하젠.ai의 공동 창립자이자 CEO인 소하이브 칸 – 인터뷰 시리즈

소하이브 칸은 하젠.ai의 공동 창립자이자 CEO입니다. 하젠.ai는 컴퓨터 비전과 딥 러닝을 사용하여 지능형 교통 분석 소프트웨어를 설계하는 회사입니다. 이 소프트웨어는 모든 차량의 동작을 ‘이해’할 수 있도록 설계되었습니다.

당신은 처음으로 AI 분야에 관심을 가지게 된 계기는 무엇인가요?

저는 대학교에서 처음으로 스테레오 비전(이진각 시각, 두 개의 카메라에서 깊이를 추정하는 기술)에 대해 읽게 되었습니다. 그것이 컴퓨터 비전에 대한 관심을 가지게 된 계기가 되었습니다. interessingly, 저는 그것을 우리 고향의 길거리에서 파는 중고 책에서 읽게 되었습니다. 이후 미국에서 컴퓨터 비전 분야의 박사 학위를 취득했습니다.

당신은 이전에 파키스탄의 가장 큰 대학 중 하나인 라호르 경영 과학 대학(LUMS)에서 교수로 재직했습니다.당신의 가르침과 연구 관심사는 무엇인가요?

저는 박사 학위를 취득한 후 LUMS에 합류하여 첫 번째 대학원 연구실을 설립했습니다. 그 때 컴퓨터 비전을 12년간 가르쳤으며, 활발한 연구실을 운영했습니다. 처음에는 파키스탄의 대학에서 컴퓨터 비전을 가르치는 것이 드물었지만, 이후로 많은 학생들이 파키스탄의 대학에서 가르치게 되었습니다.

당신은 컴퓨터 비전과 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 비디오 분석을 전문으로 하는 스타트업을 설립하게 된 계기는 무엇인가요?

컴퓨터 비전은 오랜 시간 동안 실험 연구 분야로 제한적이었습니다. 이는 제품을 구축하기 위한 알고리즘의 성숙도가 부족했기 때문입니다. 제품을 구축하기 위해서는 이미지 이해 알고리즘이 다양한 조건에서 작동해야 합니다. 우리는 2000년대 초에 박사 과정에서 컴퓨터 비전을 공부할 때, 3개의 이미지에서 알고리즘이 작동한다면 논문을 쓸 수 있고, 3개의 비디오에서 작동한다면 훌륭한 논문을 쓸 수 있다는 농담을 했습니다. 그 때의 알고리즘은 대부분 실험실 환경에서만 작동했습니다.

그러나 지금은 달라졌습니다. 2012년 딥 러닝의 등장으로 이미지 이해 분야에서 빠른 발전을 이루었습니다. 우리는 그 때가 제품을 구축하기 좋은 시기라고 생각했습니다.

하젠.ai는 어떤 종류의 교통 위반을 모니터링할 수 있나요?

우리의 목표는 모든 종류의 위험한 운전 행동을 식별하는 것입니다. 이것은 도로 사고로 인한 사망자를 줄이는 것이 우리의 궁극적인 목표입니다. 매 24초마다 도로 사고로 인해 누군가가 사망합니다. 이것은 매일 15개의 보잉 787 드림라이너가 추락하는 것과 같습니다! 이것이 우리를 мотив화합니다. 우리는 다양한 종류의 위험한 운전 행동을 식별할 수 있는 소프트웨어를 구축하고 있습니다. 예를 들어, 차선 변경, 불법 회전, 신호 무시, 보행자 교차로 방해, 안전띠 미착용, 운전 중 문자 메시지 전송 등입니다.

高速으로 움직이는 물체를 모니터링하는 데 컴퓨터 비전을 사용하는 데 뒤따르는 고유한 도전은 무엇인가요?

두 가지 종류의 도전이 있습니다. 첫 번째는 컴퓨터 비전 알고리즘의 성능입니다. 우리는 24시간 동안 모든 조건에서 작동하는 제품을 원합니다. 기술적으로는 많은 발전이 이루어졌지만, 아직도 많은 도로 사용자들이 밀집한 지역에서 개별적으로 추적하고 이해하는 것이 어려운 경우가 있습니다. 두 번째는 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 제품을 구축하는 것입니다. 제품을 구축하기 위해서는 알고리즘이 제한된 하드웨어 자원에서 작동할 수 있어야 합니다.

최종 사용자는 소프트웨어를 다른 도로 구성에 맞게 구성하는 과정은 무엇인가요?

매개 변수를 설정하는 것은 간단한 과정입니다. 우리는 내부적으로 높은 수준의 언어를 개발하여 교통 시나리오를 간단하게 설명할 수 있습니다. 이를 통해 고객이 원하는 시나리오를 빠르게 구성할 수 있습니다.

이 시스템을 작동시키기 위해 필요한 하드웨어는 무엇인가요?

비디오 분석을 위해서는 많은 컴퓨팅 파워가 필요합니다. 우리는 코드를 최적화하여 Nvidia의 작은 GPU에서 작동할 수 있도록 했습니다. 또한 Intel CPU에서도 작동할 수 있습니다. 최근에 더 강력한 에지 하드웨어가 합리적인 가격으로 제공되고 있습니다.

현재 하젠.ai 기술을 사용하여 시범 운영이나 사용 중인 관할 구역은 무엇인가요?

우리는 현재 영국, 미국, 이집트, 사우디 아라비아, 파키스탄, 오만, 페루 등 여러 국가에서 시범 운영을 진행 중입니다.

하젠.ai에 대해 추가로 공유하고 싶은 내용은 무엇인가요?

우리는 교통 안전 기술이 충분히 발전하지 않았다고 생각합니다. 그러나 컴퓨터 비전과 딥 러닝의 발전으로 이제는 제품을 구축하기 좋은 시기라고 생각합니다. 우리는 많은 도전을 극복하고 있습니다. 그러나 우리는 앞으로도 에지 기반 컴퓨터 비전의 많은 응용 분야를 볼 수 있을 것입니다. 이것이 하젠.ai를 추진하는 기본 원리입니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하시면 하젠.ai를 방문해 주세요.