스칸 AI, 기업 AI 에이전트를 위한 컨텍스트 레이어 구축을 위한 6,300만 달러의 시리즈 C 투자 유치

스칸 AI(Skan AI)는 기업 애플리케이션을 통해 실제로 작업이 진행되는 방식을 관찰하는 소프트웨어를 개발한 멘로 파크의 스타트업으로, 6,300만 달러의 시리즈 C 투자를 유치했다. 이 투자는 캐시 인노베이션(Cathay Innovation)과 델 테크놀로지스 캐피탈(Dell Technologies (DELL ) Capital)이 공동으로 주도했으며, 2026년 8월 12일 회사에서 발표했다. 시티 벤처스(Citi Ventures), 블룸버그 베타(Bloomberg Beta), 스테이트 팜 벤처스(State Farm Ventures), 위프로 벤처스(Wipro Ventures)도 참여하여 총 투자 금액을 약 1억 2,000만 달러로 늘렸다. 이 투자는 스칸 AI 블루프린트(Skan AI Blueprint)와 스칸 AI 에이전트(Skan AI Agents)라는 두 가지 제품의 일반 제공과 함께 이루어졌으며, 이는 회사가 “작업 컨텍스트 그래프”를 기반으로 구축한 3부분 플랫폼을 완성한다.

Skan은 기업 AI 에이전트가 실제 운영에서 실패하는 이유를 실제 업무보다 절차 문서와 시스템 로그에 기반을 두기 때문이라고 설명합니다. 소프트웨어는 CRM, 이메일, 메인프레임 등 여러 애플리케이션을 오가는 직원의 데스크톱 활동을 관찰해 실제 업무가 진행되는 방식을 지속적으로 갱신하는 모델로 정리합니다. 이 모델이 고객용으로 회사가 만들고 운영하는 에이전트의 기반이 됩니다.

“모두가 더 좋은 자동차를 만들기 위해 노력하고 있다. 그러나 우리는 더 좋은 내비게이션 시스템을 구축하는 것이 더 큰 기회라고 생각한다”고 공동 창립자이자 CEO인 아비나시 미스라(Avinash Misra)는 투자 발표에서 말했다.

스칸 AI가 이미 하는 일

회사가 제시하는 주요 수치는 은행·보험사 도입 사례에 기반합니다. 미국의 한 주요 은행에서 재무 전문가 1,500명의 작업 전환 1,120만 건을 관찰해 운영상 비효율 3,700만 달러를 발견했다고 설명합니다. 거래당 비용은 32% 낮추고 처리량은 41% 높여 연환산 1,800만 달러를 절감했다고 합니다. 누적 고객 가치 5억 달러 이상도 주장하지만, 미스라는 VentureBeat에 이 수치가 모두 실현된 절감액이 아니라 고객이 실현하려 노력하는 식별된 절감 기회라고 설명했습니다.

성장에 관해서, 스칸은 매년 300% 이상의 매출 증가를 보였으며, 이는 두 번째 연속이다. 평균 순 달러 유지율은 150%였다. 회사는 미국 10대 은행 중 7개와 포춘 50대 기업 중 4분의 1을 고객으로 두고 있으며, 250억 개 이상의 작업 신호를 처리했다. 플랫폼은 엔비디아 AI 엔터프라이즈와 님 마이크로 서비스를 기반으로 하며, 엔비디아의 글로벌 은행 담당자는 금융 기관이 소유한 인프라에서 실행되는 에이전트의 매력을 강조했다. (NVDA )

새 투자자 두 곳은 먼저 고객이었습니다. State Farm Ventures와 Citi Ventures는 투자자가 되기 전에 Skan 고객이었으며, 미스라는 투자 관련 글에서 이를 가장 가치 있게 여기는 지지라고 밝혔습니다. Cathay Innovation 파트너 사이먼 우는 CRM이 고객 관계의 공식 기록 체계가 된 것처럼 기업 업무 맥락이 “기업 AI의 기초 인프라 계층”이 될 것이라는 투자 구상을 설명했습니다.

라운드의 자본 스택

시리즈 C는 주도 세력의 교체보다 기존 투자자들의 재결합입니다. Cathay Innovation은 1,400만 달러 시리즈 A를, Dell Technologies Capital은 GSR Ventures와 Liberty Global Ventures가 합류한 4,000만 달러 시리즈 B를 주도했습니다. 이제 두 주도사가 함께 다시 투자를 강화했습니다. Citi Ventures는 세 라운드 모두에 참여했습니다. (LBTYK )

미스라와 공동창업자 마니시 가르그는 인도 칸푸르에서 함께 자란 친구이자 이후 인도공과대학 동문입니다. 첫 사업이 Genpact에 인수된 뒤 2018년 Skan을 설립했습니다. 회사의 제안도 시장에 따라 컴퓨터 비전 기반 업무 과정 발견에서 프로세스 인텔리전스, 에이전트형 AI를 위한 맥락 계층으로 바뀌었습니다. 실제 운영에 AI 에이전트를 도입한 기업은 8%뿐이고 초기 구현의 95%는 전면 재설계가 필요할 것이라는 수치는 회사가 발표에서 링크한 Gartner 연구를 인용한 것입니다.

관찰 중심 모델에는 분명한 긴장도 있습니다. 미스라는 VentureBeat 인터뷰에서 개인을 프로파일링하는 대신 수백 명의 업무 패턴을 집계하고, 모니터링을 참여에 동의한 애플리케이션과 URL로 제한하며, 데이터를 기업 방화벽 안에 둔다고 설명했습니다. 이 구조가 유럽의 근로자협의회 심사를 통과했다고도 밝혔습니다. 일부 고객이 특정 업무의 인력을 줄인 사실은 인정했으며, 그가 설명한 한 자금세탁방지 업무에서는 AI 에이전트가 현재 사례의 60%를 처리한다고 했습니다.

원문 기사의 출처: venturebeat.com [1] · skan.ai [2] · skan.ai [3] · skan.ai [4] · gartner.com [5]