부본 Sean Byrnes, Outlier 공동 창립자 겸 CEO - 인터뷰 시리즈 - Unite.AI
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Sean Byrnes, Outlier – 인터뷰 시리즈의 공동 창립자 겸 CEO

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Sean Byrnes는 Outlier의 CEO이자 공동 설립자이며 자동화된 비즈니스 분석 플랫폼 및 이상치 데이터 식별 분야의 선도적인 권위자입니다. Outlier를 만들기 전에 Sean은 단말마, 2014년 Yahoo가 인수한 매우 성공적인 모바일 분석 및 광고 플랫폼입니다.

처음에 머신러닝과 데이터 과학에 관심을 가지게 된 계기는 무엇인가요?

나는 항상 물건을 만드는 것을 즐겼고, 대학에서 공학을 전공한 것은 내 인생을 건축하는 데 보내는 가장 좋은 방법이라고 생각했기 때문입니다. 저는 컴퓨터 과학 과정을 수강하기 시작했고 가장 흥미로운 것은 물리적인 것이 아니라 세상을 바꿀 컴퓨터 시스템이라는 것을 천천히 깨달았습니다. 저는 기계 학습(ML) 과정을 수강했고 학습할 프로그램을 작성할 수 있다는 사실을 알고 깜짝 놀랐습니다! 사람처럼! 그 수업의 마지막 날, 나는 교수에게 다가가 평생 기계 학습에 전념하고 싶다고 말했습니다.

그로 인해 기계 학습 대학원에 진학했지만 졸업 당시에는 ML 관련 산업이 너무 원시적이어서 경력을 쌓을 수 없었습니다. 나는 소프트웨어 회사에서 일하기 시작했고, 그 다음에는 스스로 소프트웨어 회사를 차렸습니다. 2015년 Outlier를 시작했을 때 클라우드 기술은 마침내 ML을 설립자로서 집중할 수 있는 실행 가능한 플랫폼으로 만들었고 제 꿈을 실현할 수 있었습니다!

2014년에 Flurry, Inc.를 설립했으며 나중에 Yahoo에 인수되었습니다. Flurry를 출시할 당시의 마음가짐은 어땠나요? 이렇게 큰 성공을 거둘 것이라고 예상한 적이 있습니까?

2005년 Flurry를 시작한 초기 아이디어는 이메일에 쉽게 액세스할 수 있는 간단한 문제를 해결하는 것이었습니다. 이것은 휴대 전화가 거의 작동하지 않았을 때로 돌아가서 전화를 걸고 문자 메시지를 보냈을 수도 있습니다. Flurry는 이 연결 문제를 해결하고 이메일과 뉴스를 우리 모두가 가지고 있는 장치로 가져오기 위해 시작되었습니다. Blackberry는 모바일 메시징이 전문가들에게 큰 인기를 끌었다는 것을 입증했기 때문에 우리는 모든 소비자에게 그러한 경험을 제공하기 위해 노력했습니다.

Flurry는 성공적인 앱 개발자였지만 2008년에 내부 분석 플랫폼을 다른 앱 개발자에게 공개할 더 큰 기회를 보았습니다. 당시에는 iPhone과 Android가 모두 출시되었지만 아직 지원되는 앱은 없었습니다. 우리는 자체 Flurry 앱을 통해 모바일 앱의 변혁적 힘을 보았기 때문에 Apple이 iPhone에서 앱을 실행하지 않을 것이라고 발표했음에도 불구하고 더 큰 혁명이 오고 있다고 믿었습니다. 모두가 모바일 웹에 투자하던 시기에 모바일 앱 전용으로 설계된 분석 플랫폼을 제공하여 모바일 앱에 올인하기로 했습니다.

좋은 타이밍으로 판명되었습니다. Apple과 Google이 앱 스토어 출시로 전환함에 따라 Flurry는 2008년 동안 직접 사용하면서 개선된 모바일 앱용으로 구축된 플랫폼으로 앱 혁명의 시작점에 있었습니다. XNUMX년 가을 그 시점부터 Flurry는 향후 XNUMX년 동안 XNUMX개월마다 두 배로 성장했습니다.

2015년에 Outlier AI를 출시했습니다. 이 회사의 비하인드 스토리를 공유해 주시겠습니까?

2014년에 우리는 Flurry를 500,000년의 여정 끝에 Yahoo에 매각했습니다. 인수 당시 전 세계에 약 XNUMX명의 분석 고객이 있었고 저는 가능한 한 많은 고객을 여행하고 만났습니다. 내가 가는 곳마다 모든 회사가 나에게 똑같은 질문을 했습니다. 하지만 이 모든 데이터에서 무엇을 찾아야 하는지 어떻게 알 수 있습니까?” 모든 위치와 모든 업종의 모든 회사는 데이터에서 가치를 찾는 데 어려움을 겪고 있었습니다.

그것에 대해 생각하기 시작했을 때 우리가 비즈니스 인텔리전스의 새로운 시대에 도달했음을 깨달았습니다. 우리의 모든 비즈니스 인텔리전스 도구는 우리가 알고 있는 질문에 답하도록 설계되었지만 문제는 우리가 어떤 질문을 해야 할지조차 몰랐다는 것입니다! 우리는 이러한 질문을 자동으로 찾아 우리에게 제공하는 차세대 제품이 필요했습니다.

그 비전은 자동화된 비즈니스 분석이 되었습니다. 소프트웨어가 AI를 사용하여 새로운 문제와 기회를 자동으로 발견하는 능력입니다. 

어떤 질문을 해야 하는지 아는 것은 기업이 자주 겪는 가장 큰 문제입니다. Outlier AI가 이것을 어떻게 해결하는지 설명해 주시겠습니까?

Outlier는 데이터에 숨겨진 통찰력을 자동으로 찾습니다. 몇 분 동안 Outlier를 데이터가 있는 모든 다른 위치(데이터베이스, 클라우드 도구 등)에 연결하고 그 대가로 고객 행동이 어떻게 변하고 있는지, 인구 통계가 어떻게 변하고 비즈니스가 어떻게 변화하고 있는지에 대한 질문 피드를 받습니다. 운영이 바뀌고 있습니다. 이러한 통찰력은 자동으로 생성되지만 자연어 생성 및 근본 원인 분석을 포함하여 보고서를 작성하는 인간 분석가에게 기대할 수 있는 모든 것을 갖추고 있습니다. 온라인 학습 시스템에 전적으로 의존하기 때문에 시작하기 위해 구성, 교육 또는 구현이 필요하지 않습니다.

결과적으로 Outlier는 매우 빠르게 배포할 수 있으며 기계 학습에 대해 전혀 모르는 일반 비즈니스 사용자가 사용합니다. 그들은 단순히 Outlier를 데이터에 연결하고 매일 아침 비즈니스에 대해 질문해야 할 사항에 대한 3:5 인사이트 세트를 가지고 깨어납니다. 마치 마술처럼 느껴지지만 많은 수학일 뿐입니다.

우리에게 가장 흥미로운 부분은 Outlier가 고객이 사용한 최초의 ML 제품일 뿐만 아니라 많은 경우 고객이 사용한 최초의 비즈니스 인텔리전스 도구라는 것입니다. 기존의 비즈니스 인텔리전스 도구는 설정 및 구성이 너무 어려워 대부분의 사용자에게 부담이 됩니다. Outlier는 너무 쉬워서 사전 경험 없이도 시작할 수 있습니다. 

Outlier AI는 어떤 기계 학습 기술을 사용합니까?

Outlier 플랫폼은 시계열 모델링에서 감독되지 않은 클러스터링 및 추천 시스템에 이르기까지 파이프라인의 일부로 수십 가지 기계 학습 기술을 사용합니다. 사실 Outlier 시스템이 생성하는 모든 인사이트는 함께 작동하는 최소 XNUMX개의 기계 학습 시스템의 결과입니다! 이는 비즈니스 사용자가 매우 높은 수준의 품질과 충실도를 요구하고 단일 ML 기술이 자체적으로 이러한 품질을 생성할 수 없기 때문에 중요합니다. 엄청나게 많은 수의 ML 시스템을 조정하는 것은 매우 어렵지만 결과를 보면 마법과도 같습니다.

사실 딥 러닝(신경망)과 같이 우리가 사용하지 않는 ML 기술은 몇 가지에 불과합니다. Outlier 제품의 중요한 부분은 사용자가 Outlier가 주어진 통찰력을 어떻게 찾았는지 정확히 알 수 있도록 하는 설명 가능성입니다. 이는 머신 러닝에 대해 전혀 알지 못하고 간단한 용어로 설명해야 하는 사용자와 신뢰를 구축하는 데 중요합니다. 딥 러닝과 같은 접근 방식에 설명 가능성을 제공하기 위한 몇 가지 훌륭한 작업이 진행 중이며 개발이 진행됨에 따라 추가할 수도 있습니다.

당신도 엔젤 투자자입니다. 어떤 유형의 회사 또는 기업가에 투자합니까?

나는 문제를 해결하는 회사와 기업가에 투자합니다. 문제는 사람이 원하거나 필요로 하는 것과 오늘 얻을 수 있는 것의 차이입니다. 내가 찾는 가장 중요한 것은 당신이 해결하고 있는 문제의 잠재력과 그 문제가 있는 시장의 규모입니다. 시장 규모가 $20M이면 $10M의 투자로 50배의 수익을 낼 수 없지만 시장 규모가 $1B이면 가능합니다. 10년 후 귀사가 그 규모로 운영되는 모습을 상상할 수 있다면 귀사에 관심을 갖게 될 것입니다. 여기에는 다음을 수행하고 잘 수행하는 것이 포함됩니다.

  1. 계획 제시. 계획이 변경될 수 있지만 큰 결과를 얻으려면 신뢰할 수 있는 장기 계획이 필요합니다. 초기에 신뢰할 수 있는 계획을 세울 수 없다면 시장 변화에 따라 새로운 계획을 세울 수 없을 것입니다. 귀하가 제시하는 계획은 또한 귀하의 비즈니스가 성장함에 따라 직면하게 될 주요 위험 요소를 식별하는 데 도움이 될 것입니다.
  2. 진심을 보여줘. 당신은 이미 사업을 구축하는 계획을 따르고 있으므로 얼마나 잘 실행했는지 자랑하십시오. 지금까지의 진행 상황이 그들이 당신에게 투자하는 이유가 아니라 지금까지의 진행 상황은 당신의 계획이 신뢰할 수 있고 당신이 만든 계획에 대해 실행할 수 있다는 증거라는 것을 기억하십시오.
  3. 팀을 팔다. XNUMX년은 긴 시간입니다. 귀하의 회사가 큰 성공을 거두려면 멀고도 험난한 길이 될 것입니다. 어려운 시기에 회사를 이끌어 갈 사람들이고 벤처 투자자에게는 당신이 해낼 수 있다는 믿음이 필요하기 때문에 당신의 팀은 매우 중요합니다. 결국 그들은 당신에게 투자하고 있습니다.
  4. 이기기 위해 플레이. 실제로 20배의 수익을 낼 수 있는 큰 기회를 찾았다면 다른 많은 사람들도 그랬을 것입니다. 동일한 목표를 추구하는 수십 명의 경쟁자와 마주했을 때 이길 수 있는 뚜렷한 경쟁 우위를 보여줘야 합니다.

안에 최근 이야기 당신은 기업가가 새로운 범주의 제품을 판매하거나 고객에게 사용 방법을 알려주는 방법에 대해 이야기했지만 둘 다 할 수는 없습니다. 이 의견에 대해 간략하게 설명하고 이 마음가짐이 성공하는 데 얼마나 중요한지 자세히 설명해 주시겠습니까?

새로운 범주의 제품은 새롭기 때문에 누군가의 일상에 속하지 않을 것입니다. 사람들은 바쁘기 때문에 이미 사용하고 있는 제품에 대부분의 시간을 할애하고 있습니다. 새로운 범주로서 당신은 누군가의 일상에서 시간을 벌어야 하며, 그들이 원하는 방식으로 그들의 삶에 적응함으로써 그렇게 합니다. 사용 방법을 알려줄 수는 없습니다. 그렇게 하면 자신이 어떻게 적응하는지 알려주고 융통성을 발휘해야 하기 때문입니다. 시간이 지남에 따라 자신을 증명한 후 일상 습관의 일부가 될 수 있으며 제품 사용 방법을 알려줄 수 있습니다.

새 범주가 아니라 기존 제품에 대한 대체 제품을 구축하는 중이라면 이미 해당 유형의 제품에 할당된 시간이 있습니다. 그런 경우에는 다른 제품을 귀하의 제품으로 교체할 수 있도록 사용 방법을 알려주고 싶기 때문에 시간이 사라지기 전에 시간을 청구할 수 있습니다.

당신은 15년 이상 소비자 기업과 기업 기업 모두를 위한 수상 경력에 빛나는 사용자 인터페이스를 구축해 왔습니다. 뛰어난 인터페이스와 경쟁 제품의 차이점은 무엇입니까?

훌륭한 사용자 경험은 교육이나 튜토리얼 비디오 없이도 즉시 선택하여 사용할 수 있는 것입니다. 너무 많은 제품이 사용자가 전문가가 되면 가능한 것에 초점을 맞추지만 대부분의 사용자는 전문가가 되기 훨씬 전에 포기하므로 ​​이러한 고급 기능을 모두 사용하지 않습니다. 제품 디자이너가 개발할 수 있는 가장 중요한 기술은 처음으로 제품을 보고 존재하는 모든 혼란과 마찰을 식별하면서 처음 사용자의 위치에 계속해서 자신을 두는 것입니다.

훌륭한 사용자 인터페이스의 또 다른 중요한 측면은 제가 "눈에 보이는 차별화"라고 부르는 것입니다. 제품을 사용하는 첫 30초 동안 사람은 제품이 다른 어떤 것과 다른지 정확히 알아야 합니다. 30초 이상 걸리거나 설명을 해야 한다면, 그들은 그것을 보기 훨씬 전에 포기하고 넘어갈 것입니다. 오늘날 사람들은 제품에 넘쳐나기 때문에 그들의 관심을 끌고 무엇이 당신을 차별화시키는지 이해하도록 하기 위해 매우 빠르게 움직여야 합니다. 이는 소비자 제품에서 엔터프라이즈 소프트웨어에 이르기까지 모든 것에 해당됩니다.

경쟁 우위에 대해 생각할 때 대부분의 사람들은 복잡한 기술을 생각하지만 우수한 사용자 경험은 최고의 경쟁 우위 중 일부입니다. 뉘앙스와 세부 사항이 너무 많이 포함되어 있기 때문에 원활하고 마법 같은 사용자 경험을 가진 제품을 복사하는 것은 매우 어렵습니다.

당신은 또한 회사에 조언합니다. 어떤 유형의 회사가 귀사에 접근해야 합니까?

저는 소비자 앱에서 금융 서비스, 엔터프라이즈 소프트웨어 스타트업에 이르기까지 다양한 회사에 조언합니다. 내가 가진 유일한 기준은 설립자들이 정말로 배우기를 원하고 긍정적이고 부정적인 피드백 모두에 개방적이라는 것입니다. 내 경력에서 가장 귀중한 조언자들은 모든 소음을 차단하고 듣기 힘들더라도 정직하고 비판적인 평가를 해주었습니다. 많은 조언자들이 단지 긍정적인 말을 하고 창업자를 세우려고 노력하는데, 그것 또한 가치가 있지만 장기적으로는 도움이 되지 않는다는 것을 알게 되었습니다. 블로그 게시물의 차이점을 요약했습니다(코치 vs 치어리더) 창립 여정에 필요한 다양한 종류의 지지자에 대해 설명합니다.

훌륭한 인터뷰 감사합니다. 기업가는 이러한 지혜의 덩어리에 주의를 기울여야 합니다. 자세한 내용을 알고 싶은 독자는 Outlier를 방문하십시오.

unite.AI의 창립 파트너이자 포브스 기술 위원회, 앙투안은 미래파 예술가 AI와 로봇공학의 미래에 열정을 갖고 있는 사람입니다.

그는 또한 증권.io, 파괴적인 기술에 대한 투자에 초점을 맞춘 웹사이트입니다.