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Surfer SEO 리뷰: 90초 만에 글 한 편을 최적화한 방법

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
공개:

Unite.AI는 검토한 제품 링크 이용 시 보상을 받을 수 있습니다. 이는 편집 평가에 영향을 주지 않습니다. 제휴 공개를 확인하세요.

An AI SEO tool optimizing an article in seconds.

좋은 글을 쓰려면 시간이 걸립니다. 하지만 콘텐츠를 잘 작성했더라도 검색에 맞게 최적화하고, AI 비서가 내 웹사이트를 언급하는지 확인해야 합니다.

Surfer SEO는 이 문제 중 콘텐츠와 관련된 부분을 해결하는 데 도움을 줍니다. Content Editor는 초안을 Google에서 이미 높은 순위를 차지한 페이지와 비교해 개선을 위한 구체적인 제안을 제공합니다. 또한 AI 글쓰기 기능과 별도의 AI Tracker가 포함되어 있어 ChatGPT, Gemini, Google의 AI 검색 기능 같은 플랫폼이 브랜드를 언급하는지 확인할 수 있습니다.

세 가지 기능을 모두 테스트했습니다. Surfer AI로 새 글을 작성하고, 업데이트가 필요한 기존 리뷰에 Auto-Optimize를 적용했으며, 25개의 AI 검색 프롬프트에서 Unite.ai의 노출 여부를 추적했습니다.

결과는 엇갈렸습니다. Surfer는 구성이 탄탄한 AI 초안을 생성했고, 최적화 제안은 부족한 부분을 파악하는 데 도움이 됐습니다. 하지만 점수가 높다고 해서 정보가 정확하거나 글을 바로 게시할 수 있는 것은 아니었습니다. AI Tracker는 테스트한 프롬프트에서 Unite.ai에 대한 언급을 전혀 찾지 못했지만, 인용된 출처 목록은 노출을 높일 방법을 찾는 데 유용한 아이디어를 제공했습니다.

이번 Surfer SEO 리뷰에서는 잘된 점과 수정이 필요했던 점을 살펴보고, Surfer를 Semrush, Scalenut, Writesonic과 비교해 보겠습니다.

총평

Surfer는 이미 높은 순위를 차지한 콘텐츠를 기준으로 글을 최적화하는 데 효과적인 도구입니다. AI Tracker는 경쟁사가 어떤 출처에서 인용되는지 보여줘 유용한 노출 데이터를 제공합니다. 그러나 AI 초안과 최적화 제안은 여전히 꼼꼼한 사실 확인이 필요하며, 높은 Content Score를 쫓다 보면 검색 순위를 높이는 더 나은 콘텐츠 대신 내용만 채운 글을 만들 수 있습니다.

장단점

  • Content Editor는 키워드, 제목, 글 길이, 구성에 대한 명확한 목표를 제시합니다.
  • Content Score는 Google 및 AI 검색에서의 노출을 고려한 최적화 수준을 추적합니다.
  • Auto-Optimize를 사용하자 약 1.5분 만에 리뷰 점수가 54에서 84로 올랐습니다.
  • Surfer AI는 약 5.5분 만에 2,645단어 분량의 글을 작성했습니다.
  • 콘텐츠 초안을 작성하기 전에 경쟁 페이지를 조사합니다.
  • AI Tracker는 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google의 AI 검색 기능에서의 노출을 추적합니다.
  • AI Tracker는 경쟁사가 어떤 출처에서 인용되는지 보여주므로 공략할 대상을 구체적으로 파악할 수 있습니다.
  • Content Audit과 순위 알림을 통해 업데이트가 필요한 페이지를 파악할 수 있습니다.
  • Topical Map과 Keyword Research를 활용하면 관련 글을 계획하는 데 도움이 됩니다.
  • Google Docs와 WordPress를 비롯해 상위 요금제에서는 추가 서비스와 연동됩니다.
  • 무료 AI Detector와 Humanizer, Keyword Surfer Chrome 확장 프로그램을 제공합니다.
  • 무료 요금제는 없지만 7일 무료 체험을 제공합니다.
  • 하위 요금제에서는 AI 노출 추적 기능이 제한적입니다.
  • 내부 링크, 콘텐츠 격차 아이디어, 매일 AI 추적 기능을 이용하려면 Pro 요금제가 필요합니다.
  • 높은 Content Score를 쫓다 보면 키워드 남용과 불필요한 문구가 생길 수 있으며, 글이 반드시 더 나아지거나 검색 순위 상승 가능성이 높아지는 것은 아닙니다.
  • 초안은 대대적인 편집이 필요합니다. 테스트한 글은 96점을 받았지만 통계와 크롤러 관련 정보가 틀렸습니다.
  • Auto-Optimize는 검증되지 않은 가격 정보를 추가했고, 제품 브랜드 변경 사항도 일부만 반영했습니다.
  • 글 작성과 최적화는 같은 월간 한도에 포함됩니다.
  • 키워드 데이터는 Semrush 같은 전문 SEO 도구보다 상세하지 않습니다.
  • AI 노출 개선 제안은 나흘이 지나야 제공됩니다.

Surfer SEO란 무엇인가요?

 

Surfer는 2017년 폴란드에서 설립된 콘텐츠 최적화 플랫폼입니다. 키워드 검색 결과에서 이미 높은 순위를 차지한 페이지를 살펴보고, 공통점을 파악한 다음, 내 글이 해당 페이지와 어떻게 다른지 보여준다는 단순한 아이디어에서 출발했습니다. 이 아이디어가 Content Score로 이어졌으며, Content Score는 지금도 제품의 핵심입니다.

하지만 Surfer는 콘텐츠 최적화라는 초기 초점을 훨씬 넘어 성장했습니다. 2025년 10월, 마케팅 및 CRM 도구도 개발하는 프랑스 기술 기업인 Positive Group에 인수됐습니다. Surfer에 따르면 현재 마케터와 에이전시, SEO 전문가 150,000명이 넘는 사용자가 이 플랫폼을 이용하고 있습니다.

SEO 도구에서 AI 노출 플랫폼으로

Surfer는 처음에 Google 검색 순위를 높여 준다는 점을 핵심 가치로 내세웠습니다. 이제는 Google과 AI 검색 엔진에서 동시에 “답변으로 선택되도록” 돕겠다고 약속합니다.

실제로는 효과적인 콘텐츠 작업 흐름을 만들어 줍니다.

  1. 무엇을 쓸지 정하려면 주제 지도와 키워드 조사를 활용해 계획을 세웁니다.
  2. 실시간 가이드라인, Surfy, Auto-Optimize를 활용해 Content Editor에서 글을 작성하고 최적화합니다.
  3. Content Audit과 AI Tracker로 검색 순위와 AI 언급을 추적합니다.
  4. Surfer가 순위 하락을 감지하거나 경쟁사가 AI 답변에서 앞서 나가면 페이지를 새로 고치세요.

Surfer 작동 방식

Surfer의 Content Editor에 키워드를 입력하면 상위 순위 검색 결과를 분석합니다. 그러면 0~100점으로 실시간 표시되는 Content Score, 권장 단어 수, 포함하면 좋을 용어와 사용 방법 안내가 담긴 문서를 확인할 수 있습니다. 초안을 작성하거나 붙여 넣으면 점수가 실시간으로 업데이트됩니다.

Surfy(Surfer의 AI 어시스턴트)는 편집기 안에서 초안을 다듬고 수정하도록 도와줍니다. 섹션 초안을 작성하거나, 내용이 부족한 부분을 보강하거나, 정해진 어조에 맞춰 다시 써 달라고 요청할 수 있습니다. Auto-Optimize는 한 걸음 더 나아가 초안에 빠진 용어를 추가하고 구조를 수정해 줍니다.

하지만 Surfer는 완전한 SEO 플랫폼은 아닙니다. Semrush나 Ahrefs에서 제공하는 백링크 조사, 경쟁사 트래픽 추정치, 심층 키워드 데이터베이스는 제공하지 않습니다. Surfer는 SEO의 콘텐츠 측면, 즉 무엇을 쓸지 결정하고, 잘 쓰고, 최신 상태로 유지하는 데 초점을 맞춘 도구입니다.

Surfer SEO는 누구에게 가장 적합할까요?

Surfer SEO가 특히 유용한 대상은 다음과 같습니다.

  • 콘텐츠 마케터와 블로거는 페이지가 경쟁력을 갖추려면 어떤 분량과 제목, 주제가 필요한지 추측하는 대신 실시간 SERP 데이터를 바탕으로 글을 작성하거나 기존 글을 업데이트할 수 있습니다.
  • SEO 대행사는 Pro 요금제에서 최대 5개의 브랜드 공간을 관리하고, Content Editor 링크를 고객 및 작가와 공유하며, 같은 플랫폼에서 AI 노출 현황을 보고할 수 있습니다.
  • 콘텐츠 팀은 모든 작가가 동일한 가이드라인과 어조, 템플릿을 따르도록 할 수 있어, 새 프리랜서가 작성한 초안도 선임 편집자가 작성한 초안과 같은 기준으로 점수를 매길 수 있습니다.
  • 대규모 콘텐츠 아카이브가 있는 웹사이트는 Content Audit과 순위 하락 알림을 활용해 어떤 오래된 글부터 업데이트할지 결정할 수 있습니다. 이는 대개 새 글을 쓰는 것보다 빠릅니다.
  • AI 검색에 대한 우려가 있는 브랜드는 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google의 AI 검색 결과에 자사 브랜드가 언급되는지 추적하고, 대신 어떤 출처가 인용되는지 확인할 수 있습니다.
  • SEO 브리프에 따라 작업하는 프리랜서 작가는 전체 SEO 플랫폼을 익히지 않고도 고객이 원하는 최적화 목표를 달성할 수 있습니다.
  • AI 에이전트를 사용하는 마케팅 팀은 MCP를 통해 Surfer를 연결하고, 자체 AI 도구 안에서 실시간 Surfer 데이터를 활용해 콘텐츠를 기획하고 작성하며 평가할 수 있습니다.

Surfer SEO의 주요 기능

특히 눈에 띈 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • Content Editor: 키워드 검색 결과 상위 페이지를 분석하고, 글을 쓰는 동안 목표 단어 수와 제목, 이미지, 포함할 용어를 실시간으로 제시합니다.
  • AI SEO Content Score: Google 순위 신호와 AI 인용 신호를 결합한 0~100점 점수로, 게시 전에 초안의 경쟁력을 확인할 수 있습니다.
  • Surfy: 편집기 안에 있는 AI 어시스턴트로, 섹션 초안을 작성하고 경쟁사를 조사하며 콘텐츠를 보강하고 글을 소셜 미디어 게시물로 재활용합니다.
  • Auto-Optimize: 빠진 용어를 일일이 추가하는 대신 클릭 한 번으로 편집기의 권장 사항을 초안에 적용합니다.
  • AI Tracker: ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews, AI Mode에서 브랜드의 Visibility Score, 언급률, 점유율, 감성 및 인용된 출처를 추적합니다.
  • Content Audit: 게시된 페이지를 모니터링하고, 순위 하락을 알리며, 업데이트할 페이지를 추천합니다.
  • Topical Map: 검색 의도와 브랜드를 중심으로 주제 클러스터를 구성해, 주제 전문성을 쌓고 실제 검색 순위를 높일 콘텐츠를 계획할 수 있도록 합니다.
  • 브랜드 지식 & 맞춤형 어조: 브랜드에 관한 사실과 글쓰기 방식을 저장해 두므로, 매번 프롬프트에 반복해서 입력하지 않아도 Surfy가 이를 초안에 반영합니다.
  • 원클릭 내부 링크: 웹사이트의 기존 페이지로 연결되는 링크를 제안하고 삽입합니다(Pro 이상).
  • 연동 & MCP: Google Docs와 WordPress(전체 Content Editor를 지원하는 새로운 WordPress 플러그인 포함), Contentful, Zapier, API, AI 에이전트용 MCP를 지원합니다.

직접 테스트: Surfer SEO가 실제로 만들어 낸 결과

대부분의 사용자가 Surfer에 비용을 지불하는 세 가지 용도, 즉 새 글 작성, 기존 글 개선, AI 어시스턴트의 브랜드 언급 여부 확인에 중점을 두고 테스트했습니다. 각 테스트에서 완성된 결과물을 살펴보며 정확성과 글의 품질, 게시 전에 수정해야 하는 분량을 확인했습니다.

테스트 1: 전체 글 작성

첫 번째 Surfer SEO 테스트에서는 “Generative Engine Optimization” 키워드로 Content Editor 문서를 만들고, Blog Post 템플릿을 선택한 뒤 Surfer AI에 Jasper, Writesonic, Claude 리뷰에서 사용했던 것과 같은 프롬프트를 입력했습니다:

“‘생성형 엔진 최적화가 콘텐츠 팀에 실제로 가져오는 변화’라는 제목으로 1,200단어 분량의 기사를 작성하세요. GEO가 무엇인지, 기존 SEO와 어떻게 다른지, AI 검색 엔진이 인용할 출처를 선정할 때 어떤 신호를 활용하는지, 소규모 콘텐츠 팀이 지금부터 무엇을 다르게 해야 하는지 다루세요. 구체적인 사례를 들고, 모든 통계에 링크가 포함된 출처를 인용하세요.”

분량은 1,200단어로 설정했고, 사용자 지정 어조나 Brand Knowledge는 적용하지 않았으며 참고용 URL도 추가하지 않았다. 따라서 Surfer AI는 프롬프트와 자동으로 가져오는 Google 및 AI 검색 결과 10개만을 바탕으로 작업했다. Pro 요금제 무료 체험으로 실행했다.

Surfer AI로 생성한 생성형 엔진 최적화 관련 기사.

Surfer AI가 기사를 작성하는 데는 약 5.5분이 걸렸다. 결과물은 2,645단어로, 목표 분량인 1,200단어의 두 배가 넘었으며 전체 콘텐츠 점수는 96점이었다(SEO 92점, AI 검색 만점인 100점).

구성은 완성된 블로그 게시물처럼 보였다. 서두에서 “생성형 엔진 최적화(GEO)는 AI 검색 엔진과 답변 플랫폼이 응답을 작성할 때 콘텐츠를 발견하고 해석해 인용하기 쉽게 만드는 작업입니다”라고 간단히 정의하며 바로 핵심으로 들어갔다. 이어서 핵심 요점 목록, SEO와 GEO 비교 표, ‘지금부터 해야 할 일’ 7단계 체크리스트, 흔히 저지르는 실수에 관한 섹션, 질문 5개로 구성된 FAQ가 나왔다.

통계는 약 19개 포함됐지만, 실제 출처로 연결되는 유효한 링크가 있는 것은 9개뿐이었다. 핵심 요점 목록에는 “이 기사의 모든 통계는 링크가 포함된 출처로 뒷받침됩니다”라고 명시돼 있었는데도 그랬다.

내 평가

Surfer AI는 이 프롬프트를 사용해 내가 지금까지 어떤 도구로든 작성해 본 기사 중 가장 충실한 결과물을 만들었지만, 꼼꼼히 편집하지 않고는 가장 신뢰하기 어려운 기사이기도 했다.

구성은 정말 훌륭하다. 핵심을 바로 짚는 정의, 비교 표, 체크리스트는 AI 검색 엔진이 인용하기 좋아하는 형식이며, 그 덕분에 AI 검색 점수가 100점이었을 수도 있다. 확인한 통계도 대부분 사실이었다.

하지만 중요한 부분에서 잘못된 주장이 두 가지 있었다.

  1. Gartner: 초안에는 Gartner가 2026년까지 “사용자 검색의 25%가 생성형 AI 도구를 통해 이루어질 것”이라고 전망했다고 적혀 있다. Gartner가 2024년에 실제로 내놓은 전망은 AI 챗봇으로 인해 기존 검색 엔진의 검색량이 25% 감소한다는 것이었다. 이는 전혀 다른 주장이다.
  2. OpenAI 크롤러: 초안은 GPTBot과 OAI-SearchBot이 서로 다른 크롤러라고 올바르게 설명했지만, 두 크롤러의 역할을 뒤바꿨다. GPTBot은 OpenAI의 학습용 크롤러이고, OAI-SearchBot은 검색용 크롤러다. 이 안내를 따른 독자는 ChatGPT 검색 결과에서 자신의 콘텐츠가 인용되도록 해 주는 봇을 차단하게 될 수도 있다.

점수를 높이려는 시도가 글에 분명히 영향을 미쳤다. 일부 문단은 Surfer가 넣기를 원한 용어를 나열한 것처럼 읽혔다. “GEO는 AI가 콘텐츠를 추출할 수 있도록 구조화된 데이터를 필요로 합니다. 구조화된 콘텐츠는 대규모 언어 모델이 데이터를 더 명확하게 파악하도록 돕습니다. 투명성과 구조화된 데이터는 의료 콘텐츠의 가시성을 높이는 데 필수적입니다.”

콘텐츠 팀을 위한 기사에 의료 관련 문장이 들어가는 건 특정 용어 목표를 맞추려는 게 아니라면 말이 되지 않는다. Google Business Profiles와 의료 정보 팩트체크를 언급한 문장도 마찬가지이며, “생성형 엔진 최적화 GEO” 같은 표현도 그렇다.

같은 프롬프트를 사용한 다른 도구들과 비교하면 Surfer AI의 결과는 Writesonic에 가장 가깝다. 구성은 탄탄했지만 출처 제시가 부실했고, 약 500단어를 초과한 Jasper보다도 분량을 더 크게 넘어섰다.

하지만 Claude가 여전히 앞선다. 결과물은 1,232단어였고, 확인한 통계는 모두 사실과 일치했으며, 근거를 제시할 수 없는 주장은 하나도 하지 않았다.

이 기사를 게시하려면 분량을 대략 절반으로 줄이고, 출처가 없는 통계 10개에 링크를 추가하거나 삭제하며, 사실관계 오류를 바로잡고, 점수를 높이기 위해서만 들어간 군더더기 문장을 지우겠다. 괜찮은 초안이지만, 게시하기 전에는 여전히 제대로 편집해야 한다.

테스트 2: Auto-Optimize로 순위가 하락하는 리뷰 새로 고치기

Semrush 리뷰를 작성하면서 제품명이 Turbo AI로 바뀌어 Turbolearn 리뷰의 순위가 떨어지고 있다는 사실을 알게 됐다. 실제 상황을 시험해 보기에 적합한 사례였다.

Surfer가 무엇을 빠뜨렸다고 보는지 알아보려고 기존 리뷰를 “turbo ai review” 키워드의 Content Editor 문서에 붙여 넣은 다음, 직접 수정하지 않고 Auto-Optimize를 실행했다.

최적화 전 TurboLearn AI 리뷰의 콘텐츠 점수는 Surfer SEO 기준 54점이었다.

최적화 전 리뷰의 전체 점수는 54점이었다(SEO 41점, AI 검색 66점). 글은 2,462단어였고, 이 키워드에 대해 Surfer가 제시한 목표 분량은 1,200~1,400단어였다.

점수보다 가이드라인에서 더 많은 것을 알 수 있었다. “turbo ai review”, “turbo ai”, “turbo”는 모두 누락된 용어로 표시된 반면, 이전 제품명은 충분히 다뤄진 것으로 나타났다. AI 검색 패널에서도 거의 모든 곳에서 제품을 “Turbo AI”라고 불렀다. Surfer는 제품명이 바뀌었다고 명시적으로 말하지는 않았지만, 누락된 용어를 읽어 보면 누구나 알아차릴 수 있었다.

누락된 용어는 검색하는 사람들이 무엇을 궁금해하는지도 보여 줬다. “사기,” “쓸모없음,” “솔직한 리뷰,” “turbolearn ai 안전한가,” “제한적인 무료 요금제,” “turbolearn 쓸 만한가” 등이었다. 사람들은 돈을 내고 쓸 가치가 있는지 알고 싶어 하지만, 내 리뷰는 가격이나 단점을 거의 다루지 않는다. “apple,” “history,” “stuff,” “story”처럼 별 의미 없는 제안도 몇 가지 있었다.

Surfer SEO의 콘텐츠 편집기에서 자동 최적화한 글.

자동 최적화에는 약 1.5분이 걸렸고 점수는 54점에서 84점으로 올랐다(SEO 69점, AI 검색 98점). Surfer가 제안한 용어를 더 많이 포함했지만, 리뷰가 268단어 늘어나 총 2,730단어가 되면서 Surfer가 자체적으로 제시한 분량 목표에서 더 멀어졌다.

새로운 섹션을 추가하지는 않았다. 대신 기존 문단에 문장을 끼워 넣었는데, 대부분 AI 검색 패널에 나온 사실이었다.

내 생각

54점에서 84점으로 오른 것은 인상적이지만, 이 버전을 그대로 게시하지는 않을 것이다.

브랜드명 변경이 절반밖에 반영되지 않았다. 자동 최적화는 제목을 “Turbo AI 리뷰”로 바꾸고 새 이름을 몇 군데 추가했지만, 도입부와 모든 소제목, 대안 소개, 결론에는 여전히 “TurboLearn AI”라고 적혀 있다. 이름이 바뀌었다는 설명은 전혀 없고, FAQ 답변 하나는 두 이름의 관계를 거꾸로 설명하기까지 한다. “TurboLearn AI는 흔히 Turbo AI라고 불립니다.”

일부 수정은 독자에게 도움이 되기보다 특정 용어를 넣는 데 초점을 둔 것이 분명하다.

  • “TurboLearn AI 무료 버전이 궁금하다면, 제한된 무료 요금제를 제공하기는 합니다…”
  • “업로드한 자료에 있는 내용만 바탕으로 답변할 때 가장 유용한 것 같습니다.”

더 큰 문제는 내가 확인하지 않은 사실을 1인칭 리뷰에 추가했다는 점이다. 예를 들어 FAQ에는 이제 월 5.99달러인 Pro 요금제와 연간 요금제의 월 환산 가격인 9.99달러가 인용되어 있다. 이 버전을 그대로 게시했다면, 한 번도 확인하지 않은 가격이 내 이름으로 공개됐을 것이다.

공정하게 말하자면, 추가된 내용 중에는 실제로 유용한 것도 있었다. 전사 오류 가능성을 언급하고 요약을 직접 확인하라고 한 주의 사항 덕분에 리뷰가 더 솔직해졌다. 가이드라인은 무엇이 빠졌는지도 잘 짚어 냈다. 새 제품명과 가격, 그리고 검색하는 사람들이 궁금해하는 “쓸 만한가?”라는 질문이었다.

따라서 Surfer는 문제를 해결하기보다 진단하는 도구로서 가장 유용했다. 리뷰에서 빠진 내용을 보여 주는 데 1.5분이 걸렸다. 하지만 글 전체의 이름을 바꾸고, 가격을 확인하고, 약 1,000단어를 줄이는 실제 업데이트 작업은 여전히 내가 해야 한다.

테스트 3: AI Tracker로 AI 검색에서 Unite.ai 추적하기

마지막 테스트에서는 다섯 가지 주제에 걸쳐 프롬프트 25개를 설정해 Unite.ai의 AI Tracker를 사용했다. 주제는 AI 도구 리뷰, AI 글쓰기 도구, AI 가시성 및 GEO 도구, 비교 및 대안, AI 이미지·동영상 생성기였다. 두 도구를 비교할 수 있도록 Writesonic 테스트에서도 같은 주제를 사용했다. Surfer SEO Pro 요금제에서는 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode를 대상으로 매일 프롬프트를 실행한다.

Writesonic과 달리 Surfer는 주제를 제안하지 않는다. 주제 이름을 입력하면 주제별로 프롬프트 다섯 개를 생성한다. 프롬프트는 깔끔했지만 틀에 박혀 있었다(“[audience]에게 가장 적합한 [X]는 무엇인가?”). 또한 Surfer는 “GEO”를 지리로 해석했다. GEO 관련 프롬프트 다섯 개 중 네 개가 여러 국가의 로컬 SEO와 검색 순위에 관한 것이었다. 프롬프트 19개는 그대로 두고 6개를 교체했다.

Surfer SEO의 AI Tracker가 표시한 가시성 점수.

첫 새로고침 후 Unite.ai의 가시성 점수는 0점이었고, 프롬프트 25개 전체에서 언급률은 0%였다. 인용된 URL 283개 중 Unite.ai 페이지는 하나도 없었다.

Surfer SEO AI Tracker의 경쟁사 언급률 및 가시성 점수.

Surfer는 경쟁사도 탐지하는데, 목록에는 제품과 발행사가 함께 표시됐다. ChatGPT가 가시성 점수 47점과 언급률 32%로 가장 앞섰고, Claude(41점), Writesonic(40점), G2(39점), Jasper(39점)가 뒤를 이었다. Surfer SEO도 자체 추적기에 표시됐으며 언급률은 13%였다.

Surfer SEO의 AI Tracker에 표시된 도메인 노출 횟수.

인용 출처 목록은 더 유용했다. 가장 많이 인용된 곳은 Zapier(57회)였고, YouTube(46회), G2(32회), PCMag(28회), TechRadar(26회), The Verge(26회), Reddit(24회)이 뒤를 이었다.

Surfer의 추천 기능은 AI Tracker 데이터를 콘텐츠 아이디어로 바꾸지만, Pro 요금제에서는 첫 보고서가 나온 지 4일 후에야 제공되므로 테스트 기간 안에 평가할 수 없었다.

내 생각

Surfer의 결과는 Writesonic과 같았다. 같은 종류의 프롬프트에서 Unite.ai는 전혀 나타나지 않았다.

두 도구에서 같은 결과가 나오니 더 신뢰가 간다. Semrush는 조금 다른 양상을 보여 준다. 인용은 약 2,800건이지만 브랜드 언급은 46회에 그쳤다. 이는 내가 고른 프롬프트 25개가 아니라 훨씬 더 큰 AI 답변 데이터베이스를 바탕으로 분석하기 때문이다.

가장 유용했던 것은 출처 목록이었다. AI 도구 추천에서 AI 비서가 어떤 콘텐츠를 신뢰하는지 보여 줬다. Zapier, PCMag, TechRadar의 대규모 “최고의 제품” 종합 목록과 YouTube 동영상, Reddit 게시글이었다.

그중 대부분은 경쟁 관계에 있는 퍼블리셔라 Unite.ai는 거기에 언급되지 않을 겁니다. 하지만 어떤 형식의 콘텐츠와 경쟁해야 하는지, 또 YouTube와 Reddit이 입지를 다질 가치가 있는 두 곳이라는 점은 알 수 있습니다.

하지만 경쟁사 목록은 걸러서 봐야 합니다. ChatGPT와 Claude는 Unite.ai의 경쟁사가 아니라 추천 대상인 도구입니다. 게다가 데이터가 하루치뿐이라 아직 추세를 판단할 수 없습니다.

콘텐츠 플랫폼에 포함된 부가 기능으로서 AI Tracker는 유용합니다. 하지만 AI 노출도 향상이 주된 업무라면 전용 AI 노출도 도구를 대체할 수는 없습니다.

결과 & 출력 품질

  • 글쓰기 품질: Surfer AI의 초안은 제가 이 프롬프트를 입력해 사용해 본 도구 가운데 구성이 가장 뛰어났습니다. 간결한 정의, 비교표, 체크리스트, FAQ가 포함돼 있었습니다. 하지만 좋은 SEO 점수를 좇다 보니 콘텐츠 팀을 위한 글에 “헬스케어 콘텐츠의 노출도”를 언급하는 엉뚱한 문장처럼 군더더기가 들어갔습니다.
  • 정확성: 테스트 1의 통계 약 19개 가운데 출처 링크가 제대로 연결된 것은 9개뿐이었는데도 초안은 모든 통계에 링크가 있다고 주장했습니다. 게다가 주장 두 가지는 틀렸습니다. Gartner의 25% 전망을 잘못 인용했고, OpenAI의 GPTBot 크롤러와 OAI-SearchBot 크롤러를 혼동했습니다.
  • 최적화 품질: Auto-Optimize는 Turbolearn 리뷰 점수를 54점에서 84점으로 올렸지만, 주로 용어와 검증되지 않은 사실을 추가한 결과였습니다. 여기에는 “$5.99”와 “$9.99”라는 가격도 포함됐습니다. 브랜드 변경 사항은 절반만 반영했고 페이지 분량은 268단어 늘어났습니다. 따라서 점수는 실제 글보다 더 크게 개선됐습니다.
  • AI 노출도 데이터: AI Tracker는 Writesonic에서 확인한 결과를 뒷받침했습니다. Unite.ai는 프롬프트 25개 전체에서 노출도가 0%였습니다. 실행에 옮길 만한 정보는 인용 출처 목록이었습니다. 답변에서 Zapier(57), YouTube(46), G2(32)가 우세하다는 점을 보여 줬습니다.
  • 일관성: 용어를 추가할 때마다 점수가 예상대로 올랐지만, 바로 그 점이 문제이기도 합니다. 테스트 1의 96점과 테스트 2의 84점 모두 오류가 있는 상태에서 나온 점수였습니다. 용어 제안도 일관되게 유용한 부분과 그렇지 않은 부분이 뒤섞여 있었습니다. “turbo ai”처럼 유용한 누락 용어가 있는가 하면 “apple”이나 “story”처럼 관련 없는 단어도 있었습니다.
  • 속도: Surfer AI는 약 5.5분 만에 2,645단어 분량의 글을 작성했고, Auto-Optimize는 약 1.5분 걸렸습니다. AI Tracker는 같은 날 첫 결과를 내놓았지만 추천 정보가 도착하기까지는 4일이 걸립니다.
  • 필요한 편집 작업: 테스트 1의 글은 대폭 수정해야 합니다(절반으로 줄이고, 오류 두 곳을 바로잡고, 통계 10개의 출처를 확인해야 합니다). 테스트 2에서 새로 고친 글은 중간 정도의 수정이 필요합니다(글 전체에서 이름을 바꿔 브랜드 변경을 마무리하고, 검증되지 않은 가격을 삭제하고, 약 1,000단어를 줄여야 합니다). AI Tracker는 편집할 필요가 없었지만 경쟁사 목록은 걸러내야 했습니다.
  • 사용량과 결과: Pro 요금제에서 매월 제공되는 문서 30개 중 2개를 사용해 여유가 충분했습니다. AI Tracker에서는 프롬프트 50개 중 25개를 사용했습니다.
  • 아쉬운 점: Surfer는 사실의 정확성이나 편집 품질이 아니라 자체 점수에 맞춰 최적화합니다. 두 결과물 모두 84~96점을 받았지만, 수정이 필요한 오류나 검증되지 않은 사실을 포함하고 있었습니다.

Surfer SEO에서 좋은 결과를 얻는 방법

결과물의 품질을 가장 크게 좌우하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. 브랜드 지식과 맞춤형 어조를 먼저 설정하세요. Surfer가 여러분을 닮은 글을 쓰고 사실을 정확하게 반영하려면 먼저 관련 정보를 알아야 합니다.
  2. 콘텐츠 점수는 목표가 아니라 참고 지표로 활용하세요. Surfer가 제안하는 범위에 들어오면 멈추세요. 100점에 가까워지도록 계속 손보면 가치를 더하기보다 용어만 늘어나는 경향이 있습니다.
  3. 새 글을 쓰기 전에 기존 글을 새로 고치세요. 기존 페이지에 콘텐츠 감사를 실행해 보세요. 검색 결과 2페이지에 이미 노출되는 페이지를 업데이트하는 편이 보통 새 글을 시작하는 것보다 빠릅니다.
  4. 자동 최적화 결과를 편집자의 관점에서 검토하세요. 구조적인 수정은 반영하고, 억지로 끼워 넣은 듯한 표현은 다시 쓰세요.
  5. AI Tracker 프롬프트는 “Y를 위한 최고의 X”나 “X 대안”처럼 구매자가 묻는 질문에 사용하세요. 보통은 자사 브랜드가 우위에 설 수 있으므로 자사 브랜드 이름은 추적하지 않는 편이 좋습니다.

Surfer SEO의 주요 대안 3가지

제가 사용해 본 Surfer SEO 대안 가운데 추천할 만한 제품은 다음과 같습니다.

Semrush

Semrush는 콘텐츠 최적화 외에도 훨씬 다양한 기능을 제공합니다. 검색어 약 299억 개의 데이터베이스(계속 늘어나는 중)를 활용한 키워드 조사, 경쟁사 트래픽 추정, 백링크 분석, 사이트 감사, 순위 추적, AI 노출도 분석을 제공하는 종합 SEO 도구 모음입니다. 반면 Surfer는 이 작업 중 콘텐츠 부분만 다루지만, 그 작업에 더 직접적으로 초점을 맞춥니다.

Semrush를 테스트했을 때 데이터는 대체로 정확했지만, 이를 바탕으로 계획을 세우려면 제 판단이 필요했습니다. Surfer는 반대로 작동합니다. 데이터는 적게 제공하지만, 작성 중인 글에서 무엇을 바꿔야 하는지 정확히 알려 줍니다. 따라서 두 도구는 일부 기능이 겹치지만 서로 잘 보완합니다.

두 제품은 가격 정책도 다릅니다. Semrush는 더 비싸지만 기본 조사를 위한 무료 계정을 제공합니다. Surfer는 처음 시작할 때 비용이 더 저렴하지만 무료 요금제는 없고 7일 무료 체험만 제공하며, AI 추적 기능을 사용하려면 더 높은 등급의 요금제가 필요합니다. 별도로 제공되는 도구만 무료입니다.

웹사이트 전체를 대상으로 키워드, 백링크, 경쟁사를 조사해야 한다면 Semrush를 선택하세요. 그렇지 않고 주된 업무가 검색 순위가 높은 콘텐츠를 작성하고 업데이트하는 것이라면 Surfer를 선택하세요.

Semrush 리뷰를 읽거나 Semrush를 방문해 보세요!

Scalenut

 

Scalenut은 Surfer와 가장 유사한 대안입니다. Surfer처럼 콘텐츠 제작, 최적화 점수, 키워드 클러스터, 콘텐츠 감사, AI 가시성 추적을 결합한 도구입니다. 시작 비용도 더 저렴합니다.

Scalenut의 Starter 요금제는 추적 프롬프트 10개와 기사 5개를 포함해 월 59달러로 안내되어 있으며, 제가 확인했을 때 사이트에서는 상당한 할인 프로모션을 진행하고 있었습니다. 모든 유료 요금제에는 7일 무료 체험이 제공됩니다. Cruise Mode는 키워드에서 완성된 기사까지 빠르게 이어지도록 설계된 반면, Surfer는 SERP를 실시간으로 살펴보며 초안을 편집하는 데 초점을 맞춥니다.

Scalenut은 모든 유료 요금제에서 무료 체험을 제공하지만, 별도의 무료 요금제는 없습니다. Cruise Mode는 키워드에서 완성된 기사까지 빠르게 이어지도록 설계되었으며, Surfer는 검색 결과를 바탕으로 초안을 최적화하는 데 중점을 둡니다.

대신 추적의 깊이가 달라집니다. Scalenut은 모든 요금제에서 AI 가시성 데이터를 매주 갱신하는 반면, Surfer는 Pro 요금제부터 5개 AI 플랫폼의 데이터를 매일 갱신합니다. 또한 Scalenut은 Professional 요금제에서만 Perplexity를 추가하는 반면, Surfer는 Pro 요금제에서 5개 AI 플랫폼을 매일 추적합니다.

적은 예산으로 SEO 기사를 빠르게 생성하고 싶다면 Scalenut을 선택하세요. 그렇지 않고 최적화 과정을 더 세밀하게 제어하고 AI 추적 데이터를 더 자세히 확인하고 싶다면 Surfer를 선택하세요.

Scalenut 리뷰를 읽거나 Scalenut을 방문해 보세요!

Writesonic

Writesonic은 전통적인 SEO보다 AI 검색 가시성에 더 중점을 둡니다. AI 글쓰기 도구로 시작해 AI 가시성 중심으로 서비스를 재편했으며, 이제 SEO 콘텐츠를 가시성 격차를 메우는 한 가지 방법으로 다룹니다.

Writesonic 테스트에서 프롬프트 생성 기능은 뛰어났고 Article Writer는 관련 내부 링크를 포함해 제가 본 것 중 구조가 가장 잘 잡힌 초안을 만들었습니다. 하지만 많은 통계에 출처가 없었고, Action Center의 ‘Optimize’ 버튼에는 여전히 ‘출시 예정’이라고 표시되어 있었습니다. 또한 Action Center를 사용하려면 월 399달러인 Growth 요금제가 필요한데, 특정 기능 하나를 원한다면 비용이 부담스럽습니다.

페이지 내 최적화에서는 Surfer가 Writesonic보다 낫습니다. Content Editor가 페이지의 경쟁력이 부족한 이유를 정확히 보여주기 때문입니다. 반면 Writesonic은 더 많은 플랫폼, AI 대화 데이터베이스, 페이지 외부 최적화 권장 사항을 제공해 AI 가시성 측면에서 한발 더 나아갑니다.

AI 검색 가시성이 최우선이라면 Writesonic을 선택하세요. 그렇지 않고 이미 검색 순위에 오른 콘텐츠를 기준으로 개별 기사를 작성하고 최적화하고 싶다면 Surfer를 선택하세요.

Writesonic 리뷰를 읽거나 Writesonic을 방문해 보세요!

Surfer SEO 리뷰: 나에게 맞는 도구일까?

Surfer에서 가장 마음에 든 점은 기사를 개선할 때 더 이상 추측에 의존하지 않아도 된다는 것입니다. Auto-Optimize를 사용하자 Turbolearn 리뷰의 점수가 약 1.5분 만에 54점에서 84점으로 올랐지만, 점수 상승에는 단점도 따랐습니다. 검증되지 않은 가격 정보를 추가했고 브랜드 변경 사항도 일부만 반영했습니다.

마음에 들지 않았던 점은 높은 점수가 실제 품질에 대해 알려주는 바가 거의 없다는 것이었습니다. Surfer AI는 제가 입력한 프롬프트를 바탕으로 지금까지 본 것 중 구조가 가장 잘 잡힌 초안을 만들었지만, 통계 약 19개 중 출처 링크가 제대로 작동한 것은 9개뿐이었고 사실에 관한 주장 두 개는 틀렸습니다. 기사와 최적화된 리뷰는 각각 96점과 84점을 받았는데도 상당한 편집이 필요했습니다.

AI Tracker의 출처 목록이 얼마나 유용한지 놀랐습니다. Zapier, YouTube, G2 등을 비롯해 AI 답변에 어떤 사이트가 등장하는지, 또 각 사이트가 몇 번이나 노출되는지 보여줬습니다. 제가 테스트한 프롬프트 25개에서 Unite.ai의 가시성은 0%였지만, 이 목록 덕분에 조사할 구체적인 대상을 찾을 수 있었습니다.

전반적으로 Surfer는 페이지 내 SEO에 아주 유용합니다. 다만 완전한 SEO 제품군은 아니며, AI 글쓰기 결과물은 여전히 세심한 편집이 필요하다는 점을 기억하세요.

가격만큼의 가치가 있는지는 관리하는 콘텐츠의 양에 따라 달라집니다. Discovery 요금제에서 한 달에 제공되는 문서 10개는 도구를 시험해 보는 개인 블로거에게 적합할 수 있지만, 정기적으로 콘텐츠를 발행하는 팀은 더 높은 요금제가 필요할 가능성이 큽니다.

콘텐츠를 대규모로 최적화하고 명확하고 반복 가능한 SEO 지침이 필요한 팀이라면 가격이 정당하다고 생각합니다. 주로 AI 생성 기사를 원하는 작성자에게는 필요한 편집 작업 때문에 비용을 정당화하기가 더 어렵습니다.

Surfer SEO가 적합하지 않다면 다음 대안을 고려해 보세요:

  • Semrush는 AI 가시성 추적과 함께 웹사이트 전체의 키워드, 백링크, 경쟁사를 조사하는 데 가장 적합합니다.
  • Scalenut은 적은 예산으로 SEO 기사를 생성하고 AI 가시성을 추적하는 데 가장 적합합니다.
  • Writesonic은 AI 검색 가시성을 최우선으로 삼고 이를 활용할 콘텐츠 도구를 원하는 팀에 가장 적합합니다.

Surfer SEO 리뷰를 읽어 주셔서 감사합니다! 도움이 되셨기를 바랍니다. Surfer SEO를 직접 사용해 보고 싶다면 7일 무료 체험을 신청하고 어떤 결과물을 만들 수 있는지 확인해 보세요.

자주 묻는 질문

Surfer SEO는 무료인가요?

Surfer SEO는 무료가 아니지만 유료 요금제를 무료로 체험할 수 있습니다. 다만 AI 감지기, AI 문장 자연화 도구, Keyword Surfer Chrome 확장 프로그램은 무료로 사용할 수 있습니다.

Surfer SEO로 기사를 작성할 수 있나요?

네, Surfer SEO로 기사를 작성할 수 있습니다. 경쟁사 데이터와 SERP 데이터를 활용해 개요를 바탕으로 기사 전체나 일부 섹션의 초안을 작성할 수 있습니다.

Surfer SEO는 AI 검색 노출을 추적하나요?

네, Surfer SEO는 AI 검색 노출을 추적합니다. AI Tracker는 ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode를 모니터링해 노출도, 점유율, 감성, AI 어시스턴트가 인용하는 출처를 보여 줍니다. Standard는 ChatGPT에서 매주 프롬프트 25개를 추적하고, Pro는 모든 플랫폼에서 매일 프롬프트 50개를 추적합니다.

Surfer SEO는 비용을 들일 만한 가치가 있나요?

콘텐츠를 정기적으로 게시하거나 업데이트하고 각 페이지에 필요한 사항을 데이터에 기반해 안내받고 싶다면 Surfer SEO는 비용을 들일 만한 가치가 있습니다. 백링크와 경쟁사 조사가 필요하다면 Semrush와 같은 종합 도구가 더 적합합니다. 예산이 빠듯하다면 Scalenut이 더 저렴하게 시작할 수 있는 선택지입니다.

Janine Heinrichs는 지난 3년 동안 250개 이상의 AI 도구를 테스트하고 리뷰한 AI 소프트웨어 리뷰 전문가입니다.