크리스티안 판텔, D2L 최고제품책임자 – 인터뷰 시리즈

크리스천 판텔은 D2L의 Chief Product Officer로서 글로벌 제품 전략, 제품 관리, 제품 디자인, 사용자 경험 연구, 접근성을 책임지고 있습니다. 그는 2015년에 회사에 입사한 후 2024년에 CPO로 임명되었습니다.

판텔은 25년 이상의 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 경험을 가지고 있으며, 워크데이, 인포, 피플소프트에서 리더십 역할을 수행했습니다. 그의 업무는 사용자 중심 디자인에 기반을 두고 있으며, 다양한 학습자와 교육자에게 직관적이고 접근 가능한 학습 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

D2L은 캐나다의 교육 기술 회사로서, Brightspace라는 클라우드 기반의 학습 관리 플랫폼을 개발한 것으로 잘 알려져 있습니다. 이 플랫폼은 학교, 대학, 정부, 기업에서 온라인 및 하이브리드 학습 경험을 제공하는 데 사용됩니다. D2L의 플랫폼은 K-12 교육에서 기업 교육 및 전문 개발까지 모든 것을 지원하며, 학습자 참여, 접근성, 평생 교육에 중점을 두고 있습니다.

2십년 이상의 사용자 경험을 쌓아온 후 D2L에서 제품 책임자로 승진했습니다. 이 경험이 학습 플랫폼에 AI를 통합하는 데 어떻게 영향을 미쳤나요?

이러한 경험이 제품 개발에 영향을 미쳤습니다. 우리는 사용자 중심의 디자인에 중점을 두고 있으며, AI를 통해 학습자와 교육자의 실제 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다.

AI 기능이 실제로 학습 결과를 향상시키는지 어떻게 확인하나요?

우리는 학습이productive struggle을 필요로 한다는 원칙에서 출발합니다. AI가 학습에 필요한 노력을 제거한다면 그것은 잘못된 해결책입니다. 우리는 AI를 통해 교육자가 학습 경험과 평가를 결과에 맞추고, 학습자가 실제로 진행 중인지 확인할 수 있도록 설계합니다.

D2L의 Brightspace 플랫폼은 AI를 학습 경험에 직접 통합합니다. 이 접근법은 교육자와 기관에게 어떤 이점을 제공하나요?

AI를 학습 경험에 직접 통합하는 것은 중요합니다. 시스템이 과목, 콘텐츠, 학습자를 이해할 수록, 학습을 안내할 수 있습니다. 이는 더 나은 지원과 더 나은 결과를 제공합니다. 또한 기관이 데이터를 관리하고, AI의 사용을 이해할 수 있도록 합니다.

많은 AI 도구가 개인화를 약속합니다. 하지만 실제로 개인화는 무엇이며, 대부분의 플랫폼은 어디에서 실패하나요?

개인화는 학습을 앞으로 나아가게 해야 합니다. AI는 불필요한 마찰을 제거할 수 있지만, 학습은 여전히 지속적인 참여, 문제 해결, 노력이 필요합니다. 목표는 학습자가 적절한 난이도의 수준에서 진행되도록 하는 것입니다.

접근성을 강조해왔습니다. AI 시스템은 어떻게 설계되어야 하며, 학습자의 장애를 고려하여 설계해야 합니까?

AI는 실제 장벽을 제거할 수 있습니다. 콘텐츠에 대한 다양한 형태의 참여를 제공하고, 학습을 더 유연하게 만들 수 있습니다. 그러나 AI 시스템은 평균 사용자를 목표로 하기 때문에, 지원이 필요한 사용자를 놓칠 수 있습니다. 모든 사람이 다르게 학습하며, 일부는 보조 기술을 사용하여 학습합니다. 팀은 이러한 학습자를 위해 설계하고, 테스트해야 합니다.

AI는 평가와 피드백에 점점 더 참여하고 있습니다. 기관은 어떻게 자동화와 신뢰, 학문적 진실성을 균형을 유지해야 합니까?

AI는 평가를 지원해야 합니다. 피드백을 확대하고, 평가의 다양한 버전을 생성할 수 있습니다. 그러나 교육자는 최종 결정과 평가를 책임져야 합니다. 신뢰는 인간이 결과를 책임지는 데 있습니다.

제품 관점에서 볼 때, 대학은 AI를 학습 생태계에 도입할 때 가장 큰 오해는 무엇인가요?

AI를 도구로 간주하여 문제를 해결할 수 있는 것으로 생각하는 것입니다. 그러나 AI는 학습에 필요한 노력을 제거할 수 있습니다. 기관은 무엇을 개선하려고 하는지 명확하게 해야 합니다. 더 많은 자동화는 데이터, 거버넌스, 설계가 제대로 구축되지 않으면 더 나은 결과를 가져오지 못합니다.

D2L은 K-12, 고등 교육, 기업 학습에 걸쳐 운영됩니다. 각 세그먼트에서 AI의 역할은 어떻게 다르며, 어디에서 가장 빠른 채택을 보나요?

AI의 역할은 각 세그먼트의 가치에 따라 달라집니다. K-12에서는 안전, 나이에 맞는 사용, 교육자와 부모의 강한 통제가 중요합니다. 고등 교육에서는 규모와 품질, 평가, 학습자 지원이 중요합니다. 기업 학습에서는 속도와 효율성이 중요하며, AI는 팀이 더 빠르게 움직이고 운영 오버헤드를 줄이는 데 도움이 됩니다.

채택 양상은 이러한 우선순위를 따르지만 지역에 따라서도 크게 달라집니다. 전 세계 고등교육, 특히 싱가포르에서 강한 추진력이 나타나고 있습니다. 현지 기관들은 학습 규모 확대와 성과 개선을 위해 AI에 적극 투자하고 있습니다. 싱가포르에는 AI 기반 학습 도우미 D2L Lumi를 일찍부터 도입한 오랜 고객들이 있으며, 2025년에만 생성량이 7.5배 증가했습니다. 눈에 띄는 것은 사용량뿐 아니라 활용 범위입니다. 이 기관들은 새 AI 기능을 가장 먼저 실험하고 실제 학습 환경 전체에 대규모로 배포하는 경우가 많습니다.

중남미에서도 강하고 빠르게 커지는 모멘텀이 보입니다. 2025년 9월부터 2026년 4월까지 Lumi는 이 지역에서 꾸준히 높은 사용량을 유지했습니다. 이는 기관들이 실험 단계를 훨씬 넘어 AI를 교육 워크플로에 직접 통합하고 있음을 보여줍니다.

반면 미국 같은 시장은 시범 운영, 거버넌스 검토, 단계적 출시를 거친 뒤 더 넓게 배포하는 구조적인 접근을 택하는 경우가 많습니다.

AI는 이제 콘텐츠, 평가, 튜터링을 생성할 수 있습니다. 교육자는 이러한 기능이 표준이 되는 세계에서 자신의 역할을 어떻게 재고해야 합니까?

교육자는 더 중요한 역할을 합니다. 그들의 역할은 학습 과정을 안내하고, 기대치를 설정하고, 학생들이 의미 있는 방식으로 자료에 참여하도록 하는 것입니다. AI는 콘텐츠와 피드백을 지원할 수 있지만, 판단, 동기부여, 책임을 대체할 수 없습니다.

앞으로 10년 동안 교육의 품질을 향상시키기 위한 가장 중요한 제품 결정은 무엇인가요?

제품 의사결정이라는 관점에서 보면, 강력한 데이터를 토대로 구축하고 AI를 실제 워크플로에 통합하며 모든 것을 신뢰, 접근성, 학습과학에 기반시키는 기업이 승자가 될 것입니다.

이를 제대로 해낸다면 AI는 학습을 지속적으로 개선하는 핵심 역량이 되어 교육자는 영향력이 큰 업무에 집중하고 학습자는 필요한 순간에 지원을 받을 수 있습니다.

진정한 기회는 획일적인 교육을 넘어 훨씬 더 반응성 높고 효과적인 방식으로 나아가는 것입니다. 모든 학습자가 더 나은 지원을 받고 모든 교육자가 그들의 성공을 더 잘 도울 수 있어야 합니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 D2L을 방문하세요.