새로운 3족의 지속 가능한 혁신: 데이터, AI, 인간 창의성

판매인들 사이에서 잘 알려진 말은 “스테이크를 팔지 말고, 시즈를 팔아라!”라고 합니다. 1930년대 중반에 엘머 휠러가 만들어낸 이 말은 잠재 고객의 주목을 제품의 화려한 기능에 집중시키는 것이었습니다. 최근에 우리는 인공 지능(AI)에서 많은 시즈를 얻었지만, 많은 기술이 이미 여러 해 동안 존재해 왔으며, 지도자들은 이제 “왜”라는 질문에 더 가까이 다가가고 있습니다.

가치 해방

最近의 McKinsey의 글로벌 연구에 따르면, 55%의 기업이 자신의 조직에서 AI를 채택하고 있다고 보고했으며, 대부분 제품 개발 또는 서비스 운영 용도로 사용됩니다. 많은 기업에서 AI는 예측적 통찰력, 자동화, 의사 결정 능력을 제공하여 산업 전반에 걸쳐 변화를 주도하는 엔진이 되었습니다. 그러나 McKinsey는 이러한 채택에 대한 интерес로운 예외를 제공합니다.

“일관된发现은 높은 성과를 달성하는 기업이 무엇이 필요한지에 대한 широк은 관점을 가지고 있다는 것입니다. 그들은 가치를 중시하고, 조직을 재구성하여 그 가치를 획득하는 데 강한 모습을 보입니다. 그들은 기존 AI 서비스의 효율성과 속도를 평가하고 테스트하며, 경쟁 우위를 창출하기 위해 모델을 조정하고 자체 데이터를 사용하여 훈련하는 기능을 개발하고 있습니다.”

(MSFT ) (ADBE )

이 가치 개념은 데이터와 AI를 인간의 창의성이 그들의 真의 잠재력을 발휘하기 위해 기다리는 도구로 간주하는 중요 한 마음가짐의 전환입니다. 인간의 요소는 창의성과 공감으로 특징지어지며, 이것이 기계와 우리를 구별하고 감정적 重み를 더하는 것입니다. 에어비앤비를 고려해 보십시오. 이 회사는 스타트업에서 산업 거대로 성장하는 과정에서 인간의 연결에 대한 욕망에 초점을 맞춤으로써 성공했습니다. 그들은 여행자의 선호도를 이해하기 위해 데이터를 사용했지만, 인간이 주도하는 경험과 결합하여 사용자에게 깊이 공鳴하는 고유한 혼합물을 만들었습니다.

조화로운 시너지

일부 지도자들은 미래의 밝은 가능성에 대한 비전이 현실을 간과하게 만들었습니다. 즉, 회사의 성공은 제품과 프로세스만이 아니라 사람들에도 달려 있다는 것을 의미합니다. 즉, 진정한 비전가는 항상 비즈니스 전략의 중심에 인간을 두고 기술을 가능성의 실현자로 간주합니다. 실제 마법은 데이터, AI, 인간의 창의성이 조화되는 시점에 발생합니다. 이것이 지속 가능한 혁신의 새로운 3족의 다리입니다.

지속 가능한 혁신은 한 번의 혁신적인 아이디어를 오랫동안 유지하는 것이 아니라, 지속적인 개선의 과정입니다. 산업과 도메인 간의 의사소통은 이 과정의 필수적인 부분이며, 우리는 통찰력과 최선의 관행을 공유함으로써 모든 사람에게ประโยชน을주는 솔루션을 만들 수 있습니다. 오픈 데이터 이니셔티브는 마이크로소프트, 아도비, SAP가 주도하는 이 정신을體現합니다. 이 이니셔티브는 기업이 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 수 있도록 하며, 더 상호 연결된 데이터 환경을 조성합니다.

인간의 창의성이 지속 가능한 혁신에 가치를 더하는 다른 방법은 다음과 같습니다.

1. 탄력성과 적응성

액센츄어에 따르면, 90%의 비즈니스 지도자는 운영 탄력성을 높이기 위해 AI를 적용하고 있습니다. 이러한 전방향 능력 외에도 AI는 사이버 공격, 소프트웨어 故障, 극端 날씨와 같은 이벤트 동안 운영을 유지하는 데 도움이 되며, 현재의 비즈니스 탄력성을 향상시킵니다. 그러나 탄력성과 적응성 사이에는 차이가 있습니다. AI는 미래를 예측할 수는 없습니다(아직). “알려진 알려진 것”과 “알려진 desconocido”에 आध한 시나리오를 모델링하는 데 뛰어나지만, ” desconocido desconocido”에 대한 데이터 입력이 부족하여 대응할 수 없습니다. AI의 힘과 인간이 결과적인 통찰력을 해석하고 고유한 방식으로 적용하는 능력을 결합함으로써, 조직은 앞으로 있을 도전을 더 잘 극복할 수 있습니다.

2. 환경적 책임

데이터와 AI는 유해한 배출을 줄이고 기업의 탄소 足跡을 줄이는 데 변혁적인 기회를 제공합니다. 전 세계的大企業들은 이미 에너지 소비 패턴을 분석하고 자원 할당을 개선하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 예를 들어, 구글은 물 사용을 최적화했으며, 네슬레는 이산화탄소를 녹색 제품으로 전환하고 있으며, 월마트는 데이터와 AI를 통해 식품浪費를 줄이고 있습니다. 그러나 뉴욕 타임즈는 AI 서버가 2027년까지 연간 85-134 테라와트 시간(TWh)의 전기를 사용할 수 있다고 지적합니다. 이는 아르헨티나, 네덜란드, 스웨덴이 1년 동안 사용하는 전기와 비슷합니다. 따라서 AI는 에너지 사용을 최적화할 수 있지만, 이를 수행하는 데 필요한 전力的 양은 긍정적인 영향을 상쇄할 수 있습니다. 여기서 인간의 역할이 중요합니다. 특히 제한의 마음가짐에서 인간의 역할이 중요합니다. 캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬은 최근에 기업들이 탄소 배출과 에너지 사용을 매년 보고하도록 요구하는 두 개의 주요 기후 공개 법안에 서명했습니다. 이는 장기적으로 지속 가능한 혁신을 위해 인간의 참여가 필요함을 보여주는 중요한 예입니다.

3. 책임 있는 혁신

데이터와 AI의 지형을 탐색하는 동안, 우리는 성장뿐만 아니라 개인, 사회, 그리고 우리가 공유하는 행성을 존중하는 방식으로 성장해야 합니다. UNESCO는 최초의 글로벌 AI 윤리 표준을 개발한 기관으로, AI의 급속한 변화를 통해 편견을 강화하고, 인권을 위협하며, 이미 소외된 그룹에 대한 피해를 가할 수 있다고 지적합니다. 이러한 위협에 대한 우리의 최선의 방어는 우리 자신의 인간의 공감입니다. 즉, 우리는 항상 목적을 이익보다 우선시해야 합니다. (ABNB )

인간이 책임 있는 AI 혁신을 촉진하는 다른 방법은 다음과 같습니다.

• 다양한 지도자와 전문가들을 고용하여 데이터에 있는 무의식적인 편향을 식별하는 데 도움을 주는 것
• 생성된 AI 콘텐츠를 모니터링하여 공격적이거나 유해한 내용이 포함되어 있지 않은지 확인하는 것
• 데이터의 출처를 확인하여 AI가 신뢰할 수 있는 입력에서 학습하는지 확인하는 것
• 민감한 고객 정보의 공동 책임을 위한 명확한 지침과 거버넌스를 설정하는 것
• 디지털 격차를 메우고 대량 자동화를 통해 대체되거나 대체되지 않도록 직원을 업스킬링하는 것

미래는 움직이는 표적입니다

많은 방면에서 혁신은 점진적으로 발생한 다음 한꺼번에 발생합니다. 그러나 지도자로서 우리는 소음을 무시하고 본질에 집중해야 합니다. 앞으로의 실제 도전은 올바른 기술을 얻는 우리의 능력이 아니라, 기술을 인간의 시간이 지속되는 특성과 어떻게 결합할 수 있는지입니다. 이것이 지속 가능한 혁신의 길을 열어줄 것입니다. 이것은 우리의 산업을 풍성하게 하고, 우리의 사람들을 강화하며, 미래 세대에게 긍정적인 유산을 남길 것입니다.