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오해받는 “AI”
ChatGPT, Grok, Gemini와 같은 것을 “인공 지능”이라고 부르는 것이 조금 이상하게 느껴진다. 이는 너무 큰 과장이며, 이러한 도구에 대한 큰 도전이다. 나는 이러한 도구를 단순히 LLM 또는 AI 도구라고 부르며, 이는 통계와 확률에 대한 문제이다.真正한 AI는 자체적으로 작업을 설정하고, 자체적으로 작업을 수행하며, 문제가 발생하면 새로운 방법을 찾을 수 있어야 한다. LLM은 이를 수행할 수 없지만, 이는 Microsoft와 Meta와 같은 대기업이 만들고자 하는 것이다.
진짜 AI는 자체적으로 작업을 설정하고, 자체적으로 작업을 수행하며, 문제가 발생하면 새로운 방법을 찾을 수 있어야 한다. LLM은 이를 수행할 수 없지만, 이는 Microsoft와 Meta와 같은 대기업이 만들고자 하는 것이다. 이러한 시스템은 자체적으로 고치고 개선할 수 있을 것이다. LLM은 이러한 기본적인 특성을 가지고 있지 않다.
이것은 단순한 말장난이 아니다. 이것은 우리가 이 기술을 비즈니스에서 사용하여 사람들의 삶을 더 좋게 만드는 방법에 대한 차이이다. 나는 런던에서 공동 설립한 Dwelly라는 스타트업에서 이 것을 직접 보았다. 우리는 기술을 사용하여 임대 아파트를 더 쉽고 투명하게 만들었다. 우리의 아이디어는 인간이 AI를 사용하여 작업을 더 잘 수행할 수 있도록 하는 것이었다. 우리는 유지 보수 문제를 해결하는 시간을 30% 줄일 수 있었다. 예를 들어, LLM은 영국의 수리공에게 작업 지시를 내릴 수 있다.
우리는 우리의 팀이 이 새로운 기술을 어떻게 사용할지에 대해 관심이 있었다. 우리는 젊은이들이 더 잘 사용할 것이라고 생각했다. 그러나 우리는 틀렸다. 우리는 나이, 기술 배경, 성과 간에 실제적인 연결을 찾지 못했다. 이는 45세의 프로그래머나 18세의 대학 졸업생일 수 있다.
그러나 이것은 우리에게 중요한 것을 보여주었다. LLM을 가장 효과적으로 사용하는 사람들은 가장 기술적인 사람들이 아니다. 그들은 가장 기업가적인 사람들이다.
왜 기업가적 기술이 기술보다 더 중요할까
우리는 이러한 도구를 사용하는 사람들이 기술적인 지식이 가장 많은 사람들이 아니라는 것을 발견했다. 그들은 호기심이 많고, 목표를 설정하는 데 매우 능숙하다. 그들은 기회를 찾아내고, LLM을 사용하여 아이디어를 실현한다. 가장 성공적인 사람들은 항상 더 잘할 수 있는 방법을 찾고, 새로운 것을 만들고, 가치를 창조한다.
우리는 이것을 여러 번 보았다. 매우 기술적인 사람이 LLM을 사용하여 코드를 작성할 수 있지만, 이는 기술적인 지식이 가장 중요한 것이 아니다. 기업가적인 사람들은 LLM을 사용하여 전체적인 창의적인 과정을 가속화하거나 재思考한다.
이것은 단순한 말장난이 아니다. 이것은 우리가 이 기술을 비즈니스에서 사용하여 사람들의 삶을 더 좋게 만드는 방법에 대한 차이이다. LLM은 인간의 작업을 더 잘하게 만드는 강력한 도구이다. 이것은 더 큰, 더 복잡한 시스템의 일부로 사용될 때真正한 힘을 발휘한다.
인간-AI 파트너십의真正한 힘
LLM은 인간을 대체하기 위한 것이 아니다. 이는 인간의 작업을 더 잘하게 만드는 도구이다. 이는 더 큰, 더 복잡한 시스템의 일부로 사용될 때真正한 힘을 발휘한다. 예를 들어, 비즈니스에서는 하나의 LLM이 큰 작업을 분해하고, 다른 전문적인 LLM에게 작업을 할당할 수 있다. 이는 다른 비즈니스 도구와 연결될 수 있다. LLM의 작업은 시스템의 품질에 직접적인 영향을 미친다. 그러나 인간은 여전히 시스템을 설계하는 사람이다.
기업가의 핵심 기술은 호기심과 적극성이다. 또한, 그들은 지능적인 위험을 감수할 수 있다. 이것은 새로운 기술을 사용하는 데 매우 중요하다. 기업가적인 사람은 자연스러운 문제 해결자이다. 그들은 기회를 찾아내고, 새로운 것을 만들고, 가치를 창조한다.
LLM을 사용할 때, 이것은 기술을 사용하여 새로운 것을 찾고, 새로운 것을 만들고, 가치를 창조하는 것을 의미한다. 이러한 사람들은 다음 큰 비즈니스 아이디어를 찾거나, 새로운 방법을 찾을 것이다.
이것은 우리에게 중요한 것을 보여준다.真正한 AI는 인간과 기계의 파트너십이다. 이를 위해서는 우리는 더好的 인간이 되어야 한다. 적극적인 사람과 강력한 LLM의 파트너십은 科幻적인 인간-기계 파트너십과 같다. 이를 위해서는 우리는 기업가적인 기술과 호기심을 개발해야 한다.
이러한 기술은 기업을 설립하는 사람에게만 필요한 것이 아니다. 누구에게나 필요한 것이다. 새로운 아이디어를 가진 신입사원이나 시니어 매니저 모두에게 필요한 것이다. 이러한 사람들은 작업을 더 잘하게 만드는 데 관심이 있다. 그들은 작업을 자동화하고, LLM과 같은 도구를 사용하여 새로운 것을 만들고, 가치를 창조한다.
LLM을 사용하여 성공하는 길
기업가적인 사람이 되는 것은 한 단계의 과정이다. 이것은 작업과 문제 해결에 대한 생각의 변화를 의미한다. 그리고 이것은 LLM이真正한 힘을 발휘하는 곳이다.
호기심을 가지라
문제를 직접 해결하려고 하지 마라. 왜 이것을 하는지, 무엇을 하는지 물어라. LLM을 사용하여 새로운 도구와 기술을 찾으라. 항상 더 큰 그림을 보라.
적극적으로 행동하라
지시를 기다리지 마라. 문제를 찾아라. LLM을 사용하여 많은 해결책을 생각하라. 그리고 최고의 해결책을 선택하라. LLM을 사용하여 아이디어의 문제점을 찾으라. 많은 대답이 나쁠 수 있지만, 이러한 과정은 매우 유용하다.
지능적인 위험을 감수하라
새로운 것을 시도하지 마라. LLM을 사용하여 아이디어를 빠르게 테스트하라. 이렇게 하면 빠르게 학습할 수 있다.
명확한 목표를 설정하고 다음 단계를 취하라
기업가는 항상 최종 목표에 집중한다. LLM을 사용하여 큰 목표를 작은 단계로 나누어라. 그리고 이러한 단계를 취하라.
이것은 인간의 아이디어와 동기가 기술을驱動하는 미래를 의미한다. 인간과 LLM의 파트너십은真正한 AI이다.
이를 위해서는 우리는 더好的 인간이 되어야 한다. 적극적인 사람과 강력한 LLM의 파트너십은 科幻적인 인간-기계 파트너십과 같다. 이를 위해서는 우리는 기업가적인 기술과 호기심을 개발해야 한다. 더 많은 기술을 가진 사람일수록, 이러한 기술을 개발해야 한다.
