Rudradeb Mitra, Omdena의 설립자 – 인터뷰 시리즈

Rudradeb Mitra는 Omdena의 설립자입니다. Omdena는 협력을 통해 실제 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발하는 창의적인 사람들이 모인 글로벌 플랫폼입니다.

Omdena를 시작한 초기 영감은 무엇입니까?

세 가지 주요 이유가 있었습니다.

사회적인善을위한 AI를 사용하고 피라미드의 밑바닥에있는 사람들을위한 솔루션을 구축하고, 실제 프로젝트에서 일할 기회를 제공하고, 협력이 경쟁보다 훨씬 더 강력하고 포용적이며 윤리적인 AI 솔루션을 구축하는 최선의 방법임을 보여주는 것입니다.

Omdena의 궁극적인 목표는 미래의 일과 교육을 구축하는 것입니다. 즉, 어디에 살든지 동일한 기회와 일할 기회를 제공하는 세계를 만들자는 것입니다.

다른 지역에있는 사람들과 협력하여 큰 사회적 문제를 해결하는 것이 Omdena의 목표입니다. 이러한 협력의 논리를 설명해 주시겠습니까?

협력을 성공적으로 만드는 열쇠는 올바른 사람을 선택하는 것입니다. 우리는 다양한 기준에 따라 2단계의 선택 과정을 거칩니다. 올바른 사람들이 선택되면 나머지는 khá 쉽습니다. 올바른 인프라, 도구 및 프로세스를 제공하고 자체적으로 조직하도록 허용하면 됩니다. Omdena의 협력자 중 한 사람이 경험을 다음과 같이 설명했습니다. ‘처음에는 혼란스러워 보이지만, 경험을 하다보면 그 중요성을 깨닫고, 결론과 최적의 솔루션이 나타나는 것을 알게 됩니다. 이것은 매우 유익한 경험입니다. 나는 그 일부가 된 것을 자랑스럽게 생각합니다.‘ – Vjeko Hofman, Omdena 챌린지 참가자, 크로아티아.

어떤 도전을 해결할지 어떻게 결정합니까?

우리는 먼저 협력할 조직을 선택합니다. 조직을 선택하는 기준은 큰 글로벌 문제를 해결하고, 현장에서 변화를 일으킬 수 있으며, 우리가 구축하는 AI/ML 모델을 사용할 수 있는 것입니다.

도전의 세부 사항은 반복적인 프로세스를 통해 결정됩니다. 여기서 우리는 문제를 해결하는 데 AI/ML을 사용하는 것이 합理적인지 확인하기 위해 다양한 기준을 살펴봅니다. 데이터의 가용성은 필수 조건이 아닙니다. 도전의 일부로 커뮤니티는 데이터를 찾으려고 노력합니다. 한 협력자는 다음과 같이 말했습니다. ‘데이터는 있습니다. 때때로 불완전하거나 구조화되지 않지만, 데이터는 있습니다. 영향을 미치기 위해 필요한 것은 올바른 사람들입니다.‘ – Anastasis Stamatis, 그리스.

이전의 도전 중 하나는 나이지리아에서 재생 가능 에너지 시스템을 설치할 곳을 결정하는 것이었습니다. 이는 1억 명 이상의 안정적인 전력 없이 살아가는 사람들에게 도움이 될 것입니다. 어떤 데이터를 살펴보았는지, 어떤 통찰을 얻었는지 알려주세요.

우리는 나이지리아에서 가장 취약하고 즉각적인 태양광 에너지가 필요한 지역을 식별하려고 했습니다. 이를 위해 우리는 인구 통계 데이터를 기반으로 나이지리아를 클러스터로 나누고, 밤에 어두운 지역, 국립 그리드에서 15km 이상 떨어져 있고, 인구가 밀집되어 있고, 태양 에너지가 좋은 지역을 식별했습니다. 우리는 온라인 모델을 구축했으며, 여기에서 찾을 수 있습니다.

작업을 완료한 후, 나이지리아 챌린지의 일부인 조직의 설립자는 다음과 같이 말했습니다. ‘Omdena의 AI 커뮤니티가 우리의 삶을 변경했습니다.‘

자세한 정보와 모든 기사를 여기에서 읽을 수 있습니다.

https://omdena.com/challenges/ai-renewable-energy

인도는 여성에 대한 성희롱에 대해 매우 나쁜 기록을 가지고 있습니다. Omdena는 주요 인도 도시에서 여성들이 안전하게 이동할 수 있는 경로를 찾는 데 협력했습니다. 사용된 데이터와 기계 학습에 대해 설명해 주시겠습니까?

우리는 성희롱을 보고하는 모바일 앱을 가진 Safecity 인도와 협력했습니다. 현재까지 15,000건 이상의 성희롱 사건이 보고되었습니다. 데이터에는 위치, 시간, 사건의 종류 및 경험을 공유하기 위한 자유 텍스트가 포함됩니다. 우리는 사건의 히트맵을 생성하고 가장 가까운 안전한 지역(병원, 경찰서 또는 지하철역)으로 가는 경로 계획 알고리즘을 사용했습니다.

Safecity 팀은 다음과 같이 말했습니다. ‘Omdena의 커뮤니티는 2개월 만에 우리가 2년 동안 시도한 것을 달성했습니다.‘

자세한 정보와 모든 기사를 여기에서 읽을 수 있습니다.

https://omdena.com/challenges/safecity

Omdena의最新 도전은 아마존에서 화재를 탐지하는 것입니다. 이것은 22개국에서 47명의 데이터 과학자를 모은 8주간의 기계 학습 프로젝트였습니다. 팀이 달성한 주요 성과는 무엇입니까?

우리는 아마존의 숲 화재를 막는 브라질 회사 Sintecsys와 협력했습니다. 이 경우에는大量의 데이터가 있었습니다. 우리는 95%의 정확도로烟을 탐지할 수 있는 모델을 구축할 수 있었습니다. Omdena와 협력한 경험에 대해 묻자, Sintecsys의 혁신 책임자 Osmar는 다음과 같이 말했습니다. ‘여러 가지 측면에서 훌륭했습니다. Omdena는 이제부터 Sintecsys의 공식 AI 파트너입니다.‘

자세한 정보와 모든 기사를 여기에서 읽을 수 있습니다.

https://omdena.com/challenges/ai-wildfires

조직에 도움을 주기 위해 접근하기 전에 누군가에게 필요한 자격은 무엇입니까?

우리가 사람들에게서 찾는 주요 자격은 이 세상을 더 좋은 곳으로 만드는 의지입니다. 그들은 조직의 일부일 수 있거나 개인일 수 있습니다.

누군가 Omdena에 가입하지 않고 지역 커뮤니티에서 유사한 프로젝트를 시작하고 싶다면, 어떤 조언을 드리겠습니까?

제가 드릴 수 있는 唯一한 조언은 시작하는 것입니다. 많은 사람들이 시작하거나 무언가를 하려고 하지만 결코 시작하지 않는 사람들을 만나봤습니다. 그래서 시작하고 싶다면, 시작하세요 🙂 또한 도움이 필요하거나 지침이 필요하면 저에게 연락할 수 있습니다.

2018년에 “인공 지능으로 가치를 창조하는 법: 10년간 AI 제품을 개발하고 데이터, 채택, 엔지니어링 도전을 극복하면서 배운 교훈”이라는 책을 출판했습니다. 이 책에 대해 더 알려주세요.

이 책은 AI의 힘을 보여주고 사회적 문제를 해결하는 방법을 설명하기 위해 쓰여졌습니다. 이 책은 일반인의 세계와 기술적인 AI 세계 사이의 간격을 메웁니다. 이 책은 실제 사용 사례에 대한 심층적인 내용을 탐구하고 지능형 제품을 구축하고 싶은 사람들을 위한 것입니다. 이 책에서 나는 다음에 대해 이야기합니다.

– AI 또는 지능형 기계가 가치를 추가할 수 있는 곳은 어디입니까?

– 실제 문제를 해결할 수 있는 것은 무엇이며, 기존 AI 알고리즘을 사용하여 해결하기 더 어려운 문제는 무엇입니까?

– 가장 많이 사용되는 알고리즘에 대한 간단한 설명과 각 사용 사례에서 가장 적합한 알고리즘은 무엇입니까?

– AI 시스템을 설계하고 구축하는 방법은 무엇입니까?

– 데이터 수집, 제품 개발, 사용자 채택과 같은 주요 도전을 어떻게 극복할 수 있습니까?

이러한 단계는 은행, 보험, 에너지, 판매, 의료 등 다양한 부문에서 가져온 사용 사례를 통해 설명됩니다. 이 책에 공유된 거의 모든 지식과 사용 사례는私の 개인적인 경험에 기반합니다.

이 책은 아마존에서 19/20명의 리뷰어가 5스타를 주었으며, 일부 리뷰어들은 다음과 같이 말했습니다.

“이 책은 지능형 제품을 구축하고 더智能적인 것을 만드는 방법에 대한您的 비전을 변경할 수 있습니다.“

“이 책은 올해의 책입니다. 감사합니다.“

“이 책은 어려운 주제를 매우 가볍고 모든 사람에게 접근할 수 있는 방식으로 설명합니다.“

마지막으로 말하고 싶은 것이 있습니까?

저는 미래를 매우 기대하고 있으며, Omdena가 우리를 어디로 데려갈지 보기를 기다리고 있습니다.

저자 주: 저는 Rudradeb Mitra와 Omdena의 작업을 소개할 수 있는 기회를 얻어서 기쁩니다. Omdena는 여러 가지 좋은 방식으로 세상을 변화시키는 중요한 프로젝트입니다. 더 많은 정보를 보려면 Omdena를 방문하세요.

또한 “인공 지능으로 가치를 창조하는 법: 10년간 AI 제품을 개발하고 데이터, 채택, 엔지니어링 도전을 극복하면서 배운 교훈”을 확인해 보세요. 이는 AI에 대한 다른 유형의 책입니다.