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엔비디아, 일본 기업들을 물리적 AI 시대에 연결하다

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

엔비디아 (NVDA ) 는 이번 주 두 번의 일로 도쿄에 방문하여 일본 경제의 전반적인 부분과 계약을 맺었다. 일본 생태계 발표에서, 회사는 일본의 가장 큰 은행, 국가 연구소, 로봇 제조사, 자동차 제조사, 그리고 통신사와 계약을 맺었다. 모두 엔비디아의 기술을 사용하여 개발할 것이라고 말했다. 젠슨 황이 방문하였고, 일본 기업들은 엔비디아의 기술을 사용하기 위해 줄을 섰다.

각각의 계약은 riêng으로도 인상적인데, 함께 보면 더 큰 의미를 가진다. 이것은 AI가 화면에서 벗어나 물리적인 세계에서 작동하기 시작할 때 어디로 향하는지에 대한 가장 분명한 그림이다.

실제로 계약된 것

범위가 이야기를 말해준다. 미즈호는 엔비디아의 DGX 시스템을 사용하여 일본 금융 산업에서 가장 큰 온프레미스 AI 공장을 구축할 것이라고 말했다. 리켄, 일본의 대표 연구소는 두 개의 새로운 블랙웰 슈퍼컴퓨터를 구축했으며, 하나는 양자-HPC 하이브리드였다. 공장에서, ファナック, 야스카와, 카와사키 중공업, 세계의 많은 제조 공정을 구축하는 로봇팔을 만드는 회사들은 엔비디아의 로봇 플랫폼을 사용하기로 계약했다. 소프트뱅크는 같은 하드웨어를 사용하여 “AI 네이티브” 모바일 네트워크를 구축할 것이다. 토요타는 엔비디아의 자동차 AI에 대한 작업을 확장했다. 심지어 약물 파이프라인도 나타났고, 에이사이, 아스텔라스, 다이이치 산쿄는 AI 기반 발견을 위해 계약했다.

모두 아래에, 일본 정부는 에이전트, 디지털 트윈, 로봇을 실행하기 위한 오픈 파운데이션 모델을 구축하기 위한 국가 “물리적 AI 이니셔티브”를 시작했다. 그것이 모든 것을 묶는 구절이며, 그것에 대해 천천히 생각해 볼 가치가 있다.

물리적 AI가 중요한 부분

지난 2년간 사람들에게 AI에 대해 가르친 모든 것이 화면에서 일어났다. 사용자가 입력하면, 그것은 대답한다. 에이전트는 미팅을 예약하고, 문서를 작성하고, 코드를 작성한다. 모두 소프트웨어에 존재하며, 잘못되면 최악의 경우는 나쁜 문장이나 깨진 빌드이다.

물리적 AI는 같은 아이디어지만, 몸이 있는 것이다. 그것은 박스를 선반에서 집는 방법을 설명하는 모델이 아니라, 그것을 실제로 하는 로봇을 구동하는 모델이다. 일본은 직원 수의 감소와 공장의 운영이 계속되어야 하기 때문에, 기계가 작업을 배우도록 하는 것이 유일한 방법이라는 이유로 이에 베팅하고 있다. “AI는 제조 인텔리전스입니다”라고 황은 말했다. “그것은 항상 제조되고, 항상 작동합니다.” 그것은 챗봇에 대한 말씀이 아니다. 그것은 결코 쉬지 않는 공장을 설명하는 것이다.

실제로 에이전트를 운영해 본 사람들은 이것에 주목해야 한다. 소프트웨어 에이전트 시대에서 어려운 모든 교훈 – 모델이 틀렸을 때 자신감을 가지고, 가드레일과 그것을 재정의할 수 있는 사람이 필요하며, “대부분 작동한다”는 “안전하게 혼자 두기”와는遠い 것 – 모든 것이 물리적인 세계에서 작동할 때 훨씬 더 중요해진다. 200파운드 로봇팔을 사람 옆에 움직이는 것과 같은 경우이다. 신뢰할 수 없는 시스템을 감독하는 규율은 쉽지 않다. 그것은 용서되지 않는다. 화면에서 에이전트를 조심스럽게 운영하는 팀은 공장에서 그것을 배우는 팀보다 실제적인 이점을 가지고 있다.

엔비디아의 실제 제품은 의존성

물리적 AI 프레임을 제거하고 비즈니스 움직임을 살펴보면, 그것은 엔비디아가 10년 동안 운영해 온 것과 동일하다. 단지 국가 전체를 대상으로 한다.

엔비디아가 도쿄에서 일본에 판매한 것은 전체 스택이다. 하드웨어, 소프트웨어 레이어, 모델 툴, 로봇 플랫폼, 전체 수직이다. 은행의 AI 공장이나 자동차 제조사의 자율 주행 프로그램이 이 스택으로 구축되면, 그것을 변경하는 것은 구매 결정이 아니라 재구축이다. 도쿄에서 발표된 것은 의존성의 집합이며, 일본의 전체 경제 수준에서 계약되었으며, 엔비디아의 수익과 일본의 AI 미래가 동일한 방향으로 복利된다.

이것이 이번 주에 가져갈 가치 있는 읽기이다. 정부나 한 사람의 운영이든, 컴퓨팅 레이어는 단일 벤더 아래에서 집중되고 있으며, 각 새로운 계약은 다음 계약을 취소하기가 더 어렵게 만든다. 이것은 전체 운영을 하나의 제공업체에 연결하여 나중에 권한이 없는 것을 알게 된 것과 동일한 동적이다. 월간 청구서와 같은 경우이다. 여기서는 중앙은행과 국가 연구소가 있다.

물리적 AI는 실제이며, 일본은 공장, 병원, 도로로 향하는 것이 맞다. 도쿄 발표가 조용히 대답한 질문은 모두가 작동하는 기반이 누구인지에 대한 것이다. 지금으로서는 마지막 레이어와 이전 레이어를 소유한 동일한 회사이며, 일본 전체와 계약을 맺었다.

Alex McFarland은 인공 지능의 최신 개발을 탐구하는 AI 저널리스트이자 작가입니다. 그는 전 세계의 수많은 AI 스타트업과 출판물들과 협력했습니다.