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최근에 얼마나 자주 생성적 인공지능에 대해 논의했나요? 이는 의제나 대화 주제와 상관없이 모든 비즈니스 미팅에서 언급되는 것으로 보입니다. 이러한 추세를 고려하면 기업이 생성적 인공지능 기술에 대한 지출이 가장 가파른 상승세를 보이는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 대규모 글로벌 기업은 2023년에 Gen AI 솔루션에 150억 달러를 지출했으며, 이는 기술의 첫 해에 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 시장의 약 2%를 차지합니다. 그 퍼센트는 표면상으로 작아 보일 수 있지만, SaaS가 해당 수준에 도달하는 데 4년이 걸렸다는 사실을 고려해야 합니다. 또한 2027년까지 Gen AI에 대한 지출은 2500억 달러까지 급증할 것으로 예상됩니다.
이 모든 것이 무엇을 의미할까요? 기업의 주목은 기술 스택에서 Gen AI를 강화하는 데 집중될 것입니다. 그것이 좋은 일일까요?答案은当然 복잡합니다.
예를 들어, McKinsey & Co.와 같은 전문가들은 Gen AI의 전체 생산성에 대한 영향이 글로벌 경제에 수조 달러의 가치를 추가할 것으로 예상합니다. 그러나 기초를 구축하지 않고 Gen AI에 과도한 투자를 하는 경우 기초가 구축되지 않은 기업에게는 역효과를 낼 수 있습니다.
이것은 클라우드의 초기에 일부로 발생했습니다. 클라우드 혁명이 late 2000년대에 발생했을 때, 비즈니스와 기술 리더들은 변화를 두 배로 했습니다. 그리고 제한된 예산으로 인해 일상적인 운영에서 지출을 전환했습니다. 결과적으로 회사들은 미성숙한 기술 도구와 미개발된 프로세스 위에 새로운 혁신적인 비즈니스 모델을 배포했습니다.
이것이 Gen AI와 함께 다시 발생할 수 있습니다. 기술이 기업이 코드를 작성하고, 콘텐츠를 생성하고, 기술 솔루션을 연구하고, 더 많은 제품을 판매하며 직원을 훈련하는 데 도움을 주겠지만, 기초적인 측면에 주의를 기울여야 합니다. 따라서 Gen AI 투자가 가장 큰 효과를 낼 수 있습니다.
가장 중요한 목표는 기업이 현대화를 우선시하고 기존 기술 및 프로세스 문제를 해결하여 새로운 혁신적인 기술인 Gen AI를 수용하는 것입니다.
기업은 Gen AI 세계로의 진출 전에 다음 6단계를 수행해야 합니다.
첫째, 현재 가지고 있는 것을 최적화합니다. 정리 작업은 여기서 시작됩니다. 기술 스택의 강점을 평가하고, 조직 구조를 검토하고, 기본 정책을 검토합니다. 빨간 깃발을 식별하고 산업 최고의 실践을 적용하여 현재 가지고 있는 것을 조정하려고 시도합니다. 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 모두 위한 데이터 스택에 주의를 기울여야 합니다. 이것은 AI, 포함하여 Gen AI를 위한 기초입니다.
둘째, 최적화를 가속화합니다. 기업이 초기 문제를 정리한 후에는 개선 기회를 식별할 수 있습니다. 프로세스를 뿌리에서부터 뜯어고치지 않고 표준화하고 개선하려고 시도합니다. 심지어 높은 수준의 검토도 프로세스를 예리하게 하고 경쟁 우위를 향상시킬 수 있습니다.
셋째, 리소스를 현대화하지만 인간을 루프에 유지합니다. 이것은 아마도 가장 중요한 단계입니다. 인간의 창의력은 조직의 성공을 주도하는 주요 원동력이기 때문입니다. 따라서 리플랫폼, 워크플로우 디자인을 개선하고 자동화를 추가하는 방법을 살펴보지만, 인간을 중심으로 프로세스를 유지합니다. 직원을 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있도록 해방시키고, 인간의 지적이 최종 제품의 가치에 대한 교체할 수 없는 가치를 유지합니다.
넷째, AI가 비즈니스 전략을 지원할 수 있는 영역을 재상상합니다. 새로운 시장, 새로운 제품, 고객을 더 잘 خدمت할 수 있는 방법이 있을까요? 리더들은 모든 수준의 비즈니스에서 직원們에게 AI로 더 많은 것을 할 수 있는 방법에 대해 생각하도록鼓励해야 합니다. 이제 기술 부채를 줄이고 AI의 힘을 활용했으므로 가능성은 끝이 없습니다.
다섯째, 지속적으로 혁신하는 방법을 살펴봅니다. 모든 변환은 지속적이고 완벽해야 합니다. 기준과 기초를 설정하는 것은 중요합니다. 그러나 AI가 일상적인 비즈니스 도구 세트의 더 큰 부분이 되는 미래에 성공을 투영하는 것이 중요합니다.
여섯째, 기술 개발에 고급을 둡니다. Gen AI에 더 많이 의존하면 조직은 특정 직업 역할을 수정하고 높여야 합니다. 이를 위해 업스킬링 및 리스킬링 프로그램에 투자하여 개인이 새로운 기술을 배우고 새로운 역할로 전환할 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 이것은 기업가 정신에 대한 복합적인 영향을 미칩니다. AI가 개인이 혁신하고, 새로운 관행을 수립하고, 현状을 개선하는 것을 가능하게 하지만, 개인들은 또한 새로운 기술을 관리하는 데 새로운 기술을 개발하고 적극적인 역할을 맡아야 합니다.
AI 기반 현대화 접근 방식은 비즈니스 혁신이 지속 가능해야 한다는 믿음에 기반합니다.
예를 들어, 주도적인 기술 비즈니스 회사가 Gen AI를 위한 준비를 어떻게 했는지 살펴보겠습니다. 회사는 시장에서 지배적이었고, 그 위치에 만족했지만, 기존 인프라의 부담 없이 Gen AI를 받아들이려는 민첩하고, 대담하고, 모험적인 스타트업에 의해 도전을 받았습니다.
우리는 회사를 안내하여 비즈니스에 6단계의 AI 기반 현대화를 도입했습니다. 우리는 thậm chí Gen AI와 같은 새로운 기술에 대한 회사의 두려움에 직면하여, 직원이 기존 시스템의 수천 줄의 코드를 해독하는 데 사용할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 더 읽기 쉬운 코드는 비즈니스 리더가 현대화, 재상상, 혁신 단계의 기회를 식별하도록 강화했습니다. 오늘날, 회사는 과거의 제한을 뒤로하고 Gen AI 프로젝트에 착수하고 있습니다.
결론
Gen AI는 여기 있으며, 앞으로 비즈니스 전략을 혁신할 것으로 약속합니다. 기업은 투자해야 하지만, 과거의 클라우드 전략에서犯한 일부 실수에서 배워야 합니다. 그들은 지속 가능한 성장을 위한 미래를 위해 기업의 핵심에 Gen AI를 통합하기 위해 청소 작업을 시작해야 합니다.
