2025년 제너레이티브 AI의 진화: 문제 해결을 위한 필수적인 기술로의 변신

2025년은 제너레이티브 AI(이하 Gen AI)의旅程에서 중요한 변곡점을 맞이하는 해이다. 초기에 기술적인 신기함으로 시작된 Gen AI는現在 다양한 산업에서 비즈니스에 중요한 도구로 발전하였다.

제너레이티브 AI: 문제 해결을 위한 파워하우스로의 변신

초기 Gen AI 열풍은 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 기술의 신기함에 의해 주도되었다. 비즈니스와 개인들은 자연어 프롬프트를 입력하고 공용 프롬터 모델에서詳細하고 일관된 응답을 받는 능력에 매료되었다. LLM의 출력은 인간과 같은 품질을 가지고 있어 많은 산업이 이 기술을 사용한 프로젝트에 뛰어들었지만, 명확한 비즈니스 문제나 성과 지표(KPI)를 정의하지 못한 채로였다. Gen AI의 초기에는 가치 창출이 있었지만, 이는 혁신 또는 호재 주기에서 비즈니스 문제를 먼저 식별하고 سپس 기술 솔루션을 찾는 관행을 放棄하는 신호이다.

2025년에 우리는 이러한 추세가 역전될 것으로 예상한다. 조직은 Gen AI를 사용하여 비즈니스 가치를 창출하기 위해 먼저 기술이 해결할 수 있는 문제를 식별할 것이다. 잘 자금을 조달받은 과학 프로젝트가 많을 것이며, 요약, 챗봇, 콘텐츠 및 코드 생성과 같은 Gen AI의 초기 사용 사례는 계속 번창할 것이다. 그러나 이사들은 2025년에 AI 프로젝트에 대한 ROI를 책임지게 될 것이다. 기술의 초점은 공용 일반 목적 언어 모델에서 기업의 고유 언어를 이해할 수 있는 더 좁은 모델의 앙상블로 이동할 것이다.

2025년은 AI가 기업의 핵심으로 이동하는 해가 될 것이다. 기업 데이터는 AI의真正한 가치를解放하는 경로이다. 그러나 변革적인 전략을 구축하는 데 필요한 훈련 데이터는 위키백과에 없으며, 결코 존재하지 않을 것이다. 계약, 고객 및 환자 기록, 그리고 종이 상자에 저장된 비정형 상호 작용과 같은 데이터가 필요하다. 이러한 데이터를 얻는 것은 복잡하며, 공용 LLM은 이러한 경우에 적합하지 않은 기술이다. 또한 개인 정보, 보안, 데이터 거버넌스에 대한 우려도 존재한다. 기업은 점점 더 RAG 아키텍처와 사내 클라우드 설정에서 작고 언어 모델(SLM)을 채택하여 내부 조직 데이터 세트를 사용하여 독점적인 AI 솔루션을 구축할 수 있다.

AI 구현에서 데이터 스크럽의 중요성

AI 프로젝트가 증가함에 따라, 조직은 데이터 품질을 우선시해야 한다. AI를 구현하는 첫 번째이자 가장 중요한 단계는 내부 데이터가 오류나 부정확성이 없는지 확인하는 것이다. 이 과정은 “데이터 스크럽”이라고 하며, AI 프로젝트의 성공을 위한 깨끗한 데이터 에스테이트를 구축하는 데 필수적이다.

많은 조직은 아직도 문서를 사용하며, 이러한 문서는 일상 비즈니스 작업을 위해 디지털화되고 정리되어야 한다. 이상적으로, 이러한 데이터는 조직의 독점적인 AI를 위한 레이블이 지정된 훈련 세트로 흐를 것이다. 그러나 우리는 이러한 일이 실제로 발생하는 초기 단계에 있다. 최근에 우리는 500명 이상의 IT 의사결정자를 대상으로 한 설문조사를 진행했으며, 59%의 조직이 전체 데이터 에스테이트를 사용하지 않는다는 사실을 발견했다. 同じ 보고서에 따르면, 63%의 조직이 자신의 데이터를 이해하지 못하고 있으며, 이는 GenAI와 유사한 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 것을 방해한다. 개인 정보, 보안, 거버넌스에 대한 우려는 물론, 정확하고 깨끗한 데이터가 중요하다.わずかな 훈련 오류도 복잡한 문제를 일으킬 수 있으며, 일旦 AI 모델이 잘못된 정보를 제공하면 이를 바로잡는 것이 어렵다. 2025년에 데이터 스크럽과 데이터 품질을 보장하기 위한 파이프라인은 중요한 투자 분야가 될 것이다.

CTO 역할의 확장

CTO(Chief Technology Officer)의 역할은 항상 중요했지만, 2025년에는 그 영향력이 十倍으로 증가할 것이다. CMO 시대와 마찬가지로, 고객 경험을 책임지는 CMO가 중요했듯이, 향후 몇 년간은 “CTO의 세대”가 될 것이다.

CTO의 핵심 책임은 변하지 않지만, 그들의 결정이 미치는 영향은 이전과 달리 더 크게 느껴질 것이다. 성공적인 CTO는 새로운 기술이 조직을 어떻게変革할 수 있는지에 대한 깊은 이해가 필요하다. 또한 AI와 관련된 현대 기술이 비즈니스 변革을 어떻게 주도하는지에 대한 이해도 필요하다. 2025년에 CTO가 내리는 결정은 조직의 미래를 결정할 것이다. 따라서 CTO의 역할은 이전과 달리 더 중요해질 것이다.

2025년의 예측은 Gen AI, 데이터 관리, CTO 역할의 확장 등이 포함된 변革의 해가 될 것이다. Gen AI가 문제 해결을 위한 필수적인 기술로 발전함에 따라, 데이터 스크럽의 중요성, 기업 데이터 에스테이트의 가치, CTO 역할의 확장이 기업의 미래를 결정할 것이다. 이러한 변화를 수용하는 조직은 기술이 발전하는 환경에서 번창할 수 있을 것이다.