사상 리더

교사와 함께하는 AI: 교실에서 인간의 감정을 이해하는 기술

mm
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

우리가 하나의 AI 사용 사례에 대해 논의를 마무리하기도 전에 이미 50개가 넘는 새로운 사용 사례가 등장합니다. 기술이 발전하는 속도는 우리가 따라가야 할 것입니다. 경제를 재편성하고 산업을 변혁하며 과학 소설의 세계를 우리의 일상으로 가져옵니다. 작업의 세계에서는 생산성 향상이 의미가 있습니다. 건강과 복지의 영역에서는 더 많은 데이터와 통찰력이 일반적으로 좋은 것으로 간주됩니다. 그러나 교실에서는 어떨까요?

교육에서 AI에 대한 논의는 익숙한 함정에 빠져 있습니다. 기계가 교사를 대체할 것인지, 아니면 교사가 기계를 거부할 것인지에 대한 논의입니다. 어느 정도에서는 이것은 거짓된 질문입니다. 이미 반 이상의 학생들이 학교 작업을 위해 AI를 사용하고 있으며, 약 2/3의 교사들이 계획, 아이디어, 연구, 교재 제작을 위해 AI를 사용합니다. 진실은 이미 교실에 자리 잡고 있는 AI를 어떻게 하면 학습 경험을 지원하도록 할 수 있는지 묻는 것이 더 중요한 질문입니다.

생성형 AI는 이미 학습 패턴을 식별하고, 학생이 어려움을 겪을 수 있는 부분을 예측하며, 지식 격차를 메우기 위한 콘텐츠를 추천할 수 있습니다. 이것은 유용하지만, 매우 비인간적이며 작업에 대한 관심만을 가지고 있습니다. 일부 사람들은 다음 큰 AI의 발전이 더 큰 모델이나 더 빠른 반응 형태로 나타날 것이라고 생각하지만, 실제로는 공감의 형태로 나타날 것입니다. 만약 우리가 인간의 맥락을 추가하여 AI를 더 감정적으로 적응시킬 수 있다면, 교사들이 학생들이 정보를 어떻게 처리하는지 더 잘 이해하도록 도와줄 수 있습니다.真正한 인간의 맥락은 성과 데이터만을 해석하는 것이 아니라, 학습이 어떻게 일어나는지 결정하는 감정적 및 인지적 신호를 해석합니다. 모든 교실의 순간은 학습이 어떻게 일어나는지 결정하는 미묘한 인간의 신호로 가득 차 있습니다. 학습은 기계적인 과정이지 않습니다. 그것은 깊이 인간적이며, 감정, 동기, 주의력에 의해 결정됩니다. AI는 이러한 통찰력을 도출할 수 있지만, 그것을 중요한 것으로 만드는 것은 교사입니다. 시간이 지나면, 감정적으로 의식적인 시스템은 교사와 학생 모두로부터 학습하여 실제 인간의 상호작용을 반영하는 공유 리듬을 구축할 수 있습니다.

그러나 많은 교육자들은興奮과 불안 사이에서 방황합니다. 그들은 AI를 약속과 위협으로 간주합니다. 기술이 그들의 업무를 간소화할 수 있지만, 한편으로는 그들의 전문성을 덜 필수적으로 만들 수도 있습니다. 실제로는 반대입니다. 신중하게 사용할 때, AI는 교사들이 시간과 에너지를 소모하는 인지적 및 행정적 노이즈에서 해방시킬 수 있습니다. 그것은 그들이 가장 중요한 것에 집중할 수 있도록 해줍니다. 즉, 멘토링, 영감, 학생들과的情感적으로 연결하는 것입니다. đó가为什么, “지능형 시스템”이 교실을 지배하는 것처럼 보일 때, 가장 가치 있는 지능은 항상 교실에 있는 어른입니다. 그리고 AI는 그 역할을 강화해야 합니다.

교실에서 인간을 유지하기

AI는 이해 수준을 추적하고, 참여 데이터를 분석하며, 인간이 도움 없이 식별할 수 없는 패턴을 도출할 수 있습니다. 그러나 그것은 이러한 신호가 무엇을 의미하는지 이해할 수 없습니다. 교실에서 학습은 정리된 데이터 세트로 진행되지 않습니다. 그것은 메스껍고, 일시 정지와, 조용한 불확실성의 순간으로 가득 차 있습니다. 눈썹을 올린 것은 호기심을 나타낼 수도 있고, 혼란을 나타낼 수도 있습니다. 갑자기 침묵이 찾아올 수 있습니다. 그것은 집중을 나타낼 수도 있고, 학생이 관심을 잃었다는 것을 나타낼 수도 있습니다. 이러한 구별은 현재 알고리즘이 할 수 있는 것입니다. 왜냐하면 그것은 공감, 맥락, 실제 인간 연결에서 오는 미묘한 신호를 사용하는 인간의 맥락 계층을 필요로 하기 때문입니다.

교사들은 이러한 신호를 본능적으로 해석합니다. 그들은 언제 공간을 주어야 하고, 언제 격려해야 하고, 언제 접근 방식을 완전히 변경해야 하는지 알 수 있습니다. 이러한 본능은 학습을 인간 중심으로 유지합니다. 최고의 교사들은 단순히 정보를 전달하는 것이 아니라, 학생들을 읽고 실시간으로 조정하며, AI가 교실에 더 많이 통합됨에 따라, 이러한 감정을 감지하고 반응하는 능력은 더 가치 있게 될 것입니다.

AI: 라이벌 또는 동맹군?

過去 5년 동안, 교사들의 행정적 부담을 줄여주는 AI 도구가 폭발적으로 증가했습니다. 수업 계획, 평가 템플릿,甚至 교실 자원까지도 몇 초 안에 생성할 수 있습니다. 이것은 교사들이 수업 계획과 평가에 쓸 시간을 다시 되찾을 수 있도록 해주었습니다. 계획이 더 빠르고 자동화됨에 따라, 교사의 역할은真正한 가치가 있는 곳으로 이동하고 있습니다. 즉, 이해를 안내하고, 자신감을 구축하며, 교실에서 참여도를 높이는 것입니다.

다음 단계는 이러한 도구를 감정적으로 의식적으로 만드는 것입니다. 학생들이 산만하거나, 불안하거나, 인지적으로 과부하된 것을 인식하는 AI 시스템은 교사들이 수업을 실시간으로 조정하도록 도와줄 수 있습니다. 주의 또는 피로의 미묘한 신호를 포착하여, 교사들이 학습이 어떻게 진행되고 있는지 더 명확한 그림을 볼 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 그것이 자동화가 단순히 효율성에 대한 것이 아니라, 피드백 루프가 되는 때입니다. 즉, 교사들이 더 많은 공감, 정밀성, 그리고 학생들이 실제로 필요한 것을 이해하면서 가르칠 수 있도록 도와주는 것입니다. 그것이 각자의 교사들이 볼 수 있도록 도와주는 것입니다. 각자의 교사가 볼 수 있도록 도와주는 것입니다.

마크 페르난데스는 Neurologyca의 최고 전략 책임자(CSO)로, 인간 컨텍스트 인공지능 플랫폼의 글로벌 상업화를 주도하고 인공지능 인프라, 기업, 개발자와의 통합을 추진합니다. 그의 경력 동안, 그는 초기 개념에서 시장 채택 및 인수에 이르는 기술을 인공지능, XR, SaaS, 임베디드 시스템 분야에서 이끌어 왔습니다. 그는 고급 센싱, 멀티모달 신호 처리, 인공지능 기반 상호 작용 설계에 대한 깊은 전문 지식을 보유하고 있습니다.