지속 가능한 성장은 Gen AI의 기초를 구축하는 것으로 시작됩니다.

최근에 얼마나 자주 생성적 인공지능에 대해 논의했나요? 그것은 의제나 대화 주제와 상관없이 거의 모든 비즈니스 미팅에서 논의됩니다. 이러한 추세를 고려하면 생성적 인공지능 기술에 대한 비즈니스 지출이 가장 가파른 상승세를 보이는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 대규모 글로벌 기업은 2023년에 Gen AI 솔루션에 150억 달러를 지출했으며, 이는 기술의 첫 해에 글로벌 엔터프라이즈 소프트웨어 시장의 약 2%를 차지했습니다. 그 퍼센트가 겉으로 보기에 작아 보일 수도 있지만, SaaS가 그 수준에 도달하는 데 4년이 걸렸다는 사실을 고려해 보세요. 2027년까지 Gen AI에 대한 지출은 2500억 달러까지 급증할 것으로 예상됩니다.

이 모든 것이 무엇을 의미할까요? 기업의 주목은 기술 스택에서 Gen AI를 강화하는 데 집중될 것입니다. 그것이 좋은 일일까요? 答은 복잡합니다.

예를 들어, McKinsey & Co.와 같은 전문가들은 Gen AI의 전체 생산성에 대한 영향이 세계 경제에 수조 달러의 가치를 추가할 것으로 예상합니다. 그러나 Gen AI에 대한 과투자로 기초를 구축하지 못한 기업에게는 실제로 반생산적일 수 있습니다.

이것은 클라우드의 초기에 어느 정도 발생했습니다. 클라우드 혁명이 강하게 발생했을 때, 비즈니스와 기술 리더들은 변화를 두 배로 했습니다. 그리고 제한된 예산으로 인해 일상적인 운영 비용을 줄였습니다. 결과는 새로운 비즈니스 모델을 구축하기 위해 기술 도구와 프로세스를 투자하지 못했습니다.

Gen AI에서도 동일한 일이 발생할 수 있습니다. 기술이 코드를 작성하고, 콘텐츠를 생성하고, 기술 솔루션을 연구하고, 제품을 판매하고, 직원을 훈련하는 데 도움이 될 수 있지만, 기업은 기초를 다져야 합니다.

가장 중요한 목표는 기초를 구축하는 것입니다. 기업은 현대화와 기존 기술 및 프로세스 문제를 해결하여 새로운 혁신을 도입해야 합니다.

기업이 해결해야 할 6단계가 있습니다.

첫째, 최적화하세요. 청소 작업은 여기에서 시작됩니다. 기술 스택의 강점을 평가하고, 조직 구조를 검토하고, 기본 정책을 검토합니다. 빨간 깃발을 식별하고, 산업 최고의 관행을 적용하여 수정하려고 시도합니다. 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터 모두에 대한 데이터 스택에 주목합니다. 이것은 AI, 특히 Gen AI를 위한 기초입니다.

둘째, 최적화를 가속하세요. 초기 문제를 해결한 후, 기업은 개선할 기회를 식별할 수 있습니다. 프로세스를 표준화하고, 개선하고, 뿌리에서부터 변경하지 않도록 노력합니다. 심지어 높은 수준의 검토도 프로세스를 개선하고 경쟁 우위를 강화할 수 있습니다.

셋째, 리소스를 현대화하고, 인간을 루프에 유지하세요. 이것은 아마도 가장 중요한 단계입니다. 인간의 창의력이 조직의 성공을 주도하는 주요 원동력이기 때문입니다. 따라서 리플랫폼化하고, 워크플로우 디자인을 개선하고, 자동화를 추가하는 방법을 찾으세요. 그러나 인간을 중심으로 유지하세요. 직원을 더 높은 수준의 작업에 집중할 수 있도록 해주고, 인간 지능의 가치를 유지하세요.

넷째, 비즈니스 전략을 지원할 수 있는 영역을 재구상하세요. 새로운 시장, 새로운 제품, 고객을 더 잘 خدمت할 수 있는 방법이 있을까요? 리더들은 모든 수준의 직원에게 AI를 사용하여 더 많은 것을 할 수 있는 방법에 대해 생각하도록鼓励해야 합니다. 가능성은 끝이 없습니다.

다섯째, 지속적으로 혁신하세요. 모든 변革은 지속적이고 완벽해야 합니다. 기준과 기초를 설정하는 것이 중요합니다. 그러나 AI가 비즈니스 도구セット의 일부가 되는 미래에 성공을 투영하는 것이 중요합니다.

여섯째, 기술 개발에 우선순위를 부여하세요. Gen AI에 더 많이 의존할수록, 조직은 특정 직무 역할을 수정하고, 향상시키도록 강제받을 것입니다. 이를 위해서는 업스킬링과 리스킬링 프로그램에 투자하여, 개인이 새로운 기술을 배우고, 새로운 역할로 전환할 수 있는 기회를 제공해야 합니다. 이것은 창업에 대한 복합적인 영향을 미칩니다. AI는 개인이 혁신하고, 새로운 관행을 수립하고, 현狀을 개선하는 것을 가능하게 하지만, 개인은 또한 새로운 기술을 관리하는 능력을 개발해야 합니다.

AI를 사용한 현대화 접근법은 비즈니스 혁신이 지속 가능해야 한다는 믿음에 기반합니다.

이것은 주요 기술 비즈니스에서 Gen AI를 준비하는 방법의 예입니다. 회사는 시장에서 지배적이었고, 자신의 위치에 만족했습니다. 그러나 회사는 새로운 기술을 도입할 준비가 된 민첩하고, 대담하고, 모험적인 스타트업에 의해 도전을 받았습니다.

우리는 회사를 안내하여 비즈니스 전략을 개선하고, 기존 기술과 프로세스 문제를 해결하여 Gen AI를 도입할 수 있도록 도왔습니다. 우리는 또한 직원이 레거시 시스템의 수천 줄의 코드를 해석하는 데 Gen AI를 사용할 수 있는 방법을 보여주었습니다. 더 읽기 쉬운 코드는 비즈니스 리더가 현대화, 재구상, 혁신 단계에서 기회를 식별할 수 있도록 했습니다. 오늘날, 회사는 Gen AI 프로젝트를 시작하고, 과거의 한계를 뒤로 남겨두고 있습니다.

결론

Gen AI는 비즈니스 전략을 혁신할 것입니다. 기업은 투자해야 하지만, 과거의 클라우드 전략에서犯한 실수도 배워야 합니다. 기업은 청소 작업을 시작하고, AI를 사용한 현대화 마인드를 따라, Gen AI를 기업의 핵심으로 통합하여 지속 가능한 성장을 이끌어야 합니다.