 있는 상대적으로 더 많은 자유를 가지게 된다. 이는 참여도와 생산성이 높은 작업 환경을 만든다.
GenAI는 혁신적인 솔루션의 촉매제 역할을 하며, 진화하는 직원 기대에 적응하고, 다양한 워크포스 필요에 따라 서비스 제공을 조정함으로써 서비스 제공을 개선할 수 있다. GenAI는 Employee Experience (EX)를 형성함으로써, 개인화된 솔루션을 제공하고, 무결한 작업 환경을 생성하며, 직원 참여도를 향상시키고, 생산성을 높여, 강력하고 생산적인 워크포스를 육성한다.
GenAI의 산업 적용
GenAI와 하이퍼 자동화의 통합은 많은 기회를 제공하며, 이미 금융, 보험, 의료 등 다양한 부문에서 활용되고 있다. 예를 들어, 금융 부문에서는 청구 처리 시스템에서 GenAI의 적응형 심사, 고급 사기 탐지 기능, 개인화된 고객 상호작용을 활용하여 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있다.
의료 부문에서도 이 강력한 조합은 변革적인 변화를 가져올 수 있다. 자동화된 예약 일정과 GenAI의 능력으로 복잡한 의료 기록을 요약하고, 질병을 예측적으로 예방하고, 개인화된 치료 계획을 수립하는 데 도움을 줄 수 있다. 이러한 혁신은 환자 치료와 전체 의료 효율성을 크게 향상시킬 수 있다.
GenAI와 하이퍼 자동화의 융합은 오늘날의 디지털 시대에 조직이 운영되고 성공하는 방식에서 중요한 변화를 나타낸다. 이러한 변革적인 트렌드를 받아들이고, 올바른 전문가와 협력함으로써, 비즈니스들은 새로운 기회를 열어갈 수 있다.
