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Sid Mistry, Appen์ ๋ง์ผํ ๋ถ์ฌ์ฅ – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
Sid Mistry는 Appen의 마케팅 부사장으로, 그는 전 세계적으로 마케팅 및 영업 개발 전문가 팀을 관리하며, 제품 마케팅, 웹사이트, 브랜드, 콘텐츠, PR 및 수요 생성을 포함한다.
Appen은 최근 제7회 연례 AI 보고서를 발표했습니다. 보고서에서 놀랐던 점이 있나요?
가장 큰 놀라움은 ‘은총알’에서 목적에 맞는 것으로의 전환과 내부 프로세스 개선을 중점으로 하는 것이었습니다. 이는 이전 연도에서 외부 AI启用 제품 및 서비스에 중점을 두었던 것과는 다릅니다. 조직은 현재 운영을 개선하는 데 AI를 사용하고 있으며, 모든 회사 크기에서 조사된 것을 확인했습니다.
이번 연례 보고서는 지난해보다 55% 증가한 연간 AI 예산을 나타내며, 50만 달러에서 500만 달러까지입니다. 이러한 성장에 기여하는 요인은 무엇이라고 생각하시나요?
지난해의 보고서에서 우리는 비즈니스 성공에 중요한 AI가 되었습니다. 이러한 예산 증가로 이를 강화했습니다. 회사는 팬데믹으로 인해 창의적으로 효율성을 중점으로 해야 했습니다. 우리는 COVID-19로 인해 AI 배포가 증가하고 계속 증가할 것을 보았습니다. 또한 더 많은 데이터와 모델을 지속적으로 새로 고침해야 하는 필요성을 보았습니다. 팬데믹 동안 행동이 크게 변경되면서 역사적 데이터가 관련이 없게 되었습니다.
평균 예산 증가를 고려하여, 기업이 AI에 적용할 예산의 유형을 더 잘 이해하기 위한 몇 가지 추천 사항은 무엇인가요?
우리는 100만 달러의 연간 AI 예산을 갖춘 조직에서 성공적인 배포와 예산 사이에 상관관계를 발견했습니다. 100만 달러에서 300만 달러 사이의 예산을 갖춘 조직의 48%는 61%에서 90%의 배포율을 경험했습니다. 이는 100만 달러 미만의 예산을 갖춘 조직보다 훨씬 더 높았습니다.
보고서는 C수준의 고위幹部가 39%의 조직에서만 AI 이니셔티브를 담당하고 있으며, 이는 지난해 71%에서 감소한 것으로, 회사들이 VP 및 디렉터에게 책임을 위임하고 있습니다. VP 및 디렉터가 AI 이니셔티브의 잠재력과 중요성을 더 잘 이해하기 위한 몇 가지 주요 추천 사항은 무엇인가요?
사용 사례는 조직에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 프로그램의 범위를 정의하는 것이 중요합니다. 생산성, 운영 또는 비즈니스 기능일 수 있습니다. 프로그램의 목표는 C-Suite에 쉽게 전달할 수 있도록 명확해야 합니다. 조직 내의 정렬은 성공에 중요할 것입니다.
보고서는 비즈니스 리더와 기술자들이 아직도 윤리와 해석 가능성과 같은 영역에서 동의하지 않는다는 것을 나타냅니다. AI 윤리와 책임 있는 AI에 대해 모두가 동일한 페이지에 있도록 하기 위해 무엇을 해야 하나요?
책임 있는 AI의 최선의 관행은 모델 구축 프로세스의 모든 단계에서 발생합니다. 이러한 주제에 대한 논의가 증가해야 합니다. 두 리더는 공통점을 찾아야 합니다. 그들은 조직에 대한 윤리와 책임 있는 AI의 의미를 정의해야 하며 프로세스에 참여한 모든 당사자가 동일한 페이지에 있도록 해야 합니다.
외부 데이터 제공업체를 사용하는 회사는 AI 배포에서 다른 회사를 앞서는 것으로回答하는可能性이 1.5배 더 높습니다. 외부 데이터 제공업체를 소싱할 때 회사가 스스로에게 물어봐야 할 가장 중요한 질문은 무엇인가요?
유사한 가치를 공유하고 공급망에 투명한 제공업체를 선택하는 것이 중요합니다. 조직에서 책임 있는 데이터 수집 및 크라우드 웰빙이 중요하다면, 제공업체도 그 값을 중요하게 여기는지 확인해야 합니다. 데이터 다양성과 포함은 제공업체와 제공업체가 갖춘 주석 풀의 폭에서 시작됩니다. 제공업체의 보안 및 개인 정보 보호 정책은 무엇이며, 그것이 귀하의 것과 일치합니까? 프로젝트에 따라, 프로젝트를 위해 데이터를 확장할 수 있는 전문가를 찾는 것이 필요할 수 있습니다. 마지막으로, 받는 데이터의 품질은 무엇입니까?
AI 우선순위는 조직 크기에 따라 다르며, 더 큰 기업에서는 확장성이 훨씬 더 중요합니다. 반면에 중소기업에서는 데이터 다양성이 더 중요합니다. 중소기업에서 데이터 다양성이 더 중요한 이유는 무엇이라고 생각하시나요?
더 큰 조직은 사용 사례, 비즈니스 유닛 및 내부 팀의 크기 때문에 확장성을 더 중요하게 여깁니다. 반면에 중소기업은 비즈니스 크기와 팀 크기가 훨씬 작기 때문에 확장성이 그들의焦點이 아닙니다. 따라서 데이터 다양성을 더 높은 순위에 두고 있습니다.
개인적으로 내년 보고서에서 AI의 상태에 대해 무엇을 밝히기를 기대하시나요?
내년에는 예산 증가와 조직 내 AI에 대한 집중이 계속 증가할 것으로 예상되며, 기술자와 비즈니스 리더 사이에 더 많은 정렬이 있을 것입니다. 또한 윤리, 다양성 및 편향과 같은 주제에 대한 논의가 계속해서 AI 실무자들의 최우선 순위가 될 것으로 예상됩니다.
멋진 인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Appen을 방문하거나 제7회 연례 AI 보고서를 읽어보세요.
