지속 가능한 혁신의 새로운 3족 보행의자: 데이터, AI, 및 인간의 창의력

판매 인들이 사용하는 잘 알려진 말 중 하나는 “스테이크를 판매하지 마십시오 – 시즈를 판매하십시오!”입니다. 1930년대 중반 엘머 휠러가 만든 이 말은 제품의 화려한 기능에 잠재 고객의 주목을 집중시키는 것이었습니다. “와우” 요소입니다. 최근에 인공 지능(AI)에서 많은 시즈를 얻었지만 기술의 대부분은 수년 동안 존재해 왔으며, 지도자들은 이제 “와우” 뒤에 있는 “왜”를 더 자세히 살펴보고 있습니다.

가치 해방

最近의 McKinsey의 글로벌 연구에 따르면 55%의 회사들이 자신의 조직이 AI를 채택했다고 보고했으며, 대부분 제품 개발 또는 서비스 운영 능력에서 채택되었습니다. 많은 경우에 AI는 예측 가능한 통찰력, 자동화 및 의사 결정 능력을 제공하여 산업 전반에 걸쳐 변화를 주도하는 엔진이 되었습니다. 그러나 McKinsey는 채택에 대한洞察력의 일부로서 흥미로운 예외를 제공합니다.
“일관된 발견은 높은 성과를 올리는 사람들이 성공하기 위해 필요한 AI에 대한 광범위한 관점을 가지고 있다는 것입니다. 그들은 특히 가치에 집중하는 데 강하며, 그런 다음 조직을 재배선하여 그 가치를 포착합니다. 그들은 기존 AI 서비스를 사용하여 가능해진 효율성과 속도를 평가 및 테스트하고 경쟁 우위를 창출하기 위해 모델을 조정하고 자체 고유 데이터를 사용하여 훈련하는 기능을 개발하고 있습니다.”
이 가치 개념은 데이터와 AI를 인간의 지혜가 그들의 진정한 잠재력을 해방하기 위해 기다리는 도구로 재구성하는 중요한 마음가짐의 변화입니다. 인간의 요소는 창의력과 공감으로 특징지어지며, 그것은 우리를 기계와 구별하며 감정적인 중력을 추가합니다. 에어비앤비를 고려해 보십시오. 이 회사는 시작부터 산업 거장으로의 여정에서 인간의 연결에 대한 욕망에 집중함으로써 отлич적으로 수행했습니다. 그들은 여행자 선호도를 이해하기 위해 데이터를 사용했지만 인간 주도 경험과 결합하여 사용자와 깊이 공鳴하는 고유한 블렌드를 생성했습니다.

조화로운 상승

일부 지도자들은 가능한 밝고 빛나는 미래가 기술의 현실을 무시하게 만들었습니다. 즉, 회사의 성공은 제품과 프로세스뿐만 아니라 사람들에도 달려 있습니다. 즉, 진정한 비전가는 항상 비즈니스 전략의 중심에 인간을 두며 기술을 해결책이 아닌 용도로서 받아들입니다. 데이터, AI 및 인간의 창의력 사이에서 시너지를 달성할 때真正의 마법이 펼쳐집니다. – 지속 가능한 혁신의 새로운 3족 보행의자.
지속 가능한 혁신은 시간이 지남에 따라 관리할 수 있는 하나의 혁신적인 아이디어를 의미하지 않습니다. 그것은 지속적인 개선의 과정입니다. 산업과 도메인 간의 커뮤니케이션은 이 과정의 필수적인 부분이며, 통찰력과 모범 사례를 공유함으로써 모든 사람에게ประโยชน을주는 솔루션을 만들 수 있습니다. 오픈 데이터 이니셔티브는 Microsoft, Adobe 및 SAP가 주도하며, 회사가 자신의 데이터에서 더 많은 가치를 도출하고 더 상호 연결된 데이터 랜드스케이프를 조성하는 것을 가능하게 합니다.
여기에는 인간의 창의력이 지속 가능한 혁신에 가치를 추가하는 몇 가지 다른 방법이 있습니다.

1. 탄력성 및 적응성

액센츄어에 따르면, 90%의 비즈니스 지도자들이 운영 탄력성을 포함하여 시장 변화를 예측하고 공급망을 최적화하며 비즈니스 전략을 세부적으로 조정하는 기능을 사용하여 운영의 여러 측면에서 AI를 해결하고 있습니다. 이러한 전방향 능력 외에도 AI는 사이버 공격, 소프트웨어 故障 또는 극단적인 날씨와 같은 이벤트期间 운영을 유지함으로써 현재 비즈니스 탄력성을 향상시킵니다.
그러나 탄력성과 적응성 사이에는 차이가 있으며, AI는 아직 미래를 예측할 수 없습니다(아직). AI는 “既知의 既知” 및 “既知의 未知”에 आधづいて 시나리오를 모델링하는 데 뛰어나지만 “未知의 未知”에 대한 데이터 입력이 부족하여 인간의 상상력을 필요로 하는 임의의 복잡성을 해결할 수 없습니다. AI의 힘과 인간의 해석력 및 고유한 방식으로 적용할 수 있는 능력을 결합함으로써 조직은 앞으로 있을 도전을 더 잘 탐색할 수 있습니다.

2. 환경적 책임

데이터와 AI는 유해한 배출을 줄이고 회사의 탄소足跡을 줄이는 데 획기적인 기회를 제공합니다. 전 세계的大企業들은 이미 에너지 소비 패턴을 분석하고 자원 할당을 개선하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 예를 들어, 구글은 물을 사용하는 방식을 최적화했으며, 네슬레는 이산화탄소를 녹색 제품으로 전환하며, 월마트는 식품浪費를 줄이는 데 도움을 주고 있습니다. 모두 데이터와 AI를 통해입니다.
그러나 뉴욕 타임즈는 2027년까지 AI 서버가 아르헨티나, 네덜란드 및 스웨덴이 1년에 사용하는 양과 유사한 85-134테라와트시(terawatt hour, TWh)의 전기를 사용할 수 있다고 지적합니다. 따라서 AI는 에너지 사용을 최적화하는 힘을 가졌지만 이를 수행하는 데 필요한 전력은 긍정적인 영향을 무효화할 수 있습니다. 여기서 인간이 등장합니다. 주로 자제하는 마음가짐에서입니다. 캘리포니아 주지사 개빈 뉴섬은 최근 두 개의 주요 기후 공개 법에 서명했으며, 이는 사기업이 자신의 탄소 배출량 및 에너지 사용량을 매년 보고하도록 요구하며, 장기적으로 지속 가능한 혁신에 인간이 참여해야 함을 강조하는 중요한 예입니다.

3. 책임 있는 혁신

데이터와 AI의 풍경을 탐색하는 동안 성장을 추구하는 것만이 아니라 개인, 사회 및 우리가 공유하는 행성에 대한 존중을 갖는 방식으로 그렇게 하는 것이 중요합니다. UNESCO는 최초의 글로벌 AI 윤리 표준을 개발한 기관으로, AI에서 비롯되는 급격한 변화는 편향을 강화하고, 인권을 위협하며, 이미 약자로 분류된 그룹에 대한 추가적인 피해를 일으킬 수 있다고 지적합니다. 이러한 위협에 대한 우리의 최선의 방어는 우리 자신의 인간의 공감이며, 우리는 항상 목적을 이익보다 우선시하려고 노력해야 합니다.
인간이 책임 있는 AI 혁신을 촉진하는 몇 가지 다른 방법은 다음과 같습니다:

• 무의식적인 편향이 있는 데이터를 식별하기 위해 다양한 지도자와 전문가들을 고용합니다.
• 유해한 자료 또는 유해한 지침이 포함되지 않은지 확인하기 위해 생성된 AI 콘텐츠를 모니터링합니다.
• AI가 신뢰할 수 있는 입력에서 학습하는지 확인하기 위해 데이터의 출처를 확인합니다.
• 민감한 고객 정보를 보호하기 위한 명확한 지침과 거버넌스를 제정합니다(상층에서 하층으로).
• 디지털 격차를 메우고 대량 자동화를 통해 대체/이동되는 것을 방지하기 위해 작업력을 업스킬링합니다.

미래는 움직이는 표적입니다

많은 방면에서 혁신은 점진적으로 발생한 후에 한 번에 발생합니다. 출시, 데모, 새로운 것, 더 빠른 것, 더 나은 것. 시즈에 방해받을 수 있습니다. 그러나 지도자로서 우리는 소음을 무시하고 본질에 집중해야 할 책임이 있습니다. 앞으로의真正한 도전은 올바른 기술을 얻는 우리의 능력이 아니라 그 기술을 인간으로서의 우리를 정의하는 영원한 자질과 균형을 이루는 것입니다. 이러한 균형에서 우리는 산업을 풍성하게 하는, 사람들을 강화하는, 미래 세대에게 긍정적인 유산을 남기는 지속 가능한 혁신의 길을 조각할 것입니다.