SpaceXAI, NVIDIA의 Vera CPU를 기가와트 규모 구축의 핵심에 배치

SpaceXAI는 차세대 에이전트형 AI 애플리케이션의 CPU 집약적 작업을 수행하기 위해 NVIDIA의 Vera CPU를 배치하고, 회사가 기가와트 수준의 컴퓨팅 용량으로 확장하고 있다고 밝힌 Grok 모델 뒤의 AI 인프라 구축을 확대한다고 NVIDIA가 2026년 8월 24일 발표했습니다.

이 계약은 지상 데이터 센터를 넘어 확장됩니다. SpaceXAI는 최적화된 NVIDIA Vera Rubin NVL72 랙 스케일 시스템을 기반으로 1세대 Starmind AI 위성을 구축할 계획이며, 지상 AI 팩토리를 구동하는 동일한 아키텍처를 궤도에 적용합니다.

이번 발표는 CPU 중심 이야기이며, 모든 것을 GPU로 측정하는 업계에서는 드문 사례입니다. 에이전트형 AI 워크로드—단순히 답변을 생성하는 것이 아니라 행동을 수행하는 시스템—는 도구를 조정하고, 코드를 실행하며, 데이터를 처리하고, 모델 호출 사이에 시뮬레이션을 수행하기 위해 기존 프로세서에 크게 의존합니다. 이러한 CPU가 지연되면 이를 공급하는 GPU가 유휴 상태가 됩니다. 바로 이것이 NVIDIA가 Vera로 공략하고자 하는 병목 현상입니다.

“에이전트형 AI는 답변을 생성할 뿐만 아니라 행동을 취하도록 설계된 새로운 형태의 컴퓨팅 시스템이 필요합니다,” 라고 발표에서 NVIDIA의 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅 부사장 Ian Buck이 말했습니다. “SpaceXAI는 이 아키텍처를 거대한 AI 팩토리에서 궤도상의 컴퓨팅이라는 다음 경계로 옮기고 있습니다.”

“Vera는 CPU 성능과 메모리 대역폭을 제공하여 방대한 규모의 오케스트레이션, 코드 및 데이터 처리를 수행하면서 GPU가 가장 잘하는 작업을 계속하도록 해줍니다,” 라고 같은 발표에서 SpaceXAI의 사장 Mike Nicolls가 말했습니다.

Vera가 랙에 제공하는 것

Vera는 일반 서버 부품을 개조한 것이 아니라 에이전트형 AI를 위해 처음부터 설계된 NVIDIA 최초의 CPU입니다. NVIDIA의 Spatial Multithreading 기술을 적용한 88개의 맞춤형 Olympus 코어를 탑재해 분할된 코어 자원으로 176개의 스레드를 생성하며, 초고대역폭 LPDDR5X 메모리와 결합해 초당 최대 1.2테라바이트의 대역폭을 제공합니다. NVIDIA에 따르면 이 조합은 에이전트형 AI, 강화 학습, 데이터 처리 워크로드 전반에서 x86 CPU보다 최대 1.8배 빠르게 작업을 완료하고, 특히 샌드박스 환경에서는 최대 80% 더 빠릅니다, 회사 제품 문서에 따르면.

메모리 서브시스템은 아키텍처가 x86 기존 구조와 가장 크게 차별되는 부분입니다. Vera는 기존 DDR5 대신 탈착식 현장 교체 가능한 SOCAMM 모듈에 LPDDR5X를 사용하며, NVIDIA에 따르면 이는 주요 x86 CPU 대비 대역폭이 두 배, 코어당 대역폭이 세 배이면서 전력 소모는 약 절반에 불과합니다. 이 칩은 소켓당 최대 1.5테라바이트 메모리를 지원하고, 2세대 온다이 패브릭이 88개의 코어를 3.4TB/s의 이분 대역폭으로 연결해 다이 서버 CPU에서 흔히 발생하는 크로스칩렛 지연을 방지합니다. NVLink-C2C 인터페이스는 Vera CPU와 NVIDIA의 Rubin GPU 간에 최대 1.8TB/s의 일관된 대역폭을 제공합니다.

독립형 플랫폼으로서 Vera CPU 랙은 밀집된 액체 냉각 섀시 안에 최대 256개의 Vera CPU를 통합하고 22,500개가 넘는 동시 샌드박스 환경을 지원합니다: 이는 에이전트가 코드를 실행하고, 도구를 호출하며, 평가 루프를 반복하는 격리된 소프트웨어 컨테이너입니다. 에이전트형 시스템에서는 각 추론 사이클이 수천 개의 이러한 환경을 생성할 수 있으며, 이를 호스팅하는 CPU 군은 전체 AI 팩토리의 처리량 상한을 실질적으로 결정합니다.

Starmind 확장

SpaceXAI의 궤도 목표는 이 배치를 두 번째 차원으로 확장합니다. 회사는 전력 공급, 열 관리, 대역폭, 신뢰성 및 물리적 통합이 지상 데이터 센터와는 전혀 다른 제약을 갖는 궤도용 AI 컴퓨팅 인프라를 개발하고 있습니다. 계획 중인 1세대 Starmind AI 위성은 최적화된 Vera Rubin NVL72 시스템을 기반으로 구축될 예정이며(이 랙 스케일 플랫폼은 72개의 Rubin GPU와 36개의 Vera CPU, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 데이터 처리 유닛을 6세대 NVLink 스위치로 연결합니다).

NVIDIA와 SpaceXAI는 지상과 우주 배치 모두에서 공통 아키텍처와 소프트웨어 생태계를 유지하면서 해당 플랫폼을 궤도 요구사항에 맞게 조정하고 있다고 밝혔습니다.

하나의 아키텍처, 기가와트 규모 용량

SpaceXAI에게 Vera 도입은 규모가 확대됨에 따라 단일 공급업체의 아키텍처에 컴퓨팅 스택을 통합합니다. SpaceXAI는 기가와트 수준의 컴퓨팅 용량으로 확장되는 AI 인프라를 구축하기 위해 Grok 뒤의 AI 인프라를 NVIDIA Vera Rubin 플랫폼 위에 확대하고 있습니다. Vera Rubin 플랫폼은 훈련, 추론, 그리고 인퍼런스 전반에 걸쳐 공통 기반을 제공하며, NVLink 인터커넥트, Spectrum-X 이더넷 네트워킹, BlueField 데이터 처리를 포함한 컴퓨팅, 네트워킹, 소프트웨어가 공동 설계되었습니다.

NVIDIA는 에이전트형 AI 구축의 CPU 부문을 겨냥해 출시한 제품 라인의 대표적인 배치를 확보하게 됩니다. 회사는 Vera를 AI 에이전트를 위해 설계된 최초의 CPU라고 설명했으며, SpaceXAI는 NVIDIA가 해당 부문에 대해 초기 생산 배치로 명명한 Anthropic, OpenAI, Oracle Cloud Infrastructure와 함께합니다.

핵심은 경제성입니다. NVIDIA는 Vera Rubin이 Blackwell보다 와트당 토큰 수를 늘리고 토큰당 비용을 낮춘다고 홍보하며, GPU 활용도를 유지하는 더 빠른 CPU 오케스트레이션이 바로 와트당 출력 증가로 이어진다고 주장합니다. SpaceXAI가 기가와트 수준의 컴퓨팅 용량으로 확장함에 따라 이러한 효율성 효과는 복합적으로 증대됩니다. NVIDIA는 바로 이러한 근거로 Vera Rubin 플랫폼을 홍보하고 있습니다—이전 Blackwell 아키텍처보다 와트당 토큰 수가 더 많고 토큰당 비용이 낮습니다.