헬스케어

연구팀, 혈액 샘플링 로봇 개발

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루트거스 대학교의 연구팀은 인간과 동등하거나 더 나은 성능을 보이는 혈액 샘플링 로봇을 개발했습니다. 이 로봇은 자동 혈액 채취 및 테스트 장치의 첫 번째 인간 임상 시험에서 테스트되었습니다.

이 장치는 더 빠른 결과를 제공할 수 있으므로 의료 전문가들은 혈액 샘플링에 많은 시간을 할애하지 않아도 됩니다. 이는 병원과 기타 환경에서 환자 치료에 더 집중할 수 있도록 허용합니다.

결과는 Technology 저널에 발표되었으며 임상 표준과 비교하여 비슷하거나 더 나은 결과를 보였습니다. 31명의 참가자 중 87%의 성공률을 보였으며, 더 쉽게 접근할 수 있는 정맥을 가진 25명의 참가자에서는 97%의 성공률을 보였습니다.

장치 내에는 초음파 이미지 가이드 로봇이 있습니다. 이 로봇은 정맥에서 혈액을 채취합니다. 가능한 개발 중 하나는 샘플을 처리하고 원심분리기 기반 혈액 분석기를 포함하는 완전히 통합된 장치입니다. 이 장치는 구급차, 응급실, 클리닉, 의사 사무실, 병원, 그리고 병상에서 사용될 수 있습니다.

가장 일반적인 임상 절차는 일일 14억 건 이상의 베니펑처입니다. 이는 정맥에 바늘을 삽입하여 혈액 샘플을 얻거나静脈 내 요법을 수행하는 과정입니다. 그러나 이전 연구에 따르면 임상가는 가시적인 정맥이 없는 환자에서 27%, 감지할 수 없는 정맥이 있는 환자에서 40%, 그리고 영양실조 환자에서 60%의 경우 실패합니다.

정맥 내 주사선의 반복적인 실패는 혈전증, 혈栓증, 감염의 위험을 증가시킵니다. 또한 신체의 큰 정맥이나 동맥을 대상으로 할 수 있지만 이는 더 위험하고 비용이 더 많이 듭니다.因此, 정맥穿刺은 환자와 임상가에게 부상을 입히는 주요 원인 중 하나입니다. 정맥 접근의 어려움과 관련된 다른 문제로는 절차 시간이 최대 1시간까지 증가할 수 있으며, 더 많은 직원이 필요하고, 미국에서는 연간 40억 달러 이상의 비용이 발생할 수 있습니다.

조쉬 라이프하이머는 루트거스 대학교 뉴브런즈윅 캠퍼스 공과대학 생체공학부 야무시 연구소의 생체공학 박사 과정 학생입니다.

“우리와 같은 장치는 임상가가 혈액 샘플을 빠르고, 안전하고, 신뢰성 있게 얻을 수 있도록 도와서, 환자에게 불필요한 합병증과 통증을 예방할 수 있습니다.”라고 라이프하이머는 말했다.

연구팀은 이 장치가 결국 정맥 내 카테터 삽입, 중추 정맥 접근, 투석 및 동맥 라인 삽입과 같은 절차에서 사용될 수 있기를 바랍니다. 그들은 현재 장치를 개선하고, 어려운 정맥을 가진 환자에서 성공률을 높이기 위해 노력하고 있습니다.

성능을 개선하기 위해, 이 연구에서 수집된 데이터를 사용하여 로봇의 인공지능을 향상시킬 것입니다.

루트거스 대학교의 공동 저자로는 맥스 엘. 발터와 알빈 아이. 천, 두 명의 박사 학위 소지자; 루트거스 로버트 우드 존슨 의과대학의 엔리케 하비에르 판틴; 크리스틴 에스. 라바조 교수; 그리고 마틴 엘. 야무시, 폴과 메리 먼로 기증의석 및 공과대학 생체공학부의 명예 교수가 있습니다. 이 연구에는 또한 마운트 시나이 병원의 아이카恩 의과대학의 연구자가 기여했습니다.

루트거스 연구팀이 개발한 새로운 장치는 로봇공학과 인공지능이 의료 산업을 선도하는 또 하나의 예입니다. 이러한 장치들은 의료 분야에서 일하는 사람들에게 큰 도움을 줄 것이며, 절차와 기타 치료 형태를 훨씬 더 성공적으로 만들 것입니다.

Alex는 Unite.AI의 AI 기반 뉴스 운영을 이끌며, 저널리즘, 연구 및 자동화를 결합해 인공지능에 대한 시기적절하고 확장 가능한 보도를 지원합니다. 그의 작업은 새로운 AI 개발이 효율적으로 조명되도록 하면서도 출판물의 편집 기준을 유지하도록 돕습니다.