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기술 혁신은 소비자 가치를 우선시해야지, 허세는 아닙니다

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

기술 혁신은 소비자 가치를 우선시해야지, 허세는 아닙니다

최신 기술을 채택하기 위한 무자비한 경쟁에서, 기업들은 종종 비싼 덫에 빠지게 됩니다: 혁신을 채택으로 착각하는 것입니다. AI와 증강 현실과 같은 기술은 각각의 허세 주기를 거치고 있으며, 미디어는 실험에 실패하고 투자한 비용을浪費한 기업들을 강조합니다. 리더들은 새로운 기술을 채택하기 위한 전략을 선언해야 하며(또는 정체되어 보일 수 있습니다), 종종 새로운 기술의 가치를 이해하지 못하거나 질문합니다. 혁신의 실제 승자는 가장 빠른 채택자가 아닙니다. 가장 중요한 질문을 묻는 사람들입니다: 이 기술은 사용할 사람들이 어떻게 긍정적으로 영향을 받을까요?

혁신의 두려움 덫: 대부분의 기술 투자 왜 실패하는가

혁신에 대한 압력은 종종 두려움에서 비롯됩니다 – 뒤처지는 두려움 또는 다음 변혁적인 기술을 놓치는 두려움. 이 반응적인 마음가짐은 잘못된 정보에 기반한, 비싼 결정으로 이어질 수 있습니다. 가트너는 예측합니다. 2025년까지 30%의 생성적 AI 프로젝트가 증명된 개념 이후에 폐기될 것이라고 합니다. 이는 불분명한 비즈니스 가치, 불충분한 위험 제어 또는 불량한 데이터 품질로 인해 발생합니다. 또한, 별도의 최근 조사에 따르면, 4분의 1의 IT 리더들은 이미 자신의 조급한 AI 투자를 후회한다고 합니다.

올바른 방법으로 할 수 있습니다. 하지만 그것은 먼저 “올바른”이란 것이 무엇인지 정의하는 것을 의미합니다. 중요한 기술 투자를 하기 전에, 비즈니스 리더들은 기술과 그 기술이 특정 회사, 고객, 직원, 비즈니스 필요에 미치는 잠재적인 영향을 이해해야 합니다. 구조화된, 인간 중심의 혁신 프레임워크는 더 나은 결과를 도출할 수 있습니다. 그것은 야망과 실제성 사이에서 균형을 유지하고 고객 결과를 최우선으로 합니다.

대부분의 기업들은 새로운 기술을 채택할 때 네 가지 범주 중 하나에 속합니다:

  • 모두 들어가는 사람들: 일반적으로, 새로운 기술을 기반으로 한 아이디어를 증명하기 위해 스타트업이 경쟁하는 사람들입니다. 계획 B는 없습니다. 실패율은 종종 높지만, 벤처 자본이 구조화된 방식으로 용인됩니다.
  • 대규모 투자자들: 새로운 기술을 채택하기 위한 장기적인, 대규모의 변화를 추구하는 기업들입니다.
  • 발을 담그는 사람들: 조심스럽고 전략적인 투자를 하는 기업들입니다. 파일럿 프로그램과 증명된 개념 프로젝트에 투자합니다. 결과가 의미가 있으면 더 투자합니다.
  • 기다리는 사람들: 시장의 경쟁자를 관찰하고 기술이 현재 상태에 영향을 미칠 때만 반응합니다.

이 모든 접근 방식은 유효하며, 다양한 수준의 위험과 잠재적인 영향을 가지고 있습니다. 성공은 전략을 위험 감수能力과 올바른 실행으로 일치시키는 것입니다.

올바른 예와 잘못된 예

맥도날드: 발을 담그는 것의 좋은 예

2024년, 맥도날드는 3년간의 실험을 마치고 IBM과 함께 AI 드라이브 스루 테스트를 중단했습니다. 시스템의 실수는 바이럴로 퍼졌습니다. 고객 주문이 올바르게 해석되지 않아(한 고객은 AI 시스템이 2,510개의 맥너겟 미ール을 주문하고 총 $264.75를 지불하는 것을 지켜보았습니다), 프로젝트가 취소되었습니다. 이것을 실패라고 부르는 것이 쉽지만, 나는 이것이 혁신에 대한 적절한 투자라고 주장합니다. 맥도날드는 조심스럽게 테스트했으며, 결과가 기준에 못 미치면 투자를 중단했습니다. 그들은 실험을 최종 해결책이 아닌 학습의 기회로 다루었을 것입니다. 향후 다른 AI 이니셔티브에서 배운 점을 적용할 것입니다.

대규모 투자자들: 새로운 플랫폼 구축을 위한 접근 방식

많은 기업들은 새로운 기술로 산업을 혁신하기 위한 대규모 계획을 발표합니다. 그러나 구체적인 결과를 내지 못합니다. “메타버스”를 생각해 보십시오. 그것은 2021년 말에 허세의 정점에 달했습니다. 기업들은 크립토 ICO와 벤처 자본에서巨額의 자금을 모금했으며, 브랜드들은 가상 부동산을 구입하기 위해 수백만 달러를 지출했습니다. 최근 보고서에 따르면, 플랫폼에는 하루에 8,000명의 사용자만이 있다고 합니다. 대부분의 가상 “땅”은 여전히 활동하지 않습니다. 핵심 개념은 실제로 사용자에게 제공되는 가치가 아니라 허세로 구동되었습니다.

반면에, 메타의 리브랜딩과 메타버스 및 AR에 대한 장기적인 투자는 회의론을 불러일으켰습니다. 그러나 그들의巨額 투자는 결국 보상될 수 있습니다. 그 회사는 고객에게 새로운 가치를 제공하기 위해 필요한 하드웨어와 플랫폼을 개발할 수 있으며, 이는 기간이 걸리는 일입니다. 그들은 메타버스와 플랫폼 수준에서 승리할 수 있습니다.

하향식 채택 대 상향식 채택

소규모 기업의 경우, 투자는 다른 형태를 취합니다: 새로운 도구의 채택 또는 기존 비즈니스 프로세스에 새로운 기술을 통합하는 것입니다. 상향식으로 새로운 기술을 채택하도록 지시하는 것은 종종 저항에 직면하거나 결과를 내지 못합니다. 비즈니스 프로세스와 일치하지 않는 경우입니다. 우리는 종종 하향식 접근 방식이 훨씬 더 효과적이라는 것을 발견합니다. 팀이 제한된 시험을 통해 도구를 테스트하고, 검증된 가치를 기반으로 더广泛한 채택을 주장합니다. 직원이旧 방법으로 돌아가기를 거부한다면, 기술이 실제 가치를 추가한다는 강력한 지표입니다.

인간 중심 설계: 스마트 혁신의 핵심

궁극적으로, 성공적인 혁신은 사람에서 시작하여 끝납니다. 기술 결정 이전에, 스마트한 기업들은 실제 인간의 문제를 이해하고 해결하는 것에 집중합니다. 초기 단계가 완료되면, 기업들은 그 해결책을 확장하기 위해 기술을 고려할 수 있습니다. 인간 중심의 접근 방식은 비즈니스 리더들이:

  • 실제 문제부터 시작하세요: 실제로 필요한 것을 이해하기 위해 고객, 직원, 파트너의 깊은 비즈니스 지식을 활용하세요. 무엇이 그들을 좌절시킵니까? 무엇이 그들을 느리게 하나요? 어떤 기회를 보나요? 성공은 이러한 구체적인 문제를 해결하는 것입니다. 기술의 신기함을 추구하는 것이 아닙니다.
  • 내부 및 외부 관점을 혼합하세요: 내부 팀의 깊은 비즈니스 지식을 외부 전문가와 결합하여 신선한 관점과 기술 전문 지식을 제공하세요.
  • 장기적으로 구축하세요: 혁신은 스프린트가 아닙니다. 스마트한 실험으로 시작하지만, 의미 있는 결과를 내기 위한 시간, 예산, 인재를 투자할 계획을 세우세요.
  • 인간의 가치를 중시하세요: 가장 좋은 혁신은 기술적으로 가장 발전된 것이 아닙니다. 사람들의 삶을 현저히 개선하는 것입니다. 때때로, 점진적인 개선 – 더 좋은 배터리寿命이나 향상된 사용 편의성과 같은 것 -가 가장 큰 가치를 제공합니다. 인간의 필요, 기술적인 능력은 아니지만, 의사결정을 안내하세요.

기업들이 실제 문제를 해결하는 것을 우선시할 때, 더 똑똑한 결정을 내리며, 지속 가능한 경쟁 우위를 구축합니다. 이 명확성을 달성하는 데는 때때로 외부의 관점이 필요합니다. 사람들의 필요를 이해하고, 솔루션을 비즈니스 목표와 가치와 일치시키는 파트너입니다. 스마트한 혁신은孤立되지 않습니다. 협력을 통해 발생합니다. 그들은 가정을 도전하고, 새로운 아이디어를 가져오며, 야망과 실행 사이의 간격을 메우는 데 도움을 줍니다.

인간의 필요를 우선시하고, 투자 방법을 결정하며, 이러한 결정에 따라 올바르게 실행할 때, 모든 규모의 기업은 혁신을위한 위험한 도박에서 의미 있는 성장의 신뢰할 수 있는 엔진으로 변형할 수 있습니다.

에릭 리는 Left Field Labs의 파트너 및 CTO로, 주요 소비자 브랜드를 위한 혁신적인 기술 솔루션을 개발하고 적용하는 데 10년 이상의 경험을 가지고 있습니다. 그는 Google, Amazon, Salesforce, Meta와 같은 산업 리더들과 직접 협력하여 디지털 첫 번째를 창조하고 소비자와 새로운 방식으로 연결하는 기술을 적용했습니다.