로보틱스 및 피지컬 AI

ReMotion: 코넬 연구진의 새로운 로봇 텔레프레전스

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비언어적 신호가 우리의 일상적인 상호작용에서 중요한 역할을 한다는 것은 비밀이 아니다. 이러한 신호는 단순한 단어로는 제공할 수 없는 참여감을 제공한다. 만약 이러한 신호를 원격 설정에서 재현할 수 있다면?

이 질문은 코넬 대학교의 새로운 프로젝트의背後에 있는 동기였다. 이 프로젝트는 원격 사용자를 물리적인 공간에서 나타내는 로봇인 ReMotion을 만들었다. ReMotion은 사용자의 움직임을 실시간으로 복제하고 비언어적 통신을 전달한다.

비언어적 통신의 간극을 메우다

디지털 시대에 fiziksel 거리에도 불구하고 효과적인 통신을 촉진하는 필요성이 크게 증가했다. 정보과학 박사 과정 학생인 모세 사카시타(Mose Sakashita)는 “ReMotion: 오픈 공간에서 자동 로봇 구현으로 원격 협력을 지원하다“의 주요 저자이다. 그는 다음과 같이 말했다.

“제스처, 다른 사람의 시선, 직관적으로 누군가의 주의를 알고 있는 것 — 원격 설정에서는 이러한 비언어적, 암묵적인 신호를 잃어버리게 된다. 이러한 신호는 디자인 활동을 수행하는 데 중요하다.”

ReMotion은 이러한 문제를 해결하는 솔루션을 제공한다. ReMotion은 원격 사용자의 약 6피트 높이의 가벼운 구현체이다. 이 장치에는 모니터가头部로 사용되고, 방향 전환轮이 足部로 사용되며, 게임 엔진 소프트웨어가 脳部로 사용된다. 코넬에서 만든 다른 장치인 NeckFace를 사용하여 원격 사용자의頭部와 몸의 움직임을 정확하게 반영할 수 있다.

원격 협력의 발전

텔레프레전스 로봇은 기술 세계에서 완전히 새로운 것이 아니다. 그러나 대부분의 텔레프레전스 로봇은 원격 사용자의 수동 조작이 필요하며, 이는 주된 작업에서 사용자의 주의를 분산시킬 수 있다. 그러나 ReMotion은 게임을 변경한다. 자동화된 경험을 제공하며 사용자의 주의를 유지한다. 또한 가상 현실과 혼합 현실 협력을 포함한 다른 시스템보다 우수하다. 이러한 시스템은 일반적으로 사용자의 적극적인 참여가 필요하며 주변 인식에 방해를 줄 수 있다.

예비 연구에서 대부분의 참가자는 ReMotion을 사용할 때 다른 텔레로봇 시스템보다 원격 동료와 더 강한 연결감을 느꼈다고 보고했다. 이는 협력자 간의 공유 주의가 향상된다는 사실과 관련이 있다.

미래의 지평

ReMotion의 현재 프로토タイプ는 주로 동일한 물리적 공간에서 일대일 상호작용을 지원한다. 그러나 개발자들은 향후 더 다양한 시나리오를 탐색할 계획이다. 사카시타는 ReMotion에 대해 더 широк은 적용 범위를 상상한다. 가상 협력 환경, 교실, 기타 교육 환경을 혁신할 수 있을 것이다.

이 프로젝트는 인간-로봇 상호작용과 원격 협력을 개선하기 위한 연구자의 노력의 증거이다. 이 혁신은 거리가 더 이상 효율적이고 효과적인 통신의 장벽이 되지 않는 미래를 약속한다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.