AI와 저작권의 모호한 세계

1970년 Harold Cohen은 AI “아티스트”를 개발했을 때, AI가 급격하게 성장하고 있었다. 그는 잉글랜드에서 유명한 화가였으며 컴퓨터 기술과 그것이 예술 세계에 미칠 수 있는 영향을 매료했다. 그는 프로그래밍에 대해 더 많이 배우기 위해 캘리포니아 대학교로 여행을 갔고, 결국 그는 इतन 잘 알게 되었ので 교수로 고용되었다.

그 기간 동안 그는 AARON이라는 컴퓨터 프로그램을 개발했는데, 그것은 예술 작품을 생성할 수 있었다. 프로그래밍은 간단했지만 – 그것은 Cohen이 정의한 규칙만을 따를 수 있었다 – 결과는 컴퓨터 엔지니어링과 예술 세계를震撼시켰다.

프로그래머들은 AARON의 초기 개념을 가져와 컴퓨터 기술이 발전함에 따라 확장했다. OpenAI와 같은 회사들은 이미지 생성 소프트웨어를 만들었고 오픈 소스로 만들었다. 누구든지 이미지를 생성하도록 요청할 수 있고, 프로그램은 그것을 생성할 것이다.

오늘날, 이미지 생성 프로그램은 인터넷을 폭풍으로 휩쓸고 있다. 그러나 인간과 기계 사이에 법적 영역에서 갈등이 발생하고 있다.

저작권 법의 복잡성

AI 아트를 둘러싼 논쟁 중 하나는 저작권 문제이다. 의회는 디지털 밀레니엄 저작권법을 1988년에 통과시켰고, 이는 저작권 소유자가 자신의 작품에 대한 명시적인 허가를 받지 않은 모든 표시에 대해 통보하고 제거할 수 있는 권리를 부여했다.

그러나 저작권 법은 종종 다른 규정과 충돌한다. 예를 들어 공정 사용 독트린(Fair Use doctrine)은 비허가 저작물 사용을 허용하는 독트린으로, 비판, 댓글, 뉴스 보도, 연구 및 학술 활동을 포함한 일부 경우에 표현의 자유를 촉진한다.

당신은 왜 AI 아티스트가 원본 작품을 생성할 때 저작권 침해로 고소되는지 궁금해할 수 있다. 사실은 이 아트가 원래의 것이 아닐 수 있다는 것이다.

이미지 생성 소프트웨어의 작동 원리

문제의 핵심은 AI가 어떻게 학습하는지에 있다. 기계는 패턴을 만들기 위해 사전 존재하는 데이터가 필요하다. 일반적으로 이것은 인간 프로그래머가 AI에게 작업할 수 있는 정보를 제공한다는 것을 의미한다. 그러나 이미지 생성 소프트웨어는 인터넷을 사용하여 이를 찾는다.

예를 들어, DALL-E가 이미지를 생성하는 방법을 고려해 보자. 프로그램은 당신에게 생성하고 싶은 이미지에 대한 설명을 요청할 것이다. 예를 들어, 한 솔로와 장 뤽 피카드가 달에서 싸우는 그림을 원한다고 가정해 보자. 이것이 프로그램이 작업할 수 있는 매개변수이다. 그러나 AI는 먼저 주제에 대해 학습해야 한다. 인간과는 달리, 한 솔로, 장 뤽 피카드, 그리고 달이 어떻게 보이는지 알고 있다.

프로그램은 데이터베이스에서 수백만 개의 이미지를 찾아 매개변수에서 사용된 단어를 일치시킨다. 일치하는 이미지를 찾으면 데이터로 분해하고 당신이 요청한 그림으로 재구성한다.

저작권 법 대 AI 아티스트

이 모든 것이 매우 복잡하게 들릴 수 있다. 그러나 핵심은 이 이미지 생성 소프트웨어가 학습에 사용된 이미지는 인터넷에 있는 아티스트들의 작품이라는 것이다.

이것이 아티스트들이 주장하는 저작권 분쟁의 영역이다. 아티스트 그룹은 DALL-E와 다른 인기 있는 이미지 생성 소프트웨어를 개발한 회사에 대한 집단 소송을 제기했다. 그들은 이 회사들이 아티스트들의 작품을 허가 없이 사용하여 이익을 얻고 있다고 주장한다.

그들은 아티스트의 스타일과 작품을 완전히 복제할 수 있는 기술을 사용할 수 있다는 점에 대한 우려를 근거로 한다. 예를 들어, 학교 작업과 학업을 관리하는 데 어려움을 겪는 예술 학생은 다른 방법을 사용하여 프로젝트를 완료할 수 있다. 그리고 AI 프로그램은 컴퓨터 생성된 작품을 자신의 것으로 내세울 수 있다.

소송 이전에 몇 개월 전에 발생한 또 다른 사건이 이 문제를 조명했다. 디즈니에서 일하는 컨셉 아티스트인 홀리 멩거트는 그녀의 온라인 포트폴리오가 Stable Diffusion AI 이미지 생성기에 대한 학습 도구로 사용되었다는 것을 알게 되었다.

멩거트는 독특한 일러스트레이션 스타일을 가지고 있다. 그것은 예술 학교와 디즈니에서 일하면서 다듬어진 스타일이다. 이제,誰든지 Stable Diffusion을 통해 그녀의 스타일로 어떤 이미지도 생성할 수 있다. 그녀는 자신의 개인 정보가 침해되었다고 느끼고 있다. 그녀의 작품이 허가 없이 사용되고 있으며, 새로운 아트가 생성되어 사람들은 그것으로부터 이익을 얻을 수 있다.

갈등의 지속

그의 행동을 변호하는 멩거트의 포트폴리오를 Stable Diffusion에 업로드한 사용자는 자신의 사용이 공정 사용에 해당한다고 주장했다. 인터넷에 게시된 아트에 대한 공정 사용의 한계는 무엇인가? DALL-E와 Stable Diffusion을 운영하는 회사들은 원래 아티스트의 동의가 필요한가, 아니면 이것은 단순한 컴퓨터 연구에 해당하는가?

이 질문에 대한 법적 전문가들의 의견은 양분된다. 일부는 저작권 침해 소송과 이 새로운 기술에 대한 규제가 필요하다고 믿는다. 다른 사람들은 이 기술이 하는 것이 완전히 합법적이라고 믿는다.

유일한 확실한 것은 인공지능이 계속 진화하고 보급될 것이라는 것이다.