수자타 사기라주, 애플린의 최고 제품 책임자 – 인터뷰 시리즈

수자타 사기라주는 애플린의 최고 제품 책임자입니다. 그녀는 2021년 9월에 애플린에 제품 부사장으로 입사하였으며, 제품 전략을 담당합니다. 그녀는 20년 이상의 광범위한 경험을 가진 기술 선구자로, 대규모 온라인 서비스와 AI/ML 및 데이터 플랫폼을 구축한 경험이 있습니다. 그녀는 마이크로소프트에서 여러 그룹의 리더십 역할을 수행한 후 애플린에 입사했습니다.

애플린은 AI 라이프사이클을 위한 데이터의 글로벌 리더입니다. 25년 이상의 데이터 소싱, 데이터 주석, 모델 평가 경험을 통해, 그녀는 세계에서 가장 혁신적인 인공 지능 시스템을 구축하는 것을 가능하게 합니다.

AI에 처음 관심을 가지게 된 것은 무엇인가?

마이크로소프트에서 Azure AI 조직에서 일할 때, 산업 현황, 고객, AI 변화를 보았습니다. 고객의 관점에서 훈련 데이터가 머신 러닝 모델을 구축하는 데 방해가 된다는 것을 알았고, 애플린은 그 문제를 해결할 수 있는 기회라고 생각했습니다.

애플린의 최고 제품 책임자로써,您的 역할을 설명해 주시겠습니까?

제 팀은 제품 비전, 전략을 수립하고, 여러 이해관계자와 함께 효과적으로 실행합니다. 개인적으로, 산업과 고객을 이해하는 데 많은 시간을 보냅니다. 아마존, 구글, 마이크로소프트, 세일즈포스, 보잉과 같은 대기업 고객을 위해, 고객 시나리오와 문제점을 이해하고, 성장 계획을 제공하는 제품 전략을 구축하는 것이 중요합니다. 또한, 안전하고 포용적인 문화를 구축하는 데에도 많은 시간을 보냅니다.

AI 개발에서 다양성을 갖춘 팀을 구축하는 것이 얼마나 중요한가요?

AI 개발에서 다양성을 갖춘 팀을 구축하는 것은 매우 중요합니다. 다양성은 성별, 연령, 인종, 관점 등 여러 가지 방면에서 중요합니다. 다양성은 새로운 아이디어를 가져오고, 고객의 다양한需求을 충족하는 데 도움이 됩니다.

다양성을 갖춘 팀을 구축하기 위한 방법은 무엇인가?

다양성을 갖춘 팀을 구축하기 위해서는, 직원들이 자신의 아이디어와 관점을 공유할 수 있는 문화를 조성해야 합니다. 회의에서 의견을 묻는 방법을 다르게 합니다. 예를 들어, 회의에서 의견을 묻는 경우, 직원들이 직접 말하거나, 이후에 메시지를 보내도록 합니다. 모든 사람이 즉시 말하거나 의견을 공유하는 것을 좋아하지 않을 수 있으므로, 안전한 환경을 조성하고자 합니다.

다양성을 갖춘 팀을 구축하는 것 외에, 기계 학습 알고리즘에서 편향을 줄이는 다른 방법은 무엇인가?

데이터 소싱, 데이터 준비, 모델 평가에서 편향을 줄이는 것이 중요합니다. 알고리즘을 훈련하는 데 사용되는 데이터는 모든 잠재적 사용자 또는 결과를 포함해야 합니다. AI 라이프사이클의 각 단계에서 편향을 확인해야 합니다. 또한, 책임 있는 AI는 책임 있는 데이터 세트로 구축됩니다.

최근에 새로운 학문, 즉 AI 라이프사이클을 위한 데이터에 대해 논문이 게시되었습니다. 간단히 설명해 주시겠습니까?

AI 라이프사이클을 위한 데이터는 네 가지 단계로 구성됩니다. 데이터 소싱, 데이터 준비, 모델 구축 및 배포, 모델 평가입니다. 이러한 단계는 높은 품질의 데이터를 제공하여 AI 프로젝트를 구축하는 데 필요합니다. 데이터 소싱, 데이터 준비, 모델 평가는 가장 노동 집약적이며, 잘못 수행할 경우 프로젝트 품질 문제와 출시 지연을 일으킬 수 있습니다.

합성 데이터는 AI 라이프사이클에서 어떤 역할을 하나요?

데이터 소싱 솔루션에는 인간 주석 데이터, 사전 주석 데이터 세트, 합성 데이터가 포함됩니다. 합성 데이터는 어려운 데이터 세트와 사용 사례에서 사용됩니다. 포용적인 데이터 세트는 모든 사용 사례와 잠재적 사용자를 포함해야 하며, 일부는 합성 데이터를 사용하여 이를 달성합니다.

모델 드리프트 또는 오버피팅은 AI 라이프사이클에서 얼마나 큰 문제인가?

모델 드리프트는 큰 문제가 될 수 있으며, AI 라이프사이클의 네 번째 단계에서 해결해야 합니다. 모델이 실제 세계에서 계속 작동하는지 확인하는 것이 중요합니다. 환경이 변경되거나 성장하면, 모델도 변경되어야 합니다. 모델을 지속적으로 평가하여 편향이나 오래된 모델이 되지 않도록 하는 것이 중요합니다.

애플린에서 하는 가장 가치 있는 일은 무엇인가?

애플린에서 하는 가장 가치 있는 일은 직원들의 전문성입니다. 25년 이상의 경험을 통해, 애플린은 강력한 기반을 구축했습니다. 고객은 애플린의 전문성을 신뢰하고, 높은 품질의 결과를 신속하게 제공받습니다. 애플린은 AI 산업의 변화를 가능하게 하는 데이터를 제공하여, AI 라이프사이클을 관리하는 솔루션을 제공하고 있습니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 애플린을 방문하십시오.