로보틱스 및 피지컬 AI

軟體機器人檢測損壞並自我修復

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康奈爾大學的一組工程師開發了一種軟體機器人,可以檢測到損壞的位置和時間,並立即自我修復。

這項研究,“Autonomous self-healing optical sensors for damage intelligent soft-bodied systems,”發表在 Science Advances。

讓機器人更耐用和敏捷

羅布·希弗德是機械和航空工程的副教授。

“我們的實驗室一直在嘗試讓機器人更耐用和敏捷,以便它們能夠運行更長的時間和具有更多的能力,”他說。 “如果你讓機器人運行很長時間,它們就會積累損壞。那么,我們如何讓它們修復或處理這種損壞?”

希弗德的有機機器人實驗室負責開發可伸縮的光纖傳感器,用于軟體機器人和相關組件。它們可以用於許多不同的應用,包括皮膚和可穿戴技術。

根據希弗德的說法,實現自我修復能力的第一步是使機器人能夠識別出需要修復的東西。為此,團隊創造了一種創新的技術,涉及光纖傳感器和LED燈,可以檢測到機器人表面的微小變化。

傳感器與聚氨酯尿素彈性體結合,後者具有氫鍵,從而實現快速修復。還有二硫化物交換增加了強度。

SHeaLDS 自我修復系統

這種新系統被用來創建SHeaLDS,即自我修復的光導動態感測。它提供了一種損壞耐受的軟體機器人,能夠在室溫下從切口中自我修復,所有這一切都沒有外部干預。

研究人員在一種類似四腿星魚的軟體機器人上安裝了SHeaLDS。然後,他們在其中一條腿上安裝了反饋控制,并六次刺穿它。機器人能夠檢測到損壞并在約一分鐘內自我修復,每次都能夠根據感知到的損壞自主地適應其步態。

儘管材料非常堅固和耐用,但需要注意的是,它並非不可破壞。

“它們具有與人類皮膚相似的特性,”希弗德說。 “你不能很好地從燒傷、酸或熱中恢復,因為這將改變化學特性。但是我們可以很好地從切口中恢復。”

該團隊現在將努力將SHeaLDS與機器學習算法集成,後者可以識別觸覺事件,以創建具有自我修復皮膚的耐用機器人。這種皮膚也可以用來感知其環境和完成廣泛的任務。

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.