Sebastian Enderlein, DeepL의 Chief Technology Officer – 인터뷰 시리즈

Sebastian Enderlein, DeepL의 Chief Technology Officer는 유럽에서 태어난 기술 전문가로, Uber, Salesforce, Personio와 같은 회사에서 시니어 엔지니어링 리더십 역할을 수행하며 10년 이상의 실리콘 밸리 경험을 가지고 있습니다. 클라우드 인프라, 분산 시스템, 고성능 엔지니어링 조직 구축에 강한 배경을 가지고 있으며, 그는 미국과 유럽에서 가장 빠르게 성장하는 기술 회사 중 일부를 확장하는 데 도움을 주었습니다. 현재 그는 샌프란시스코와 유럽을 오가며 DeepL의 CTO로 일하면서同時적으로 스타트업에 자문을 제공하고 투자하며, 복잡한 기술적인 도전을 해결하고 성장하는 회사들이 유니콘으로 성장하는 데 도움을 주고 있습니다.

DeepL은 2017년에 출시되어 30개 이상의 언어로 매우 정확하고 자연스러운 번역을 제공하는 것으로 인정받는 신경 기계 번역 서비스입니다. 고급 신경망과 독점적인 AI 강화 기능을 사용하여, 이는 경쟁사보다 유창성과 정밀도에서 일관되게 우수한 성능을 발휘합니다. 웹, 데스크톱 및 모바일 앱, 브라우저 확장 프로그램, API를 통해 제공되며, DeepL은 또한 엔터프라이즈급 기능, 무제한 사용, 강화된 보안을 제공하는 Pro 버전을 제공합니다.

당신은 대서양의 양쪽에서 엔지니어링 팀을 구축했습니다 – 실리콘 밸리와 유럽. 리더십과 혁신에 대한 ваш의 접근 방식을 형성한 개인적인 교훈은 무엇인가?

両方의 생태계는 고유한 강점과 특징을 가지고 있으며, 나는両方의 문화에서 깊은 통찰력과 경험을 얻었다는 것을 감사하게 생각합니다. 실리콘 밸리에는 매우 흥미로운 스타트업 문화가 있으며, 글로벌적으로 다양한 엔지니어들이 큰 아이디어를 추구하며, 빠르게 움직이고 대담한 위험을 감수하는 마음가짐을 가지고 있습니다. 또한 많은 압력이 있으며, 속도는 강렬할 수 있습니다 – 회사들은 종종 야심적인 비전을 가지고 있으며, 빠르게 확장하며, либо 성공하거나 빠르게 실패합니다. 그곳에서 나는 팀과 기술을 빠르게 확장하는 방법과, 그 속도에서 오는 압력을 균형있게 조절하는 방법에 대해 많이 배웠습니다.

유럽에서는 또한 강력한 인재, 아이디어 및 혁신이 있으며, 팀은 종종 다국어 및 다문화이며, 보안, 규정 준수 및 정밀도에 대한 강한 강조가 있습니다. 대륙의 다양성은 풍부한 관점을 제공하는 강점이 될 수 있지만, 또한 단편화된 시장, 다양한 법적 시스템 및 규정 준수 요구가 높은 도전이 될 수 있습니다. 나는 또한 유럽의 스타트업이 자금을 tự 제공하는 경우가 더 많다는 것을 알게 되었습니다. 이는 때때로 성장을 느리게 할 수 있지만, 또한 장기적인 내구성과 지속력을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. DeepL의 경우, 유럽에 뿌리를 두고 있는 것이 명확한 강점이었습니다. 이는 정밀도, 보안 및 문화적 뉴앙스를 중시하는 우리의 초점을 형성했으며, 빠르게 움직이는 AI 풍경에서 리더로 우리를 구별하는 데 도움이 되었습니다.

당신은 Personio와 Uber, Salesforce와 같은 회사에서 경험을積んだ 후, DeepL의 CTO로 加わる 것을 어떻게 결정했나요?

저는 처음에 Jarek, DeepL의 CEO 및 설립자, 그리고 리더십 팀의 나머지 구성원들을 만나고, 그들의 비전의 명확성과 AI로真正로 의미 있는 문제를 해결하는 열정에 즉시 끌렸습니다. DeepL은 단순히 혁신을 위해 멋진 AI 기술을 구축하는 것이 아닙니다. 그들은 제품을 구축하여 사람들과 비즈니스에게 실제, 일상적인 문제를 해결하는 데 집중하고 있으며, 그들은 그것에 대해 열정적으로 생각합니다. 그 목적감과 잠재력, 그리고 회사 문화가 실제 혁신과 실제 세계의 영향에 så глубоко 뿌리박혀 있는 것은, 저에게 주요한 동기부여였으며, 저를 팀에 加わ도록 설득했습니다. 저는 Personio, Uber, Salesforce에서 임무를 가진 팀의 영향력을 목격했습니다.

대서양의 양쪽에서 많은 시간을 보낸 사람으로서, 언어 장벽을 허물려는 DeepL의 사명은 저에게 특히 두드러졌습니다. DeepL은 실제로 사람들과 비즈니스에서 어디서나 직면하는真正로 실제적인 도전에 대한 해결책을 제공하고 있습니다. 글로벌 팀이 더 효과적으로 협력하거나 회사들이 새로운 시장으로 성장하려고 할 때, 언어 장벽은 모든 것을 느리게 할 수 있습니다. 그래서 저는 또한 그 도전을 의미 있는 방식으로 해결하는 데 도움을 주기 위해 팀에 加わ도록 설득되었습니다.

Clarify에 대해 이야기합시다. 그것은 단순한 번역가가 아닙니다 – 그것은 상호작용적이고, 맥락적이며, 적응적입니다. 그것을 개발하는 초기 아이디어는 무엇이었으며, 그것은 언어 AI의 경계를 어떻게 확장합니까?

올해 우리의 주요 초점 중 하나는 Language AI 플랫폼을 통해 제공하는 제품을 향상시키는 방법을 살펴보는 것이었습니다. DeepL 번역기, 실시간 음성 번역 솔루션인 Deepl Voice – 이를 통해 더 개인화된, 협업적이고, 직관적인 솔루션으로 만들 수 있습니다. 우리는 DeepL 경험을 전통적인 소프트웨어와 같은 것이 아니라, 스마트한 협력자와 함께 일하는 것과 같은感觉으로 만들고 싶습니다. 그것이 정확히 Clarify가 제공하는 것입니다.

언어는非常히 미묘합니다. 단어와 문장은 여러 가지 의미, 문화적 함의 또는 문법적 변이가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 성별이 있는 명사나 깨끗하게 번역되지 않는 관용구와 같은 경우입니다. Clarify, 이는 DeepL 번역기를 통해 제공되며, 고객이 이러한 복잡성을 탐색하도록 도와주는 상호작용형 AI 언어 전문가로 설계되었습니다. 이는 사용자와 직접 상호작용하여 모호성을 해결하고 더 깊은 맥락을 표면화합니다. 예를 들어, Clarify는 “bank”라는 단어가 강 또는 금융 기관을 참조할 수 있는지, 또는 “교수”를 번역할 때 성별을 모르는 경우와 같은 상황을 도와줄 것입니다.

Clarify가 흥미로운 점은, DeepL 번역 프로세스를 일방적인 입력-출력 모델에서真正한 협력으로 변환한다는 것입니다. 사용자는 더 이상 수동적으로 결과를 받지 않습니다. 사용자는 Clarify와 함께 프로세스 전체에서 상호작용합니다. 도구는 가장 정확한 결과에 도달하기 위해 편집 및 제안을 적극적으로 제안할 것입니다.

Clarify의 가장 매혹적인 요소 중 하나는 모호성을检测하고 사용자에게 명확성을 요청하는 능력입니다. 기계가 인식하고 행동할 수 있는 방식으로 “모호성”을 기술적으로 정의하는 방법은 무엇인가?

それは 훌륭한 질문입니다 – 모호성은 기계 번역의 알려진 도전이며, 종종 무시되거나 우회됩니다. 왜냐하면 사용자의 의도를 실시간으로 이해하는 것이 어려울 수 있기 때문입니다. 그러나 모호성은 번역의 의미를 완전히 변경할 수 있습니다. 입력을 이해하는 방식에 따라 다를 수 있습니다. 이를 해결하기 위해, 우리의 연구원들은 언어 전문가와 긴밀히 협력하여 이러한 경우를 식별하고, 그에 따라 대응할 수 있는 시스템을 개발했습니다.

DeepL은 정밀도로 유명하지만, 이제 개인화와 협력으로 이동하고 있습니다. 모델 성능과 UX를 어떻게 균형있게 조절하여 AI가 단순히 “어떤” 번역을 제공하는 것이 아니라, 사용자에게 적절한 번역을 제공하는지?

당신이 말한 대로, “올바른” 번역은 보편적이지 않습니다. 그것은 맥락, 언어 쌍 및 사용 사례에 따라 다를 수 있습니다. 한 회사는 특정 내부 용어를 요구할 수 있지만, 다른 회사는 특정 톤이나 뉴앙스를 캡처해야 할 수 있습니다. 우리에게는 정밀도와 개인화가 별개의 목표가 아닙니다. 오히려 우리는 품질을 보장하기 위해 함께 작동합니다.

DeepL에서 품질에 대해 생각할 때, 우리는 기술적으로 정확하고 맥락적으로 적절한 번역 및 출력을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 그러나 사용자의 의도와도 일치하는 출력을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 우리의 Language AI 플랫폼은 이를 반영합니다. 우리는 최신 모델 성능과 스마트 UX를 결합하여, 고객이 실제로 필요한 번역 출력을 받을 수 있도록 합니다.

일반적인 목적의 모델은 언어의 미묘함과 문화적 맥락에서 부족함을 보입니다. DeepL의 모델이 다른 점은 무엇이며, 왜 전문성이如此 중요한 장점입니까?

우리가 Language AI 플랫폼을 구동하는 모델은 번역 및 작성에 특화되어 있습니다. 이러한 초점은 언어와 문화적 뉴앙스를 캡처하는 데 있어 우리에게重大한优势을 제공합니다. 이는 비즈니스 환경에서 정밀도가 매우 중요합니다.

인터넷 데이터에广泛하게 훈련된 일반 모델과 달리, DeepL의 독점적인 LLM은 7년 이상의 도메인별 콘텐츠에 훈련되며, 수천 명의 전문 언어학자에 의해 추가적으로 세부적으로 조정됩니다. 이러한 전문성은 우리가 일관되게 더 높은 품질과 신뢰성을 제공할 수 있도록 합니다. 2024년의 블라인드 테스트에서, 전문 번역가들은 우리의 차세대 LLM이 동일한 품질을 달성하기 위해 Google 또는 ChatGPT보다 2-3배 少ない 편집이 필요하다는 것을 발견했습니다. 그것이 200,000개 이상의 비즈니스 고객이 전 세계적으로 DeepL을 신뢰하는 이유입니다. 법률, 기술, 의료, 마케팅과 같은 분야에서, 작은 번역 오류는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 품질과 정확도는 선택이 아닙니다.

Uber의 클라우드 인프라를 관리하고, Personio 및 DeepL에서 엔지니어링을 이끌면서, 당신이 직면한 가장 어려운 엔지니어링 도전은 무엇이었으며, 그것에서 무엇을 배웠나요?

인간의 관점에서, 가장 어려운 도전은 하이퍼 성장의 긴 기간 동안 팀을 이끌면서, 빠르게 움직이는 것과 효율성을 유지하는 것 사이의 균형을 찾는 것이었습니다. 또한, 새로운 인원이 잘 온보딩되고, 회사의 사명을 이해하며, 성장할 기회를 갖도록 하는 것이 중요했습니다. 거기서 배운 큰 교훈은 극단 사이를 흔들리지 않도록 하는 것이었습니다. “성장만을 위해”에서 “고효율”로 급격히 전환하는 것은 조직에 부담이 될 수 있으며, 1년 만에 기술 팀을 두 배 이상 늘리는 것은 필연적으로 긴장을 초래할 수 있습니다 – 나는 그때부터 그것을 약 1년간의 상한선으로 설정했습니다.

기술적인 관점에서, 저는 클라우드와 전 세계적으로 기술 스택을 확장하는 데 많은 시간을 보냈으며, 일관성과 신뢰성과 관련된 복잡한 문제를 해결했습니다. 저는過度 설계가 심각한 문제라는 것을 배웠으며, “過度 플랫폼화”는 조직을 마비시킬 수 있으며, 고객 영향에 대한 책임을 더 difícil하게 만들 수 있습니다. AI가 비즈니스 속도를 더욱 가속화하면서 – 회사들은 이제 1년 미만으로 1억 달러의 매출을 달성할 수 있으며, 팀은 전례 없는 생산성 향상을 보이고 있습니다 – 집중과 단순성이 더 중요해졌습니다.

DeepL은 현재 200,000개 이상의 비즈니스와 정부 기관을 지원합니다. 엔터프라이즈급 신뢰성과 속도의 혁신 사이의 균형을 어떻게 유지합니까?

それは 항상 생각하는 균형입니다. 우리의 비즈니스 고객은 중요한 고위험 통신에 DeepL을 신뢰하므로, 신뢰성, 보안, 신뢰는真正로 필수적입니다.同時적으로, 우리는 혁신이 느려질 수 없다는 것을 알고 있습니다… AI 산업은 번개처럼 움직이고 있습니다! 핵심은, 어떤 방식으로든, 초점에 있습니다. 우리의 Language AI 플랫폼에 관해서는, 우리는 복잡한 언어 문제를 높은 정확도와 정밀도로 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 초점은 우리가 품질을 손상시키지 않으면서 빠르게 움직일 수 있도록 합니다.

우리는 또한 매우 적응성이 있습니다. 우리는 새로운 기능이나 기능을 도입하여, 산업을 앞으로 밀어붙이는 전방향 솔루션을 제공할 수 있습니다.同時적으로, 우리의 고객이 우리를 알고 기대하는 엔터프라이즈급 품질, 정확도 및 성능을 유지할 수 있습니다. 좋은 예는 최근에 발표된 DeepL Voice의 확장입니다. 우리는 이제 DeepL Voice가 중국어, 우크라이나어, 루마니아어의 음성 입력을 지원하며, 회의 생산성 기능이 향상되었으며, 곧 Zoom Meetings와의 주요 통합이 있음을 발표했습니다. 이는真正로 흥미롭습니다.

마지막으로, 언어 AI의 미래는 무엇이라고 생각합니까?

언어 AI는 이미 비즈니스, 직원, 사람們이 글로벌하게 소통하는 방식을変革하고 있으며, 더 깊은 연결과 협력을 가능하게 합니다. 우리는 언어 장벽으로 인해 국제적으로 운영되거나 성장하는 것이 방해받지 않는 회사들이 있는 미래로 나아가고 있습니다. 이는 더 연결된, 包容的な 세계와 경제를 여는 문입니다.

위대한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Deepl을 방문해야 합니다.