디플의 Sebastian Enderlein, 최고 기술 책임자 – 인터뷰 시리즈

Sebastian Enderlein, DeepL의 최고기술책임자로, 유럽 출신이며 Silicon Valley에서 10년 넘게 활동한 기술 전문가입니다. Uber, Salesforce, Personio에서 고위 엔지니어링 리더를 지냈습니다. 클라우드 인프라와 분산 시스템, 고성과 엔지니어링 조직 구축 경험을 바탕으로 미국과 유럽의 고성장 기술 기업이 확장하도록 도왔습니다. 현재 San Francisco와 유럽을 오가며 DeepL CTO로 일하는 동시에 스타트업에 조언하고 투자하며, 복잡한 기술 문제 해결과 성장 기업 지원에 힘쓰고 있습니다. (CRM )

디플은 2017년에 출시된 신경망 기계 번역 서비스로 30개 이상의 언어에서 높은 정확도와 자연스러운 번역을 제공하는 것으로 알려져 있습니다. 고급 신경망과 독점적인 AI 강화 기능을 사용하여 경쟁사보다 유연성과 정밀성을 일관되게 초과합니다. 웹, 데스크톱 및 모바일 앱, 브라우저 확장 프로그램, API를 통해 제공되며, 디플은 또한 엔터프라이즈급 기능, 무제한 사용, 강화된 보안을 제공하는 Pro 버전을 제공합니다.

실리콘 밸리와 유럽에서 엔지니어링 팀을 구축한 경험을 가지고 있습니다. 리더십과 혁신에 대한 접근 방식을 형성한 개인적인 교훈은 무엇입니까?

두 생태계는 각각 고유한 강점과 특성을 지니며, 두 문화에서 깊은 통찰과 경험을 얻은 것을 감사하게 생각합니다. Silicon Valley에는 세계 각지의 엔지니어가 큰 아이디어를 좇고 빠르게 움직이며 과감한 위험을 감수하는 활기찬 스타트업 문화가 있습니다. 압박도 크고 속도도 매우 빠릅니다. 기업은 야심 찬 비전을 세우고 빠르게 확장하며, 성공하거나 빠르게 실패합니다. 그곳에서는 팀과 기술을 신속하게 확장하는 방법과 그 속도에서 오는 압박을 균형 있게 다루는 법을 배웠습니다.

유럽에도 뛰어난 인재와 아이디어, 혁신이 있으며 팀은 대개 다언어·다문화적이고 보안과 규정 준수, 정밀성을 중시합니다. 대륙의 다양성은 강점이지만 시장 분절과 서로 다른 법체계, 늘어나는 규정 준수 요구 때문에 과제가 되기도 합니다. 유럽 스타트업은 자체 자금으로 성장하는 경우도 많아 속도는 느려질 수 있지만 장기적인 지속 가능성을 높일 수 있습니다. DeepL이 유럽에 뿌리를 둔 것은 분명한 강점이며, 정밀성과 보안, 문화적 뉘앙스를 중시하는 방향을 형성했습니다.

페르소니오와 우버, 세일즈포스 등에서 경험을 가진 후, 디플의 최고 기술 책임자로 합류한 동기는 무엇입니까?

제가 처음으로 디플의 최고 경영자와 설립자, 자렉을 만나고, 리더십 팀을 만나게 되었습니다. 그들은 매우 명확한 비전과, 의미 있는 문제를 해결하기 위한 열정을 가지고 있었습니다. 디플은 단순히 혁신적인 AI 기술을 구축하는 것이 아닙니다. 그들은 실제로 사람들과 비즈니스에서 발생하는 실제 문제를 해결하는 제품을 구축하는 것이 목표입니다. 그것은 매우 의미 있는 목표였으며, 회사의 문화는 매우 실제적인 혁신과 실제적인 영향을 중시하는 문화였습니다. 그것은 저에게 매우 매력적으로 느껴졌으며, 팀에 합류하게 된 동기가 되었습니다.

또한 디플의 사명은 언어 장벽을 허물기 위한 것입니다. 그것은 저에게 매우 매력적으로 느껴졌으며, 실제로 저도 경험해 본 문제입니다. 글로벌 팀이 더 효과적으로 협력하려고 하거나, 회사들이 새로운 시장으로 성장하려고 할 때, 언어 장벽은 모든 것을 느리게 할 수 있습니다. 그래서 저는 디플에 합류하여 그 문제를 의미 있는 방식으로 해결하는 데 도움을 주고 싶었습니다.

클라리파이(Clarity)에 대해 이야기해 보세요. 그것은 단순한 번역기가 아닙니다. 그것은 상호작용적이며, 상황에 맞추어 조정됩니다. 클라리파이를 개발한 초기 아이디어는 무엇입니까? 그리고 그것은 언어 AI의 경계를 어떻게 넓혀줍니까?

우리는 올해 Language AI 플랫폼을 통해 제공하는 제품을 강화하는 방법을 살펴보았습니다. 디플 번역기, 실시간 음성 번역 솔루션, 디플 보이스 등입니다. 우리는 디플 경험을 전통적인 소프트웨어와 같이 느끼지 않고, 스마트한 협력자와 같이 느끼도록 하고 싶습니다. 그것이 클라리파이가 제공하는 것입니다.

언어는 매우 미묘합니다. 단어와 문장은 여러 가지 의미, 문화적 함의, 문법적 변형을 가질 수 있습니다. 클라리파이는 이러한 복잡성을 해결하기 위해 구축되었습니다. 그것은 사용자와 직접 상호작용하여 모호성을 해결하고, 더 깊은 문맥을 제공합니다. 예를 들어, “은행”이 강을 의미하는지, 금융 기관을 의미하는지 결정할 수 있습니다.

클라리파이가 제공하는 것은 디플 번역 프로세스를 일방적인 입력-출력 모델에서 실제 협력으로 변환하는 것입니다. 사용자는 클라리파이와 함께 프로세스에서 상호작용합니다. 툴은 편집과 제안을 제공하여, 가장 정확한 결과를 함께 도달할 수 있습니다.

클라리파이의 가장 흥미로운 점은 모호성을 감지하고 사용자에게 명확성을 요청하는 능력입니다. 기계는 어떻게 “모호성”을 정의하여 인식하고 조치할 수 있습니까?

아주 좋은 질문입니다. 중의성은 기계번역에서 잘 알려진 과제이며 사용자의 의도를 실시간으로 파악하기도 어렵습니다. 중의성 하나가 번역의 의미를 완전히 바꿀 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 연구진은 언어 전문가와 협력해 이런 사례를 식별하고 상황에 맞게 대응하는 시스템을 개발했습니다.

디플은 정밀성으로 유명하지만, 이제 개인화와 협력을 강화하고 있습니다. 모델 성능과 사용자 경험을 어떻게 균형을 맞추어, AI가 단순히 “번역”을 제공하는 것이 아니라, 사용자에게 적합한 번역을 제공하도록 합니까?

정밀성과 개인화는 별개의 목표가 아닙니다. 그것은 함께 작동하여 품질을 보장합니다. 디플에서 품질을 생각할 때, 우리는 기술적으로 정확하고 상황에 맞는 출력을 제공하는 것을 중시합니다. 그러나 사용자의 의도와도 일치해야 합니다. 우리의 Language AI 플랫폼은 이를 반영합니다. 우리는 모델 성능과 사용자 경험을 결합하여, 고객이 실제로 필요로 하는 번역 출력을 제공합니다.

범용 모델은 언어의 미묘한 차이와 문화적 맥락을 놓치는 경우가 많습니다. DeepL의 모델은 무엇이 다르며 전문성이 왜 그렇게 중요한 강점입니까?

디플의 Language AI 플랫폼을 구동하는 모델은 번역과 작성에 특화되어 있습니다. 이는 언어의 미묘함, 상황, 톤을 정확하게 캡처하는 데에 큰 우위를 제공합니다. 이는 비즈니스 환경에서 정확성이 매우 중요합니다.

범용 모델은 광범위한 인터넷 데이터로 학습하지만, DeepL의 독자적 LLM은 7년 넘게 축적한 분야별 콘텐츠로 학습한 뒤 수천 명의 전문 언어학자가 추가로 미세 조정합니다. 덕분에 일관된 품질과 신뢰성을 제공합니다. 2024년 블라인드 테스트에서 전문 번역가는 DeepL의 차세대 LLM이 Google이나 ChatGPT보다 편집을 두세 배 적게 하고도 같은 품질을 낸다고 평가했습니다. 법률과 기술, 의료, 마케팅처럼 작은 번역 오류도 심각한 결과를 낳는 분야에서 20만 기업 고객이 DeepL을 신뢰하는 이유입니다. 품질과 정확성은 선택 사항이 아닙니다.

우버에서 클라우드 인프라를 관리하고, 페르소니오와 디플에서 엔지니어링을 이끌면서, 가장 어려웠던 엔지니어링 도전은 무엇이었으며, 그로부터 무엇을 배웠습니까? (GOOGL )

인간적인 관점에서, 가장 어려웠던 도전은 팀을 빠르게 성장하는 동안, 효율성을 유지하고, 새로운 인원을 온보딩하고, 회사의 사명을 이해하고, 성장할 기회를 제공하는 것입니다. 큰 교훈은 극단적인 변화를 피하는 것입니다. “성장만을위한”과 “높은 효율성” 사이에서 급격하게 전환하는 것은 조직에 어려울 수 있으며, 기술 팀을 1년 만에 두 배 이상 늘리는 것은 스트레스를 줄 수 있습니다. 그 이후로, 저는 약 1년 동안 기술 팀을 두 배로 늘리는 것을 상한선으로 설정했습니다.

기술적 관점에서 저는 클라우드와 글로벌 기술 스택 확장에 많은 시간을 쓰며 일관성과 신뢰성의 복잡한 문제를 해결해 왔습니다. 과도한 설계와 플랫폼화는 조직을 둔화시키고 고객에 대한 책임 이행을 어렵게 할 수 있다는 점을 배웠습니다. AI가 비즈니스 속도를 더 높여 기업이 1년 만에 1억 달러 매출을 달성하고 팀이 전례 없는 생산성 향상을 경험하는 시대에는 집중과 단순함이 그 어느 때보다 중요합니다.

디플은 현재 20만개 이상의 비즈니스와 정부 기관을 지원합니다. 어떻게 엔터프라이즈급 신뢰성과 혁신을 균형을 맞추며, 빠른 속도로 움직입니까?

우리가 늘 고민하는 균형입니다. 기업 고객은 중요한 커뮤니케이션에 DeepL을 사용하므로 신뢰성과 보안, 믿을 수 있는 품질이 매우 중요합니다. 동시에 AI 업계가 빠르게 움직이는 만큼 혁신을 늦출 수 없습니다. 핵심은 집중입니다. 언어 AI 플랫폼으로서 복잡한 언어 문제를 높은 정확도로 해결하는 데 집중하기 때문에 품질을 훼손하지 않고 빠르게 움직일 수 있습니다.

우리는 적응력도 뛰어납니다. 새로운 기능을 도입해 업계를 앞서는 솔루션을 제공하면서 고객이 기대하는 기업급 품질과 정확성, 성능을 유지할 수 있습니다. 최근 DeepL Voice 확장이 좋은 예입니다. 중국어와 우크라이나어, 루마니아어 음성 입력 지원, 향상된 회의 생산성 기능, Zoom Meetings와의 주요 통합을 발표했습니다.

마지막으로, 언어 AI의 미래는 어떠합니까?

언어 AI는 이미 세계 곳곳의 소통과 협업을 지원하고 기업과 문화, 산업을 연결하는 데 큰 역할을 하고 있습니다. 이제 규모와 관계없이 모든 기업이 언어 장벽 없이 해외에서 사업을 운영하고 성장할 수 있는 미래로 나아가고 있습니다. 이는 더 긴밀하게 연결되고 포용적인 세계와 경제를 열어줍니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 디플의 웹사이트를 방문하십시오.