M&A 거래에서 AI의 변革적 영향

비즈니스에서 인공 지능(AI)을 통합하는 것은 필수적이며, 특히 경쟁력을 유지하려는 회사들에게는 더욱 중요합니다. 합병 및 인수(M&A) 비즈니스도 예외는 아닙니다. AI는 이미 효율성을 높이고, 위험을 완화하며, 새로운 기회를 발견하는 등 M&A 프로세스를 변革하고 있습니다.

M&A의 고위험 도전

거래자들은 높은 압력과 시간에 민감한 환경에서 다수의 이해관계자들의 정보와 데이터를 관리해야 합니다. 그들은 지속적인 지리적, 규제적, 또는 금융적 불확실성과 같은 다양한 위험을 고려해야 합니다. 실제로, 위험 평가는 내년 거래 프로세스의 가장 어려운 측면으로 예상됩니다.

현재 환경에서 거래는 이전보다 더 복잡합니다. 구매자들은 거래를 진행하기 전에 대상 회사에 대한 심층적인尽职調査와 더 깊은 통찰력을 얻는 데 점점 더 집중하고 있습니다. 반면, 판매자들은 더 많은 투명성을 제공해야 하며, 거래에 대한 더 신중한 접근 방식을 반영합니다. 2024년 상반기에는 2023년 같은 기간보다 미국에서 거래 준비에 필요한 시간이 27% 증가했으며,尽职調査를 완료하는 데 필요한 시간도 증가했습니다. 또한, 虛擬データ룸의 콘텐츠량은 이전 년도보다 거래당 크게 증가했습니다. 거래자들은 또한 과도한 기대와 자원 및 대역폭이 지난 2년 동안 거래가 무산된 가장 큰 이유라고 말했습니다.

M&A에서 AI

AI는 이러한 도전을 극복하는 데 도움을 주고 있습니다. AI와 생성적 AI는 투자자 또는 구매자에 의한 검토를 위해 필요한 파일의 조직화와 분류와 같은 수동적이고 시간이 걸리는 작업을 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 규제 요구 사항을 준수하면서 인간의 오류를 줄이고, 문서 관리를 효율화할 수 있습니다.

반복적인 작업을 자동화함으로써 AI는 거래자들이 전략적 의사결정에 집중할 수 있도록 합니다. 예를 들어, AI 기반의 적색화 도구는 거래 진행 중에 민감한 정보를 식별, 차단, 해제하는 과정을 가속화할 수 있으며, 문서 관리를 효율화하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이 자동화는 거래자들이 더 높은 가치의 활동에 시간과 자원을 할당할 수 있도록 하여, 전체 M&A 프로세스의 효율성과 효과성을 향상시킵니다.

AI는 거래 과정의 다른 부분도 더 효율적으로 만들고 있습니다. M&A에서 가장 중요한 단계 중 하나는 잠재적인 대상 компании를 식별하는 것입니다. AI는 데이터와 시장 동향을 분석하여 프로그램적 M&A 전략을 추구하는 회사들에게 특히 유용합니다. 일부 AI 기반 도구는 익명화된 개인, 유료 및 공개 데이터 및 기타 거래 활동을 안전한 플랫폼 내에서 분석하여 거래자들이 더 나은 거래 대상을 더 빠르게 식별하도록 도와줄 수 있습니다.

또한, AI는 역사적 데이터와 시장 요인을 기반으로 객관적인 분석을 제공함으로써 평가 과정에 도움을 줄 수 있습니다. 그러나, AI는 평가의 정확성과 효율성을 향상시키지만, 인간의 판단은 특히 질적 요인과 예측을 평가할 때 여전히 필수적입니다. AI와 인간 전문 지식 사이의 시너지는 균형 잡힌 의사결정을 내리기 위해 중요합니다.

거래자들은 M&A 프로세스에서 AI 도구를 사용하고 싶어합니다. 실제로, 전 세계 거래자의 2/3가 내년 운영重点으로 새로운 AI 도구를 탐색하는 것이 가장 중요하다고 말했으며, 대부분이 생산성의 향상을 비즈니스에서 AI의 주요 이점으로 봅니다. 이는 거래를 최대 50%까지 가속화할 수 있습니다. 그러나, AI 지식과 그 적용 사이에는 아직 다리놓아야 할 간격이 있습니다.

많은 거래자들이 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제가 비즈니스에 AI를 통합하는 데 가장 큰 장애물이라고 말하며, 대부분이 기술이 규제되어야 한다고 생각합니다.

AI의 채택이 증가하고 있으며, 거래자들은 자신의 비즈니스 모델이 경쟁 우위를 얻기 위해 이를 활용할 준비가 되어 있는지 확인해야 합니다. 이는 단순히 효율성을 높이기 위한 AI의 통합뿐만 아니라, 거래 결과를 개선하기 위한 더 날카로운 통찰력을 적용하는 것을 의미합니다. AI와 인간 전문 지식 사이의 균형을 이루는 것이 생산성을 최대화하고 성공적인 M&A 거래를 보장하는 데 핵심입니다.