Simon Randall, Pimloc의 CEO 및 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

Simon Randall는 비주얼 프라이버시 및 보안에 전념하는 테크 회사인 Pimloc의 CEO이자 공동 창립자입니다. 비디오 감시와 관련된 위험은 근본적으로 변했습니다. 우리는 모두 무의식적으로 거리를 걸거나, 가게에 들어가거나, 일하거나, 스포츠 게임을 시청함으로써 우리의 자유를 양도하고 있습니다. 이를 대처하기 위해 Pimloc은 비즈니스와 공공 기관이 개인의 프라이버시를 침해하지 않고 보안을 강화하고 유용한 분석 데이터를 추출할 수 있는 시스템을 개발하고 있습니다.

Pimloc의 SecureRedact 프라이버시 플랫폼은 AI를 사용하여 캡처된 및 라이브 보안 비디오에서 개인 및 민감한 데이터를 자동으로 블러 처리합니다. 이를 통해 조직은 CCTV, 바디 웨어, 대시 캠 등에서 비디오를 RESPONSIBLY 처리하여 개인 데이터(예: 얼굴 및 라이센스 플레이트)를 보호하고 편집할 수 있습니다.

Secure Redact 프라이버시 플랫폼의 주요 기능 및ประโยชน을 설명할 수 있습니까?

Pimloc의 Secure Redact는 비디오 콘텐츠에서 개인 데이터를 선택적으로 익명화하기 위한 세계 최고의 비디오 프라이버시 플랫폼입니다. 플랫폼에는 두 가지 주요 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 비디오 내의 개인 데이터를 탐지하여 편집을 위해 탐지하고, 두 번째는 결과를 빠르게 검토하고 편집하기 위한 지능형 도구를 제공합니다.

Secure Redact의 주요 기능 및 이점은 다음과 같습니다:

• 자동 블러 처리 – Secure Redact는 캡처된 및 라이브 보안 비디오에서 모든 개인 및 민감한 데이터를 자동으로 블러 처리합니다.
• 다양한 비디오 호환성 – 플랫폼은 CCTV, 바디 웨어 카메라, 대시 캠 등 다양한 유형의 비디오를 지원합니다.
• 전체 비디오 편집 – 모든 비디오 파일을 DSAR(데이터 주체 액세스 요청), FOIA(정보 자유법 요청), ROA(액세스 권한 요청) 및 사건 비디오에 대한 편집을 가능하게 합니다.
• RESPONSIBLE 라이브 비디오 사용 – Secure Redact는 익명화된 실시간 사람 및 차량 분석, 활동 기반 라이브 알림 및 더广泛한 데이터 공유와 함께 RESPONSIBLE한 라이브 비디오 사용을 허용합니다.

1시간의 CCTV 비디오에는 200만 개가 넘는 얼굴이 포함될 수 있습니다. 각 프레임에서 개인 데이터를 수동으로 편집하는 것은 시간이 걸리고, 세부 사항에 주의를 기울여야 하는 작업입니다. 컴플라이언스 관리자는 몇 분의 비디오만 편집하기 위해 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 기본적으로 비디오의 모든 개인 데이터를 보호함으로써 비즈니스에서는 내부적으로 또는 제3자와 비디오 콘텐츠를 공유하는 동안 규정 준수를 유지할 수 있습니다.

Secure Redact는 비디오 내의 개인 및 민감한 데이터를 자동으로 편집하기 위해 어떻게 AI를 활용합니까?

Secure Redact는 개인 식별 정보(PII)를 다양한 이미지 및 비디오 컨텍스트(예: 얼굴 및 라이센스 플레이트)에서 인식하고 편집하기 위해 고급 기계 학습 및 컴퓨터 비전 기술을 사용합니다.

Pimloc의 AI 모델은 어려운 조건에서도 PII를 정확하게 탐지하고 편집합니다. 이러한 딥 러닝 알고리즘은 CCTV, 바디 웨어 카메라, 도로 조사 비디오와 같은 소스에서 도메인별 비디오에 대해 훈련됩니다.

AI는 감독 학습과 독점적인 딥 러닝 기술을 사용하여 광범위한 사진 및 비디오 프레임에서 훈련됩니다. 이는 다양한 환경 및 카메라에서 비디오에서 PII를 탐지할 수 있습니다.

다른 시각적 AI 시스템과 달리 공공 이미지 및 사진 라이브러리에서 훈련된 Secure Redact의 모델은 특히 보안용으로 설계되었습니다. 이는 CCTV, 바디 웨어 카메라, 대시 캠의 특징적인 각도, 위치 및 장면을 포함합니다. 바디 웨어 카메라는 특히 움직임으로 인해 상당한 흔들림과 회전을 일으키는 어려움을 제기합니다.

카메라의 움직임은 사람 추적을 복잡하게 만들며, 프레임 간의 움직임은 표준 추적 기술을 무효로 할 수 있습니다. 추적은 비디오 클립에서 특정 개인(예: 용의자 또는 관심 대상)을 보이게 유지하는 데 필수적입니다.

다른 AI 사용 사례는 중간 수준의 성능으로도 관리할 수 있지만, Secure Redact는 개인 정보 보호를 위해 매우 높은 정확도를 달성해야 하며, 매우 다양한 보안 비디오 코퍼스에 일반화해야 합니다.

US와 UK/EU의 데이터 프라이버시 규정 간의 주요 차이점은 무엇이며, Pimloc은 이러한 차이점을 어떻게 해결합니까?

과거에 미국은 데이터 프라이버시 규정에서 영국과 EU보다 뒤처졌습니다. 그러나 연방 및 주 법률의 등장으로 인해 미국 조직에서는 규정 준수가 점점 더 중요해졌습니다.

미국에서는 데이터 프라이버시의 주요 프레임워크는 현재 의회에서 검토 중인 American Privacy Rights Act(APRA)입니다. APRA는 국가 소비자 데이터 프라이버시 권리를 설정하고 데이터 보안 표준을 설정하여 기존의 패치워크 상태의 주 및 연방 데이터 보호 조치를 통일하는 것을 목표로 합니다.

2016年に 시행된 EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 유사하게 APRA는 개인 정보를 보호하고 개인이 자신의 데이터에 대한 통제력을 강화하는 것을 중점으로 합니다. APRA의 잠재적인 변경 또는 통과 여부와 관계없이 비디오 데이터 프라이버시는 우리의 디지털 시대에서 중요한 고려 사항으로 남습니다.

Pimloc의 Secure Redact는 비디오 콘텐츠 내의 개인 데이터를 효과적으로 익명화함으로써 이러한 규정적 차이점을 해결합니다. 이는 영국의 정보위원회(ICO), 유럽 데이터 보호 당국 및 미국 법무부(DOJ)와 같은 규제 기관의 지침에 따라 규정 준수를 보장합니다.

US 조직은 Secure Redact를 사용하여 CCPA 및 APRA와 같은 새로운 연방 및 주 데이터 프라이버시 법률을 준수하기 위해 어떻게 할 수 있습니까?

미국 비즈니스가 프라이버시 관행을 정제함에 따라 유럽 규정을 참고하여 준수 노력을 강화하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

Secure Redact는 미국 조직이 발전하는 데이터 프라이버시 법률을 준수하는 데 도움이 됩니다. 이는 비디오 콘텐츠에서 개인 데이터를 자동으로 익명화하여 규정 준수를 보장합니다. 고급 AI를 사용하여 Secure Redact는 준수 프로세스를 스트림라인화하고 수동 오류를 최소화하며 데이터 보호 관행을 강화하여 신뢰를 구축하고 시장에서 경쟁력을 강화합니다.

Secure Redact가 현재 조직에서 비디오 내의 개인 데이터를 보호하는 예를 몇 가지 공유할 수 있습니까?

Secure Redact는 수백 개의 조직이 비디오 익명화를 크게 가속화하여 규정 요구 사항을 준수하고 이해관계자와의 신뢰를 구축하도록 했습니다.

고객 기반은 법 집행, 운송, 엔터테인먼트, 보험, 건강 및 보안과 같은 다양한 부문을 포함합니다. 비디오 콘텐츠의 주제와 볼륨은 크게 다르지만, 효과적인 데이터 프라이버시 솔루션의 필요성은 일관됩니다.

공공 및 민간 부문 조직, 온라인 시장, 의료 제공업체, 운송 회사, 소매업체 및 학교는 비디오 데이터 프라이버시 및 보안을 관리하고 데이터 보호 법률을 준수하며 자유 정보 요청에 응답하며 비즈니스 운영에서 안전한 데이터 공유를 허용하기 위해 Secure Redact를 사용합니다.

조직은 데이터 프라이버시와 비디오 데이터의 운영 가치 사이에서 균형을 유지하는 데 어떤 어려움을 겪습니까? Pimloc은 이러한 어려움을 어떻게 해결합니까?

오늘날 조직은 비디오 데이터의 운영적 이점과 엄격한 데이터 프라이버시 요구 사항 사이에서 균형을 유지하는 데重大한 어려움을 겪습니다. 전 세계적으로 데이터 보호 법률이 강화됨에 따라 개인 정보를 보호하는 것이 중요해졌습니다.

비디오 데이터(예: CCTV 영상)를 관리하는 조직의 경우 데이터 주체 액세스 요청 및 자유 정보 요청을 준수하기 위해 식별 가능한 정보를 제거하는 것이 종종 필요합니다. 이를 통해 비디오를 분석 또는 법적 목적으로 처리하기 전에 개인 데이터를 선택적으로 익명화할 수 있습니다.

Pimloc의 플랫폼은 실시간 비디오 스트림을 어떻게 처리합니까? 이 기술의 다양한 산업에서의 잠재적인 응용 프로그램은 무엇입니까?

Pimloc의 Secure Redact 플랫폼은 실시간 비디오 피드를 수신하여 익명화한 다음 다시 방송할 수 있습니다. 이를 통해 특정 보안 운영 센터(SOC) 외부의 사람들에 의해 실시간으로 모니터링되거나 평가 및 QA 목적으로 활동을 검토할 수 있습니다.

특정 영역에 있는 사람의 수, 움직임 및 상호 작용을 알고 대기, 잠복 및 일반적인 활동을 모니터링하는 것은 매우 유용하며, 이를 위해 개인 데이터에 액세스할 필요는 없습니다.

익명화된 라이브 피드는 더 민감한 영역에서 카메라를 배치할 수 있도록 허용하여 안전과 프라이버시를 동시에 관리할 수 있습니다. 학교, 병원 및 요양 시설의 특정 영역은 시민의 자유를 침해하지 않고 RESPONSIBLY 모니터링할 수 있습니다.

반대로 라이브 비디오 익명화는 실제로 데이터를 사용하고 공유하는 더 많은 자유를 제공합니다. 프라이버시 보호는 라이브 비디오 데이터에 대한 액세스를 개방하여 더 많은 사람을 안전하게 유지하고 시설을 더 효율적으로 운영하며 더 많은 비디오를 캡처하고 사용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 비디오를 안전하게 RESPONSIBLY 공유할 수 있습니다.

Pimloc은 Secure Redact 플랫폼에 대해 어떤 배포 옵션을 제공합니까? 이러한 옵션은 다양한 조직의 요구 사항을 어떻게 충족합니까?

Pimloc은 Secure Redact 플랫폼에 대해 유연한 배포 옵션을 제공합니다. 이는 SaaS 또는 기존 시스템과의 통합을 통해 API를 통해 액세스할 수 있습니다.

SaaS 솔루션을 통해 고객은 계정을 관리하고, 비디오를 업로드하고, 편집 및 업데이트하기 전에 결과를 검토할 수 있습니다. 이 모델은 Pimloc이 데이터 처리자로 활동하는 것을 편안하게 생각하는 조직에 적합합니다.

대안으로, 데이터 컨트롤러 및 처리자로 전체 제어를 선호하는 고객의 경우 Secure Redact는 자신의 서버에서 배포할 수 있습니다. 이 접근 방식은 다양한 조직의 요구 사항을 충족하여 규정 준수와 사용자 지정이 가능하며, 고급 편집 기능을 제공합니다.

Pimloc은 비디오 편집 서비스의 정확도와 효율성을 어떻게 보장합니까? 이 과정에서 기계 학습은 어떤 역할을 합니까?

Pimloc의 기술은 개인 식별자를 자동으로 탐지하고 편집하는 데 필요한 기계 학습 플랫폼의 정확도와 속도에 대해 유명합니다. 이러한 솔루션을 통해 고객은 전통적인 수동 편집 방법보다 최대 200배 빠른 속도로 이러한 작업을 수행할 수 있습니다.

Pimloc의 AI는 광범위한 실제 이미지 및 비디오와 함께 훈련되어 경쟁사보다 범위에서 앞서며 지속적으로 발전하고 있습니다. 내부 정확도 표준을 유지하여 고객 및 규제 요구 사항을 초과하여 모든 비디오 콘텐츠에서 개인 데이터를 강력하게 보호합니다.

연속적으로 성능을 향상시키기 위해, 팀은 비디오 프라이버시를 위해 특별히 설계된 AI 솔루션을 활용합니다. 이것은 무결점한 서비스 신뢰성을 보장하기 위해 세계 수준의 서비스를 만드는 무제한 피드백 루프를 생성합니다.

자동 탐지 및 편집을 통해 Pimloc은 수동, 오류가 발생하기 쉬운 프로세스의 필요성을 제거하여 고객이 익명화된 콘텐츠를 자신감 있게 배포할 수 있도록 합니다.

데이터 프라이버시의 풍경이 향후 몇 년 동안 어떻게 발전할 것으로 보입니까? 이러한 변경 사항을 앞서나가기 위해 조직은 어떤 단계를 취해야 합니까?

향후 몇 년 동안 데이터 프라이버시 규정은 더 엄격하고 세계적으로 통일될 것으로 예상됩니다. 조직은 발전하는 법률을 준수하기 위해 강력한 프라이버시 조치를 운영에 통합해야 합니다.

비디오 콘텐츠를 자동으로 익명화하는 프라이버시 레이어(예: Secure Redact)를 구현하여 조직은 미래의 데이터 보호 규정을 예방적으로 해결할 수 있습니다. 이는 비디오 처리 및 공유 프로세스를 가속화하고 단순화하는 것 외에도 데이터 사용의 혁신을 지원합니다.

데이터 보호 법률이 비디오를 개인 데이터로 더 많이 다루게 됨에 따라, 모든 부문의 조직은 프라이버시를 설계한 비디오 관리 시스템을 채택하여 규제적 변화를 준비하고 책임 있는 데이터 관리를 촉진해야 합니다.

멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Pimloc을 방문해야 합니다.