Denise Ruffner, VP Business Development and Commercial Operations Worldwide, Haiqu – 인터뷰 시리즈

Denise Ruffner, Haiqu의 VP Business Development and Commercial Operations Worldwide이며, 양자 컴퓨팅 및 기타 신흥 기술을 상용화한 풍부한 경험을 가진 숙련된 기술 임원이다. Haiqu에서 그녀는 비즈니스 개발 및 전 세계 확장을 이끌며, 이전에는 Atom Computing 및 Cambridge Quantum Computing에서 Chief Business Officer를, IonQ와 CATALOG에서 Vice President of Business Development를 역임했고, IBM에서 거의 20년간 근무했다. 그녀의 업무는 기업 판매, 전략적 파트너십, 시장 진입 전략, 생태계 개발, 그리고 연구 환경의 복잡한 기술을 상업 시장으로 이전하는 것을 포함한다. 또한 그녀는 보다 다양성 있는 양자 인력을 구축하는 조직인 DiviQ를 공동 설립했으며, 초기 단계 양자 및 신흥 기술 기업에게 상용화, 파트너십, 자금 조달 및 고객 확보에 대해 조언한다.

Haiqu는 양자 R&D 팀을 위한 Agentic Operating System을 개발하는 양자 소프트웨어 회사로, AI 기반 양자 연구 에이전트와 양자 애플리케이션 개발 및 실행을 보다 실용적으로 만들기 위해 설계된 독점 소프트웨어 스택을 결합한다. 이 플랫폼은 연구 아이디어를 실행 가능한 프로토타입으로 전환하는 agentic R&D 레이어, 데이터 로딩, 회로 압축, 최적화 및 오류 완화를 위한 Haiqu SDK, 그리고 양자 하드웨어 전반에 워크로드를 조정하는 Haiqu Runtime을 포함한다. 이 기술은 여러 양자 처리 장치(Quantum Processing Unit) 아키텍처에서 작동하도록 설계되었으며, 금융 모델링, 양자 시뮬레이션, 계산 유체 역학, 양자 머신러닝 및 최적화와 같은 분야의 애플리케이션을 지원한다. Haiqu는 이 플랫폼을 기업 및 과학 팀이 실험적인 “toy problems”를 넘어 보다 크고 상업적으로 의미 있는 양자 워크로드로 이동하도록 돕는 수단으로 포지셔닝한다.

당신은 최근 Haiqu에 합류했습니다 세계 비즈니스 개발 및 상업 운영 부사장으로서, 회사에 끌린 이유와 이 새로운 역할에서의 즉각적인 우선순위는 무엇인가요?

Haiqu의 창립자들을 알고 초창기부터 회사를 지켜보아 왔으며, 저를 끌어당긴 것은 그들이 비교적 짧은 기간 동안 이룩한 진보였다. 불과 3년 만에 Haiqu는 초기 스타트업에서 인상적인 소프트웨어 제품인 HaiquOS를 보유한 기업으로 성장했으며, 완전한 오류 허용 양자 컴퓨터가 아직 제공되지 않음에도 현재 의미 있는 결과를 제공한다.

저의 즉각적인 우선순위는 HaiquOS를 더 넓은 글로벌 고객층에 상용화하여 플랫폼을 더 많은 고객에게 소개하는 것이다.

귀하는 IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ, 그리고 Atom Computing이 고객 및 전략적 파트너를 확보하도록 도왔습니다. 이러한 경험에서 얻은 교훈 중 어느 것이 Haiqu의 상용화 전략에 가장 직접적으로 영향을 미칠까요?

제가 배운 가장 큰 교훈 중 하나는 성공적인 상용화에는 인내가 필요하다는 것이다; 제품을 도입하고 즉각적인 성공을 거두는 것은 매우 어렵다. 기업이 제품을 출시하기 전에 시장에서 인지도와 신뢰성을 구축할 수 있는 기반을 마련하는 것이 중요하다. 신뢰성은 베타 테스트, 학술지 및 언론에의 발표, 잠재 고객과의 대화, 사용자 추천, 그리고 과학 자문 위원회에서 비롯된다.

또 다른 점은 많은 스타트업이 자사의 제품이 할 수 있는 일을 과대 포장하는 함정에 빠진다는 것이다. 제품이 그 주장을 완전히 뒷받침하기 전에 과도하게 주장하는 것은 기업이 저지를 수 있는 가장 큰 실수 중 하나이며, 이는 신뢰성을 손상시킨다.

저는 제품이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 정확히 표현하는 Haiqu의 전통을 이어가고 싶다. Haiqu는 다른 양자 스타트업이 저지른 실수를 매우 인식하고 있으며, 과학적·기술적 신뢰성을 바탕으로 이미 강력한 팔로워를 확보했다. 제 목표는 Haiqu의 전 세계 고객 기반을 강화하는 것으로, 더 넓은 지역의 고객들이 HaiquOS의 혜택을 경험할 때가 왔다고 생각한다.

Haiqu의 Agentic Operating System은 agentic intelligence, 소프트웨어 개발 키트, 그리고 런타임 오케스트레이션 레이어를 결합합니다. 이러한 구성 요소들이 연구 팀을 초기 아이디어 단계에서 실행 가능한 양자 실험으로 이동시키기 위해 어떻게 함께 작동하나요?

세 계층은 양자 R&D가 일반적으로 정체되는 세 단계—올바른 애플리케이션 설계, 효율적인 실행, 그리고 결과에 대한 반복—에 대응한다.

Agentic Intelligence는 연구 아이디어가 들어오는 단계이다. 팀은 비즈니스 질문이나 탐색적 연구 방향을 자연어로 설명하면, 당사의 독점 알고리즘 연구, 도메인 특화 워크플로우, 그리고 선별된 양자 이론 지식 베이스를 기반으로 구축된 agentic 레이어가 그 의도를 구조화하고 제약을 명확히 하며 사용 사례를 적절한 알고리즘 접근법에 매핑한다. 결과적으로 실행 준비가 된 프로토타입이 생성된다.

Haiqu SDK는 그 프로토타입을 성능이 뛰어나고 하드웨어에 준비된 워크플로우로 변환한다. 데이터 로딩, 회로 압축, 알고리즘 최적화, 오류 완화, 그리고 하드웨어 인식 설계를 적용하여 팀이 오늘날의 노이즈가 많은 하드웨어에서 각 양자 연산으로부터 실질적인 가치를 추출할 수 있게 한다—현재 NISQ 디바이스에서 최대 100배 더 많은 사용 가능한 연산을 제공한다.

Haiqu Runtime은 실행을 담당합니다: 미들웨어 인프라와 실행 흐름을 조정하여 실제 하드웨어에서 애플리케이션을 가장 짧은 실시간 및 실험당 비용으로 실행합니다. 이를 통해 이전에 약 $30,000와 9시간이 소요되던 양자 동역학 시뮬레이션을 약 $25에 30초 정도로 재현할 수 있었습니다.

이들은 루프를 닫습니다 — 의도가 들어오면 실행 가능한 실험이 나오고, 반복하기에 충분히 빠릅니다. 팀은 일반적인 아이디어에서 작업 가능한 프로토타입으로 몇 달이 아니라 며칠 만에 이동합니다.

Agentic AI는 복잡한 과학 워크플로에 점점 더 적용되고 있습니다. 양자 연구의 어느 부분을 지능형 에이전트에게 위임할 수 있고, 어느 부분에서 경험이 풍부한 과학자가 확고히 통제해야 할까요?

에이전트는 전문성이 높지만 패턴화된 작업에 적합합니다: 연구 질문을 구조화하고, 후보 알고리즘에 매핑하며, 애플리케이션의 골격을 생성하고, 데이터 로딩, 회로 압축, 오류 완화, 하드웨어 선택, 실행 튜닝을 포함한 최적화 및 오케스트레이션 레이어를 처리합니다. 이는 과학자의 시간을 소모하여 실제 과학 자체에서 멀어지게 하는 작업이며, 우리 에이전트 레이어가 “어디서부터 시작해야 할지” 문제를 제거하는 바로 그 작업입니다.

경험이 풍부한 과학자에게 확고히 남는 것은 판단력입니다. 무엇을 조사할 가치가 있는지 정의하고, 결과가 물리적으로 의미가 있는지(단순히 형태가 잘 맞는 것이 아니라) 판단하며, 알려진 물리와 출력을 검증하고, 의미를 해석하는 일은 위임할 수 없습니다. 올바른 프레이밍은 에이전트가 결과까지의 경로를 압축하고, 전문가가 탐구를 이끌며 결론에 책임을 진다는 것입니다. 과학에 대한 책임은 이동하지 않습니다.

Haiqu는 조직이 완전한 오류 정정 양자 컴퓨터를 기다릴 필요 없이 의미 있는 실험을 수행할 수 있어야 한다고 주장합니다. 오늘날의 하드웨어로 기업이 현실적으로 달성할 수 있는 것은 무엇이며, 기대치를 어디에 두어야 할까요?

기업은 오늘날 실용적인 프로토타입을 구축하고 실행할 수 있습니다: 분자 및 재료 시뮬레이션, 최적화 문제, 양자 머신러닝, 위험 및 파생상품 가격 책정과 같은 응용 분야를 위한 확률 분포 모델링 등. 우리는 단일 불순물 Anderson 모델의 시뮬레이션을 처음부터 구체적으로 준비하고, 1차원 양자 자석에 대한 중성자 산란 실험에서 관찰된 신호를 재현하는 파이프라인을 구축함으로써 이를 입증했습니다. 또한 금융, 자동차, 에너지 산업에 관련된 다른 응용 사례도 시연했습니다. 오늘날의 가치는 시스템 규모가 커질수록 효과를 발휘할 전문 지식, 워크플로, 애플리케이션 준비성을 개발하는 데 있습니다.

하드웨어는 아직 Near-Intermediate Scale Quantum(NISQ) 시대에 머물러 있으므로, 오늘 할 수 있는 작업은 진정한 R&D와 프로토타이핑이며, 광범위한 상업적 양자 우위는 아닙니다. 사용자는 결과가 검증이 필요하고, 모든 문제에 양자가 아직 유리하지 않으며, 현재는 역량을 구축해 두어 하드웨어가 성숙할 때 팀이 준비될 수 있도록 하는 것이 정직한 입장임을 기억해야 합니다.

양자 프로젝트는 개념 증명을 넘어 진행하기 어려울 수 있습니다. 진정한 상업적 잠재력을 가진 실험과 비즈니스 가치를 제공하기 어려운 인상적인 기술 시연을 구분하는 기준은 무엇일까요?

진정한 상업적 잠재력과 인상적인 기술 시연의 차이는 작업이 조직이 해결하고자 하는 실제 문제를 효율적으로 다루는가에 달려 있습니다. 양자 솔루션이 놀라운 결과를 낼 수 있더라도 비용이 매우 높고 복제 및 확장이 어렵다면 실제 비즈니스 가치를 제공하기 어려울 것입니다.

많은 개념 증명은 이러한 비용이 많이 드는 기술 시연 이후에 정체됩니다. 이는 기업이 해당 솔루션을 워크플로에 적용하는 것이 효율적이지 않기 때문입니다. 그래서 Haiqu가 의미 있는 실험을 수행하는 비용과 시간을 줄여주는 역량이 매우 가치 있는 것입니다; 기업이 주어진 예산 내에서 더 많은 실험을 수행할 수 있다면, 실제 가치를 제공할 실험과 프로젝트를 더 빠르게 식별할 수 있습니다.

양자 애플리케이션 소프트웨어를 기업에 도입할 때, 일반적으로 내부 챔피언은 누구이며, 기술의 장기적인 수익을 정량화하기 어려운 상황에서 어떻게 비즈니스 케이스를 구축합니까?

HaiquOS와 같은 양자 애플리케이션 소프트웨어를 기업에 도입할 때, 내부 챔피언은 여러 출처에서 나올 수 있습니다. 소프트웨어를 통해 더 나은 결과를 얻는 과학자나 연구원, 비용 절감이나 효율성 향상의 기회를 보는 관리자, 성능 향상과 팀 작업 가속화의 가치를 인식하는 연구 리더 등이 될 수 있습니다.

비즈니스 케이스는 실제로 오늘날 가치를 입증하는 것에서 시작됩니다. 우리는 고객에게 현재 존재하는 양자 하드웨어와 함께 소프트웨어가 무엇을 할 수 있는지 보여주고, 하드웨어가 개선됨에 따라 그 역량이 어떻게 성장할지 이해시키는 것이 필요합니다. HaiquOS는 고객이 오늘 의미 있는 실험을 수행하고, 완전한 오류 정정 양자 컴퓨터를 기다리지 않고도 애플리케이션 개발을 가속화할 수 있게 합니다.

그때부터 비즈니스 사례는 훨씬 더 실용적으로 변합니다: 성능을 향상시킬 수 있나요? 비용을 절감할 수 있나요? 개발자가 더 빠르게 결과를 얻도록 도울 수 있나요? 그리고 오늘 투자하는 것이 양자 컴퓨팅이 성숙해짐에 따라 지속적으로 가치를 제공할 것이라는 고객의 신뢰를 줄 수 있나요?

단기적인 가치, 명확한 로드맵, 강력한 고객 지원이 결합되면 양자 컴퓨팅의 장기 ROI를 정량화하기 어려운 상황에서도 투자를 정당화하기가 쉬워집니다.

Haiqu는 다양한 양자 시스템에서 작동할 수 있는 하드웨어 비종속 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 유연성이 기업 고객에게 얼마나 중요한지, 그리고 회사가 여러 하드웨어 아키텍처를 수용하기 위해 성능을 저하하지 않으려는 방법은 무엇인지요?

기업 고객은 반드시 하나의 양자 하드웨어에만 전념하는 것은 아닙니다. 대부분은 다양한 시스템을 실험하며 성능, 비용 및 각 기술이 가질 수 있는 장점을 이해하려고 합니다.

따라서 소프트웨어가 하드웨어 비종속이면서 동시에 하드웨어 인식형이어야 합니다. 하드웨어 비종속이란 초전도, 트랩 이온, 중성 원자 등 다양한 형태에서 작동할 수 있다는 뜻입니다. 하드웨어 인식형이란 실행 중인 특정 시스템의 특성을 이해한다는 의미입니다.

핵심은 하드웨어 비종속이 모든 양자 컴퓨터를 동일하게 취급한다는 뜻은 아니라는 점입니다. 각 아키텍처마다 특성이 다르므로 새로운 시스템이 추가될 때 소프트웨어는 해당 하드웨어에 맞게 조정 및 최적화되어야 합니다.

목표는 고객이 사용하는 하드웨어에 유연성을 제공하면서도 각 시스템에서 최고의 성능을 끌어내기 위한 플랫폼별 최적화를 희생하지 않게 하는 것입니다.

Haiqu의 기술로 측정 가능한 가치를 가장 빨리 얻을 수 있을 것으로 보이는 산업이나 애플리케이션 분야는 무엇이며, 사용 사례가 규모 확대 준비가 되었음을 나타내는 기술적 또는 경제적 이정표는 무엇인가요?

우리는 여러 애플리케이션 분야에서 흥미로운 결과를 보고 있습니다. Haiqu는 HSBC와 함께 금융 위험 모델링 및 시뮬레이션을 수행했으며, Quanscient와는 전산 유체 역학을 진행했는데, 이는 항공우주, 자동차, 에너지 등 다양한 산업에 적용 가능성이 있습니다.

이러한 프로젝트가 보여주는 바는 데이터 로딩 및 회로 압축과 같은 기능을 통해 오늘날의 양자 하드웨어에서 점점 더 복잡한 문제를 실행할 수 있다는 점입니다.

아직 이러한 사용 사례가 널리 규모 확대될 준비가 되었다고 말하기는 이른 것 같습니다. 핵심 이정표는 비교적 실용적입니다: 더 나은 하드웨어 성능, 더 크고 복잡한 문제를 실행할 수 있는 능력, 재현 가능한 결과, 그리고 궁극적으로 고전적 접근 방식에 비해 경제적 이점이 확보되는 것입니다.

하드웨어가 여전히 주요 제한 요소입니다. 우리의 역할은 현재 시스템에서 가능한 한 많은 가치를 고객이 얻도록 돕는 동시에, 측정 가능한 비즈니스 가치를 제공할 수 있는 문제로 나아가도록 지속적으로 추진하는 것입니다.

Women in Quantum와 DiviQ(Diversity in Quantum)를 통해 포용성과 인력 개발에 광범위하게 참여해 오셨습니다. 양자 컴퓨팅이 상용화로 나아가면서 가장 시급히 필요한 기술은 무엇이며, 산업계가 더 넓은 인재 파이프라인을 구축하려면 어떻게 해야 할까요?

제가 2015년에 양자 컴퓨팅 분야에서 경력을 시작했을 때, 이 산업은 압도적으로 남성 중심이었습니다. 초기에 저는 더 다양한 인재를 산업에 끌어들이는 것이 인력을 강화하고 결과를 개선할 것이라고 인식했습니다. 저는 항상 다양한 팀이 더 나은 결정을 내리고 비즈니스 성공을 촉진한다는 믿음을 가지고 있습니다.

보다 넓은 인재 파이프라인을 구축하는 한 방법은 양자 컴퓨팅에 기여하기 위해 양자 박사 학위가 필요하지 않다는 메시지를 전달하는 것입니다. 많은 사람들이 과학의 복잡성을 인식하고 겁을 먹지만, 실제로는 이미 관련 기술을 보유하고 있습니다.

산업계는 프로그래머, 엔지니어, 수학자, 과학자, 커뮤니케이션 전문가 등 다양한 인재가 필요합니다. 고용주는 전이 가능한 기술을 식별하고 사람들이 그 기술을 양자 컴퓨팅에 적용하도록 돕는 데 집중해야 하며, 분야를 과도하게 복잡하게 만들어 접근성을 떨어뜨려서는 안 됩니다.

사람들은 산업에 들어가면 제공되는 기회에 종종 놀라며, 우리의 과제는 그 기회가 존재한다는 사실을 알리는 것입니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 알고 싶은 독자는 Haiqu를 방문하시기 바랍니다. LGBTQIA+로 정체성을 밝히거나, 성소수자, 유색인종이거나, 눈에 보이거나 보이지 않는 신체·정신·정신건강 장애를 가지고 있는 분들도 DiviQ에서 커뮤니티와 이니셔티브에 대해 더 알아볼 수 있습니다.