위치의 과학: 위치 인텔리전스 사용의 세 가지 핵심

Frode Bjerke, CTO, 캐스트

사회로서 우리는 움직임 패턴과 관련하여 유동적인 시기에 있다고 말하는 것으로 충분합니다. 사업체는 다시 문을 열었지만 팬데믹 이전의 습관 중 많은 부분이 크게 변경된 상태로 남아 있습니다. 우리가 일하고, 쇼핑하고, 노는 방식 등이 변경되었습니다. 경우에 따라 영구적으로 변경되었습니다.

이러한 변화는 비즈니스에 기회를 가져올 수 있지만 변화와 그 의미를 이해하려면 더 깊은 수준의 분석이 필요합니다. 위치 인텔리전스는 기업이 이러한 변화에 적응하고 번창하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마이그레이션의 기회 변화

우리가 마침내 대유행에서 벗어나면서 모든 것이 열렸고 새로운 기회를 여는 중요한 변화가 시작되었습니다. 사무실에 출근하는 사람이 줄었다는 것은 알지만 특정 영역에 어떤 영향을 미치나요? 그렇다면 어느 정도입니까? 예를 들어, 직장인이 많은 특정 지역에서 점심 식사 장소에 대한 수요는 무엇입니까? 어떻게 알 수 있습니까? 그리고 몇 가지 요인으로 인해 분명히 다시 변화의 정점에 있습니다. 우리는 경기 침체에 직면하고 있으며 여전히 많은 사람들이 원격으로 일하고 있습니다.

인간의 이동성 데이터라고도 하는 위치 인텔리전스는 조직이 어떤 변화가 일어나고 있고 적절하게 대응하는 방법을 알 수 있도록 도와줍니다. 이 정보는 공공 부문에서 자주 사용되어 새로운 이웃, 도시 및 중요 기반 시설을 포함한 장기 이니셔티브를 해결합니다. 지리 공간 데이터는 사전 계획을 세우는 데 도움이 되기 때문에 학술 연구원, 지속 가능성 전문가 및 토목 기사에게 가치가 있습니다. 또한 중요한 기상 현상과 같이 계획되거나 계획되지 않은 이동성 변화의 결과를 측정하는 데 도움이 됩니다.

민간 부문에서 기업은 부지 선택, 투자, 수요 예측 및 경쟁 정보를 위해 지리 공간 분석을 사용합니다. 지리 공간 데이터 분석은 다국적 기업, 소프트웨어 제공업체 및 컨설턴트가 자주 사용합니다.

사람들이 도시와 상호 작용하는 방식의 렌즈를 통해 이러한 변화를 살펴보고 이러한 상호 작용과 행동이 매일, 매주, 매월 어떻게 변하는지 확인해야 합니다. "사람들이 계속해서 이 사무실에 갈까요 아니면 이 가게에 갈까요?” 의 기회로, "우리는 실제로 사람들이 어디로 가는지 알고 있으므로 이제 그 지식을 활용할 수 있습니다.. "

지리 공간 데이터는 사람들이 언제 어디에서 이동했는지를 보여줍니다. 그러나 그들이 그렇게 움직이는 이유는 추가 데이터와 짝을 이루고 연구할 때 발견될 수도 있습니다. 이 모든 위치 인텔리전스는 비즈니스 결정을 지원하는 데 도움이 됩니다.

위치 인텔리전스 사용의 세 가지 핵심

모빌리티 데이터는 기업이 사람들이 도시 및 기타 지자체에서 어떻게 이동하고 사용하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이해를 사용하여 결정을 알릴 수 있습니다. 어떤 종류의 투자를 하고 있다고 가정해 봅시다. 매장 위치의 테넌트를 변경하는 것일 수 있습니다. 다음 상점을 배치할 위치를 파악하는 중일 수 있습니다. 당신이 도시의 버스 운영자이고 버스 노선의 경로를 변경할 계획일 수 있습니다. 물리적 영역과 관련된 모든 것이 될 수 있습니다. 결정을 내리기 위해서는 가능한 최상의 정보 기반이 필요합니다. 이것이 위치 인텔리전스를 사용하는 첫 번째 열쇠입니다.

두 번째 핵심은 변화의 영향입니다. 매장의 특정 임차인을 선택하는 것과 같은 결정을 내릴 때마다 수익, 유동인구 등을 유도할 요인에 대한 가설이 있기 때문일 가능성이 높습니다. 다음 번에 더 나은 결정을 내리려면 선택한 임차인에 따라 마지막 결정의 영향을 이해해야 합니다. 피드백 루프가 필요합니다. 이는 위치 데이터 파트너가 측정을 도와줄 수 있는 것입니다.

세 번째 열쇠는 변화를 조기에 감지하는 것입니다. 사람들이 이동하는 방식 측면에서 행동이 변화함에 따라 변화가 발생하는 시점과 변화의 규모를 이해해야 합니다. 변화라는 것을 알더라도 그 영향을 이해하기 어렵습니다. 우리 인간은 항상 이러한 유형의 영향을 과소평가하거나 과대평가합니다. 변화가 있었다는 것을 알더라도(변화의 범위 또는 변화가 있는 위치를 알고 있음) 실제로 위험을 기회로 전환하려면 그 결과를 측정해야 합니다. 위험을 기회로 전환하는 시장 관점 또는 물류 관점에서 기회가 있을 수 있습니다.

거대한 변화 속 성공

비즈니스 리더는 항상 경쟁 우위를 제공하고 수익을 늘리며 재정적 위험을 줄이는 건전한 결정을 내리는 방법을 찾고 있습니다. 이것이 바로 지리 공간 데이터 분석이 기업의 관심과 투자가 증가하는 분야인 이유입니다. 팬데믹으로 인해 인간의 이동 패턴이 바뀌었기 때문에 기업은 비즈니스를 올바른 방향으로 계속 진행하기 위해 가능한 한 많은 정보가 필요합니다.

이는 고객과 고객이 모이는 위치를 아는 것에서 시작됩니다. 고객, 직원, 공급업체 및 조직 생태계가 물리적으로 존재하는 곳에서는 여러 요소가 이동했습니다. 이러한 모빌리티의 변화는 모든 환경에서 성공할 수 있는 새로운 비즈니스 스타일을 지원하는 위치 인텔리전스 기술을 필요로 합니다.