Shell, 인공 지능 근로자 재교육 시작

로얄 네덜란드 쉘, 세계 주요 석유 및 가스 기업 중 하나인 는 직원들에게 인공 지능(AI)을 디지털 방식으로 교육합니다. 회사는 Udacity의, 교육 기관입니다. 성공한다면 인공지능 기술로 인한 급격하고 급변하는 시기에 교육 프로그램은 다른 기업의 모델이 될 수 있습니다. 

수업은 Udacity를 통해 온라인으로 제공되며 회사가 직원들 사이에서 AI 기술을 향상시키는 데 도움이 됩니다. Shell에 따르면 전 세계 직원 2,000명 중 약 82,000명이 AI 수업에 관심을 보였습니다. 많은 근로자가 관리자가 접근하여 Python 프로그래밍 및 신경망 교육과 같은 과정에 대해 문의하고 있다고 말했습니다. 교육은 모두 자발적입니다. 

Udacity의 시범 프로그램은 Shell이 ​​AI 관련 프로젝트가 많아 AI 숙련 인력이 더 많이 필요했던 2019년에 다시 시작되었습니다. 이 회사는 심해 시추 및 유지 관리에서 예측 분석 및 자율 컴퓨팅에 이르기까지 운영의 여러 측면에서 AI에 의존해 왔습니다. 

파일럿 프로그램이 성공적인 것으로 판명된 후 회사는 이를 확장하여 석유 엔지니어, 화학자, 데이터 과학자, 지구 물리학자 등을 대상으로 했습니다. 온라인 프로그램을 완료하는 데 약 10~15개월이 걸리며 직원들은 일주일에 XNUMX~XNUMX시간 정도 작업합니다. Shell은 나노디그리라고 하는 맞춤형 온라인 과정 비용을 지불합니다. 

AI 작업자의 이유

Shell에 AI 숙련 인력이 필요한 이유는 크게 두 가지입니다. 첫째, 회사는 현재 대체 에너지원을 개발하고 있으며 새로운 에너지 기술에 최대 2억 달러를 지출할 예정입니다. Shell의 데이터 과학 총괄 책임자인 Dan Jeavons에 따르면 Shell의 전력 사업은 "디지털 기반이며 차별화는 AI를 중심으로 할 것"입니다.

AI 인력이 필요한 또 다른 이유는 Shell이 ​​여전히 대규모 석유 사업을 운영하고 있기 때문입니다. 온라인 프로그램을 통해 작업자에게 AI 기술을 재교육함으로써 유지보수 장비가 고장나기 전에 문제를 찾아낼 수 있습니다. 새로운 지식은 또한 탄소 배출을 줄일 수 있는 영역을 식별하는 데 도움이 될 것입니다. 무엇보다도 기계 학습 알고리즘을 사용하여 지진 데이터를 자동으로 처리하고 지하 암석층에 대한 정보를 수집할 수 있습니다. 

Jeavons는 "바늘을 움직이고 사람들이 우리가 일을 더 잘하는 방식을 바꾸는 데 진지하게 노력하고 있다는 것을 이해하도록 도울 수 있는 잠재력은 쉬운 일이 아닙니다."라고 말합니다. “그러나 우리가 아는 한 가지는 기술이 그러한 변화의 큰 요소라는 것입니다. 우리는 더 많은 청정 에너지를 제공할 수 있는 방법을 찾아야 하며 AI에 투자하는 것이 우리가 그렇게 할 핵심 방법입니다.”

Shell은 또한 Udacity AI 협업이 이러한 유형의 작업을 위험하고 육체적으로 힘든 것으로 여기는 젊은 근로자를 유치하기를 희망합니다. 

Paul Donnelly는 Aspen Technology의 산업 마케팅 이사입니다. 이 회사는 복잡한 제조 공정을 전문으로 합니다. 

Donnelly는 “젊은이들은 디지털 네이티브입니다. “에너지 및 화학 회사가 인력에 들어오면 불행하게도 Facebook, Amazon, Netflix 및 Google과 경쟁하고 있습니다. 그런 회사들과 경쟁하기가 어렵습니다.”

기존 인력 대상

이러한 회사의 가장 큰 과제 중 하나는 현재 인력을 전환하는 것입니다. 

Udacity의 CEO인 Gabe Dalporto는 "최악의 시나리오는 사람들을 해고한 다음 나가서 필요한 기술을 갖춘 새로운 직원을 모두 고용하는 것입니다."라고 말합니다. “우선, 우리 대학은 미래의 직업에 필요한 모든 인력을 배출할 수 없으며 비용이 많이 듭니다. 재교육 비용이 훨씬 적습니다.”

회사에 따르면 Udacity 파일럿 프로그램은 과정을 이수한 직원들 사이에서 직원 만족도가 증가하는 결과를 가져왔습니다. 

"우리는 사람들이 회사가 변화함에 따라 성장하지 않고 정체되어 있다고 느끼기를 원하지 않습니다."라고 Jeavons는 말합니다.

다양한 산업에서 인공 지능이 더욱 중요해짐에 따라 기업은 이에 적응해야 합니다. 재교육은 변화를 다루는 최고의 접근 방식 중 하나가 될 것입니다. 충분한 결과를 얻지 못한 재교육 사례가 많았지만 Shell의 프로그램이 성공하면 향후 모델로 사용할 수 있습니다.