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스티브 루카스, 부미의 CEO 및 의장, 디지털 임팩트의 저자이며, 30년이 넘는 기업 소프트웨어 리더십 경험을 가진 다중 CEO입니다. 그는 마케토, 아이시엠스, 어도비, SAP, 세일즈포스, 비즈니스 오브젝트를 포함한 세계 최고의 클라우드 조직에서 CEO 및 고위 임원 역할을 수행했습니다.
부미는 클라우드 기반의 통합 플랫폼을 제공하는 선도적인 회사로, 하이브리드 IT 환경에서 애플리케이션, 데이터, 시스템을 연결하는 데 도움을 줍니다. 저코드 플랫폼을 통해 빠른 통합, 자동화, API 관리, 데이터 동기화를 지원하여 모든 규모의 비즈니스에서 디지털 변화를 지원하고 운영을 간소화합니다.
다중 CEO로서, AI 주도적인 혼란의 상황에서 귀하의 리더십 접근 방식은 어떻게 진화했나요? 지금 리더십과 10년 전의 리더십은 무엇이 다르나요?
오늘날 리더십은 3년 전과 비교해도 근본적으로 다릅니다. 과거에는 디지털 변환이 전략적인 이점이었습니다. 그러나 오늘날에는 생존의 필수입니다. AI 주도적인 혼란은 속도, 적응성, 데이터 주도적인 의사 결정에 대한 기대를 완전히 재설정했습니다. CEO로서, Tôi 더 이상 선형적인 계획이나 점진적인 개선의 여유가 없습니다. 특히 내 산업에서 변화의 속도는 대담한, 시스템 수준의 사고와 실행을 요구합니다.
만약 귀하가 AI를 단순히 스택의 또 하나의 도구로 생각한다면, 귀하는 틀렸습니다. AI는 힘의 배가입니다. 적어도 귀하가 조직을 모든 것을 중심으로 하는 AI로 설계한다면, 그렇습니다. 내 팀과 모든 논의에서, Tôi 항상 묻습니다: “이 이니셔티브에서 AI를 사용할 수 있는 방법을 생각해 보았나요?” 이는 사실 모든 논의의 일부입니다. 이는 내 리더십을 변경했습니다. Tôi 항상 통합, 데이터 투명성, 실로를 깼습니다. 그러나 지금은 모두 AI를 더 잘 만들기 위해 서비스를 제공합니다. 리더십은 여전히 팀을 목표에 맞추는 것입니다. 그러나 지금 AI는 그 목표를 달성하는 핵심입니다.
위에 모든 것보다, 오늘날의 CEO는 깊이 인간적인 방식으로 리더십을 해야 합니다. AI는 모든 것을 가속화하고, 이는 사람들을 걱정하게 만들 수 있습니다. 이는 우리가 AI를 배치하는 방식에 인간 요소(우리의 가치, 우리의 판단, 우리의 공감)를 지導해야 하는 이유입니다. 이는 더 이상 디지털 변환이 아닙니다. 이는 인간의 변환이입니다.
귀하의 책은 AI가 디지털 인프라를 고치지 않으면 실패할 것이라고 주장합니다. “디지털 단편화”가 무엇이며, 왜 지금 그것이 इतन 중요한 문제인지 설명해 주시겠습니까?
디지털 단편화는 기업 AI 노력의 잠재적인 살인자입니다. 지난 20년 동안, 조직은 작업장을 디지털화하기 위해 더 많은 시스템, 애플리케이션, 클라우드, 플랫폼을 추가했습니다. 그러나 그 과정에서, 의미 있는 통합을 구축하기 위해 거의 멈추지 않았습니다. 결과는 서로 통신할 수 없는 기술과 데이터 실로의 복잡한 웹입니다. 부분의 합은 전체보다 작습니다.
이제 AI는 기업들이 마침내 그 단편화를 직면하도록 강요하고 있습니다. AI 시스템은 잘 작동하기 위해 깨끗한, 연결된, 실시간 데이터를 필요로 합니다. 그러나 대부분의 비즈니스는 불안정한 데이터 재단 위에 AI를 확장하려고 시도합니다. 이는 왜 산업 데이터에 따르면 70% 이상의 기업 AI 프로젝트가 실패하는 이유입니다. 이는 AI가 작동하지 않는 것이 아닙니다. 디지털 환경이 너무 단편화되어 AI가 성공할 수 없기 때문입니다.
디지털 임팩트에서, 나는 리더가 AI에 또 다른 달러를 투자하기 전에 먼저 기초를 고쳐야 한다고 주장합니다. 즉, 시스템을 연결하고, 데이터를 조화시키고, 지능형 자동화를 가능하게 하는 통합된, AI 준비된 아키텍처를 생성하는 것입니다. 그렇지 않으면, AI는 혼란만 증폭시킬 것입니다.
“디지털 임팩트”에서, 귀하는 실제 예를 강조합니다. 여기서 통합 기술이 차이를 만들어내는 곳입니다. – 재난 구호에서부터 지속 가능한 농업까지. 귀하가 책을 쓰는 동안 가장 놀라운 또는 영감을 받은 사례는 무엇입니까?
나에게 가장 남는 예는 자연 재난 시에 통합 시스템을 통해 긴급 구호를 제공하는 것입니다. 한 경우, 여러 단절된 정부 및 구호 기관이 실시간으로 협력하여, 인프라 손상에서 취약한 인구의 위치에 이르기까지 모든 것을 공유해야 했습니다.
과거에는 그러한 조정이 며칠, 심지어 몇 주가 걸렸을 것입니다. 그러나 통합 디지털 인프라와 자동화로 인해 몇 시간 내에 응답할 수 있었습니다. 비상 물자들이 재배치되었고, 이재민 가족을 위한 주택이 확보되었으며, 구호는 생명을 구할 수 있는 속도와 정밀도로 전달되었습니다.
그 사례는 기술이 가장 잘 작동하는 방식을 보여주었습니다. 즉, 기술이 배경에서 사라지고, 무작위로 작동하며, 실제 사람들을 위해 서비스를 제공할 때입니다.
귀하의 책의 부제는 “인간 요소”를 언급합니다. AI 주도적인 변화를 어떻게 하면 사람들을 중심에 두고 유지할 수 있나요?
그것은 가장 중요한 질문입니다. 디지털 임팩트에서, 나는 가장 강력한 AI 전략이 인간 전략이라고 주장합니다. 우리는 기계를 위해 AI를 구축하지 않습니다. 우리는 사람을 위해 AI를 구축합니다. 그러나 그것을 잊기 쉽습니다. 자동화, 확장, 최적화를 위해 서두를 때입니다.
사람들을 중심에 두기 위해, 우리는 인간의 능력을 향상시키는 AI 시스템을 설계해야 합니다. 디지털 마찰을 줄이고, 더 나은 의사 결정을 지원하며, 더 의미 있는 인간 작업을 위해 시간을 해방시켜야 합니다. 또한 투명성, 공정성, 윤리에 대해 의도적으로 고려해야 합니다. AI가 사람들의 삶에 영향을 미치는 결정할 때입니다.
가장 중요한 것은 모든 직원을 AI와 함께 일할 수 있는 기술, 접근성, 자신감을 제공하는 것입니다. 이는 데이터 과학자나 엔지니어에게만 국한된 작업이 아닙니다. 이는 包括적인 변화를 위한 순간입니다. 独占的な 혁신이 아닙니다. 인간 요소를 무시한다면, AI는 또 하나의 기술 패션으로 될 것입니다. 그러나 우리가 그것을 올바르게 한다면, 그것은 디지털 시대의 가장 인간적인 힘이 될 것입니다.
귀하는 조직이 AI를 채택할 때 가장 일반적인 아키텍처 실수를 무엇이라고 생각하나요?
가장 일반적인 실수는 AI를 플러그 앤 플레이 솔루션으로 다루는 것입니다. 즉, 생태계의 발전이 아닌 것입니다. 리더들은 종종 AI의 약속에 매료되어 구현에 바로 뛰어들어, 그 아래에 있는 디지털 혼란을 해결하지 않습니다. 그것은 건물의 기초 위에 펜트하우스를 지은 것과 같습니다.
한 주요 아키텍처 문제는 실로된 시스템입니다. 대부분의 기업은 수십, 심지어 수백 개의 단절된 애플리케이션을 실행합니다. 데이터는 소유권이 있는 형식으로 잠겨 있고, 클라우드, 부서, 플랫폼에 걸쳐 있습니다. AI는 그러한 환경에서 번창할 수 없습니다. 깨끗한, 일관된, 실시간, 상호 연결된 데이터가 필요합니다.
또 다른 큰 실수는 통합과 자동화의 중요성을低估하는 것입니다. 기업은 단절된 애플리케이션에서 작동하는 AI 파일럿을 구현하지만, 그것은 확장되지 않습니다. 왜냐하면 기본 워크플로는 자동화되거나 시스템 전체에 통합되지 않기 때문입니다. 그것은 자전거에 로켓 엔진을 장착하는 것과 같습니다.
디지털 임팩트는 “AI 준비성” 아키텍처를 제시합니다. 즉, 모듈식, 연결된, 보안, 확장 가능한 시스템을 구축하는 원칙입니다. 없으면, AI는 단지 창밖의 장식입니다.
많은 리더들은 더 많은 AI를 문제에 던져서 결과를 얻을 수 있다고 믿습니다. 이러한 사고방식의 위험은 무엇이며, 귀하의 책은 어떻게 기대를 재설정하는 데 도움이 될 수 있나요?
가장 큰 위험은 활동과 진행을 혼동하는 것입니다. 더 많은 AI는 자동으로 더 나은 결과를 의미하지 않습니다. 특히, 깨끗한 데이터, 통합 워크플로, 변화 관리 전략이 없는 경우입니다. AI를 부서진, 단편화된 시스템에 적용하면, 기존의 결함을 증폭시킬 뿐입니다. 귀하는 비효율성을 자동화하고, 편향성을 확대하며, 혼란을 가속화할 것입니다.
우리는 조직이 AI 모델을 배포하기 위해 수백만 달러를 지출했지만, 깨끗한 데이터, 통합 워크플로, 변화 관리 전략이 없기 때문에 벽에 부딪혔다는 것을 보았습니다. 디지털 임팩트에서, Tôi 이것을 “빛나는 물체의 함정”이라고 부릅니다. 리더들은 최신 모델이나 도구를 추구하지만, 가장 중요한 질문을 잊습니다: “우리의 조직이 이것을 잘 사용할 준비가 되었나요?”
이 책은 잠재적인醒覺입니다. 그것은 AI 변화를 비즈니스 현실에 근거하여 기대를 재설정하는 데 도움이 됩니다. 그것은 얼마나 많은 AI를 배포하는지에 관한 것이 아닙니다. 그것은 얼마나 생각적으로 그것을 적용하는지, 얼마나 잘 그것이 생태계와 통합되는지, 얼마나 그것이 사람들을 위해 봉사하는지에 관한 것입니다.
이것은 명확성보다 과장, 아키텍처보다 가속, 사람보다 플랫폼을 위한 순간입니다.
귀하는 “SaaS로서 우리가 알고 있는 것은 죽었다”고 말했습니다. AI 최우선 세계에서 그것을 대체하는 것은 무엇이며, 에이전트는 소프트웨어와의 상호작용을 어떻게 변형시킬까요?
절대적으로. 우리가 알고 있는 SaaS – 탭, 로그인, 대시보드, 수동 워크플로 – 이미 생명을 잃었습니다. 다음 시대는 지능형 에이전트에 관한 것입니다. 즉, 매개변수와 데이터를 제공하여 자율적으로 행동하는 AI 구동형 공조원입니다.
AI 최우선 세계에서, 소프트웨어는 보이지 않습니다. 전통적인 의미에서 애플리케이션을 “사용”하지 않습니다. 대신, 에이전트에게 필요한 것을 말하고, 애플리케이션과 시스템에 접근하여 작업을 실행하도록 합니다. 새로운 직원을 온보딩하고 싶으세요? 에이전트가 IT에서 올바른 티켓을 생성하고, 접근을 제공하고, HRIS를 업데이트하고, 환영 이메일을 보냅니다. 모두 인간의 클릭 없이입니다. 그것은 놀랍습니다!
에이전트는 인터페이스를 대체합니다. 그들은 생산성을 재정의합니다. SaaS는 사라지지 않습니다. 그러나 그것과 상호작용하는 방식은 근본적으로 변합니다. 지금 이를 인식하는 회사는 여전히 대시보드와 클릭을 최적화하는 회사보다 앞서갈 것입니다.
부미는 애플리케이션 전체에서 작동하는 AI 에이전트를 개척하고 있습니다. 실제로, 이러한 에이전트는 오늘날 어떤 작업을 맡고 있나요? 무엇이 다음인가요?
부미 엔터프라이즈 플랫폼은 시간이 걸리는 작업을 자동화하여 인간이 싫어하는 작업을 자동화합니다. 그것은 지저분한 중간입니다. 세일즈포스와 넷스위트 사이의 고객 데이터를 동기화하는 것 또는 재무 플랫폼 전체의 송장을 확인하는 것을 생각해 보십시오.
이것은 화려한 사용 사례가 아닙니다. 그것은 기초입니다. 그리고 그것이 핵심입니다. 우리는 인간을 대체하는 것이 아닙니다. 우리는 디지털 마찰을 제거하고, 데이터를 시스템 전체에 연결하여, 사람들이 높은 영향力的 작업에 집중할 수 있도록 하는 것입니다.
다음은 무엇일까요? 컨텍스트 인식 에이전트입니다. 규칙을 따르는 것뿐만 아니라 학습합니다. 비즈니스 의도를 이해하고 변경에 적응하는 에이전트입니다. 우리는 모든 직원이 애플리케이션 전체에서 작동하고, 선호도를 학습하며, 문제가 확대되기 전에 적극적으로 해결하는 AI 파트너를 갖는 세계를 향해 건설하고 있습니다.
부미와 같은 플랫폼은 전통적인 소프트웨어 사용에서 지능형 자동화로의 변화를 도와주는 데 어떤 역할을 하나요?
부미는 연결 조직입니다. 에이전트를 효과적으로 배포하기 위해 조각난, 단절된 생태계가 필요하지 않습니다. 통합, 자동화, 깨끗한 데이터 없이 에이전트는 디지털 교통 체증에 갇힌 천재와 같습니다.
부미는 도로를 청소합니다. 우리는 애플리케이션을 통합하고, 워크플로를 자동화하며, 에이전트가 실제로 사용할 수 있는 방식으로 데이터를 노출합니다. 지능형 AI의 인프라 계층으로 생각해 보십시오. 우리는 수백 개의 시스템에 플러그인하고, 자동화를 가능하게 하고, 에이전트가 상황을 이해하고 행동할 수 있도록 실시간 지능을 제공합니다.
우리는 단순히 AI를 가능하게 하는 것이 아닙니다. 우리는 그것을 유용하게 만듭니다. 그것이 차이입니다. 기술 데모와 확장 가능한 변화를 구분합니다. 부미와 함께, 조직은 소프트웨어를 목적지로 사용하는 것에서 AI를 행동 엔진으로 사용하는 것으로의 도약을 할 수 있습니다.
귀하가 지금 이 책을 쓰게 된 것은 무엇이며, 기술 및 비즈니스 리더들이 변화를 어떻게 생각하는지 바꾸길希望하나요?
나는 기술의 역사에서 중요한 순간에 서 있는 것으로 믿습니다. 대부분의 리더가 잘못된 것을 집중하고 있다고 생각합니다.
현재, 모든 사람이 AI에 대해 이야기하고 있습니다. 그러나 실제로 AI가 어떻게 작동하는지에 대해 거의 이야기하지 않습니다. 진실은, 귀하가 지구상에서 가장 강력한 AI를 가지고 있다고 해도, 시스템이 단편화되어 있고, 데이터가 구식이고, 인프라가 취약하다면, 그 AI는 무용지물입니다.
나는 디지털 변환 노력의 실패를 너무 많이 보았습니다. 왜냐하면 그들은 배관을 무시했기 때문입니다. 즉, 연결, 자동화, 데이터 준비를 무시했기 때문입니다. 나는 그 어려운 진실을暴露하고, 앞으로 나아가는 방법을 제공하고 싶었습니다. 이 책은 실제로 작동하는 AI와 변화를 만드는 실제적인 블루프린트입니다.
디지털 임팩트의 독자들에게 전달하고 싶은 핵심 메시지나 행동 çağrısı가 있나요?
네! 기초를 고쳐라.
우리는 더 이상 디지털 쿼크샌드 위에 기술 제국을 세울 수 없습니다. 다음 AI 헤드라인을 추구하기 전에, 먼저 질문해 보십시오: 시스템이 연결되어 있나요? 데이터가 자유롭게 흐르고 있나요? 팀이 도구가 아닌 결과를 중심으로 일렬로 서 있나요?
디지털 임팩트는 첫 번째 원칙으로 돌아가는 호출입니다. 즉, 통합, 자동화, 인간 중심 설계입니다. 이것들은 “백 오피스” 문제가 아닙니다. 변화를 위한 전선입니다.
이 시대에서 성공하는 리더들은 지능형, 민첩한, 보이지 않는 인프라를 구축하는 것입니다. 이 책이 가장 중요한 것에 집중하는 더 많은 리더를 도와, 우리는 모두 AI의 약속을 실현하고, 모든 사람을 위해 더 나은 디지털 미래를 창조할 수 있기를 바랍니다.
감사합니다. 이 훌륭한 인터뷰에 대해 읽고 싶은 독자들은 디지털 임팩트를 읽거나 부미를 방문하세요.
