AI의 성장은 기술 문화 내부의 균열을 노출하고 있다

AI 경쟁이 격화됨에 따라 기술 회사들은 2025년에 AI 투자를 3000억 달러 이상으로 증가시킬 것으로 예상된다. 산업 전반에 걸쳐 경영자들은 단순히 AI 성과에서 먼저 도달하는 것이 아니라 마지막에 도달하지 않으려는 경쟁을 하고 있다. 시스템의 지원 구조를 고려하지 않고 AI를 시스템 위에 추가하는那种 마음가짐은 불편한 진실을 노출한다. 즉, 비즈니스에는 AI가 작동하도록 하는 문화가 없다.

어느 수익 호출을 들어도 경영자들이 AI에 베팅하면 효율성, 성장, 혁신을 추동할 것이라고 말하는 것을 들을 수 있다. 그러나 실제로 AI의 잠재력을真正로解放하기 위해 제품, 엔지니어링, 기술 팀에서 필요한 변혁적 문화 변화를 우선순위로 하는 지도자들에 대해 들을 수는 없다. AI 변환의 핵심에는 깨진 기술 문화가 있으며, 이러한 문화를 고치지 않으면 조직이 자동화 및 지능에 투자하는 거대한 투자는 실패할 수밖에 없다.

刚硬한 계층 구조, 프로세스 중시 운영, 창의성보다 제어에 집착하는 리더십은 AI가 요구하는 민첩성을 방해한다. 몇몇 조직은 실제로 AI 투자가 성공하거나 실패하는지 결정하는 구조와 리더십 모델을 평가하지 않는다. 인터넷과 SaaS의 부상을 직접 목격한 우리들은 전체 산업이 얼마나 빠르게 재형성될 수 있는지 알고 있다. 조직은 AI가 강제하기 전에 기술 문화를 재작성하여 다음 10年的 혁신과 시장 리더십을 정의할 것이다.

진정으로 AI 중심의 혁신 주도 비즈니스를 만들고 싶은 조직은 새로운 기술 이상의 것이 필요하다. 팀이 구조화되는 방식, 작업이 수행되는 방식, 리더십이 기능하는 방식을 재상상해야 한다.

기술 문화의 가장 큰 균열은 무엇인가?

조직에서 기술 문화와 관련된 세 가지 큰 문제가 있다:

• 기술 팀은 출력에 의해 측정되고, 영향력에 의해 측정되지 않는다. 생산성 출력에 대한 과도한 집착으로 인해 엔지니어링 및 제품 팀 내에서 창의성이 부족해졌다. 회사들이 계속해서 상위 지휘 구조에서 운영함으로써, 그들은 AI 혁신이 요구하는 민첩성과 적응성을 질식시키고 있다. 실험할 여유가 없는 엄격한 성공 지표는 기술 팀이 의미 있는 변화를 만들 수 있는 능력을 방해한다.
• 관리자들은 건설을 낮추고 결정에 우선순위를 둔다. 경력의 발전은 많은 사람이 стремいる 것이다. 그러나 승진을 위한 추구에서, 너무 많은 관리자들은 현재的地位에 도달한 건설자 마음가짐을 잃어버리고 있으며, 대신에 불필요한 결정 층을 추가하고 있다. 관리자들은 직속 부하와 함께 건설하고 혁신해야 하며, 여러 층의 승인을 거치지 않도록 해야 한다.
• 리더들은 방어 대신 공격을 하고 있다. 마지막에 도달하지 않으려는 경쟁에서, AI에 투자하려는 리더들은 기존 솔루션 위에 기술을 추가하는 대신, 기본적으로 AI 네이티브 솔루션을 구축하고 있다. 이러한 방어적态度의 결과는 비즈니스 결과를 근본적으로 변경하지 않는 조각조각한 자동화 노력이다.

AI는 주요 기술적 변화를 의미하며, 변혁적 문화적 변환이 따라야 한다

AI의 개발 및 구현에 돈을 투자하는 것은 기술 노동자들 사이에서真正한 속도, 효율성, 혁신을 방해하는 기본적인 균열을 해결하지 않는다. 문화는 새로운 모델과 규범을围绕하여 재건되어야 한다. 실제 적용에서는 다음과 같다:

• 계속적인 실험을 장려한다. 혁신은 항상 켜져 있는 마음가짐이며, 그런 식으로 다루어져야 한다. 이론적으로는 제조되지 않으며, 엔지니어와 제품 팀이 문제를 해결하는 곳에서 자라나고 육성되어야 한다. 나는以前에 우리의 연례 해커톤을 좋아했지만, 이제 우리는 혁신을 恒久的 리듬으로 만들었다. 월별 또는 분기별 혁신의 날로 전환함으로써, 우리는 더 많은 아이디어, 빠른 반복, 그리고 모든 사람에게大胆하게 생각하고 건설할 수 있는 문화를 만들었다. 단순하지만, 이는 조직의 기능을根本的に 변경하는 문화적 변화를 통해 아이디어와 실험을 조직 내의 누구에게나 열어주는 것이다.
• 관리자 대신 건설자를 대신한다. 전통적인 관리 접근 방식에서 창조, 문제 해결, 실행을 우선순위로 하는 접근 방식으로 전환한다. Cornerstone에서 우리는 전통적인 관리 접근 방식에서遠離하고 팀을 문제를 소유하게 하도록 권한을 부여했다. 창조자 중심의 마음가짐으로의这一 전환은 새로운 수준의 실행을解锁했다. 팀은 몇 주 안에 AI 기반 솔루션을 구축하고 있다.
• 팀을 속도에 맞게 재구성한다. 명확한 목표를 가진 작은, 집중된 팀을 통해 跨機能적 협력을 촉진한다. “완벽한 조직”은 종종 완벽한 실루를 만든다. Cornerstone에서 우리는 제품, 디자인, 엔지니어링, QA를 하나의 흐름으로 결합하여 집중된 跨機能적 팀으로 재구성했다. 이러한 단일 스레드 팀은 병목 현상을 제거하고 속도와 명확성으로 혁신을 추동한다. 계층적 관리에서 더 동적이고 솔루션 중심의 리더십으로의 전환은 더 이상 선택이 아니다.
• AI를 통합하는 방식을 재고한다. 전통적인 소프트웨어 개발 수명주기 모델이 재정의되고 있다. Generative AI와 함께 개발 주기가 축소되고 있다. 워크플로우에서 생산성과 의사 결정 능력을 향상시키기 위해 AI를 통합하는 것은 당연하지만, 팀을 자동화와 지능형 분석으로 권한을 부여하여 더 빠르고 정확한 혁신을 추동해야 한다. 우리의 팀은 실험하고, 구축하고, 테스트하고, 반복하고 있으며 AI를 사용하여 워크플로우를 최적화하고 새로운 솔루션을 발견하고 있다. 이것은 도구에 관한 것이 아니다. 팀이 운영하는 방식을 다시 연결하는 것이다.
• 세대 다양성을 받아들인다. 세대 간 협력의 강점을 인정한다. 우리는 디지털 네이티브인 Z 세대 엔지니어와 풍부한 도메인 전문 지식을 가진 경험豊富한 기술자들을 결합하여 신선한 관점과 깊은 전문 지식을 결합한다. 이러한 세대 간 협력은 우리가 AI, 문제 해결, 리더십에 대해 생각하는 방식을 재정의하고 있다.

AI 경제에서 승리

우리는 조직이 적응하지 않으면 구식이 될 위험이 있다는 것을 알고 있다. 특히 지난 몇십년 동안 인터넷이나 주문형 서비스가 전통적인 비즈니스와 오프라인 비즈니스의 풍경을 영원히 변경했을 때를 목격한 사람들은 이러한 사실을 잘 알고 있다.

真正의 변환은 새로운 기술을 채택하는 것만이 아니다. 그것은 마음가짐을 전환하고, 구조를 깨어나고, 혁신이 번창하는 문화를 창조하는 것이다. 비즈니스들은 미래 지향적인 리더와 건설자로 구성된 노동력을 육성하는 환경을 적극적으로培養해야 한다. 다양성과 실험, 속도와 적응성이 의사 결정에 영향을 미치는 공간을 만들어야 한다. AI 시대에서 성공하는 조직은 건설자를 권한을 부여하고, 변화를 받아들이고, 문화를 리드하는 방향으로 나아갈 것이다.