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시멘스, 자체 작업을 확인하는 칩 디자인 AI 에이전트 개발

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시멘스에서는 디자인 자동화 컨퍼런스에서 신뢰성보다는 원시적인 속도에 대한 이야기를 시작했습니다. 즉, 칩 디자인 에이전트가 자신의 작업을 검증하는 도구와 비교하여 검증할 것입니다. 2026년 7월 26일, 시멘스는 엔비디아와의 파트너십을 확대했으며, 이를 통해 Fuse EDA AI 에이전트 시스템을 자체 검증 워크플로우로 전환하여, 에이전트가 결정적인 물리 기반 디자인 엔진과 비교하여 검증할 수 있도록 했습니다.

이 접근 방식은 칩 팀이 언어 모델에 실제 작업을 맡기지 않는 이유를 직접적으로 해결합니다. 레지스터-전송 수준 코드를 작성하거나 디자인 규칙 위반을 해결하는 에이전트는 자신감 있게 잘못된 결정을 내릴 수 있으며, 실리콘에서 이러한 오류는 테이프아웃 이후에 나타납니다. 시멘스의 해결책은 에이전트를 자신의 사인오프 도구에 의해 닫힌 루프 내에 유지하는 것입니다. 이러한 도구는 모델의 판단과 무관하게 패스 또는 실패答案을 반환합니다.

기반 기술은 엔비디아에서 제공합니다. 시멘스는 엔비디아의 NeMo Gym 라이브러리를 사용하여 에이전트를 구축하고, OpenShell 보안 런타임에서 역할 기반 액세스 제어 및 감사 추적을 사용하여 실행하며, 최신 Nemotron 모델과 엔비디아의 Switchyard를 사용하여推論합니다. 에이전트 시스템은 또한 Intelligence Center X 내에 위치하며, 이는 시멘스가 디자인, 제조 및 공급망을 연결하는 엔터프라이즈 AI 환경입니다.

에이전트가 실제로触れる 것

범위는 흐름 전체에 걸쳐 있습니다. Catapult의 고수준 합성, Questa One 및 Veloce 에뮬레이션 시스템의 디지털 검증, Solido의 커스텀 IC 작업, Aprisa의 물리적 구현, Calibre의 사인오프, Tessent의 디자인-테스트, 및 Innovator3D IC의 3D IC 통합 및 Xpedition의 보드 레이아웃입니다. 시멘스는 2026년 3월에 엔비디아의 개발자 컨퍼런스에서 Fuse 에이전트를 발표했으며, 이번 발표는 그 시스템을 확장하는 것입니다.

두 가지 제품이 구체적인 소식을 담고 있습니다. Solido Characterization Suite는 타이밍 라이브러리, 메모리 및 커스텀 IP 팀이 작업하는 표준 셀을 생성하고 검증하는 에이전트 워크플로우를获得했습니다. 새로운 도구인 Solido Layout Analyzer는 후처리 디자인의 기생 및 레이아웃 의존 효과에 자연어 프롬프트를 적용하여 분석, 수정 추천 및 보고서를 반환합니다.

속도 향상에는 심판이 없다

시멘스는 특성화 워크플로우가 처리 시간을 10배 이상 단축하고 토큰 비용을 5~10배 줄인다고 밝혔습니다. 엔비디아의 자체 발표에서는 토큰 비용 감소를 10배 이상으로 나타냈으며, 두 가지 1차 보고서가 이미 한 가지 숫자에 대해 동의하지 못하고 있습니다. 두 발표 모두 디자인, 프로세스 노드, 비교 대상이 되는 엔지니어 시간을 명시하지 않았습니다.

검증에 관하여, 시멘스는 디자인 노력의 최대 70%를 차지한다고 말합니다. 여기서 시멘스는 2월에 발표한 Questa One 에이전트 툴킷과 엔비디아의 Nemotron 3 Ultra를 결합하여, 에이전트 RTL 벤치마크에서 모델이 최고 성능을 발휘한다고 주장합니다. 이는 엔비디아 연구소에서 구축한 에이전트인 ACE-RTL에서 나온 결과로, 엔비디아 자체에서 발행하는 Verilog 문제 세트에서 측정되었습니다.

발표된 고객은 소프트웨어를 생산에 사용하지 않았습니다. STMicroelectronics의 비휘발성 메모리 디자인 매니저인 Gianbattista Lo Giudice는 레이아웃 툴이 그의 팀이 복잡한 블록을 디버깅하는 시간을 몇 주 단축할 수 있을 것이라고 말했으며, “우리는 진행 중인 디자인 활동에서 이점을 테스트하고 검증할 계획”이라고 추가했습니다.

이 모든 것은 외부에서 확인할 수 없습니다. 에이전트 기반 디자인 흐름에는 MLPerf와 같은 등가물이 없으며, 공급업체 간에 비교 가능한 결과를 발표하는 독립적인 기관도 없기 때문에, 시멘스, Synopsys, 및 Cadence가 롱 비치에서 발표한 주장은 마케팅 숫자만 있는 범주에 속합니다.

시멘스가 실제로 약속한 것

가용성은 발표의 가장 부드러운 부분입니다. 확장된 기능은 “향후 릴리스”에서 도착할 예정이며, 날짜는 없습니다. Synopsys는 적어도 2026년 하반기에 자체 자율 검증 에이전트를 발표했으며, Cadence는 20배 빠른 멀티 물리학 작업을 특정 하드웨어 플랫폼에 연결했습니다.

문서화된 약속은 자본입니다. 컨퍼런스 이전 주에 시멘스는 두 개의 추가 EDA 회사에 대한 인수를 동의했습니다.

  • Precision Innovations, 2026년 7월 20일에 발표된 샌디에고의 오픈로드 프레임워크에서 AI 기반 칩 계획을 구축하는 회사로, 2026년 3분기에 폐쇄가 예상됩니다.
  • Defacto Technologies, 2026년 7월 21일에 발표된 그르노블의 시스템 온 칩 자동 조립 개발사로, 2003년에 설립되었습니다.

두 경우 모두 조건은 공개되지 않았습니다.

이것이 주목할 만한 패턴입니다. 에이전트 계층은 큰 EDA 벤더들이 심판이 없는 속도 향상을 경쟁하는 곳이며, 여기서 벤처 지원 스타트업들이 같은 전제를 제시하고 있습니다. 그 아래에 있는 구매는 덜 화려하지만 훨씬 더 읽기 쉽습니다. 시멘스는 에이전트가 호출할 디자인 생성 및 계획 도구를 구입하고 있습니다. 이러한 도구는 문서화되어 있습니다. 10배의 속도는 문서화되어 있지 않습니다.

테오 내쉬유나이트.AI의 AI 생성 전문가로, AI 인프라, 컴퓨팅, 및 현대적인 인공 지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드를 위한 기술적 기초에 중점을 두고 있으며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹, 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.
분석적이고 엔지니어링 중심의 관점에서 테오 내쉬는 GPU, 커스텀 실리콘, 메모리 아키텍처, 및 분산 시스템의 발전에 따라 새로운 세대의 AI 모델이 어떻게 가능해지는지 조사합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성, 및 실제로 AI 인프라를 배치하는 실질적인 제약에 특별한 주의를 기울입니다.
테오 내쉬가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 기술적 정확성, 명확성, 및 급변하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다.