애펀의 마케팅 부사장 시드 미스트리 – 인터뷰 시리즈

시드 미스트리는 애펀의 마케팅 부사장으로, 전 세계적으로 마케팅 및 영업 개발 전문가를 포함한 팀을 관리하며, 제품 마케팅, 웹사이트, 브랜드, 콘텐츠, PR 및 수요 생성을 담당합니다.

애펀은 최근 제7회 AI 현황 보고서를 발표했습니다. 보고서에서 놀랐던 점은 무엇입니까?

가장 큰 놀라움은 ‘은탄환’에서 목적에 맞는 솔루션으로의 전환과 내부 프로세스 개선에 대한 중점이었습니다. 이는 이전 연도에 외형적인 AI 기반 제품 및 서비스에 중점을 둔 것과는 다릅니다. 조직은現在 AI를 사용하여 운영을 개선하는 데 도움을 주고 있으며, 조사된 모든 회사 크기에서 이를 확인했습니다.

이번 보고서는 지난 해에比해 55% 증가한 50만 달러에서 500만 달러까지의 연간 AI 예산을 나타내고 있습니다. 이러한 성장의 이유는 무엇입니까?

지난 해의 보고서에서 AI가 비즈니스 성공에 중요하다는 것을 보았으며, 이번 예산 증가도 이를 뒷받침합니다. 회사들은 팬데믹으로 인해 창의적으로 효율성을 중점으로 해야 했으며, 우리는 COVID-19로 인한 AI 배치 증가를 보았으며, 이러한 추세는 계속될 것입니다. 또한 모델을 지속적으로刷新해야 하는 데이터의 필요성이 증가했습니다. 행동이 급격히 변경된 동안 역사적인 데이터는 관련이 없게 되었습니다.

평균 예산 증가를 고려할 때, 기업이 AI에 적용할 예산의 유형을 더 잘 이해하기 위한 몇 가지 권장 사항은 무엇입니까?

우리는 100만 달러의 연간 AI 예산을 갖춘 조직에서 성공적인 배치와 예산 사이에 상관관계를 발견했습니다. 100만 달러에서 300만 달러 사이의 예산을 갖춘 조직의 48%는 61%에서 90%의 배치율을 경험했습니다. 이는 100만 달러 미만의 예산을 갖춘 조직보다 훨씬 높았습니다.

보고서에 따르면, C수준의 임원들이 39%의 조직에서만 AI 이니셔티브를 담당하고 있으며, 이는 지난 해 71%에서 감소한 것으로 나타났습니다. VP와 디렉터에게 AI 이니셔티브의 잠재력과 중요성을 더 잘 이해하기 위한 몇 가지 주요 권장 사항은 무엇입니까?

사용 사례는 조직에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 프로그램의 범위를 정의하는 것이 중요합니다. 생산성, 운영, 또는 비즈니스 기능일 수 있습니다. 프로그램의 목표는 명확하게 정의되어야 하므로 C수준의 임원들에게 쉽게 전달할 수 있습니다. 조직 내의 일치는 성공에 중요합니다.

보고서에 따르면, 비즈니스 리더와 기술자들은 아직도 윤리와 해석 가능성과 같은 분야에서 동의하지 않는 것으로 나타났습니다. AI 윤리와 책임 있는 AI에 대해 모두가 같은 페이지에 있도록 하기 위해 무엇을 해야 합니까?

책임 있는 AI의 최선의 관행은 모델 빌드 프로세스의 모든 단계에서 발생합니다. 이러한 주제에 대한 토론이 증가해야 합니다. 리더들은 공통의 관심사를 찾아야 합니다. 그들은 조직에 대한 윤리와 책임 있는 AI의 의미를 정의해야 하며, 모든 관련자가 프로세스에서 같은 페이지에 있도록 해야 합니다.

외부 데이터 제공업체를 사용하는 회사는 AI 배치에서 다른 회사를 앞서는 것으로 1.5배 더 많습니다. 외부 데이터 제공업체를 소싱할 때 회사들이 자신에게 묻는 가장 중요한 질문은 무엇입니까?

유사한 가치를 갖는 제공업체를 선택하는 것이 중요합니다. 또한 제공업체는 투명해야 하며 공급망을 공개해야 합니다. 조직에서 책임 있는 데이터 수집과 크라우드 웰빙이 중요하다면, 제공업체도 이러한 가치를 중요하게 여기는지 확인해야 합니다. 데이터 다양성과 포함은 제공업체의 데이터 제공과 주석 풀의 폭에서 시작됩니다. 제공업체의 보안 및 개인 정보 보호 정책은 무엇이며, 귀하의 정책과 일치합니까? 프로젝트에 따라, 귀하는 프로젝트를 확장하기 위한 전문 지식을 갖춘 제공업체를 찾을 수 있습니다. 마지막으로, 받는 데이터의 품질은 무엇입니까?

조직 크기에 따라 AI의 우선순위가 다르며, 큰 기업에서는 확장성이 더 중요하지만, 중소기업에서는 데이터 다양성이 더 중요합니다. 왜 중소기업에서는 데이터 다양성이 더 중요하다고 생각합니까?

큰 기업에서는 사용 사례의 폭과 비즈니스 단위 및 내부 팀의 크기 때문에 확장성이 더 중요합니다. 반면에 중소기업에서는 비즈니스 크기와 팀 크기가 작기 때문에 확장성은 그들의重点이 아닙니다. 따라서 데이터 다양성이 더 높은 순위에 있습니다.

내년 보고서에서 AI 현황에 대해 무엇을 기대합니까?

내년에는 예산 증가와 조직 내 AI에 대한 중점이 계속될 것으로 예상하며, 기술자와 비즈니스 리더 사이의 일치도 증가할 것입니다. 또한 윤리, 다양성, 편향과 같은 주제에 대한 관심이 계속되면서, AI 실무자들에게 이러한 주제에 대한 중점이 더 커질 것입니다.

수상한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 애펀을 방문하거나 제7회 AI 현황 보고서를 읽어보세요.