2024년 최고의 10가지 AI 검색 엔진

이 카테고리는 이제 일반적인 답변 엔진, 개인 정보 보호에 중점을 둔 검색 제품, 연구 에이전트, 다국어 검색 도구 및 학술 문헌을 위한 전문 플랫폼을 포함합니다. 이러한 도구의 유용성은 생성된 답변의 유창성에만 의존하지 않고 또한 출처의 품질, 인용 정확성, 최신성, 검색 범위 및 사용자가 정보를 검색하는 방식에 대한 사용자의 제어 정도에 달려 있습니다.

AI 생성 답변은 사실을 의심하지 않고 받아들이지 말고 시작점으로 간주해야 합니다. 인용문을 통해 사용자는 주장을 검증할 수 있지만 연결된 출처는 요약이 원래 기사, 연구 논문 또는 기본 증거를 정확하게 반영한다는 것을 보장하지는 않습니다.

1. 퍼플렉시티

퍼플렉시티는 라이브 웹을 검색하고 인용문을 지원하는 대화형 답변을 생성하는 AI 기반 검색 엔진입니다. 빠른 사실 질문부터 제품 비교, 여행 계획, 현재 사건, 학술 연구 및 전문적인 의무 조사까지 모든 것을 처리하도록 설계되었습니다.

사용자는 질문의 복잡성에 따라 표준 검색, 프로 검색 및 더 광범위한 연구 모드 사이를 이동할 수 있습니다. 고급 딥 리서치에서는 더 큰 소스 컬렉션을 검색하고, 정보를 교차 참조하고, 업로드된 문서를 분석하고, 계산을 수행하고, 더 요구되는 연구 작업을 위해 구조화된 보고서를 준비할 수 있습니다.

장단점

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퍼플렉시티 방문

2. 챗GPT 검색

챗GPT 검색은 대화형 인공지능과 현재 웹 정보에 대한 액세스를 결합합니다. 자동으로 검색이 필요한 질문을 결정하거나 사용자가 최신 사실, 뉴스, 추천, 스포츠 정보 또는 모델의 기존 지식에 포함되지 않을 수 있는 기타 자료가 필요한 경우 수동으로 검색을 선택할 수 있습니다.

검색 응답에는 인라인 인용문, 출처 패널, 이미지, 지도 및 관련 웹페이지에 대한 링크가 포함될 수 있습니다. 주요 이점은 검색이 더 광범위한 보조 도구에 통합되어 파일을 분석하고, 이미지에 대한 설명을 추가하고, 작성하고, 코딩하고, 검색한 정보를 분석할 수 있다는 것입니다.

장단점

챗GPT 검색 방문

3. 유

유는 대화형 검색과 여러 주요 제공업체의 모델에 대한 액세스를 결합한 연구 에이전트입니다. 연구 에이전트는 연구 프로세스를 계획하고, 웹을 반복적으로 검색하고, 관련 페이지를 열고, 출처를 비교하고, 인용된 보고서를 생성할 수 있습니다.

이 플랫폼은 또한 파일 업로드, 사용자 지정 에이전트, 장기 연구 및 전문가 사용자를 위한 전문 워크플로를 지원합니다. 유는 개발자를 위한 검색 및 연구 인프라로 점점 더 확장되어 웹 검색, 콘텐츠, 뉴스 및 연구 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 제공하여 외부 AI 에이전트를 현재 정보에 연결합니다.

장단점

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유 방문

4. 마이크로소프트 코파일럿 검색

코파일럿 검색은 마이크로소프트의 답변 중심 검색 경험입니다. 여러 웹페이지의 정보를 읽고 결합하여 인용문을 포함하는 요약된 응답을 생성합니다. 사용자는 생성된 답변에 사용된 출처를 검토하고, 더 넓은 관련 링크 목록을 열고, 원래 검색의 컨텍스트를 유지하면서 후속 질문을ถาม할 수 있습니다.

또한 빙은 사용자가 전통적인 결과를 선호하는 경우 코파일럿 검색과 함께 사용할 수 있습니다.

장단점

코파일럿 검색 방문

5. 브레이브 검색

브레이브 검색은 독립적인 검색 인덱스를 중심으로 구축된 개인 정보 보호에 중점을 둔 검색 엔진입니다. 사용자를 개인화된 광고를 위해 프로파일링하지 않으며, 전통적인 검색 결과와 함께 인용된 웹페이지를 지원하는 중요한 주장에 대한 요약된 답변을 생성합니다.

AI 답변은 간결한 요약을 제공하는 반면, Ask Brave는 더 긴 대화형 응답, 후속 질문, 컨텍스트 미디어 및 더 심층적인 연구 모드를 지원합니다. 사용자는 따라서 전통적인 결과 페이지, 간단한 답변 또는 더 광범위한 AI 지원 연구 경험 중 하나를 선택할 수 있습니다.

장단점

브레이브 검색 방문

6. 구글 AI 모드

구글 AI 모드는 대화형 응답, 고급 추론, 멀티모달 입력 및 후속 질문을 구글 검색에 확장합니다. 쿼리 팬아웃 시스템은 복잡한 요청을 관련 하위 주제로 분해하고 여러 검색을 수행한 다음 결과를 하나의 응답으로 결합하여 웹 콘텐츠에 대한 링크를 제공합니다.

AI 모드는 또한 구조화된 주제(제품, 장소, 금융, 스포츠 등)에 대한 구글의 검색 인덱스와 실시간 정보 시스템을 활용합니다. 최근 업데이트에서는 재설계된 AI 기반 검색 상자, 개선된 대화형 연속성, 배경 정보 에이전트, 파일 및 비디오 입력 및 원래 발행자에 대한 더 많은 링크가 추가되었습니다.

장단점

구글 AI 모드 방문

7. 카기

카기는 사용자에게 더 많은 랭킹 및 개인 정보 보호 제어를 제공하도록 설계된 광고 없는 검색 엔진입니다. 사용자는 특정 도메인을 높이거나 낮추고, 사용자 지정 검색 렌즈를 적용하고, 광고에 의해 생성된 동기를 제거한 상태에서 결과를 사용자 지정할 수 있습니다.

카기 보조는 카기 검색과 주요 언어 모델 중 하나를 결합합니다. 사용자는 보조가 웹에 액세스할 수 있는지 여부를 결정하고, 대화 중에 모델을 전환하고, 사용자 지정 결과와 검색 렌즈를 적용하고, 파일을 업로드하고, 여러 사용자 지정 보조를 만들 수 있습니다. AI 기능은 사용자가 전통적인 검색 경험을 원할 때 완전히 비활성화할 수도 있습니다.

장단점

카기 방문

8. 펠로

펠로는 자연어 질문을 해석하고 현재 웹 소스를 검색하여 인용된 대화형 답변을 생성하는 다국어 AI 검색 엔진입니다. 교차 언어 검색은 사용자가 말하지 않는 언어로 출판된 정보를 발견할 수 있도록 쿼리를 번역하기 전에 검색을 수행할 수 있습니다.

이 플랫폼에는 또한 더 광범위한 보고서를 위한 연구 모드, 학술 검색, 파일 및 문서 분석, 편집 가능한 시각화, 마인드 맵 및 연구를 문서 또는 프레젠테이션으로 변환하는 도구가 포함됩니다. 이는 펠로를 다국어 연구 및 사용자가 검색 결과를 다른 형식으로 변환하려는 경우에 특히 유용하게 만듭니다.

장단점

펠로 방문

9. 안디

안디는 대화형 인터페이스를 중심으로 설계된 답변 우선 AI 검색 엔진입니다. 페이지를 랭크된 링크로 채우는 대신 직접적인 답변, 시각적 요약 및 사용자가 주제를 빠르게 이해하는 데 도움이 되는 관련 웹페이지를 제공하려고 합니다.

개인 정보 보호는 이 서비스의 핵심입니다. 익명 검색은 계정이 필요하지 않으며, 안디는 익명 검색을 추적하지 않으며, 브라우징 동작을 저장하지 않으며, 개인 정보를 판매하지 않으며, 광고에 의존하지 않는다고 말합니다. 최근 업데이트에서는 더 빠른 응답, 개선된 의도 인식, 더 나은 주제 분류 및 더 효과적인 복잡한 쿼리의 재작성을 중점으로 했습니다.

장단점

안디 방문

10. 컨센서스

컨센서스는 과학적 및 학술 연구를 위한 AI 기반 학술 검색 엔진입니다. 2억 2천만 개 이상의 연구 논문을 포함하는 데이터베이스를 검색하고, 생성된 답변을 실제 연구에 연결합니다.

장단점

컨센서스 방문

미래의 영향

AI 검색은 단순한 질문에 대한 답변을 넘어, 여러 하위 주제를 조사하고, 충돌하는 증거를 비교하고, 주제를 모니터링하고, 결과를 보고서나 다른 사용 가능한 출력으로 변환할 수 있는 연구 에이전트로 이동하고 있습니다.

이러한 시스템이 더 능숙해짐에 따라, 사용자는 검색 범위, 인용문 품질, 개인 정보 보호, 출처 다양성 및 생성된 주장이 독립적으로 검증될 수 있는 용이성에 따라 평가해야 합니다.