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클라우드 운영 최적화? AI를 활용해 보세요 – 사고 지도자

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Infosys의 Balakrishna DR, Senior Vice President, Service Offering Head – ECS, AI 및 자동화 담당자입니다.

코로나19 이후 디지털 가속화가 빠르게 진행되고 있으며, 많은 조직에서 클라우드가 모든 것의 중심입니다. 클라우드는 조직이 민첩해지게 하고, 더 많이 혁신하게 하고, 도전적인 시기에도 가치를 창출하도록 도와줍니다. 가트너에 따르면, 클라우드 지출은今年 18.4% 증가하여 총 3049억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 그러나 클라우드 채택이 대규모로 진행되고 있지만, Infosys의 2021 Cloud Radar Report에 따르면, 많은 조직에서 클라우드 성숙도가 부족합니다. 클라우드에서 공정한 몫을 차지하는 것은 클라우드의 가치와 우선순위를 정의할 때만 가능합니다.

클라우드 스프롤은重大한 도전입니다. SaaS는 비즈니스 부서가自己的 IT 구매 결정을 주도할 수 있게 해주지만, 여러 가지 도전도 함께합니다. 이러한 다중 구매 센터는 실로된 서비스, 비용 증가, 가치 유출의 위험을 가져옵니다. AI는 클라우드 스프롤을 완화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

명확성은 클라우드 지출뿐만 아니라 비즈니스 서비스와 기술적 요인에 대한 자동화된 심층 분석을 통해 제공됩니다.

예측은 소비와 계절적 패턴에 대한 예측을 통해 더好的 계획과 프로비저닝을 가능하게 합니다. AI는 또한 큰 데이터 세트를 관리하고, 구조화하고, 수익화하여 빅 데이터 분석을 가능하게 합니다.

제어는 워크로드를 최적화하고, 클라우드 소비, 서비스, 지출을 지능적으로 자동화하여 제공됩니다. 이는 자동화된 합리화, 효율성, 우선순위 설정과 같은 좋은 거버넌스의 기본을 제공합니다.

클라우드 생태계를 모니터링하고 관리하는 것 외에도, AI는 자체적으로 치유하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 핵심 워크플로를 자동화하고, 분석 기능을 통해 프로세스를 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 강력한 클라우드 구현에서는 여러 프로세스가 자동으로 관리될 수 있으며, 새로운 통찰력은 운영 환경을 계속 발전시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. AI 기반 위협 탐지, 데이터 보안, 네트워크 보안도 클라우드의 표준이 되고 있습니다.

AI는 또한 IT 프로세스 재창조와 재설계를 위한 필요조건으로 작용할 수 있습니다. 특히 디지털 이민자들은 클라우드 경제의 복잡성을 관리하기 위한 운영적 강점과 조직적 구조를 갖추고 있지 않습니다. 클라우드 준비를 위한 프로세스 환경 자동화를 처음 적용할 때, 이러한 운영적 도전을 발견하고, 비효율적이거나 효과적이지 않은 프로세스를 재설계하는 경우가 많습니다. 이는 귀중한 이점이 될 수 있습니다.

시멘스 게임사 리뉴어블 에너지(SGRE)는 클라우드 최초의 엔드투엔드 IT 변화를 관리하는 데 도움을 주는 접근 방식을 보여주는 훌륭한 예입니다. SGRE의 여정은 하이브리드 클라우드 변환, 소프트웨어 정의 네트워크 설정, 지능형 서비스 데스크 설정, 디지털 워크플레이스 서비스 설정을 포함했습니다. 기존의 분산된 IT 설정을 조화되고 통합된 인프라 랜드스케이프로 정렬했습니다. 하이브리드 클라우드 솔루션 – 여러 퍼블릭 클라우드 플랫폼과 SGRE의 프라이빗 클라우드가 결합된 솔루션 -는 기술적 및 재정적 시너지를 보장하면서 IT 인프라에 민첩성을 제공하기 위해 통합되었습니다. 프로세스 자동화와 운영적 랜드스케이프의 지속적인 개선을 위한 예측은 그들의 계획의 중요한 부분이었습니다. 그들은 프로세스 중에 AI와 자동화 도구를 통해 강화된 자체 도움과 자체 치유 기능을 활용하여, 최적화된 안정적이고 항상 켜져 있는 인프라의 이점을 얻을 수 있었습니다.

앞으로의 길은 클라우드 변환을 위한 AI 모델을 구축하는 회사에서 엔지니어들이 클라우드 변환에 대한 도구와 환경의 변화를 따라가야 합니다. 데이터 과학자뿐만 아니라 운영 엔지니어와 관리자도 모델을 최적화하고 개선하는 데 함께 작업해야 합니다. 인프라 랜드스케이프에서 AI가 가져올 수 있는 발전을 따라갈 수 있는 재능 풍경 – 기술과 마인드셋 -을 준비하는 것은 우리의 집중을 통해 혜택을 받을 수 있는 영역입니다.

Balakrishna, popularly known as Bali D.R., 는 Infosys의 AI 및 자동화 책임자로서 Infosys의 내부 자동화와 고객을 위한 독립적인 자동화 서비스를 제공하는 제품을 구동합니다. Bali는 25년 이상 Infosys에서 근무했으며 다양한 지리적 지역과 산업 분야에서 판매, 프로그램 관리 및 전달 역할을 수행했습니다.