표준 의료용 RAG는 약 4분의 3의 쿼리에서 충돌하는 증거를 조용히 해결합니다. 해결책은 구조적이며 정보적이지 않습니다. 업스트림 복잡성을 추가하는 대부분의 팀은 도움이 되지 않습니다.
음성 AI가 일상 제품에 더 깊이 침투함에 따라, 새로운 기술 категор리가 전통적인 음성 시스템을 조용히 대체하고 있다. 대화형 음성 인식(CSR)으로 알려진 이 접근 방식은 기계가 인간...
인공 지능은 전 세계 경제의 모든 부문을 변革하고 있습니다. 금융, 의료, 물류, 교육, 국방 등 다양한 분야에서 대규모 언어 모델(LLM)과 다른 기초 모델들이 비즈니스 운영과 의사...
전문가 混合 (MoE) 모델은 AI를 확장하는 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 모델의 구성 요소를 부분적으로만 활성화함으로써, MoE는 모델 크기와 계산 효율성 간의 트레이드 오프를 관리하는 새로운 접근...
GPU가 과거에 CPU를凌いで AI 작업에 우위를 점한 것처럼, 신경 처리 단위(NPU)는 GPU를도挑戦하여 더욱 빠르고 효율적인 성능을 제공할 것으로 예상됩니다. 특히, 대규모 실시간 처리가 필요한 생성적 AI에...
앤드류 응의 “인공 지능은 새로운 전기“라는 말은 다양한 분야에서 AI의 영향과 잠재력을 잘 나타낸다. 그러나 많은 사람들이 코딩과 AI를 결합하는 것을 꺼리는데, 이는 고급 코딩 기술이...
산업 4.0을 향해 가속화함에 따라, 디지털 변혁은 이전에 없던 수준으로 비즈니스에 영향을 미치고 있습니다. 오늘날, 조직은 소프트웨어를 더 빠르게, 더 신뢰성 있게, 그리고 대규모로 제공하라는 압력을...
고객 관계를 관리하고 관련된 콘텐츠를 제공하는 것은 비즈니스가 성공하기 위해 중요한 요소입니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 고객 관계 관리(CRM)와 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 사용할 수 있습니다. CRM과...
인공 지능(AI)와 같은 기술의 발전은 운영 관리에 대한 우리의 생각을 바꾸고 있습니다. 조직이 반응적인 접근 방식에서 예방적인 접근 방식으로 이동함에 따라 산업용 인터넷(IoT), 클라우드, AI, 분석과...
디지털 경제에서 데이터는 매우 중요합니다. 오늘날 모든 부문, 민간 기업부터 공공 기관에 이르기까지, 비즈니스 의사 결정에 중요한 데이터를 사용합니다.그러나 데이터 생태계는大量의 데이터 볼륨, 다양성 및 속도에...
최근 몇 년 동안 인공 지능은 자연 언어 처리 분야에서 상당한 발전을 이루어 왔습니다. 이러한 발전 중에서 대형 언어 모델(LLMs)은 기계와의 상호 작용을 변革하고 다양한 산업을...
인간은 감정을 느끼는 존재입니다. 우리는 90%의 시간을 감정, 감각, 감정의 경험을 합니다. 감성 분석은 연구자, 기업, 조직이 고객의 피드백을 이해하고 개선해야 할 영역을 식별하기 위해 점점...
책임 있는 AI (RAI)란 투명한, 편향되지 않은, 책임 있는, 그리고 윤리 지침을 따르는 AI 시스템을 설계하고 배포하는 것을 말합니다. AI 시스템이 더 강력하고 普遍적으로 사용됨에 따라,...
데이터 증강은 컴퓨터 비전 분야에서 필수적인 기술이 되어, 다양한 강건한 훈련 데이터셋을 생성할 수 있게 되었습니다. 이미지 증강을 위한 가장 인기 있는 라이브러리 중 하나는 Albumentations입니다....
최근 몇 년 동안 기계 학습 분야는 다양한 도메인에서 폭발적인 성장을 보였으며, 이러한 도메인에는 의료, 금융, 자동화 등이 포함됩니다. 가장 유망한 발전 분야 중 하나는 TinyML로,...
